信息缺失

摘要： 混凝土坝的变形监测信息源复杂、多样,变形监测信息不可避免地存在不完整问题,对变形性态的分析造成困难.本文将混凝土坝变形信息的不完整问题划分为单值缺失问题和连续多值缺失问题来处理,针对性地提出了基于非局部平均思想的单值缺失估计方法和基于空间邻近点BP映射的多值缺失估计方法,并由工程实例验证了两种方法的有效性.

摘要： 随着当前互联网技术的快速发展,网络规模和复杂度不断提高,由于流量矩阵对于网络管理、流量工程、异常检测等都具有重要意义,因此准确测量流量矩阵对于计算机网络而言极其重要。当前针对流量矩阵的测量机制主要可以分为直接测量法和估计推断法,其中估计方法又包括简单统计反演法、附加链路测量信息法以及测量反演结合法。现有测量机制在准确性和测量耗费方面存在较多问题,直接测量的方法虽然可以保证准确性,但网络规模的扩张及网络结构的日趋复杂化使其在实现上存在困难,而流量矩阵推断问题在线性求解上固有的高度病态特性又使得估计推断法时常难以发挥作用,因此需要一种新的方法以更通用的方式解决现有问题。该文借鉴生成对抗网络(GAN)在图像恢复方面的作用,提出了一种基于生成对抗网络的流量矩阵推断机制GAN-TM。GAN-TM能够基于部分测量信息,建立起基于掩码矩阵评估的卷积生成对抗网络模型,利用部分测量信息对缺失的流量矩阵进行推断。实验结果表明,在数据缺失率低于30%的情况下,GAN-TM的推断误差能够控制在0.10以内。

摘要： 《安徽医学》2022年第43卷第5期第577页《正念疗法对多发性硬化症患者疲劳及负性情绪影响的Meta分析》,作者:何磊、李敏、王芳、季翠玲、柏晓燕、狄恒丹、陈璐,因作者遗漏造成通信作者信息缺失,现补充相关信息“通信作者:陈璐,gycc2011@126.com”。给读者带来的不便深表歉意,特此更正。

摘要： 经济全球化背景下,信息资源的重要性凸显。信息是人类世界中不可缺少的部分,如果其他要素都存在,但没有信息的存在,那么其他要素的存在就失去了意义,事物之间的联系缺少媒介来具体呈现,人类无法获得所需要的反馈来作为行为发生的依据。信息缺失使国际贸易面临潜在风险,如果无法较为精准地预计风险发生的可能性,则会消极影响国际贸易发展。国际贸易使得国与国之间跨越时空式的发展已成为常态,繁忙的交易形成买卖双方之间的债权债务关系,货款的结算是国际贸易中至关重要的一环。

摘要： 为妥善解决林权类不动产登记信息缺失、权属重叠、地类冲突等历史遗留问题,宁波市海曙区以芝岭村林权类不动产登记试点为突破口,注重点面结合,坚持上下联动、横向融合,数字赋能、流程优化,推进登记全过程规范化、标准化、信息化,积极打造林权确权登记的“海曙样板”。一年来试点成效显著,村民接受度高。

摘要： 目前风电场等值建模方法主要针对全信息的情况,未考虑实际风电运行信息缺失的现状,且无法计及同群机组动态特性的差异。针对这两个问题,提出基于神经网络匹配算法的机组级信息获取方法,以克服实际场站机组级实时出力信息缺失难题;根据风电机组全风速的响应特性,分析确定分群指标,提出了风电场最少等值机表征原理,发现了传统等值方法的误差来源于对同群机组动态特性差异的忽略,进而提出了基于等值机动态行为校正的两机聚合等值建模方法。结果表明,提出的方法在不同的风速场景、电压跌落与故障持续时间下,均能够很好地模拟故障穿越响应特性。

摘要： 林权确权登记制度改革是浙江高质量发展建设共同富裕示范区进程中推动农村集体经济改革发展、促进城乡区域协调发展的重要实践。为积极响应上级关于不动产统一登记要求,适应林业发展改革需要,2021年7月以来,宁海县先后以牛台村、梅山村、里天河村作为试点村,依托整村集中办理模式,聚力巧用历史、干部、科技三方力量,着力化解林权确权登记权属纠纷,妥善解决林权类不动产登记信息缺失、权属重叠、地类冲突等历史遗留问题。

