信用风险评价
信用风险评价的相关文献在2004年到2022年内共计96篇,主要集中在财政、金融、经济计划与管理、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文82篇、会议论文3篇、专利文献68301篇;相关期刊70种,包括当代经济、合作经济与科技、商业研究等;
相关会议3种,包括中国现场统计研究会第十三届学术年会、信息系统协会中国分会第二届学术年会、2009年中国智能自动化会议等;信用风险评价的相关文献由207位作者贡献,包括张杰、王凡、于立新等。
信用风险评价—发文量
专利文献>
论文:68301篇
占比:99.88%
总计:68386篇
信用风险评价
-研究学者
- 张杰
- 王凡
- 于立新
- 刘忻梅
- 张目
- 徐冬玲
- 朱天星
- 李敏
- 李正波
- 杨剑波
- 杨淮
- 杨颖
- 段翀
- 田茂明1
- 程砚秋
- 高星雨
- 高杰
- 万福永
- 于嵩
- 代勇
- 任亮
- 任萍
- 何军峰
- 何毅
- 佟岩
- 侯博
- 傅雨梅
- 冯英萍
- 刁婷
- 刘东旭
- 刘平丽
- 刘思聪
- 刘敦楠
- 刘杰
- 刘欣悦
- 刘洪东
- 刘浩南
- 刘照
- 刘玉
- 刘颖
- 包小群
- 匡海波
- 史述红
- 叶怡汝
- 向军
- 吕晓芳
- 吴雨健
- 周云梅
- 周礼刚
- 唐俊
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骆丹
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摘要:
人民银行创新性出台普惠中小微信用贷款支持政策、中小微企业贷款阶段性延期还本付息政策,稳定中小微企业融资性现金流,提高中小微企业贷款可获得性,进一步降低中小微企业综合融资成本.商业银行作为经济市场间接融资主体,本文基于商业银行如何完善信用风险评价体系,助力两项政策,解决中小微企业融资难题.
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钱吴永;
张浩男
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摘要:
数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。
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包小群
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摘要:
小微企业是经济发展的重要组成部分,融资需求比较旺盛,而供应链金融则可以作为一种有效解决融资难题的新型手段,能够增强对信贷资金用途的控制,通过引入核心企业为其上下游合作企业提供信用担保,降低金融机构的信用风险。为此现阶段应从供应链的视角出发,在金融相关理论基础的前提下,将定量指标与定性指标均衡结合,根据评价体系中指标的数量、性质,完善信用风险监控机制、风险评价,对于小微企业信用风险管理具有重要的意义和作用。
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盛可可;
姚萍
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摘要:
绿色债券发行种类及发行量逐年增加,绿色债券市场进入快速发展期,成为推动绿色发展的重要资金力量。随着“碳达峰”“碳中和”目标的推进,绿色债券发展成为国家战略的重要组成部分。利用熵权TOPSIS法构建绿色债券信用风险评价体系,结果表明:信息披露不到位、募集资金管理制度薄弱以及普遍缺乏第三方认证是主要问题。市场需要规定最低信息披露标准、完善募集资金管理制度以及加快促进第三方认证。
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郭懿统;
刘浩南;
梅杰;
王辰楷;
潘治廷
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摘要:
在应用集成学习领域,中小企业信用风险评价是融合了处理样本类不平衡,数据高维冗余,集成分类算法选择等多阶段问题的混合集成体系,而目前的研究多集中于单一阶段。本文针对信用风险评价,在上述三个重要阶段中分别选取代表性算法组合集成策略,以达到混合集成框架的多阶段全局最优化。利用中国中小企业财务数据进行实证分析,详细探讨了各阶段算法对于模型泛化能力的影响,并给出一条能够兼顾可靠性与优越性的集成策略。
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王学男;
金建花;
方建红
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摘要:
大数据的发展与“双减”政策的落实,为校外培训机构的治理提供了新思路。在实践层面,校外培训机构的信用风险导致的资金链断裂、拖欠教职工工资、家长退费无门等问题突出,严重影响了人民群众对教育的满意度和获得感。加之近年来校外培训领域的信用风险变得更为错综复杂,呈现出网络化、变异化、信息化、隐蔽化等特点。因此,借鉴经济领域中信用风险评价的思路与方法,通过构建信用风险评价系统,在一定程度上可以提升校外培训机构治理实效。
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程砚秋
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摘要:
“级别不低于关系信用风险评价模型”存在中庸客户识别准确率较低、参考方案选取主观性强、较少关注违约客户等问题。首先,为了提高中庸客户的识别准确率,特别是交叠样本的识别准确率,基于多边界偏好顺序结构评估法的小企业信用风险评价模型增加了一条类别边界。其次,考虑到违约样本较少且违约客户被误判的代价较大,将k近邻引入类别边界确定当中,选取满足边界条件的非违约样本作为类别边界,不仅保证了类别边界的选取有据可依,而且有效地提高了违约客户的识别准确率。再次,中国某大型商业银行的小企业信贷数据的实证结果表明所提出方法能够有效提高中庸客户的识别准确率,改善违约客户的识别准确率。
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张明星
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摘要:
供应链金融是我国为顺应金融不断地变革及商业银行业务发展的迫切需要,基于整条供应链而推出的一款新型融资模式。供应链金融在改变商业银行对企业传统单一授信的模式后,供应链整个链条上的风险管理模式也发生了相应的改变,本文对供应链信用风险的特征加以概述,试用层次分析法,选取确立信用风险指标,建立起信用风险度量模型,于构建供应链模式下的中小企业信用风险评价体系上进行初探。同时,并就供应链金融健康运行的相关方提出了完善供应链金融风险管理的建议。
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陈卓敏
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摘要:
金融组织能够正确地评估中小企业的信用风险,是供金融发展的前提。然而,当前对于从事供应链融资的金融机构而言,在信用风险评价的影响下,供应链金融模式仍需完善,本文通过对信用风险评价影响下的供应链金融模式研究,以期为金融业发展提供合理化建议。
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罗敏;
周礼刚;
刘欣悦;
朱家明;
陈华友
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摘要:
为精准预测企业潜在的信用风险,构建基于流形学习的信用风险评价模型。首先,计算企业违约情况与财务指标的相关系数,剔除掉相关性弱的指标。其次,基于流形学习的局部线性嵌入方法对剩余指标数据进行约简,利用贝叶斯模型、决策树模型和BP神经网络模型对企业的信用风险进行分类评价,构建基于诱导有序集成的组合评价模型。对300家创业板上市企业数据进行仿真分析,为验证模型的有效性,在300家公司中(其中270家为训练样本,30家为测试样本)随机选取2组样本,使用ST公司被执行特别处理(special treatment,ST)前一年的数据进行测试,结果表明组合模型具有更高的稳定性和分类精度。
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佟岩;
李一军
- 《信息系统协会中国分会第二届学术年会》
| 2007年
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摘要:
商业银行对于客户的信用风险评价工作对于其自身的生存和发展具有深远的意义。本文在分析多目标多属性决策问题中基于估计相对位置的方案排队法存在的优缺点基础上,提出将反映方案集中某一个方案在各目标下优于或劣于另一个方案的优先程度等级引入到原模型中的优先关系矩阵中来,从而克服了原方法的"评价结果可靠性差"和"不能反映各方案优先程度"等缺点。并将改进后的模型成功地应用于商业银行贷款客户选择的问题中来。并构建了信用风险评价指标体系。实证研究的结果表明,改进后的算法更加适用于对本问题的研究。
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