修辞性

摘要： 文章比照有关勃拉姆斯《d小调第一钢琴协奏曲》(Op.15)的既有陈说,考察作品的标题性意图、交响性特质和修辞性手法等方面情况,联系勃拉姆斯同期所作《d小调第一钢琴叙事曲》作比较分析,以揭示前者在内容构思、体裁把握、材料处理及手法运用方面能具突破性、革新性和创造性的若干方面。是为另识,亦为关注者参考。

摘要： 弗吉尼亚·伍尔夫写《与》,说到艾米莉·勃朗特——"她向外面望去,看到一个四分五裂、混乱不堪的世界"。这个带有修辞性的意象,在莉拉,却是具体地发生着,近似一种疾病,她向"我",莱农说的是"界限消失"。莉拉第一次出现症状是在"那不勒斯四部曲"的第一部《我的天才女友》里,一九五八年十二月三十一日。推算起来,她应该出生于一九四四年,那么,就是十四岁的年龄。可以解释为青春期发育的内分泌失衡导致,但我更倾向解释为人物的特质。

摘要： 少数民族社群规范有其自身存在的价值,但与法律的分歧又有损于法治事业的发展.根据制度修辞学说,包括上述两种规范在内的社会规范在规则、概念和价值目标三个层面兼有本体修辞性与技术修辞现象,法律与少数民族社群规范的分歧正是源于各自规范内部在规则、概念和价值目标上表现出的修辞差异.利用回应型法理论可以证明修辞性对于社会规范有着逻辑所不能替代的作用,而这种作用也能被用于化解规范间的分歧乃至矛盾.

摘要： 文境转化教学法要求教师将文本设置在特定的社会历史文化语境中,进行文本细读分析文中具体的语言表达效果,再引导学生将文本内容联系生活实际,通晓文本的现实意义,以挖掘历史文本与现实间的修辞性联系。通过文境转化,能够为学生展现更为广阔的历史视域,让学生真实地感受文本的意蕴。在课堂教学中,其主要分为三大部分:第一,还原历史文化语境,挖掘作品创作时的客观条件;第二,回归现实文化语境,加强学生阅读理解;第三,融合古今文化语境,实现深度化阅读。

摘要： 叙事是语言表达当中最为常见的表达手段,广泛运用在写作、演讲当中.在演讲当中,叙事作为一种举例分析的手段时常出现,演讲中叙事的从属性和修辞性,促使其构建模式与经典的叙事结构不同,所以在演讲过程中进行叙事,也应该有针对性地调整,让叙事成为演讲当中有力的"武器",让演讲的信服程度更高,从而获取良好的演讲效果.本文将针对叙事结构理论以及演讲的特点进行详细分析,其目的是研究出演讲中的叙事策略.

摘要： 通过分析德里达《柏拉图的药》一文,确立修辞在德里达思想中的关键地位,从而进一步弥合由柏拉图带来的文学和哲学之间的分裂状况。对书写的贬低贯穿着形而上学的历史,并以此建立自身的结构体系。德里达则通过分析柏拉图《斐德罗篇》中对修辞的探讨,认为修辞是哲学话语的必要构成,文学性潜在于哲学书写之中,成为哲学的必要构成,进而解构了自古希腊以来的文学和哲学之争。

摘要： Perelman是当代西方最重要的新修辞学家之一,其对话语的理解因渗透着论辩因子而必然具有独特性.Perelman以论辩为核心,从论辩情境与论辩意义、论辩受众与论辩前提、论辩取效与论辩责任这六个论辩层面,分别阐述话语情境、话语顺应、话语效果这三个言说维度的论辩内涵,突显了论辩在理解言说意义、话语品质、话语惯性原则、话语的价值传承功能和话语伦理中的独特作用,丰富、深化了对话语和语言修辞性的认识.其对语言的修辞化和人本化阐释主要是以修辞反拨传统理性和形式推理观,彰显话语的说服和道德本质以及修辞在现代社会中的重要现实意义.Perelman基于论辩的话语哲学阐释路径也给国内语言和修辞研究及其学科发展研究以启迪.

摘要： 就其作为一种理论言述的学理规范而言,解构主义主要是一种意义理论,德里达的反逻各斯中心主义思想为其典型范式,而解构主义的文学理论和批评,乃是这一独具特色的意义理论在文学研究领域的具体运用。以德·曼、布鲁姆、米勒为代表的耶鲁解构学派以及法国批评家罗兰·巴特的批评实践,均可视为对反逻各斯中心主义思想的体现和运用。解构主义的主要贡献在于其对文本修辞及其异质构成的高度敏感,但它过分纠缠于文本逻辑意义的解构,也暴露出其局限。

摘要： 被字句把受事提前占据主语的位置,使受事主题化,成为话语陈述的起点,使受事的语法地位得到了突显。作为主题化的受事主语,往往是旧信息,是说话者和听话者所公知的信息,所以它更倾向于有定。把被字句放到更大的语境进行考察,它具有突显受事和衔接连贯的语篇作用。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种基于文本生成模型的文本修辞句的生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：基于知识抽取模型，抽取样本语句中具有修辞关系的第一词语和第二词语；识别所述样本语句中的多个关键词，并根据多个所述关键词，将所述第一词语和所述第二词语形成为图结构；将所述图结构构建为知识图谱，并基于所述知识图谱生成文本生成模型；当接收到文本生成指令时，基于所述文本生成模型生成文本修辞句。本发明通过由知识图谱构建的文本生成模型生成具有逻辑性的文本修辞句，确保了所生成的修辞文本符合逻辑，有利于阅读和理解。