Granger

摘要： 产业结构的变迁与经济增长存在密切的关系,研究经济增长不能不研究产业结构的演进.基于协整理论、Granger因果关系检验,本文根据1990—2016年越南统计局数据,对越南产业结构与经济增长的关系进行了分析.研究结果表明:越南产业结构与经济增长之间存在因果关系.根据VECM的结果表现出越南产业结构与经济增长之间存在短期波动和长期均衡关系.

摘要： 产业结构的变迁与经济增长存在密切的关系,研究经济增长不能不研究产业结构的演进。基于协整理论、Granger因果关系检验,本文根据1990—2016年越南统计局数据,对越南产业结构与经济增长的关系进行了分析。研究结果表明:越南产业结构与经济增长之间存在因果关系。根据VECM的结果表现出越南产业结构与经济增长之间存在短期波动和长期均衡关系。

摘要： [目的]为探求重庆市城市建设用地扩张与经济发展之间的关系,采用1997—2016年城市建设用地与经济发展数据,分析两者之间的动态关系,为重庆市合理确定城市发展边界,提升经济发展质量提供参考.[方法]采用协整检验、Granger因果检验和脉冲响应等计量分析方法分析重庆市城市建设用地扩张与经济发展之间的关联.[结果](1)城市建设用地扩张呈正异速增长类型,城市各功能性用地扩张具有明显的不均衡性,居住用地、工业用地和道路广场用地是城市建设用地扩张的主体.(2)城市建设用地扩张和经济发展存在长期均衡关系,两者呈同质性变化特征.(3)GDP在滞后1、2阶时,在90％、99％的置信水平下,经济发展是城市建设用地扩张的Granger原因;但城市建设用地是GDP增长的Granger原因并不明显,说明盲目地增加城市建设用地供给并不一定促进经济发展.(4)经济发展主要受自身波动的影响,短期内城市建设用地扩张对经济发展的贡献呈上升趋势,但增幅不大.经济发展对城市建设用地扩张的作用明显,90％以上的城市用建设用地扩张在经济发展波动中得到解释.[结论]城市建设用地扩展对经济发展的贡献度有限,但经济发展是推动城市建设用地扩张的主要因素.未来应深化经济发展与城市空间关联的研究,制定差别化的城市建设用地扩张管控政策.

摘要： Unprecedented industrialization and urbanization have led to China’s poor energy efficiency. In response, the Chinese government has set goals to reduce energy consumption that may include implementing new tax policies. In this paper, we investigate the relationship between energy intensity, an indicator that measures the efficiency of energy consumption, and two sources of government revenue in China (i.e., value-added tax (VAT) and corporate income tax). As a case study, we developed a Granger co-integration model to analyze the dynamic relationship of energy intensity, VAT and corporate income tax in the non-ferrous metal industry, Jiangxi Province, China, between 1996 and 2010. Augmented Dickey-Fuller tests were used to validate the model. In our time series analyses, we found when controlling for corporate income tax, a one log unit increase of VAT resulted in a decrease of 1.17 log units of energy intensity. However, when controlling for VAT, a one log unit increase of corporate income tax resulted in an increase of 0.34 log units of energy intensity. Understanding the relationship between energy intensity and taxation in industries that consume high volumes of energy can greatly enhance China’s goal to reduce energy consumption. We believe our findings add to this on-going discussion.

摘要： 辽宁省的经济近几年有所下滑,如何促进其经济增长已成为学者关注的热点.目前扩大内需、促进产业升级已成为促进经济增长的重要手段,为更好地制定相关政策拉动辽宁省的经济,需要探究消费结构、产业结构与经济增长三者的关系.文章通过构建VAR模型,进行Granger因果检验,Johansen协整检验和方差分解对辽宁省1990～2015年的城市和农村的消费结构、第二、三产业结构与经济增长之间的动态关系进行了实证分析.得出辽宁省的消费结构和产业结构之间存在着单向因果的关系;辽宁省的产业结构和经济增长之间存在着单向因果的关系;辽宁省消费结构和经济增长之间存在这双向因果关系的结论,并提出了相应的建议来促进经济增长.

