信息挖掘

摘要： 空间负荷预测是配电网网格化规划的基础,互联网的发展使得将大数据技术应用于空间负荷预测成为了可能,本研究基于开源大数据,提出一种基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法.首先基于python编程语言调用网络地图平台的API接口,获取开源的用户数据并利用射线法及正则匹配法进行信息挖掘,从而得到用于网格空间负荷预测的基础数据.其次参考配电网规划标准,建立规划区用地指标体系,并对基础数据进行归一化处理以反映各个网格的负荷分布情况.接着基于规划区具体情况,综合三种传统总量负荷预测方法进行总量负荷预测.最后结合总量负荷预测结果与负荷分布情况,基于总量负荷预测结果与网格负荷归一化占比分配总量负荷指标进行网格空间负荷预测,并拟合负荷发展特性曲线对预测结果进行验证.根据规划区实际情况应用本文中所述方法,可为配电网网格化规划提供依据.最后结合实际区域验证了所述方法的实用性.

摘要： 针对传统图卷积网络(GCN)存在的信息提取不完整,社交网络节点分类精确度有待提升的问题,提出融合多角度信息和图卷积网络的社交网络节点分类模型(MAIF-GCN)。利用特征向量X和邻接矩阵A,分别构造包含节点间同质信息的矩阵FA和共引信息的矩阵CoA;分别在正则化后的3个矩阵空间进行两层图卷积,得到输入特征在3种空间里的嵌入;将得到的嵌入相加,使用注意力机制,实现邻接邻居、同质最近邻、共引最近邻及三者组合的多角度信息的融合;最后通过训练获得节点分类器。实验结果表明:与现有的GCN变体相比,提出的MAIF-GCN模型在社交网络上分类准确率提高1%以上,证明了MAIF-GCN模型具有良好的信息挖掘和信息融合能力。

摘要： 视频侦查以视频信息分析为基础。借助专业知识和经验,运用形态分析、图像比对和测量、目标跟踪等方法进行视频信息的挖掘,可以分别得到显性信息、隐性信息和关联信息。三类信息在案件侦查中发挥不同的作用:显性信息主要通过形态比对进行个体识别,影像质量决定了显性信息的显示程度和利用价值;隐性信息通过对视频内容的比较和分析而得到,分为物体状态、目标尺寸、时空属性、运动轨迹和影像异常五类,可用于分析推断案情,提供定案依据;利用从视频影像中提取的各类结构化数据和视图信息进行深层次的数据关联,可以得到关联关系、身份信息、因果关系、溯源关系等关联信息,用于间接确认嫌疑人身份,固定犯罪证据。

摘要： 我与俗称"90后"的青年科研人员交往不多,但深知他们是最具有特色的一代,是信息挖掘能力最强的一代,是伴随着智能手机成长起来的一代。本文并不论及他们在学术成长时面临的治学、求职、齐家的压力,也不论及他们初入社会时面临的各种挑战,仅针对"90后"从学术试验田上的株株青苗成长为亭亭玉立的人才之林的成材过程,从其学术三观(世界观、人生观、价值观)一论(方法论)的形成,来领悟"90后"应如何锻造其创新者的能力与担当。

摘要： ●基于POI信息挖掘的网格空间负荷预测方法(黄竞择,侯婷婷,雷何,刘一鸣,徐菁,李妍),●对氨基苯酚印迹聚合物磁微粒制备及其萃取应用(褚琪琪,王筱倩,党雪平,陈怀侠),●石墨烯/CoSnO3固载Pd-Pb纳米合金的制备及电催化氧化乙二醇(吴祉睿,马奇,王敏,莫晗,钟玉婷,刘红英,周立群),●几种植物生长调节剂组合对亚热带山地泥炭藓(Sphagnum palustre L.)生长影响的初步研究(张文娟,汪正祥,邓龙强,刘韬,李亭亭)。

摘要： 阐述智慧电厂和智能发电的特点,三维空间定位于可视化智能巡检、锅炉内燃烧控制智能化、锅炉内燃烧控制智能化、信息挖掘以及远程专家诊断预警。

摘要： 我与俗称“90后”的青年科研人员交往不多,但深知他们是最具有特色的一代,是信息挖掘能力最强的一代,是伴随着智能手机成长起来的一代。本文并不论及他们在学术成长时面临的治学、求职、齐家的压力,也不论及他们初入社会时面临的各种挑战,仅针对“90后”从学术试验田上的株株青苗成长为亭亭玉立的人才之林的成材过程,从其学术三观(世界观、人生观、价值观)一论(方法论)的形成,来领悟“90后”应如何锻造其创新者的能力与担当。

摘要： 农村居民点是农村人口聚集的场所,探索历史时期农村居民点用地分布特征及长时期农村居民点变化规律可为复原土地利用/覆被变化的历史进程提供参考。文章以江苏省苏州市为研究区,以地方志为主要资料来源,通过历史文献解读并设计古今地名匹配算法,实现了对明清时期4个历史断面下苏州市农村居民点的空间定位;通过标准差椭圆、核密度和泰森多边形等空间分析方法,探索了研究期内农村居民点的空间格局特征。研究结果表明:(1)地方志记载的历史居民点虽难以与当前通过测绘形成的农村居民点图斑进行直接对应,但可反映当时农村居民点分布总体格局;(2)明清时期,苏州农村居民点空间格局较为稳定,基本保持东北—西南方向的分布格局,并呈现出常熟市—苏州古城与常熟市—昆山市两条发展轴线。与现代多核结构特征相比,核心—边缘结构较不明显;(3)明清时期,苏州农村居民点密度分布就呈现出较为显著的空间异质性,表现出以苏州古城为中心,随时间推移逐渐聚集的趋势,这与当前以苏州市区为中心向四周递增的阶梯格局有显著差异。

