信息聚合

摘要： 人群密度估计与计数是指对拥挤场景中人群分布及数量进行统计,对安全系统、交通控制等具有重要意义。针对高密度图像在人群密度估计中特征提取困难、空间语义信息获取较难、特征融合不充分等问题,本文提出一种多元信息聚合人群密度估计方法(Multivariate information aggregation,MIA)。首先,设计多元信息提取网络,采用VGG-19作为骨架网络提高特征提取深度,利用多层语义监督策略编码低层特征方式提高低层特征的语义表达,通过空间信息嵌入丰富高层特征空间信息表征;其次,设计多尺度上下文信息聚合网络,通过两个带有步长卷积的轻量级空洞空间金字塔池化(Simplify-atrous spatial pyramid pooling,S-ASPP)结构在进行全局多尺度上下文信息聚合的同时缓解模型参数冗余;最后,网络末端采用步长卷积,在不影响精度的前提下加快网络运行速度。采用ShanghaiTech、UCF-QNRF、NWPU数据集进行对比实验,实验结果表明:在典型数据集ShanghaiTech的Part_A部分上的MAE、MSE分别为59.4、96.2,Part_B部分分别为7.7、11.9;超高密度多视角场景数据集UCF-QNRF的MAE为89.3,MSE为164.5;NWPU数据集的MAE为87.9,MSE为417.2。本文方法较对比方法性能有一定提升,且实际场景应用结果验证了本文方法效果较好。

摘要： 单视图物体三维重建是一个长期存在的具有挑战性的问题.为了解决具有复杂拓扑结构的物体以及一些高保真度的表面细节信息仍然难以准确进行恢复的问题,本文提出了一种基于深度强化学习算法深度确定性策略梯度(Deep deterministic policy gradient,DDPG)的方法对三维重建中模糊概率点进行再推理,实现了具有高保真和丰富细节的单视图三维重建.本文的方法是端到端的,包括以下四个部分:拟合物体三维形状的动态分支代偿网络的学习过程,聚合模糊概率点周围点的邻域路由机制,注意力机制引导的信息聚合和基于深度强化学习算法的模糊概率调整.本文在公开的大规模三维形状数据集上进行了大量的实验证明了本文方法的正确性和有效性.本文提出的方法结合了强化学习和深度学习,聚合了模糊概率点周围的局部信息和图像全局信息,从而有效地提升了模型对复杂拓扑结构和高保真度的细节信息的重建能力.

摘要： 本文以某集团公司为背景,探讨了应用于有色金属行业的行情平台的设计与实现,从项目的建设目标出发,阐述了项目的范围和功能,技术选用,设计和数据聚合方式等,并总结了平台的应用效果和意义,平台的设计思路和实现方式,采用的技术手段在同行业中具有一定的参考意义。

摘要： 关键提示数字技术赋能国际供应链运营可靠性的场景主要有三类:一是智能规划全程物流运输方案:通过建立船期表、时刻表、报价数据库、仓储地理信息库等数据仓库,利用人工智能算法自动生成符合特定贸易术语和运输时效、经济要求的多式联运门到门运输方案。二是物流透明化与追踪方案:通过对集装箱、卡车、码头、船舶等各环节的信息聚合,来实现对货物运输的定位追踪、通关放行、状态监测等多方面的追踪。并可以通过大数据模型算法对运输过程的风险和预计抵达时间进行预判。

摘要： 突发公共事件中,人们对信息的需求程度大幅提升,在新媒体技术手段的推动下,谣言和有效信息交互涌现,给政府基层治理能力和媒体的公信力带来挑战。文章以“新冠”疫情和河南暴雨事件下的“救命文档”传播特点和影响态势为例,探讨该类数字化媒介载体在突发公共事件中的传播价值,着重探讨其信息聚合与资源联结功能的实践,对于突发公共事件下优化基层治理效能、提升公共有效参与提供理论探讨与路径分析。

摘要： 数字监管能力是数字政府建设进程中亟需考虑的重要议题,是国家治理能力现代化的重要层面。数字监管能力是以信息为核心,通过信息引导监管空间各主体之间的多元互动,赋能政府、市场和社会,实现预防性、精准性以及适应性治理的能力。我国市场监管领域的数字监管能力建设已基本实现从工具信息化到业务协同化的转型,目前正在数字赋能的多元共治探索过程中。未来需要继续完善信息聚合和信息互动两大数字赋能路径,着力提升社会共治水平,推动数字监管能力全方位升级。

摘要： 图匹配在现实中被广泛运用,而子图同构匹配是其中的研究热点,具有重要的科学意义与实践价值.现有子图同构匹配算法大多基于邻居关系来构建约束条件,而忽略了节点的局部邻域信息.对此,提出了一种基于邻居信息聚合的子图同构匹配算法.首先,将图的属性和结构导入到改进的图卷积神经网络中进行特征向量的表示学习,从而得到聚合后的节点局部邻域信息;然后,根据图的标签、度等特征对匹配顺序进行优化,以提高算法的效率;最后,将得到的特征向量和优化的匹配顺序与搜索算法相结合,建立子图同构的约束满足问题(CSP)模型,并结合CSP回溯算法对模型进行求解.实验结果表明,与经典的树搜索算法和约束求解算法相比,该算法可以有效地提高子图同构的求解效率.

