Granger因果关系

摘要： 辨识序列间的因果联系是时间序列分析的主要任务之一。将Granger因果关系的检验问题转换为变量选择问题,应用稀疏组Lasso方法辨识序列间Granger因果关系的存在性和因果影响的滞后阶数。提出了稀疏组Lasso Granger因果图模型,顶点表示多维时间序列的分量序列,顶点间的有向边表示序列间存在的Granger因果关系,定义了滞后信息矩阵揭示因果影响的滞后信息。数值模拟验证了在各种维数和滞后影响结构的模型下,样本量对估计效果的影响。应用到中国宏观经济数据,进行实证分析的结果表明,稀疏组Lasso Granger因果图方法能够较好地揭示序列间的因果关系结构。

摘要： 运用主观赋权法和客观赋权法构建银行业信用环境综合评价指标体系,涵盖宏观经济形势、地区信用意识以及客户信用状况三个层次。应用误差修正模型实证检验银行业信用环境与信贷规模增长间的互动关系,结果表明:银行业信用环境与信贷规模增长存在协整关系,且互为Granger因果关系,银行业信用环境改善会促进信贷规模增长,而信贷规模增长又有利于银行业信用环境的改善,具有长期的相互促进效应,但短期的互相促进效应并不显著。

摘要： 文章以江苏省能源消费与工业发展为代表,研究了高质量发展背景下工业发展与能源消费的协调关系。一方面,主要利用江苏省电力消费数据,结合其他能源消费指标和数据,构造能源消费综合指数,反映江苏省能源消费变化特征;另一方面,结合构造的江苏省能源消费综合指数和工业数据,采用VAR模型对工业发展和能源消费的Granger因果关系和协整性进行实证分析,研究表明江苏省工业发展对能源消费存在显著的激励作用。当前阶段,根据工业结构的合理化、高级化发展要求,需要对能源消费的布局进行科学设置,保证能源消费的优化配置,有利于区域经济的高质量发展。

摘要： 为探究区域水贫困与经济贫困的相互作用关系,以陕西省县级行政区为基本研究单位,基于优化决策的主客观综合赋权模型,从经济基础、产业结构、教育和医疗4个方面构建陕西省农村经济贫困综合测度指标体系,从资源禀赋、水利基础设施、使用情况、利用能力、生态环境5个方面构建陕西省农村水贫困综合测度指标体系。采用耦合模型、相关系数及因果检验法进行水贫困和经济贫困综合测度及其耦合关系分析。结果表明:多数县(市)水贫困状态与经济综合贫困状态较为匹配,极度耦合为主要耦合类型;21个县(市)水贫困与经济贫困的耦合程度明显升高,19个明显降低,均位于关中地区;非贫困县水贫困与经济贫困测度的相关系数较大,而贫困县相关系数较小;在全省水平或贫困县水平上,经济贫困导致水贫困的发生。

摘要： 为提高旅游大数据利用效率,在研究了大数据五维范式基础上,对旅游大数据中天气、温度、周末和公共假期与目的地游客到达量和目的地搜索热度的相关性进行了研究,并探索了目的地实际到达人数与其搜索热度之间的Granger因果关系。通过仿真分析,该方法能够有效分析各变量之间的关系。仿真结果进一步验证了该方法的有效性及实用性。

摘要： 论文运用1987-2021年的年度数据,考察中国高技术制成品出口贸易模式的内在关系。对高技术制成品的净出口能力指数NX、出口的对称显示性比较优势指数RSCA以及出口政策干预指数H这3个指标建立VAR模型进行数据分析,结果表明:高技术制成品出口贸易由比较劣势转为比较优势,贸易逆差转顺差,出口政策干预指数H对显示性比较优势RSCA有短期负效应和长期正效应,限制出口的政策短期会降低高技术制成品出口比较优势,长期会增加其比较优势。

摘要： 利用马尔康市1954—2019年逐月气温、降水量实测资料,基于气候倾向率、突变检验、信噪比检验、周期估算等方法对本区气候变化、旱涝灾害演变特征进行分析,并借助ADF检验、Granger因果关系分析来验证旱涝灾害的驱动因子。结果显示:马尔康市年均气温、年降水量均呈显著上升趋势,气候有暖湿化倾向;多年平均降水量以16.29 mm/(10 a)的速率增加,以夏季、秋季增多明显,春季增幅最小;2001年为本区气候突变点,气温突变后的旱涝灾害呈增多态势,极端洪涝事件更为频繁,2015—2019年是一次重大洪涝事件;太阳黑子活动与ENSO事件皆为降水量变化的Granger原因。厄尔尼诺与南方涛动事件(ENSO)事件与马尔康地区的旱涝灾害在6.6 a上有较同步的共振周期,滞后期为2 a的ENSO事件是旱涝变化的主要诱因之一。ENSO事件在年尺度上为区域旱涝预警提供了重要理论支撑。

摘要： 国家经济的发展与建设正在在高速推进的阶段,山东省在我国"一带一路"的宏观策略中的重要作用日益凸显.本文构建了山东省物流发展水平的评估指标,采用格兰杰因果检验和脉冲响应分析等方法对山东省的物流发展与经济增长之间的相关关系进行了综合评价分析.研究发现:物流发展与经济增长之间存在Granger因果关系;但山东省的物流产值增速显著低于其他省域,要大力发展经济仍需不断促进物流产业的发展.

