信贷资产风险

摘要： 随着我国金融改革的深入推进,作为经济活动中心的银行成为人们关注的焦点,而对我国农业和农村经济有着重大影响的农村信用社也成为我国“三农”的关注焦点。然而,许多地方农村信用社存在不良资产率高、经营效率低、内部管理混乱等问题,主要原因是内部控制和监管评估体系的缺失。本文以农村信用社的信贷风险为研究对象,参照中国银监会发布的相关规范性文件,提出农村信用社应逐步着手完善信贷业务的风险防控制度,以期该内容对其他农村信用社防控信贷资产风险有借鉴意义。

摘要： 本篇文章首先对银行信贷风险的基本含义进行概述,从决策风险、政策风险、社会风险三个方面,对银行面临的信贷资产风险类型进行解析,并以此为依据,提出银行信贷资产风险防控体系的构建对策。

摘要： 建立基于小微企业经营状态细分的风险评级体系,提升五级分类模型在小贷行业应用的实际效果,成为全过程风险管理的题中之义。小微企业信用贷款的本质属性要求风险控制体系回归企业经营层面,对企业经营风险进行识别、监督与控制,进而实现信用风险管控。这种思维是当前所有经营信用贷款的企业家和风控人员急需建立的。

摘要： 近期国内A股市场的大幅波动,我们可以通过压力测试来检验沪深股市能否打好这场＂金融战＂,并采取相应措施。压力的传导与定量评估传导机制实现了资本缓冲（可用资本相对于资本需求）与内外部驱动因素的动态关联：通过业务驱动因素,将少数宏观经济变量或其他变量与单个影响变量连接起来。

摘要： 20世纪80年代初,深圳经济特区创立伊始,就把目标明确为建立社会主义市场经济新体制。而在特区发展社会主义市场经济的全部依托和支撑,主体要靠市场融资。作为市场经济改革的题中之义,深圳经济特区的金融改革和金融体制建设就成为推进特区经济改革的重头戏。

摘要： 信贷资产风险较高一直是我国商业银行发展中面临的突出问题。一直以来，商业银行都在借助各种风险防范手段，加强自身风险管理体系建设，促进全行信贷业务的持续有效发展，确保信贷综合效益的稳步提高。其中一项十分有效的风险防范手段是授信与信贷的信息化管理。本文将探讨商业银行授信与信贷管理信息化在我国的发展情况。一、网络信息化环境下的信贷现状分析 目前，国内银行大部分盈利都来自于信贷资产。然而，伴随着我国商业银行信贷规模的不断扩张，其贷款风险也日益加大。这对我国商业银行的风险管理体系提出了巨大的挑战。事实上，银行信贷风险是全世界共有的课题，据巴塞尔银行监理委员会对全世界商业银行的调查和分析，银行面临的风险中，来自信用风险的比例高达60％以上。目前，很多银行采用授权、授信业务来对信贷风险进行控制与管理。在发达国家，授信与信贷管理系统不再是一个相对独立的系统，而是融入商业银行整个风险管理体系之中。近年来，发达国家商业银行授权、授信业务的信息化程度日趋提高，出现了很多先进有效的评级方法，其中典型的就是花旗银行。其风险计量水平、参数质量和数据库的完备程度都达到了相当高的水平。从花旗银行信贷风险管理系统结构中可以清楚地看到，其将风险评级作为信贷风险管理的核心地位，风险评级是银行制定信贷政策、信贷授权管理、贷款审批决策、客户额度授信的基础和核心。

摘要： 信贷资产风险较高一直是我国商业银行发展中面临的突出问题。一直以来，商业银行都在借助各种风险防范手段，加强自身风险管理体系建设，促进全行信贷业务的持续有效发展，确保信贷综合效益的稳步提高。其中一项十分有效的风险防范手段是授信与信贷的信息化管理。本文将探讨商业银行授信与信贷管理信息化在我国的发展情况。

