修辞艺术

摘要： 新闻标题是新闻的文眼。新闻标题能否吸引读者,带动读者往下阅读,关键在于新闻标题是否具有艺术性。修辞手法的恰当运用能引导受众阅读新闻,修饰美化新闻版面,提高新闻的表现力。拟制优秀的新闻标题,需恰当运用修辞艺术,遵循一定的原则。文章以《新华每日电讯》为例,采用文献调查法、案例分析法、归纳演绎法,探讨新闻标题的修辞艺术、运用修辞时应该遵循的四个原则。

摘要： 旅美作家严歌苓在小说创作上取得了斐然的成绩,赢得了众多读者的喜爱同时也吸引了不少文学评论家们的关注和研究,其小说的题材选取、叙事方式、女性视角等都成为研究者们分析与探讨的对象。而事实上,严歌苓小说的“符采相济”的魅力还体现在对多种修辞手段与方法的应用上。文章以此为出发点,从词汇修辞、辞格运用、篇章修辞等几个方面探讨和分析了其小说创作中的修辞艺术。

摘要： 王吉相是清朝初年关中地区著名的学者和思想家,其著作《偶思录》比较集中地反映了他的的思想观点。本文在熟读文本的基础上,从句法修辞和修辞格两个方面分析了《偶思录》的语言特点,论述了修辞艺术对《偶思录》的重要作用,并分析了其对现代汉语的启示。

摘要： 丰子恺散文亲切活泼、隽永疏朗、充满生机,享誉文坛,这缘于其散文深厚的思想和卓越的艺术技巧。他的散文运用了很多语音修辞手法,使其散文音节搭配匀称有序、联绵叠音丰富多样、平仄押韵参差和谐、停顿拟音恰当自然、辞格节奏鲜明活泼。这些语音修辞的综合使用不仅有利于丰子恺散文思想情感的表达,也赋予其散文独特的语音美和高超的修辞艺术。

摘要： 曹嵩的长篇小说《青涩年华》讲述了一个怀揣文学梦想、高考屡次失利的农家子弟寻求人生出路和梦想实现的二十几年的人生历程。小说在总体上是一部具有清纯、质朴的工笔画特色的“生活流”作品,当顺着主人公的人生故事一路读下去的时候,小说描写的世界就像夹岸的风景一般源源不断地迎着读者扑面而来。作者还自觉、巧妙、大量地吸收与发挥了电影艺术的一些表现手法与艺术元素,使作品形成了强烈的直观化、视觉化效果,增加了小说阅读的快感,整个作品散发出“暮春三月、江南草长”般的清新蓬勃的气息。另外,小说还大量、突出地使用了“反复”“镶嵌”等艺术与修辞手法。因此,《青涩年华》是一部包含扎实深厚的社会生活内容、具有鲜明艺术特色和思想价值的长篇力作。

摘要： 在现阶段高中英语教学中,教师仍停留在语言教学的初级阶段,学生的英语综合素质普遍不高,不能按照交际过程的表达需要、抒情需要、感染需要,利用英语语言的修辞对语言进行有意识的调动和配置。教师要转变教学方向,引导学生攻坚克难,探索英语语言的修辞艺术,深入了解英语修辞的分类,充分挖掘教材中的修辞资源,让学生掌握修辞的基本方法,将学和练结合起来,以此巩固所学知识,培养学生利用英语修辞的习惯,从而写出具有神韵的句子。

摘要： 元曲同唐诗、宋词一样代表着中国古典文学的巅峰,然而,翻译界历来重唐诗、宋词,却轻视元曲,对于元曲中特色修辞如何传译更是很少有学者关注.对元曲特色修辞英译过程和英译策略的探讨,对元曲英译具有借鉴意义,有利于元曲这一重要文学体裁成功走出去.

摘要： 元曲同唐诗、宋词一样代表着中国古典文学的巅峰,然而,翻译界历来重唐诗、宋词,却轻视元曲,对于元曲中特色修辞如何传译更是很少有学者关注。对元曲特色修辞英译过程和英译策略的探讨,对元曲英译具有借鉴意义,有利于元曲这一重要文学体裁成功走出去。

摘要： “土味情话”是特定人群利用现代网络技术平台表情达意的言语交际行为,是运用语言艺术表达个人内心情感的一种语言形式,具有时效性和变异性的特点。“土味情话”在实际的表达过程中体现了对语音、词汇、语法等语言修辞手段的充分运用,交际双方通过借助修辞原则和语用惯例对“土味情话”进行解析,达到更好的交际效果。

摘要： "土味情话"是特定人群利用现代网络技术平台表情达意的言语交际行为,是运用语言艺术表达个人内心情感的一种语言形式,具有时效性和变异性的特点."土味情话"在实际的表达过程中体现了对语音、词汇、语法等语言修辞手段的充分运用,交际双方通过借助修辞原则和语用惯例对"土味情话"进行解析,达到更好的交际效果.

摘要： 本文探讨了欧阳修古文的风格取向、总结其艺术创作经验、认识其对唐宋古文发展独特的贡献，决不能轻视其“至情之作”的存在。本文即按文体分类论述其“至情之作”的修辞艺术，略道其艺术创新对古文美学意义的提升。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种基于文本生成模型的文本修辞句的生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：基于知识抽取模型，抽取样本语句中具有修辞关系的第一词语和第二词语；识别所述样本语句中的多个关键词，并根据多个所述关键词，将所述第一词语和所述第二词语形成为图结构；将所述图结构构建为知识图谱，并基于所述知识图谱生成文本生成模型；当接收到文本生成指令时，基于所述文本生成模型生成文本修辞句。本发明通过由知识图谱构建的文本生成模型生成具有逻辑性的文本修辞句，确保了所生成的修辞文本符合逻辑，有利于阅读和理解。