摘要： 旅游业与经济发展的关系研究对制定旅游发展政策具有重要参考价值.根据南非旅游相关产业2005—2017年的年度数据,采用自回归分布滞后(ARDL)模型和Toda-Yamamoto因果检验方法,实证研究了南非经济发展与6个旅游相关产业之间的互动关系.结果表明:除了餐饮业,其余5个旅游相关产业与经济发展之间不存在长期协整关系,GDP与6个旅游相关产业之间存在错综复杂的Granger因果关系,由此支持旅游与经济互惠增长假说.南非应当落实国家经济发展战略规划,为旅游业发展创造良好的环境,同时制定旅游相关产业投资激励政策,促进南非旅游业全面振兴.

摘要： 为了揭示中国股指期现货市场之间风险溢出效应的非对称特征,本文利用已实现半方差将中国股指期现货市场的风险区分为下跌风险和上涨风险,并运用均值Granger因果检验和分位数Granger因果检验,考察两市场之间下跌风险溢出效应和上涨风险溢出效应的差异.研究发现,中国股指期现货市场之间不仅存在显著的下跌风险溢出,还存在显著的上涨风险溢出,而且溢出效应随着分位数区间不同而呈现出显著的非对称特征.一方面,期货市场对现货市场的下跌风险溢出在全部分位数区间均显著,而上涨风险溢出仅在分布的中间位置和上尾显著.另一方面,现货市场对期货市场的下跌风险溢出主要集中在尾部极端分位数区间,而上涨风险溢出主要集中在分布的中间位置和低分位数区间.

摘要： 本文利用1978-2008 年间我国农机总动力与农业总产值的统计数据，运用协整理论和Granger 因果检验方法，对农业机械化与农业经济的关系进行实证研究。结果表明，农机总动力与农业总产值之间存在协整关系，并具有从农机总动力到农业总产值的单方向的Granger原因，说明农业机械化对农业经济发展具有显著影响和促进作用。本研究成果不仅从理论上论证了农业机械化与农业经济之间存在相互影响关系，而且有重要的政策内涵，应在今后的研究中引起重视。

摘要： 本文利用1978-2008 年间我国农机总动力与农业总产值的统计数据，运用协整理论和Granger 因果检验方法，对农业机械化与农业经济的关系进行实证研究。结果表明，农机总动力与农业总产值之间存在协整关系，并具有从农机总动力到农业总产值的单方向的Granger原因，说明农业机械化对农业经济发展具有显著影响和促进作用。本研究成果不仅从理论上论证了农业机械化与农业经济之间存在相互影响关系，而且有重要的政策内涵，应在今后的研究中引起重视。

摘要： 本文利用1978-2008 年间我国农机总动力与农业总产值的统计数据，运用协整理论和Granger 因果检验方法，对农业机械化与农业经济的关系进行实证研究。结果表明，农机总动力与农业总产值之间存在协整关系，并具有从农机总动力到农业总产值的单方向的Granger原因，说明农业机械化对农业经济发展具有显著影响和促进作用。本研究成果不仅从理论上论证了农业机械化与农业经济之间存在相互影响关系，而且有重要的政策内涵，应在今后的研究中引起重视。

摘要： 本文利用1978-2008 年间我国农机总动力与农业总产值的统计数据，运用协整理论和Granger 因果检验方法，对农业机械化与农业经济的关系进行实证研究。结果表明，农机总动力与农业总产值之间存在协整关系，并具有从农机总动力到农业总产值的单方向的Granger原因，说明农业机械化对农业经济发展具有显著影响和促进作用。本研究成果不仅从理论上论证了农业机械化与农业经济之间存在相互影响关系，而且有重要的政策内涵，应在今后的研究中引起重视。

摘要： 根据《中国统计年鉴》(2009年)提供的数据检验后得出,1990-2008年GDP和基本养老保险收入均为I(2)单整非平稳时间序列，GDP和基本养老保险收入是一阶协整关系,服从I(1,2)阶协整分布。我国基本养老保险基金收入显著地影响GDP的增长,GDP的增长影响我国基本养老保险基金收入，但存在滞后阶数且不相同,探讨了其产生原因。