摘要： A new approach for abnormal behavior detection was proposed using causality analysis and sparse reconstruction. To effectively represent multiple-object behavior, low level visual features and causality features were adopted. The low level visual features, which included trajectory shape descriptor, speeded up robust features and histograms of optical flow, were used to describe properties of individual behavior, and causality features obtained by causality analysis were introduced to depict the interaction information among a set of objects. In order to cope with feature noisy and uncertainty, a method for multiple-object anomaly detection was presented via a sparse reconstruction. The abnormality of the testing sample was decided by the sparse reconstruction cost from an atomically learned dictionary. Experiment results show the effectiveness of the proposed method in comparison with other state-of-the-art methods on the public databases for abnormal behavior detection.

摘要： This paper investigates the impact of the US stock market on the co-movements among the BRIC stock markets using conditional Granger causality which allows a comprehensive exploration on direct and indirect causality. The results from linear conditional causality test show a strong influence of the US stock market on the co-movements of BRIC. Our findings identify the US stock market which is the main inner factor making major contributions to the co-movements among the BRIC stock markets. Further, this study provides robust evidence that the co-movements cannot be significantly influenced by the common information factor. These findings show a more complete picture of the relationships between the US and the BRIC stock markets, offering important implications for policymakers and investors.

摘要： 本文运用面板协整检验和Granger因果检验，对2008－2014年江苏省对外直接投资的贸易规模效应进行了实证研究。结果表明：江苏省对外直接投资具有正的进出口效应，但是效应不明显。江苏省对外直接投资与江苏省出口、进口之间存在着单向的因果反馈关系。根据检验结果，本文进一步讨论了这些结果的深层次原因以及提出了相应的政策建议。%This paper makes research on panel data of OFDI in Jiangsu Province and import and export trade of 20 destination states from 2008-2014 by using co-integration test and Granger causality test. Results show:(1) OFDI in Jiangsu Province has a positive effect on import and export, however it is not obvious. (2)There is a one-way causal relationship between OFDI and export and import trade. Moreover, reasons and corresponding recom-mendations are analyzed basing on test.

摘要： This article in Liaoning province as the research unit, using Granger, Granger causality test analysis of Liaoning province high and new technology industry and economic development, the relationship between the results show that there is two-way causal relationship; At the same time using (c-d) production function in-dicates that the development of high-tech industries in Liaoning province for the province's industrial economy has a good role, but to the entire economic structure transformation of the contribution rate is low, so should further strengthen the development of high-tech industries in Liaoning province, accelerate economic growth from the tradition of labor and capital intensive industry growth mode to technology-intensive high-tech industry growth mode transformation.%本文以辽宁省为研究单元，运用格兰杰（Granger）因果检验分析辽宁省高新技术产业与经济发展的关系，结果表明两者存在双向因果关系；同时使用柯布—道格拉斯（C-D）生产函数表明辽宁省高新技术产业的发展对全省工业经济有着良好的拉动作用，但是对整个经济结构的转变贡献率还较低，所以应进一步加强辽宁省高新技术产业的发展，加速实现将经济增长从劳动和资本密集型的传统工业增长方式向技术密集型的高新技术产业增长方式转变。

摘要： 本文利用1990-2007年我国东中西部地区省份的居民消费增长水平和代表流通业发展水平的数据,采用PanelData的Granger因果关系检验和以此检验结果为基础的Panel Data模型进行实证分析。结果表明,东中西部地区流通业发展是居民消费增长的原因,但是流通业发展对居民消费增长的影响存在较大的差异.东中西部地区流通业每增长1个百分点,居民消费分别增长1.3019、1.0127、0.6238个百分点。最后,本文提出促进东中西部地区流通业发展的建议.

摘要： 本文利用1990-2007年我国东中西部地区省份的居民消费增长水平和代表流通业发展水平的数据,采用PanelData的Granger因果关系检验和以此检验结果为基础的Panel Data模型进行实证分析。结果表明,东中西部地区流通业发展是居民消费增长的原因,但是流通业发展对居民消费增长的影响存在较大的差异.东中西部地区流通业每增长1个百分点,居民消费分别增长1.3019、1.0127、0.6238个百分点。最后,本文提出促进东中西部地区流通业发展的建议.