摘要： 变电站测量点信息缺失会导致站内继电保护无法正确响应故障,进而对整个电力系统安全、稳定运行造成严重影响.基于变电站与相邻站的拓扑结构、测量以及状态等多源信息,提出了一种应对变电站信息缺失的新型广域后备保护方案.首先,根据信息缺失相邻测量点的故障分量方向元件的判别结果,初步确定短路故障是否位于保护区内;如果判别为区内,广域后备保护则依次断开信息缺失测量点位置的断路器,并根据方向元件的判别结果进一步确定故障位置.在PSCAD/EMTDC仿真环境下对该保护方案的性能进行验证,仿真结果表明该方案能够有效应对各种信息缺失的故障情况,并且该保护方案具有适应性强、不存在故障死区、不受断路器拒动影响等优势.

摘要： 该文通过对美国著名翻译家奈达提出的功能翻译理论、动态对等翻译理论的介绍,简单梳理其发展演化的难忘节点,而引出信息缺失问题在瑶医教材英译中的初步讨论.笔者试图探讨教材英译中信息缺失的6个原因同时指出相应补偿方案,以期教材实用性和教书育人之目的可以实现.

摘要： 基于encoder-decoder的深度神经网络在图像描述任务中获得了很好的表现,LSTM解决梯度消失的良好能力使其成为解码器的主流.LSTM的门控机制较好地解决了 RNN的长期依赖问题,但该机制对信息的筛选导致信息缺失,使得LSTM隐藏单元表达能力不足,出现LSTM输入信息缺失、预测信息不充分问题.为解决这两个问题,提出两种基于文本信息补充的图像描述模型:输入信息补充(IIS)模型通过信息提取函数提取更多的文本信息作为输入,解决LSTM输入信息缺失问题;输出信息补充(OIS)模型通过信息提取函数提取多个时间步的隐藏单元信息进行预测,解决LSTM预测信息不充分问题.实验证明,在AI CHALLENGER测试集中,两种模型均显著地提高了各项评价指标.

摘要： 充分和透明的风险信息披露是做好环境风险沟通的必要条件,但并不能完全解决风险沟通中所存在的风险信息缺失问题.本文以煤化工行业环境风险沟通为例,系统归纳风险信息缺失四种基本类型,通过沟通各方不同风险情境下的反映和互动,给出风险信息缺失的框架性原因解释,最后提出若干政策建议.

摘要： 信息缺失是应急事件处置中的一个重要特征。对于考虑信息缺失的两阶段应急处置问题，本文提出了应急方案效度的概念，构造了考虑资源约束条件下的应急方案选择模型，并给出了求解算法。数值结果表明模型及算法的有效性。

摘要： 本文提出一个基于多智能体(Agent)的保护信息综合故障判断系统,通过变电站级的中央系统对分布式节点验生活智能终端(IED)的保护信息和动作过程进行综合处理,利用Agent 执行目标任务,最终完成基于实时的最小单元的快速故障隔离功能。该方案利用通信网络采集区域范围内的信息资源,采用多Agent在线对相关节点进行任务加载和逻辑运算,进行动态信息搜索及相关故障特征量的分析,完成广域范围内的综合故障判断。给出了该方案的多智能体系结构,讨论了多Agent的协同工作、冲突消解策略。多Agent在空间和时间上相互协作,具有分布灵活和集中处理的优势,利用相邻保护区域的信息共享实现资源互补,对广域范围内的保护信息缺失具有良好的适应性。

摘要： 本文使用计算机关系模型与基层医疗国际分类轴(ICPC)二轴分类对电子病历(EMR)建模改变对唐氏综合征（DownSyndrome，DS）妊娠中期电子健康问题记录SOAP发生信息丢失问题进行探索.提出医生在病例中使用标准化术语、编程人员分类系统中对输入语言进行形态-语义分析和语句分析的方法来对病历记录中用语客观给予最佳定义分类。

摘要： 本文使用计算机关系模型与基层医疗国际分类轴(ICPC)二轴分类对电子病历(EMR)建模改变对唐氏综合征（DownSyndrome，DS）妊娠中期电子健康问题记录SOAP发生信息丢失问题进行探索.提出医生在病例中使用标准化术语、编程人员分类系统中对输入语言进行形态-语义分析和语句分析的方法来对病历记录中用语客观给予最佳定义分类。