摘要： 针对目前单目图像深度估计任务缺乏对特征通道之间的全局信息关系表示的问题,提出了一种基于SE-ResNeXt的单目图像深度估计方法.首先,通过建模特征通道间的动态且非线性的关系来提高网络的全局信息表示能力;然后,采用特征重标定策略来自适应地重新校准特征通道的响应,从而进一步提升特征利用率;最后,通过ResNeXt结构在不增加模型复杂度的基础上进一步提升方法的性能.实验结果表明,相比与没有采用ResNeXt结构的算法,该方法获得了更低的误差值,其均方根误差(RMSE)降低了10％,绝对相对误差(AbsRel)降低了27％.

摘要： 2020年以来,根据中办、国办下发的《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》精神,南昌日报社遵循媒体深度融合内在规律,敏锐捕捉发展机遇,通过“新闻+政务服务商务”的运营模式,聚合人才、资金、平台、技术等资源,大力实施内容+、平台+、产业+“三大工程”,做强内容、流量、资产“三篇文章”,着力提升内容生产能力、信息聚合能力、技术引领能力、市场拓展能力,撬动媒体深度融合新模式。

摘要： 基于信息聚合推送的智慧科技服务平台,是面向企业等经济实体,通过浓缩海量大数据资源,依托数据挖掘、交互式精准推送等先进技术构建的智慧科技服务平台.文章通过调研国内企业发展现状,了解企业对信息的不同需求,阐述了信息资源及智慧科技服务平台对企业发展的重要作用.文章研究了智慧科技平台建设思路、平台所聚合的信息资源,重点阐述了知识信息资源管理的聚合与推送技术,以资为同类科技服务平台借鉴参考.

摘要： 信息聚合的目的就是根据用户的需求将多源信息按照一定的规则进行筛选、组织、融合和呈现.选取2006-2016年间SSCI和CSSCI中以信息聚合为主题的期刊论文,并以Ucinet、Netdraw为可视化工具,从时间、作者、机构、期刊等维度揭示该研究的发展阶段特征、期刊分布情况、人物合作关系及机构合作关系,从而厘清其发展脉络.研究发现,国外的信息聚合研究多从信息科学、经济学、心理学角度进行开展,且以应用为主,而国内则主要从图书情报学角度进打研究,重点关注公共服务体系建设中的信息资源聚合.本文开展信息聚合的计量分析和可视化研究:以刊载该领域相关主题的SSCI和CSSCI期刊论文为研究对象，从信息聚合的发展、热点分布、学科分布、核心人物及其关系以及重要机构及其合作关系等方面梳理该领域的发展概况，并在总体发展框架的基础上，探讨该领域的未来发展趋势。

摘要： 本文研究了变电站在线监测物联网架构及该架构下信息聚合技术,提出了适用于变电站设备在线监测物联网信息分层聚合模型,可有效突破现有变电站在线监测系统信息利用不足等瓶颈,论证了变电站设备在线监测物联网可行及先进性.并基于小波分析和证据理论进行了变压器监测主IED信息聚合模型案例研究,为变电站设备在线监测物联网功能实现提供了可行的研究指导.

摘要： 介绍了Web2.0环境下互联网应用能力与信息整合的主要技术，分析了RSS／Atom／Mashup等聚合技术的特点和不足，提出了基于信息关联的信息聚合技术，并对该技术进行了设计，最后介绍了关联信息网络构建的关键技术。

摘要： 随着互联网和计算机技术的迅速发展,信息资源呈现爆炸式增长,互联网成为新兴的重要媒体。如何利用互联网提高对外信息发布的传播效率,扩大受众面,同时在第一时间掌握互联网中传播的与电力企业密切相关的信息,对电力企业维护企业品牌形象、危机攻关等具有十分重要的意义。信息聚合技术为用户及时、快捷、高效地从海量网络资源中获取有用信息提供了有效方法。本文介绍了信息聚合的两种主要方法,RSS和搜索引擎技术,并分析了信息聚合技术在电力企业中的应用,一方面帮助企业高效率地传播信息;另一方面,实现自动化、全面的舆情监控,为企业应急管理、维护企业形象奠定基础。以谷歌资讯和百度新闻为例,提出了基于RSS和搜索引擎的信息聚合技术在电力企业中的应用方法。

摘要： 随着web2.0技术的发展,互联网上涌现出的群体智慧成为解决复杂决策问题的宝贵资源.本文提出基于群体智慧的复杂问题决策模式,构建了该决策模式的流程框架,建立了支持群体智慧采集和利用的信息聚合平台的架构模型.并将该决策模式与传统决策模式进行了对比分析,总结出新决策模式的优点.最后讨论了相关决策机制,以保证基于群体智慧的决策模式的顺利实施.