摘要： 本文利用1990-2007年我国东中西部地区省份的居民消费增长水平和代表流通业发展水平的数据,采用PanelData的Granger因果关系检验和以此检验结果为基础的Panel Data模型进行实证分析。结果表明,东中西部地区流通业发展是居民消费增长的原因,但是流通业发展对居民消费增长的影响存在较大的差异.东中西部地区流通业每增长1个百分点,居民消费分别增长1.3019、1.0127、0.6238个百分点。最后,本文提出促进东中西部地区流通业发展的建议.

摘要： 本文利用1990-2007年我国东中西部地区省份的居民消费增长水平和代表流通业发展水平的数据,采用PanelData的Granger因果关系检验和以此检验结果为基础的Panel Data模型进行实证分析。结果表明,东中西部地区流通业发展是居民消费增长的原因,但是流通业发展对居民消费增长的影响存在较大的差异.东中西部地区流通业每增长1个百分点,居民消费分别增长1.3019、1.0127、0.6238个百分点。最后,本文提出促进东中西部地区流通业发展的建议.

摘要： 本文利用1990-2007年我国东中西部地区省份的居民消费增长水平和代表流通业发展水平的数据,采用PanelData的Granger因果关系检验和以此检验结果为基础的Panel Data模型进行实证分析。结果表明,东中西部地区流通业发展是居民消费增长的原因,但是流通业发展对居民消费增长的影响存在较大的差异.东中西部地区流通业每增长1个百分点,居民消费分别增长1.3019、1.0127、0.6238个百分点。最后,本文提出促进东中西部地区流通业发展的建议.

摘要： 一种零时滞非线性扩展Granger因果分析方法，属于数据挖掘技术领域。传统的Granger因果模型基于滞后项的VAR模型，但忽略零时滞会极大地改变滞后项的模型系数，从而导致错误的因果识别。其次，传统的Granger因果模型只能应用于线性系统的因果识别，对于非线性系统可能产生错误的因果识别。基于上述分析，本发明首先对传统的VAR模型进行扩展，设定变量的滞后阶数，采用高斯核函数将原始数据进行非线性映射，然后建立包含零滞后项的结构VAR模型，最后并根据结构VAR模型的残差进行Granger因果关系识别，实现如污染及气象等非线性系统的零时滞因果关系分析。本发明能够克服传统Granger因果模型的不足，实现对非线性系统的扩展Granger因果关系分析。

摘要： 一种基于Granger causality路网早晚高峰拥堵状况和传播机制分析方法，包括以下步骤：1)建立交叉口交通状态时间序列：采用对偶法对道路交叉口建模，以路段为节点，将交叉口抽象为节点之间的边；对交通状态数据进行预处理，整理出有向交叉口全天饱和度时间序列，在早晚高峰时段中选取拥堵时刻并以此向前选取设定长度的交通状态时间序列；2)基于Granger causality构建路网拥堵传播关系网络；3)基于节点平均出度和入度寻找关键节点；引入动力学传播模型，对路网拥堵传播过程进行拟合，构建道路交通拥堵传播机制。本发明方法简单，利于软件实现，结果可以应用到交通状态分析、交通诱导及控制系统中。

摘要： 本发明公开了一种基于肥胖模型PWS的大脑核团Granger因果分析方法，以静息态扫描模式，得到功能磁共振数据，对数据进行预处理，其预处理步骤包括时间矫正、头动对齐、空间标准化、空间平滑；对预处理后的数据进行低频幅度慢波震荡(ALFF)分析，根据PWS病人与正常对照组的大脑差异区域定义感兴趣区域；再进行Granger因果分析，从感兴趣区域中选出两个区域，提取它们的时间序列并利用2阶自回归模型计算两者间的Granger因果值，并对其进行归一化。发现了杏仁核对下丘脑的异常驱动作用，破坏了下丘脑的能量平衡，导致PWS病人暴饮暴食进而肥胖，为临床治疗找到了靶点，提供了影像学证据，取得了很好的研究结果。

摘要： 本发明公开了基于病原微生物宏基因组的多种菌群间Granger因果分析方法，其原理为：对获取的病原微生物宏基因组数据进行聚类分析并划分出每一个菌种，核算出每个菌种在疾病发展相应时间节点的物种丰度，然后对每个时间节点建立每组变量的时间序列并进行修正，最后对修正后的数据进行Granger因果分析，找到主要致病菌。利用高通量测序平台鉴定出多种细菌，然后结合Granger因果分析方法找出这些细菌之间的因果作用关系，为从致病微生物样本中找出一种或几种致病菌提供一个快捷的鉴别方法，更快地协助临床医师进行分析判断以实现临床诊断。