摘要： 当前处于经济下行期，可滑“多事之秋”。同过往相比，银行业风险事项有所增多，风险事项的化解处置难度有所增大，形势较为严峻。主要的风险事项，既包括债务人资金链断裂、债务人“跑路”、行业不景气等原因引起的信贷资产风险，也包括银行内部人员参与民间借贷、非法集资、盗用印章等违法违纪行为引起的案件风险。在有的地域，风险事项集中爆发、连续爆发，来势汹汹，给当地银行机构带来空前巨大的压力。银行机构负责人在抓经营发展的同时，不得不投入较以往加倍的精力来强化风险管理，化解处戡风险搿项。为更有效地做好风险事项化解处置工作，有必要对风险化解实践中的一些做法、经验和教训进行总结。

摘要： 本文就经济新常态下银行信贷资产质量面临的主要挑战和风险,以及如何防范和化解信贷风险、构建有效的资产质量风险防控体系提出一些看法。

摘要： 我国商业银行经营发展中的主要业务是信贷,对信贷资产的管理是到期管理方法,这种信贷资产管理方法增加了我国商业银行的资金风险.尤其是当前,商业银行的的信贷资产风险越来越大,影响着我国商业银行的发展.为了对信贷资产风险进行有效的防范和管理,不仅需要政府高度重视,为其营造一个良好的信贷资产管理环境,同时还需要商业银行自身提高信贷资产管理水平,完善管理方法.目前信用衍生工具是信贷资产风险管理的最有效工具之一.为此本文针对信用衍生工具下,我国商业银行信贷资产风险管理,以及相关的知识内容进行分析研究.

摘要： 本发明公开了一种对互联网信贷资产进行自动评级的方法、系统及装置，方法包括：对借款人的连续借款行为进行一致性评估；对多个借款人在多个贷款机构的审批结果进行预测；根据一致性评估和预测的结果，建立信用评级模型；根据建立的信用评级模型进行自动评级。系统包括一致性评估模块、预测模块、模型建立模块和评级模块。装置包括存储器和处理器。本发明提高了贷款机构自身的风控能力、信贷安全性以及贷款机构的信审效率，并能高效地刻画出用户之间的差异，无需耗费大量人工，工作效率高，可广泛应用于金融监管领域。

摘要： 本发明提供了一种基于信贷资产批量分类的融资风险监控方法及装置，涉及金融技术领域，所述方法包括：对用户的基础数据和债项数据进行债项批量初分；对批量初分后的债项数据进行批量交叉调整得到分类债项数据；确定所述分类债项数据是否存在异常风险，若是，向管理人员反馈异常信息，本发明可对用户信贷资产进行批量分类，融资风险监控提高信贷资产的分类效率、资产安全性和风险监控能力。

摘要： 本发明公开一种信贷资产的资产交易方法及资产交易平台，属于金融交易技术领域，资产交易方法包括以下步骤：(1)信贷资产生成；(2)将资产本金和资产利息进行切分；(3)按照分期本金占用时间进行资产重组；(4)将重组后的信贷资产进行转让交易。本发明引入资产切分重组和重组资产交易的方法能够保证资产偿还性和安全性的前提下，提升主动管理能力控制风险水平，同时让交易结构更为灵活，进一步提高资金使用率与本金收益，能够在资产交易过程中改善资产流动性、提高资本充足率、调整贷款结构与集中度、增加收益能力。

摘要： 本发明公开了一种信贷资产区块链构建方法及系统，实现包括：基于Web系统，搭建区块链底层平台，并设计运维管理系统，部署业务智能合约，基于业务智能合约的业务内容，设置前置sdk，为Web服务端和其它无节点接入方的Web服务提供区块链调用的API好其他接口。基于本发明的方法可构建一套实现本发明方法的信贷资产区块链系统，实现使用专线的方式接入区块链平台进行业务操作，增加Web应用系统，业务智能合约和前置sdk，改造区块链基础平台，优化区块链运维管理平台。