摘要： @@国际电信联盟(ITU)在《ITU互联网报告2005:物联网》指出:“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾都可以通过互联网主动进行交换。对于运营商来说，所谓聚合服务(Poly-Service)，是指运营商整合各种信息、内容和应用，将不同主体提供的业务与服务有机地结合在一起，“一站式”地提供给客户，从而满足客户泛在化和一体化的需求，并为客户创造额外价值的一种服务。

摘要： 互联网自产生以来,为人类社会生活注入了无穷活力,图书馆在互联网时代也获得了新生.军队院校图书馆在发挥自己特有的优势的同时,利用互联网等新兴技术,不断开辟图书馆服务的新领域和新范围,增强自身生存能力.本文拟就传统图书馆和互联网各自的优势,"互联网+"图书馆所遇到的矛盾问题以及"互联网+"军队院校图书馆开展服务的新形式做初步探讨.

摘要： 互联网自产生以来,为人类社会生活注入了无穷活力,图书馆在互联网时代也获得了新生.军队院校图书馆在发挥自己特有的优势的同时,利用互联网等新兴技术,不断开辟图书馆服务的新领域和新范围,增强自身生存能力.本文拟就传统图书馆和互联网各自的优势,"互联网+"图书馆所遇到的矛盾问题以及"互联网+"军队院校图书馆开展服务的新形式做初步探讨.

摘要： 互联网自产生以来,为人类社会生活注入了无穷活力,图书馆在互联网时代也获得了新生.军队院校图书馆在发挥自己特有的优势的同时,利用互联网等新兴技术,不断开辟图书馆服务的新领域和新范围,增强自身生存能力.本文拟就传统图书馆和互联网各自的优势,"互联网+"图书馆所遇到的矛盾问题以及"互联网+"军队院校图书馆开展服务的新形式做初步探讨.

摘要： 互联网自产生以来,为人类社会生活注入了无穷活力,图书馆在互联网时代也获得了新生.军队院校图书馆在发挥自己特有的优势的同时,利用互联网等新兴技术,不断开辟图书馆服务的新领域和新范围,增强自身生存能力.本文拟就传统图书馆和互联网各自的优势,"互联网+"图书馆所遇到的矛盾问题以及"互联网+"军队院校图书馆开展服务的新形式做初步探讨.

摘要： 通信网络中的信息通信包括基于信息的重要程度来组织信息。所述信息基于所述组织而聚合在包中以用于通过通信介质传输。聚合所述信息包括基于所述组织利用可扩展的包结构将信息放置在包中。用于包的信息基于信息类型被划分，并且以金字塔格式组织在聚合包中。包中的信息可以以二维金字塔格式组织/编码以用于从一个或多个通信设备转发信息。第一维度包括信息重要程度而第二维度包括基于距离计算的设备优先级。

摘要： 一种载波聚合中反馈应答信息以及接收应答信息的方法与装置，所述载波聚合中反馈应答信息的方法包括：将每个成员载波中的应答信息进行时间域绑定，生成对应所述每个成员载波的绑定信息；对每个成员载波的绑定信息进行映射，生成对应所述每个成员载波的传输信息，所述传输信息具有所述应答信息取值形式；为所述成员载波中的主成员载波以及辅成员载波分别获取应答信道；根据设置的所述传输信息与所述应答信道以及待发送符号之间的对应关系，将对应所述成员载波的传输信息的所述待发送符号在对应的应答信道上发送。该方案通过应答信息的时间域绑定、绑定信息与传输信息的映射、传输信息再次映射为待发送符号，以及将该待发送符号在对应的应答信道发送这一完整的过程，实现了应答信息的高效反馈。

摘要： 通信网络中的信息通信包括基于信息的重要程度来组织信息。所述信息基于所述组织而聚合在包中以用于通过通信介质传输。聚合所述信息包括基于所述组织利用可扩展的包结构将信息放置在包中。用于包的信息基于信息类型被划分，并且以金字塔格式组织在聚合包中。包中的信息可以以二维金字塔格式组织/编码以用于从一个或多个通信设备转发信息。第一维度包括信息重要程度而第二维度包括基于距离计算的设备优先级。

