信用调查

摘要： 建立征信所,开中国银行信用调查先河;整顿地方财政收支,解战时薪饷窘困;创办工业研究所,探工业化富国之路……近代爱国民主先驱章乃器,自有方略。求“真善美”,建立征信所民国时期,洋人几乎无孔不入,资信业也不例外。1932年之前,上海有5家资信机构。其中,上海兴信所、帝国兴信所、东京兴信所,由日本人创办;商务征信所、商务信托总局,由美国人创办。各华商银行众多呆帐坏账,与之不无关系。

摘要： 本文在区调所现有合同管理及应收账款管理基础上,从加强客户信用调查分析、合同交底、专业人员培训管理等方面,探究降低呆账的风险,保障单位经济的健康运行。一、引言区调所于2000年成立,是区调队下属二级实体,参照企业化管理全成本核算。

摘要： 通过调查了解二连浩特市社会信用建设情况,发现缺乏完善的配套方案和规章制度体系,缺乏统一的数据标准和信息规范等问题,建议分层次设计信用体系建设“施工图”,加快完成信用信息系统建设,进一步拓展信用信息应用领域,切实开展信用联合奖惩工作,扎实推进“双公示”工作,大力推进诚信文化建设,强化信用专业人才培养机制.

摘要： 资金信用调查、夫妻忠诚度调查、商标打假调查、寻人寻址找物……一家提供“私家侦探”服务的调查公司网站这样介绍,除了可以“搞定”上述业务外,该公司还强调“100%安全可靠”。在互联网上,类似这样的“私家侦探”机构还有不少。

摘要： 科法斯近日发布《2018中国企业贸易信用调查报告》，报告显示，中国经济在2017年有所回暖，在强劲需求、宽松货币及财政政策的推动下，GDP增速从2016年的6．7％提升到6．9％。其结果便是风险管理者们无论对经济预期还是自身风险管理程序均有所懈怠。

摘要： 近年来,为有效对抗经济下行带来的风险,金融机构普遍上移目标客户群,客户群从单一中小企业调整至多家关联的大中型企业;信用风险评价模式从原来以单一的中小企业为主逐渐演变为以多家关联企业联合评价为主.针对关联企业、关联交易及资金往来的财务合并规范性评价的探索日益迫切.本文介绍了量化分析关联企业财务合并规范性,旨在解决现存的实际问题和提升多家关联企业联合评价的效率与质量.

摘要： 近年来,为有效对抗经济下行带来的风险,金融机构普遍上移目标客户群,客户群从单一中小企业调整至多家关联的大中型企业;信用风险评价模式从原来以单一的中小企业为主逐渐演变为以多家关联企业联合评价为主。针对关联企业、关联交易及资金往来的财务合并规范性评价的探索日益迫切。本文介绍了量化分析关联企业财务合并规范性,旨在解决现存的实际问题和提升多家关联企业联合评价的效率与质量。

摘要： 2016年7月,凭借资本实力、运营能力、偿债能力、经济效益、产品（工程）质量、人员素质、管理素质、发展前景等方面的信用状况及企业实力,经中国企业信用调查评价中心及北京正信信用评价有限公司调查评审,佳美物业服务有限公司（下文简称佳美物业）被授予＂AAA级信用企业＂的荣誉称号。

摘要： 正我是一名按揭贷款的信用调查员。我的工作非常枯燥,要对一个又一个申请进行乏味的处理。然而,有三个电话我永远都不会忘记,它们是在同一天,为了同一件事打的。这位申请者叫德拉克斯顿。按程序,先打电话给他的雇主,核实他的薪水以及在该公司的服务年限。一位女士接听了电话,我向她询问了有关问题,然后问她,是否可以跟德拉克斯顿本人谈谈。"哦,很抱歉,恐怕我无法做到。他已经出去了。""那么,我可以留言吗?"

摘要： 自1999年3月人民银行下达《关于开展个人消费信贷的指导意见》以来，有关发展信贷消费的新政策和措施不断出台。为了从技术上解决各商业银行和零售企业的正确授信问题，消费者个人信用调查服务的试点工作已经起步。这些举措，必将极大地推动我国信用管理行业的发展。本文介绍了美国信用管理相关法律的基本作用，阐述了美国信用管理相关法律的执法机构，浅谈了重要法律及其相关规则。

摘要： 不对利用信用卡进行交易的买家/卖家双方的易用性施加更改而减轻卖家侧的信用卡信息的管理负担。虚拟商场服务器（3）和信用卡服务器（5）共享转换信息，该转换信息用于根据信用卡的实际数据取得对应的信用卡的虚拟数据。虚拟商场服务器（3）基于转换信息，根据用于订单信息的结算的信用卡的实际数据，取得对应的虚拟数据，并将取得的虚拟数据作为用于订单信息的结算的信用卡的数据，发送给店铺终端。信用卡服务器（5）若从店铺终端受理基于虚拟数据的规定的卡处理请求，则依照转换信息根据虚拟数据取得对应的信用卡的实际数据，并基于取得的信用卡的实际数据，执行规定的卡处理。

摘要： 本发明公开了一种可用于在线即时信用评估的调查问卷系统，其包括前端页面交互模块、数据收集模块、后端数据处理模块、风险特征提取模块、评分卡模型模块、决策引擎模块，前端页面交互模块与后端数据处理模块连接，后端数据处理模块与评分卡模型模块连接，评分卡模型模块与决策引擎模块连接，数据收集模块分别与前端页面交互模块、后端数据处理模块连接，风险特征提取模块分别与后端数据处理模块、评分卡模型模块连接。本发明能够清晰了解到用户的还贷能力，收集客户贷前心理行为数据并作出恰当的分析，能够对其风险作出正确的决策，从而避免很多不必要的麻烦。