摘要： 本文使用计算机关系模型与基层医疗国际分类轴(ICPC)二轴分类对电子病历(EMR)建模改变对唐氏综合征（DownSyndrome，DS）妊娠中期电子健康问题记录SOAP发生信息丢失问题进行探索.提出医生在病例中使用标准化术语、编程人员分类系统中对输入语言进行形态-语义分析和语句分析的方法来对病历记录中用语客观给予最佳定义分类。

摘要： 本文使用计算机关系模型与基层医疗国际分类轴(ICPC)二轴分类对电子病历(EMR)建模改变对唐氏综合征（DownSyndrome，DS）妊娠中期电子健康问题记录SOAP发生信息丢失问题进行探索.提出医生在病例中使用标准化术语、编程人员分类系统中对输入语言进行形态-语义分析和语句分析的方法来对病历记录中用语客观给予最佳定义分类。

摘要： 本文使用计算机关系模型与基层医疗国际分类轴(ICPC)二轴分类对电子病历(EMR)建模改变对唐氏综合征（DownSyndrome，DS）妊娠中期电子健康问题记录SOAP发生信息丢失问题进行探索.提出医生在病例中使用标准化术语、编程人员分类系统中对输入语言进行形态-语义分析和语句分析的方法来对病历记录中用语客观给予最佳定义分类。

摘要： 本文使用计算机关系模型与基层医疗国际分类轴(ICPC)二轴分类对电子病历(EMR)建模改变对唐氏综合征（DownSyndrome，DS）妊娠中期电子健康问题记录SOAP发生信息丢失问题进行探索.提出医生在病例中使用标准化术语、编程人员分类系统中对输入语言进行形态-语义分析和语句分析的方法来对病历记录中用语客观给予最佳定义分类。

摘要： 随着城市的不断发展,其环境问题已成为人们关注的焦点.本文分析了城市环境绿化存在的两个问题,分析了城市建设所带来的元生命信息缺乏问题,分析了城市声环境和光环境设计中存在的问题.

摘要： 本发明公开了一种基于矩阵分解的高维对称稀疏网络缺失信息的估计方法，本方法首先初始化低维潜在特征矩阵，确定其个数和矩阵内部元素的初始化数值；基于高维对称稀疏网络中的已知元素设计目标函数；利用梯度学习方法，设计目标函数的求解算法；通过求解算法，最小化目标函数，得到潜在特征矩阵；将潜在特征矩阵相乘，得到高维对称稀疏网络的估计矩阵，由估计矩阵得到高维对称稀疏网络中的缺失信息。本方法克服现有从高维稀疏矩阵中提取有用信息的缺陷，提高缺失信息估计准确度和计算效率，并保证满足预测对称性和非负性。

摘要： 本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及一种基于集合划分信息量最大化的数据缺失处理方法及系统，所述的系统包括数据获取单元、数据处理单元、特征删除单元、最优子集输出单元。本发明通过信息量的判断，得到了一种快速找到缺失数据的最优子集的方法，大大减少了计算量，提高了医疗数据分析中数据处理的效率。采用本发明的方法为医药领域的缺失数据提供了一种新思路，避免了传统删除法和填充法带来的计算量大和掩盖真实数据规律的问题。

摘要： 本公开提供了一种识别路口缺失交通限制信息的方法、装置和电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能交通、深度学习技术领域。具体实现方案为：获取路口对应的轨迹信息；基于所述轨迹信息，识别所述路口出现通行异常；获取所述路口连通的路段上的车道线信息；基于所述车道线信息，识别所述路口缺失交通限制信息。由此，可基于路口对应的轨迹信息识别路口出现通行异常，并基于路口连通的路段上的车道线信息，进一步识别路口缺失交通限制信息，可结合轨迹信息和车道线信息，自动识别路口缺失交通限制信息，具有效率高、准确率高、人工成本低等优点。

摘要： 本发明提供一种利用缺失核酸测序信息进行比对的方法，在测序过程中，对于预先选择的部分测序反应循环进行测序信号采集，其余测序反应循环不进行信号采集，将采集到的测序信号编码为序列，得到缺失核酸序列；用相同的编码方式对参考序列进行编码，得到缺失参考序列；再将缺失核酸序列比对到缺失参考序列上。本发明的方法仅在一部分测序循环中采集测序信号，在现有高通量测序技术的基础上进一步减少运行时间，同时不影响后续生物信息学分析解读。

摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的常识缺失信息多跳推理方法，根据常识缺失信息构建输入头实体及查询关系并进行预处理，并构建长短期记忆网络对路径历史信息进行编码，得到隐藏状态变量；构建高层次策略网络，并根据隐藏状态变量、预处理后的输入头实体及查询关系作为高层次策略网络，得到高层次决策结果；构建低层次策略网络结合高层次决策结果进行预测，得到预测的目标实体，进行评分，并根据预设步数最大值进行强化学习迭代，根据评分得到最终预测结果；本发明采用分层强化的学习框架，将预测任务分解为一个用于关系检测的高层次决策过程和一个用于实体推理的低层次决策过程，有效地控制动作空间，得到更加准确的预测目标实体。

摘要： 本发明公开了一种基于云信息的近地面紫外辐照度卫星缺失数据补全方法。本发明实现的补全近地面紫外辐照度卫星缺失数据的方法突破了卫星直接观测近地面紫外数据的空间分辨率以及覆盖率的限制，充分利用了云信息和地表气象信息和近地面紫外的统计关系，实现了广覆盖、高精度、高分辨率的近地面紫外辐照度的反演。此外，训练后的反演模型(深度学习)计算方便快速，可用于快速反演；转换结果准确，可应用于其他领域的研究。

摘要： 一种融合站点和卫星遥感观测的时空三维信息的土壤湿度数据缺失填补方法，其特征是：1.收集ESA CCI遥感土壤湿度SM_S和表层10cm的站点实测土壤湿度数据SM_O；2.采用累积概率分布函数匹配方法将站点实测土壤湿度SM_O匹配到卫星遥感土壤湿度SM_S；3.基于CDF匹配法，对遥感数据非缺失期的SM_O和SM_S建立分段线性方程；4.将分段线性方程应用于遥感数据缺失期的SM_O，将计算得到的SMObc添加到SM_S中，得到SM_SO；5.基于DCT‑PLS方法对SM_SO进行数据重建；6.采用RMSE、BIAS和CORR这3个评估指标定量评估填补效果。本发明能够适用于卫星遥感SM数据广泛缺测的地区和时期显著提高数据缺失填补的准确性。

摘要： 本发明公开了一种换流站监控信息缺失下的电压波动在线判断方法、系统及介质，本发明方法的实施步骤包括：采集换流站设备实时数据并计算多项电压波动评估指标，包括电压波动发射水平指标、多负荷引起电压波动水平指标、闪变功率法电压波动指标和U‑I斜率法电压波动指标；将所有指标进行归一化，引入目标函数并设定参数值；通过粒子群算法计算目标函数最优解并分析判断负荷分支是否为电压波动源，若输出结果大于0则该负荷分支存在电压波动并确定其电压波动水平。本发明能够有效解决换流站中在线监测信息缺失情况下电压波动识别问题，不仅更精确地判断电压波动源，还能确定电压波动发射水平，从而能够为换流站电能质量治理工作提供技术保障。

摘要： 本发明公开了一种信息缺失下的无源直接定位方法，步骤一，建立直接定位模型xh(t)，得到观测站获取的观测信息；步骤二，对选定的监测区域划分网格，根据网格点与观测站间的信息建立阵列流形矩阵步骤三，根据压缩感知算法要求，设计FOCUSS算法中观测量的稀疏表示d及字典矩阵Ψ；步骤四，采用二次加权FOCUSS算法进行直接定位模型中稀疏信号g的稀疏重构，得到重构出的稀疏信号gk；步骤五，对二次加权FOCUSS算法重构出的稀疏信号gk进行处理，求出目标位置。本发明采用一种新的方法更新每次迭代过程中的正则化因子，提高了计算与定位的准确性；采用二次加权FOCUSS算法解决源个数未知的无源定位问题，且能实现更高精度的稀疏信号恢复。

摘要： 本申请公开一种数据信息缺失数据填充方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括：提取用户数据中的缺失数据，上述缺失数据为缺失特征信息的数据；遍历上述N组用户数据的N组用户交互序列数据，对目标用户交互序列数据进行计算，获取上述N组用户交互序列数据对应的关联权重集合；根据上述关联权重集合中的关联权重值，对上述X组目标交互序列用户数据中的每组目标用户交互序列数据进行计算，获取上述缺失数据的缺失特征信息对应的数据值；将上述缺失特征信息对应的数据值填补至上述用户数据中。如此，可以大幅度减少无关噪声，并且大幅度提高填补的精准度，从而在后续为用户推送更加符合用户需求的内容。