摘要： 本发明公开了一种面向全系统信息管理的基于情景与语义的信息聚合方法，该方法首先实现信息的注册发现机制，将空管业务信息按元数据模型进行RDF描述，再对空管应用目标、用户需求、行为、时间、地点等业务情景因素进行分析，构建基于本体的情景模型，当用户需求对象信息时，可关联到情景模型，通过主题和语义标签匹配算法，自动进行Web服务发现，结合词表和本体上的映射计算，实现基本描述属性、质量属性、功能属性的匹配，关联对应的数据。最后信息聚合融合后，形成符合该情景的业务对象信息产品。本发明可以实现空管不同利益相关方之间数据的跨域信息共享，构建统一的信息协同环境，形成统一的态势感知的能力。

摘要： 本发明涉及一种基于虚拟化服务和SNS信息聚合的信息处理系统，其特征在于，包括服务虚拟化平台以及中心服务器；所述的服务虚拟化平台通过网络连接到所述中心服务器，所述中心服务器则通过网络与SNS网站连接；其中，服务虚拟化平台上安装有服务程序，并以虚拟机的方式运行所述服务程序以实现信息处理；中心服务器用于从所述服务虚拟化平台上调用服务程序以及与外部的SNS网站之间进行数据通信。本发明能够有效地提升信息处理效率，特别是在终端处理能力不足的时候，有效的减少用户处理和发送信息所需要的时间。

摘要： 本发明适用于信息处理领域，提供了一种信息聚合的方法、装置及信息处理系统，所述方法包括下述步骤：获取用户标签，所述用户标签为用于标识用户个人属性的一个或者多个关键词；根据所述用户标签搜索与所述用户标签对应的主页；向所述用户推荐所述主页中的专页信息。本发明根据用户标签搜索对应的主页，向所述用户推荐所述主页中的专页信息，使得不需要用户主动创建聚合容器就可以将拥有共同爱好的用户联系在一起。

摘要： 本发明公开了一种网络信息聚合方法及基于聚合方法的自动发布方法，其特征在于，其方法包括:设置参数提取资讯网址后，通过网址获取网页源代码，网页源代码对象化提取资讯标题、内容，并进行敏感词过滤、聚类标签、图片转存，利用中文分词工具分词，据分词结果将资讯内容进行聚类，匹配到资讯分类和关键词系统再进行整合生成，得到新的资讯的标签，本发明聚合方法简单直接、有效。通过聚合专业资讯，对信息内容的自动化采集、监控，最后实现资讯自动发布。

摘要： 本发明提供一种基于信息聚合的全球企业科研基金资助信息半自动查找法，该方法将企业科研资助基金信息进行聚合提取关键词，有效改善企业科研资助信息高度分散和无序化的问题，能高效检索得到有效企业科研资助信息；基于信息聚合，在检索词输入，数据源，结果返回这三方面通过信息聚合技术对企业科研基金信息查找与返回，三重保障，得到高度聚合的企业科研资助信息；解决了企业科研资助信息收录边界问题，可以明确根据爬取的结果检查收录状况；多数据源全方位聚合全球企业科研资助基金信息资源，使得全球科研资助信息更加完善。

摘要： 本发明公开了一种面向全系统信息管理的基于情景与语义的信息聚合方法，该方法首先实现信息的注册发现机制，将空管业务信息按元数据模型进行RDF描述，再对空管应用目标、用户需求、行为、时间、地点等业务情景因素进行分析，构建基于本体的情景模型，当用户需求对象信息时，可关联到情景模型，通过主题和语义标签匹配算法，自动进行Web服务发现，结合词表和本体上的映射计算，实现基本描述属性、质量属性、功能属性的匹配，关联对应的数据。最后信息聚合融合后，形成符合该情景的业务对象信息产品。本发明可以实现空管不同利益相关方之间数据的跨域信息共享，构建统一的信息协同环境，形成统一的态势感知的能力。

摘要： 本发明涉及一种基于虚拟化服务和SNS信息聚合的信息处理系统，其特征在于，包括服务虚拟化平台以及中心服务器；所述的服务虚拟化平台通过网络连接到所述中心服务器，所述中心服务器则通过网络与SNS网站连接；其中，服务虚拟化平台上安装有服务程序，并以虚拟机的方式运行所述服务程序以实现信息处理；中心服务器用于从所述服务虚拟化平台上调用服务程序以及与外部的SNS网站之间进行数据通信。本发明能够有效地提升信息处理效率，特别是在终端处理能力不足的时候，有效的减少用户处理和发送信息所需要的时间。