摘要： 本发明公开了一种基于负调查的信用评价方法及系统，相关方法包括：负选阶段：客户端接收用户发送的针对商家和/或商品的真实评价等级，并选择一个或多个与该真实评价等级不相同的等级作为针对商家和/或商品的负评价等级；发送阶段：客户端将针对商家和/或商品的负评价等级发送至服务器；评价阶段：服务器从针对商家和/或商品的负评价等级中提取出商家和/或商品信息以及负评价等级信息；利用负评价等级信息对商家和/或商品的评价数据进行修改；再根据商家和/或商品的评价数据量来判断是否计算并显示商家和/或商品的评分。本发明公开的方案，可以在保证用户真实评价信息隐私的情况下，完成对商家和/或商品的信用评价。

摘要： 本发明公开了一种信用信息披露的管理方法及信用主体信用查询系统，本发明包括身份认证、信用管理、平台审核、信用查询、我的信用管理、信用造假举报、信用异议申诉模块构成，本发明通过建立健全信用主体日常合约的采集、记录、公示等信用管理工作；基于第三方信用数据机构平台的信用公证影响力，提高合约主体履约公约力；让合约主体更加重视信用管理和合约履行；并通过合同履行实时记录、动态公示，有效提高信用主体日常履约的全面性和时效性；以“守信”为核心的肯定性信用管理体系；增加信用主体守约守信示范效果，减少企业之间因缺乏信任而产生的交易成本，让企业经营活动更加易查、易信。

摘要： 本发明实施例公开一种用于实现信用易货的信用评估方法及信用易货平台，该方法包括：获取到注册用户在信用易货平台产生的至少包括注册用户基本信息、产品信息、以及注册用户在信用易货平台的交易行为信息的相关信息之后，根据该相关信息，确定分配给注册用户的信用额度值，并根据该信用额度值更新注册用户信用账号的总信用额度值。实施本发明实施例，基于可靠的平台交易和自觉的注册用户可以提供给注册用户良好的易货体验。

摘要： 不对利用信用卡进行交易的买家/卖家双方的易用性施加更改而减轻卖家侧的信用卡信息的管理负担。虚拟商场服务器（3）和信用卡服务器（5）共享转换信息，该转换信息用于根据信用卡的实际数据取得对应的信用卡的虚拟数据。虚拟商场服务器（3）基于转换信息，根据用于订单信息的结算的信用卡的实际数据，取得对应的虚拟数据，并将取得的虚拟数据作为用于订单信息的结算的信用卡的数据，发送给店铺终端。信用卡服务器（5）若从店铺终端受理基于虚拟数据的规定的卡处理请求，则依照转换信息根据虚拟数据取得对应的信用卡的实际数据，并基于取得的信用卡的实际数据，执行规定的卡处理。

摘要： 本发明提供无线电力通信用铁芯组件与具备其的无线电力通信用电力供给装置以及无线电力通信用铁芯组件的制造方法，所述无线电力通信用铁芯组件，包括：板状形的铁芯，柱面具备有凹槽部，并由磁性体形成；多个绕线型线圈，收容于所述凹槽部，各个线圈的一部分会相互重叠地安置；电路基板，接触于所述各个线圈的两端，并控制向所述线圈施加电源。

摘要： 本申请提供了一种信用预审批方法和信用预审批装置，可用于大数据领域，可以提高信用预审批效率。该方法包括：数据服务器根据多个客户的信息，确定多个客户的预审批额度；数据服务器对多个客户进行风险筛查，得到筛选通过的至少一个客户；数据服务器向客户端发送客户信息，对应地，客户端接收客户信息；客户端基于客户信息和预设规则，对至少一个客户进行分类，分类包括自动通过类、总行业务人员审批类或者分行业务人员审批类中的至少一类；客户端向总行业务人员或者分行业务人员对应的设备发送审批请求；客户端接收来自设备的审批结果，并将审批结果中审批通过的客户和自动通过类对应的客户添加到预审批白名单中。

摘要： 本发明公开了一种信用证文本的解析方法、信用证对象的审核方法和装置，涉及知识图谱技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标信用证文本，所述目标信用证文本中包括至少一个目标要素；获取所述目标信用证文本对应的目标语义模板，所述目标语义模板包括：语句模板及所述语句模板的上位共享层级，所述语句模板中包括至少一个目标槽位，所述目标槽位与所述目标要素相对应；根据所述语句模板及所述上位共享层级，得到所述目标信用证文本的全链路槽位；将所述目标语义模板与所述目标信用证文本进行匹配，以得到所述全链路槽位对应的目标槽值。该实施方式能够自动获取信用证中的元素对应的槽位及槽值，解析出信用证文本中的相关内容。

摘要： 本发明提供一种公共信用领域企业信用风险评估方法，其可以基于企业的在公共信用领域的历史数据，构建企业信用评价模型，分析得到企业在公共信用领域中的信用风险评估结果。本发明技术方案中，基于企业在公共信用领域内历史数据作为基础样本数据，对企业的公共信用领域内历史数据中的数值型特征变量、非数值型特征变量分别进行变量分箱处理后，进行变量筛选操作，然后基于预测性的数学模型：逻辑回归模型进行回归拟合，建立了用于评估企业严重失信风险的概率；最后建立公共信用领域企业信用风险评分卡对企业的信用风险进行评估。