摘要： 一种零时滞非线性扩展Granger因果分析方法，属于数据挖掘技术领域。传统的Granger因果模型基于滞后项的VAR模型，但忽略零时滞会极大地改变滞后项的模型系数，从而导致错误的因果识别。其次，传统的Granger因果模型只能应用于线性系统的因果识别，对于非线性系统可能产生错误的因果识别。基于上述分析，本发明首先对传统的VAR模型进行扩展，设定变量的滞后阶数，采用高斯核函数将原始数据进行非线性映射，然后建立包含零滞后项的结构VAR模型，最后并根据结构VAR模型的残差进行Granger因果关系识别，实现如污染及气象等非线性系统的零时滞因果关系分析。本发明能够克服传统Granger因果模型的不足，实现对非线性系统的扩展Granger因果关系分析。

摘要： 本发明公开了一种基于Granger的神经疾病全脑有向网络分析方法，由由fMRI数据、lsGC方法和图论分析构成，所述fMRI数据进行预处理，通过脑图谱将人脑划分为多个感兴趣区域，提取时间序列；所述lsGC方法建立时间序列间的因果关系，构建全脑有向权值网络，并选择合适阈值，将全连接网络转化为稀疏网络，对网络进行全局和局部分析。该发明有助于研究人类全脑网络信息的流动情况，以及脑网络整体和局部的拓扑结构。若要对象为神经精神疾病病人，有利于定位疾病影响的脑区，发现潜在的致病机理，辅助医学诊断。

摘要： 一种基于Granger causality路网早晚高峰拥堵状况和传播机制分析方法，包括以下步骤：1)建立交叉口交通状态时间序列：采用对偶法对道路交叉口建模，以路段为节点，将交叉口抽象为节点之间的边；对交通状态数据进行预处理，整理出有向交叉口全天饱和度时间序列，在早晚高峰时段中选取拥堵时刻并以此向前选取设定长度的交通状态时间序列；2)基于Granger causality构建路网拥堵传播关系网络；3)基于节点平均出度和入度寻找关键节点；引入动力学传播模型，对路网拥堵传播过程进行拟合，构建道路交通拥堵传播机制。本发明方法简单，利于软件实现，结果可以应用到交通状态分析、交通诱导及控制系统中。

摘要： 一种脑功能连接分析的Lag‑shift与Granger双约束方法，属于生物医学信号处理领域。对于从多被试fMRI数据中提取的时间过程成分，同时进行Lag‑shift功能连接分析与Granger因果连接分析，寻找功能连接与有效连接的内在一致性，提取两种方法共有的网络连接，作为多被试fMRI数据的稳定脑功能连接加以输出，为脑功能研究和脑疾病诊断提供更好的技术支持。以默认网络DMN内部7个子成分为对象，以本发明提取的稳定连接为目标网络，采用Granger方法对40个健康被试对照组与42个精神分裂症患者组进行分析，两组被试在目标网络的连接结果上差异显著。

摘要： 一种脑功能连接分析的稀疏贝叶斯网络与Granger双约束方法，属于生物医学信号处理领域。对于从多被试fMRI数据中提取的时间过程成分，同时进行稀疏贝叶斯网络(SBN)分析与Granger因果连接分析，寻找两种有效连接方法间的内在一致性，提取两种方法共有的网络连接，作为多被试fMRI数据的稳定脑功能连接加以输出，为脑功能研究和脑疾病诊断提供更好的技术支持。以默认网络DMN内部7个子成分为对象，以本发明提取的稳定连接为目标网络，采用Granger方法对40个健康被试对照组与42个精神分裂症患者组进行分析，两组被试在目标网络的连接结果上差异显著。

摘要： 本发明公开了一种基于PCA和Granger因果的脑网络特征提取方法；本发明先对多路通道信号进行大脑功能区域的划分；再利用PCA提取各个功能区域的最大主成分时间信息；最后计算最大主成分之间的因果度量，并作为特征参数。本发明从脑功能网络效应出发，以Granger因果理论为基础，揭示了脑区间的连接效应，更加综合全面地表征脑电信号所包含的丰富信息，有利于进一步的模式分类。