摘要： 本发明公开一种信贷资产交易转让方法，包括以下步骤：(1)生成信贷资产；(2)设定配置信贷资产放款机构与转让承接机构之间的信贷资产数据模型，将相应的出让人预期的属性转化为系数，生成折溢定价方式与比例分润方式；(3)在信贷资产转让资产过程中作为参数进行转让交易，在客户还款付息时按照对应参数对放款机构与承接机构进行收益分润。本发明在引入资产定价规则与比例分润规则的方法，提升主动管理能力，优化交易机制，同时让交易结构更为灵活，支持不同投资人在不同时点、按照约定的比例确认收益。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据决策策略进行信贷资产分发处理系统及方法，包括资产池、在线分发决策服务模块、离线模型训练平台、和智能资产分发数据集市模块，本发明在传统信贷资产静态分发处理规则的基础上，引入了优先级权重规则与大数据模型分发处理规则的组合资产分发策略，不仅仅考虑到信贷资产分发的风控、支付渠道等静态规则及要求，还通过大数据分析历史信贷资产分布特征，训练信贷资产预测模型，推导预测未来信贷资产金额、各信贷资产类型构成，终结合静态规则与预测未来资产构成形成智能分发模型策略，大大提高资产‑资金撮合交易环节的分发处理灵活度，提高资产的撮合成功效率、资产‑资金匹配度及资金收益率。

摘要： 本发明公开了一种基于区块链的信贷资产支持通证的交易方法及交易系统，其中方法包括：将指定账户的现金流资产分类打包为信贷资产支持通证，并通过智能合约管理；将所述信贷资产支持通证打包为投资组合，并采用智能合约管理所述投资组合；在所述智能合约中写入所述投资组合的交易合同，所述投资组合的购买方按照所述智能合约获取收益。本发明提供的一种基于区块链的信贷资产支持通证的交易方法及系统，结合区块链技术实现了以现金流资产作为证券抵押品的信贷资产支持通证的交易以及对交易过程中的托管、保险、监管，降低了信贷风险，提升了信贷类投资产品交易的安全性能。

摘要： 本发明公开了一种对互联网信贷资产进行自动评级的方法、系统及装置，方法包括：对借款人的连续借款行为进行一致性评估；对多个借款人在多个贷款机构的审批结果进行预测；根据一致性评估和预测的结果，建立信用评级模型；根据建立的信用评级模型进行自动评级。系统包括一致性评估模块、预测模块、模型建立模块和评级模块。装置包括存储器和处理器。本发明提高了贷款机构自身的风控能力、信贷安全性以及贷款机构的信审效率，并能高效地刻画出用户之间的差异，无需耗费大量人工，工作效率高，可广泛应用于金融监管领域。

摘要： 本申请提供一种信贷风险预测模型的训练方法和信贷风险预测方法，通过获取信贷样本数据，并重复执行以下步骤，直至得到收敛的信贷风险预测模型：将样本源数据输入卷积神经网络模型，得到卷积神经网络模型输出的第一特征结果，第一特征结果为表征样本源数据对应的信贷风险发生概率的连续评估值；将第一特征结果输入二进制随机模型，得到二进制随机模型输出的第二特征结果，第二特征结果用于随机生成表征样本源数据对应的信贷风险是否发生的二分类值；基于预设的损失函数，通过第二特征结果和对应的标签值，生成与样本源数据对应的损失函数值，通过损失函数值对卷积神经网络模型进行参数调整；避免出现梯度消失的问题，提高模型的训练效率。

摘要： 本发明提供了一种基于新增信贷不良率的信贷风险预测方法，包括：统计现有信贷数据，将现有信贷数据按信贷五级分类大类型分类并进行大类型细分，设置信贷不良率标准参照类型库；实时监测新增信贷信息数据，统计新增信贷信息数据，获得新增信贷信息监测数据；对新增信贷信息监测数据进行预处理，并通过多分类支持向量机信贷分类模型进行信贷不良率标准参照类型分析，获得新增信贷不良率标准参照类型；根据新增信贷不良率标准参照类型，通过新增信贷不良率风险预测模型，进行新增信贷风险智能预警预测。