摘要： 根据《中国统计年鉴》(2009年)提供的数据检验后得出,1990-2008年GDP和基本养老保险收入均为I(2)单整非平稳时间序列，GDP和基本养老保险收入是一阶协整关系,服从I(1,2)阶协整分布。我国基本养老保险基金收入显著地影响GDP的增长,GDP的增长影响我国基本养老保险基金收入，但存在滞后阶数且不相同,探讨了其产生原因。

摘要： 根据《中国统计年鉴》(2009年)提供的数据检验后得出,1990-2008年GDP和基本养老保险收入均为I(2)单整非平稳时间序列，GDP和基本养老保险收入是一阶协整关系,服从I(1,2)阶协整分布。我国基本养老保险基金收入显著地影响GDP的增长,GDP的增长影响我国基本养老保险基金收入，但存在滞后阶数且不相同,探讨了其产生原因。

摘要： 根据《中国统计年鉴》(2009年)提供的数据检验后得出,1990-2008年GDP和基本养老保险收入均为I(2)单整非平稳时间序列，GDP和基本养老保险收入是一阶协整关系,服从I(1,2)阶协整分布。我国基本养老保险基金收入显著地影响GDP的增长,GDP的增长影响我国基本养老保险基金收入，但存在滞后阶数且不相同,探讨了其产生原因。

摘要： 文章采用协整检验和Granger因果关系分析法研究重庆市城市化发展和城市土地利用结构变化间的关系，结果表明：(1)城市化和居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例的时间序列是非平稳的，而其二阶差分具有平稳性；(2)城市化对居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例的OLS方程残差拒绝单位根，说明城市化和居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例间存在均衡关系；(3)城市化是居住用地比例、绿地比例变化的Granger原因；工业用地比例是城市化的Granger原因；城市化与公共服务用地比例之间无Granger因果关系，相互独立。

摘要： 文章采用协整检验和Granger因果关系分析法研究重庆市城市化发展和城市土地利用结构变化间的关系，结果表明：(1)城市化和居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例的时间序列是非平稳的，而其二阶差分具有平稳性；(2)城市化对居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例的OLS方程残差拒绝单位根，说明城市化和居住用地比例、工业用地比例、公共服务用地比例和绿地比例间存在均衡关系；(3)城市化是居住用地比例、绿地比例变化的Granger原因；工业用地比例是城市化的Granger原因；城市化与公共服务用地比例之间无Granger因果关系，相互独立。

摘要： 本发明公开了一种基于时间关系对文本包含的因果关系进行抽取的方法，包括：构建基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN网络模型；将待输入的文本中的单词输入到Bi‑LSTM网络获得文本中单词的特征；将文本中单词的时间关系转化成时间关系特征矩阵输入到GCN网络，由GCN网络输出特征向量；将GCN网络输出特征向量输入分类器，获得因果关系的抽取结果：原因、结果和非因非果。与现有技术相比，本发明利用时间关系与因果关系的联系,本文通过将时间关系转化成特征矩阵的方式结合了Bi‑LST+GCN网络模型，并且通过实验能准确获得因果关系标注，时间关系有利于因果关系的抽取，本发明提出的基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN模型能有效的获取因果关系。

摘要： 公开一种由网络中的第一用户建立对等因果关系和信任关系的本发明的方法和设备的一个实施例，其包括：与所述网络中的至少一个第二用户进行事务；和与所述第二用户交换关于所述事务的反馈，由所述第一用户和所述第二用户的至少其中之一本地保存所述反馈的副本。然后，保存反馈的一方或多方响应于第三方的查询提供反馈。这样，第三方可调查第一和/或第二用户的可靠性(或缺乏可靠性)。

摘要： 本发明公开了一种因果关系分析模型构建及因果关系分析方法，获取网络图谱中的每一个目标节点以及与所述目标节点相连接的关联节点；对每一个所述目标节点对应的关联节点的类型进行划分得到所述目标节点对应的多个前因条件节点，在布尔代数算法的三层模型中输入计算得到的前因节点对所述目标节点的信息增益以及前因条件节点的中心度进行训练得到满足条件的因果关系分析模型，然后利用该因果关系分析模型进行因果关系分析，在保留布尔代数算法的高效率性的同时提高了模型分析的准确性。

摘要： 本发明实施例涉及互联网技术领域，公开了一种告警因果关系挖掘方法、告警因果挖掘装置及存储介质。本申请部分实施例中，告警因果关系挖掘方法包括：基于系统告警信息和系统告警信息的根因标签数据，搭建深度强化学习的系统告警环境；通过深度强化学习的智能体与系统告警环境交互，学习并生成表征告警因果关系和结构的告警因果模型。该实施例避免了手工规则的使用，实现了告警因果关系的挖掘和表征。

