修辞批评

摘要： 互联网时代,刑事案件被害人可借助微博表达诉求,与司法机关和公众互动。被害人话语在不同的诉讼阶段有不同的表达方式,以“杭州网络诽谤案”为研究对象,运用伯克的戏剧主义修辞批评范式探讨自诉案件被害人的话语建构过程和运用策略,发现:第一,被害人在话语建构过程中应注意发挥场景要素的作用,第二,被害人在不同诉讼阶段宜采用不同的修辞策略,第三,被害人在寻找救济的过程中可以通过合理安排戏剧主义五要素和同一策略达.到修辞目的。

摘要： 传统修辞学关注修辞者的劝说目的问题、言语表达的策略和功能问题以及修辞话语的社会建构问题,而修辞行为发生的情景及其要素关系问题并未得到系统的研究.按照修辞情景理论的基本观点,修辞情景并不是由修辞构成的情景,而是一种需要修辞加以修复的情景,其意味着一种促使修辞发生的某种状况,如紧急时刻、危险状态或问题状态.相应地,事变状态、参与受众、制约因素构成了修辞情景的三个基本要素.修辞情景视域下的公共危机应对,需要正面回应"缺失""紧急""事变""场景""时机"五个关键命题.

摘要： 传统修辞学关注修辞者的劝说目的问题、言语表达的策略和功能问题以及修辞话语的社会建构问题,而修辞行为发生的情景及其要素关系问题并未得到系统的研究。按照修辞情景理论的基本观点,修辞情景并不是由修辞构成的情景,而是一种需要修辞加以修复的情景,其意味着一种促使修辞发生的某种状况,如紧急时刻、危险状态或问题状态。相应地,事变状态、参与受众、制约因素构成了修辞情景的三个基本要素。修辞情景视域下的公共危机应对,需要正面回应"缺失""紧急""事变""场景""时机"五个关键命题。

摘要： 任何与故事、情节、关系、结构有关的叙事问题都可以借助"戏剧"这一诠释模型加以认识,即帮助我们理解人类行为的发生过程及其"剧本"系统,这使得戏剧具有了隐喻意义上的认识论功能.新修辞学者肯尼斯·伯克提出了著名的戏剧五要素,即行动、行动者、手段、场景和目的,由此拓展了修辞批评的戏剧主义模式.戏剧五要素理论建立在戏剧模型之上.由于戏剧的本质是事件,因此戏剧五要素理论可以被应用于修辞叙事或者图像故事之中,即我们可以通过分析其中要素的配对情况,揭示图像的修辞动机,进而洞察视觉修辞得以发挥作用的机制.

摘要： 2019年10月23日,英国埃塞克斯郡发生一起祸连39人的货车惨案。西方媒体在未证实受害者国籍的情况下,直指为中国人。鉴于此次有损国家形象的重大国际事件,10月24日外交部例行记者会对此事件进行回应。外交部例行记者会是一种修辞性的叙事语篇。此研究将以Walter Fisher的叙事修辞理论为主,Loyd Bizter的修辞情境理论和新亚里士多德修辞批评为辅,对记者会进行叙事修辞批评,探究其是如何说服和影响国内外受众,从而维护国家形象的。

摘要： 以王毅2018年在国际形势与中国外交研讨会开幕式上的演讲为例,通过使用亚里士多德修辞批评分析发现,这一范式仍有很强的实践意义,不仅有助于把握受众情感,而且可以更好地理解演讲者的话语特点.演讲者使用严肃沉稳的演讲风格,通过使用三种手段把握受众心理,让受众感受到中国外交的大国形象,进而唤起受众身为国民的自豪感和责任感,以说理的形式层层深入,从而起到最佳的演讲效果.

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种用于提供上传并披露关于批评对象的批评意见的服务的方法。所述方法允许网络服务器在线提供包括列表的网络屏幕，该列表是通过将多个批评对象分类成主组和子组而构成的，在主组中针对每一类别来划分批评对象，在子组中针对每一类别将主组中的批评对象细分成多个等级。可通过提供在网上搜集各种批评对象的网络站点来在一个网络站点上执行关于各种批评对象的批评意见的上传以及关于其他人所上传的批评意见的披露。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。