修辞运用

摘要： 修辞格是重要的语文知识,其中的比喻、拟人、排比等能够帮助小学生丰富习作语言,提高小学生习作能力.探究小学生高段习作练习中有关修辞格运用存在的问题:修辞格运用单一、修辞格错用误用情况较多.查找相关原因,能够有效提高小学生修辞格运用能力的教学策略,提高小学语文教学中修辞内容的教学效率.

摘要： 入题处理不落窠臼,结构设计模糊难辨,修辞运用翻新出奇,梁衡的散文《壶口瀑布》带有鲜明的个人化色彩.入题、结构、修辞,在写作纵深、空间布局、言语效果几个维度,为教学的深入设置了障碍.突破这三“围”阻碍,理解梁式章法的匠心,才能体悟《壶口瀑布》的高妙,推进教学效果的达成.

摘要： 一、初中语文修辞教学的现状1.修辞概念理解不全面。修辞的概念老师没有全面理解,导致学生在学习的时候不能很好地掌握修辞运用技巧。修辞指的是依据题目所知的意思,对语言材料进行筛选,充分表达想要说明的事物,让语言尽可能地灵活。在初中语文教学中,语文老师对修辞的理解普遍比较狭窄,很多老师把修辞教学简单地理解为比喻、夸张等常见的修辞格式,未对修辞进行更广泛性的理解;同时老师只注重学生对修辞的运用,忽视了学生对修辞的进一步理解。

摘要： 一、解读隐性要素,促成发展性目标经典的文章在言语形式的诸多层面都有它的“唯一性”:句式变换,段落结构,布局谋篇,修辞运用,等等。教师要善于发现并从中选取与单元目标相关联的隐性要素展开教学,使之真正为学生语文综合素养的提升奠基。

摘要： 我国创造教育先驱陶行知先生说过:“处处是创造之地,天天是创造之时,人人是创造之人。”是的,人人都有创造的潜质,需要时时处处加以激发。表现在语文课堂上,教师可通过与学生共品诗歌,从遣词用字、修辞运用、意境想象、诗意跳跃四个方面,感受诗人无穷的创造力,激发学生的创造性思维。

摘要： 欧内斯特?海明威是上世纪美国著名作家,其所创作的作品是人类文明史上的宝贵财富,据资料显示,海明威的作品已有136种译本,其受追捧程度仅次于基督教的《圣经》.目前,海明威的读者已遍布全球,已被纳入美国文学最受读者欢迎作家行列,其独特的写作风格更是对现代文学产生了深远影响.本文以《老人与海》例,对海明威的写作风格进行了探讨,以期帮助读者更好地了解与欣赏海明威的作品.

摘要： 教材分析:《祖父的园子》是以“童年”为主题的一篇文章。它选自现代著名的女作家萧红的回忆性小说《呼兰河传》。祖父的园子是一幅明丽的漂亮的富有童话色彩的画,画里有树、有花、有菜、有庄稼、有蜻蜓、有蝴蝶、有蚂蚱、有小鸟、有风、有雨,还有太阳的光芒、有云朵的影子,这是作者童年的乐园,让作者感到自由快乐的,不光是祖父的园子,还有慈爱的祖父。他给了孩子心灵的自由,他允许孩子随便玩闹,对孩子倾尽了爱心和耐心。他的爱放飞了孩子的天性,在他暖融融的爱的包围下,才有了孩子自由、快乐、幸福的童年。正是因为作者的心灵是自由的,所以在她孩童的眼里,一切才是自由的,快乐的,甚至是充满梦幻色彩的。祖父的园子是作者童年快乐自由的家园,表达了对童年生活的眷恋和对亲人的怀念。文章字字句句童心四溢,孩子气十足的腔调,春天的泥土般新鲜的语言,诗意浪漫的景物描述,大量比喻、拟人、排比的修辞运用使语言活泼,处处洋溢着快乐自由的气息。

摘要： 美国总统就职演说是具有代表性的政治演说。本文选取了三篇不同时代背景下的就职演说,从词汇、句法、修辞特征、语篇等角度分析,揭示其共性,以帮助大家更好地欣赏美国总统就职演说,并学习其中一些演讲中的语言技巧,提高演讲水平。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种基于文本生成模型的文本修辞句的生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：基于知识抽取模型，抽取样本语句中具有修辞关系的第一词语和第二词语；识别所述样本语句中的多个关键词，并根据多个所述关键词，将所述第一词语和所述第二词语形成为图结构；将所述图结构构建为知识图谱，并基于所述知识图谱生成文本生成模型；当接收到文本生成指令时，基于所述文本生成模型生成文本修辞句。本发明通过由知识图谱构建的文本生成模型生成具有逻辑性的文本修辞句，确保了所生成的修辞文本符合逻辑，有利于阅读和理解。