摘要： 使用一种数据结构表现因果关系，所述数据结构包含：用于确定表现因果关系的对象的对象识别信息；应用于定量地描述在所述对象中产生的现象的多个指标各自的指标识别信息；以及每个组的因果关系信息，其中该组是从所述多个指标中选择出的不同的2个指标的组，所述因果关系信息包含：表示所述2个指标中哪一方是原因指标，哪一方是结果指标的方向信息；表示所述原因指标与所述结果指标之间的因果强度的强度信息；表示所述原因指标的影响传播到所述结果指标所花费的延迟时间的时间信息；以及表示所述结果指标相对于所述原因指标的增减的变化方向的相关信息。

摘要： 本发明提供的一种基于时间关系抽取文本因果关系的方法及系统，包括：对句子中的词之间的关系进行标注，生成关系矩阵；构建TC‑GAT模型；通过所述句子中的词和所述关系矩阵对所述TC‑GAT模型进行训练；通过训练好的TC‑GAT模型抽取所述句子的因果关系。本发明通过均衡图注意力机制和自注意力机制的图神经网络模型，提高因果关系抽取准确度的方法。

摘要： 本发明公开了一种基于时间关系对文本包含的因果关系进行抽取的方法，包括：构建基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN网络模型；将待输入的文本中的单词输入到Bi‑LSTM网络获得文本中单词的特征；将文本中单词的时间关系转化成时间关系特征矩阵输入到GCN网络，由GCN网络输出特征向量；将GCN网络输出特征向量输入分类器，获得因果关系的抽取结果：原因、结果和非因非果。与现有技术相比，本发明利用时间关系与因果关系的联系,本文通过将时间关系转化成特征矩阵的方式结合了Bi‑LST+GCN网络模型，并且通过实验能准确获得因果关系标注，时间关系有利于因果关系的抽取，本发明提出的基于时间关系的Bi‑LSTM+GCN模型能有效的获取因果关系。

摘要： 本发明提供一种基于格兰杰因果关系校验构建工业装备故障关系的方法，通过采集待测工业装备的至少两种运行数据，按照时间先后顺序，每一种运行数据对应形成一条时间序列数据；对各时间序列数据进行预处理；采用格兰杰因果关系校验对预处理后的两两时间序列数据进行校验；根据校验结果，构建两两时间序列数据分别对应的两种运行数据之间的因果关系指向图，以形成待测工业装备的故障关系图。解决了当前基于工业装备故障关系构建，依赖于运行数据之间的相关性，导致准确性低、且缺乏指向性的问题，本方案利用格兰杰因果关系校验确立各运行数据之间的因果关系，指向性明确，且经实际报警案例测得，所构建故障关系与实际报警案例匹配成功率较高。

摘要： 公开一种由网络中的第一用户建立对等因果关系和信任关系的本发明的方法和设备的一个实施例，其包括：与所述网络中的至少一个第二用户进行事务；和与所述第二用户交换关于所述事务的反馈，由所述第一用户和所述第二用户的至少其中之一本地保存所述反馈的副本。然后，保存反馈的一方或多方响应于第三方的查询提供反馈。这样，第三方可调查第一和/或第二用户的可靠性(或缺乏可靠性)。

摘要： 本发明涉及一种用于针对症状集合中的所观察症状确定病症集合中的病症子集的系统(100，304)，所述系统包括：用于将所述病症集合中的病症和所述症状集合中的症状之间的定性关系建模为因果关系图的建模器(102)；用于对所述定性关系进行部分排序的排序器(104)；用于基于所述定性关系的部分排序采用所观察症状确定针对所观察症状的病症子集的判决器(106)。本发明还涉及一种用于针对症状集合中的所观察症状确定病症集合中的病症子集的方法，其中，将病症集合中的病症和所述症状集合中的症状之间的定性关系建模为因果关系图，并对所述定性关系进行部分排序，所述方法包括：基于所述定性关系的部分排序采用所述所观察症状确定针对所述所观察症状的所述病症子集。本发明还涉及一种用于针对症状集合中的所观察症状确定病症集合中的病症子集的医疗工作站(116)，所述医疗工作站包括：根据权本发明所述的系统(100，304)；数据库(112，306)，其包括病症集合、症状集合、作为因果关系图的所述病症集合中的病症和所述症状集合中的症状之间的定性关系的模型以及所述定性关系的部分排序；和用于在用户和所述医疗工作站之间提供交互的交互设备(118，120，122)。本发明还涉及将由计算机装置(116)加载的计算机程序产品(324)，其包括用于针对症状集合中的所观察症状确定病症集合中的病症子集的指令，所述计算机装置包括处理单元(110)和存储器(124)，在加载之后，所述计算机程序产品向所述处理单元提供执行根据本发明的方法的能力。