摘要： 为了提高科研信用评价能力,提出层次分析法的科研信用评价模型。采用空间分布式信息重构方法进行科研信用评价的模糊特征重组,进行科研信用多元评价的信息挖掘和特征提取与进行科研信用评价的均衡配置和线性规划设计,实现科研信用评价的层次化分析和特征重建。采用二乘规划模型进行科研信用评价的大数据调度和模糊空间信息采样,结合资源优化调度方法,实现科研信用资源信息优化配置,通过博弈均衡控制方法,进行科研信用的优化评价和参数自适应评估。通过仿真测试得出结论,采用该方法进行科研信用评价的准确度较高,性能较好。

摘要： 本文首先梳理了国家层面为电池产业出台的相关政策及要点;进一步挖掘我国动力电池的专利趋势、技术布局,最后深入探究动力电池在新能源汽车应用的专利信息挖掘;最后得出我国动力电池发展相对较快,但动力电池在新能源汽车中应用较少的结论。

摘要： 中国地震预测预报工作中用到丰富的地震观测资料,如地震活动、地球物理/化学前兆场、构造等,进行震情知识的挖掘和研究.但"以震报震"一直是中国地震预测预报中的最重要的震情知识挖掘方法之一,其主要核心数据基于地震目录,利用不同方法、模式、思路进行地震三要素预测信息的挖掘研究和系统分析.

摘要： Vulnerability Discovery Code Review(10％)Static Analysis Dynamic Analysis Taint Analysis Symbolic Executiion Fuzzing(80％)mutation,generation blackbox,greybox,whitebox smart,dumb.Fuzzing is the most popular vulnerability discovery solution.AFL is one of the most popular fuzzers, studied by researchers fromacademia and industry.scalable, fast, evolving，sensitive.CoIIAFL improves coverage一guided fuzzing in two ways,mitigate the collision issue in edge coverage tracking,apply coverage一first seed selection policies.

摘要： Vulnerability Discovery Code Review(10％)Static Analysis Dynamic Analysis Taint Analysis Symbolic Executiion Fuzzing(80％)mutation,generation blackbox,greybox,whitebox smart,dumb.Fuzzing is the most popular vulnerability discovery solution.AFL is one of the most popular fuzzers, studied by researchers fromacademia and industry.scalable, fast, evolving，sensitive.CoIIAFL improves coverage一guided fuzzing in two ways,mitigate the collision issue in edge coverage tracking,apply coverage一first seed selection policies.

摘要： Vulnerability Discovery Code Review(10％)Static Analysis Dynamic Analysis Taint Analysis Symbolic Executiion Fuzzing(80％)mutation,generation blackbox,greybox,whitebox smart,dumb.Fuzzing is the most popular vulnerability discovery solution.AFL is one of the most popular fuzzers, studied by researchers fromacademia and industry.scalable, fast, evolving，sensitive.CoIIAFL improves coverage一guided fuzzing in two ways,mitigate the collision issue in edge coverage tracking,apply coverage一first seed selection policies.

摘要： 中国水利学会团体标准《非结构化水文资料数据库结构标准》已于2021年2月1日实施.针对标准中的关键技术进行了研究,包括:非结构化水文资料数据库的数据存储与组织、中文自动分词与水文中文分词词典、文字信息索引、数据库拆分与合并、数据续装、数据库和索引文件存储位置、数据库备份、数据库设计等.研究结果表明,非结构化水文资料数据库可以很好地存储、组织和管理大规模、多种类型、多种格式的水文资料非结构化数据和结构化数据,中文自动分词与水文中文分词词典、文字信息索引等技术有利于从水文信息中挖掘出更多高价值信息.

摘要： 中国水利学会团体标准《非结构化水文资料数据库结构标准》已于2021年2月1日实施.针对标准中的关键技术进行了研究,包括:非结构化水文资料数据库的数据存储与组织、中文自动分词与水文中文分词词典、文字信息索引、数据库拆分与合并、数据续装、数据库和索引文件存储位置、数据库备份、数据库设计等.研究结果表明,非结构化水文资料数据库可以很好地存储、组织和管理大规模、多种类型、多种格式的水文资料非结构化数据和结构化数据,中文自动分词与水文中文分词词典、文字信息索引等技术有利于从水文信息中挖掘出更多高价值信息.

摘要： 中国水利学会团体标准《非结构化水文资料数据库结构标准》已于2021年2月1日实施.针对标准中的关键技术进行了研究,包括:非结构化水文资料数据库的数据存储与组织、中文自动分词与水文中文分词词典、文字信息索引、数据库拆分与合并、数据续装、数据库和索引文件存储位置、数据库备份、数据库设计等.研究结果表明,非结构化水文资料数据库可以很好地存储、组织和管理大规模、多种类型、多种格式的水文资料非结构化数据和结构化数据,中文自动分词与水文中文分词词典、文字信息索引等技术有利于从水文信息中挖掘出更多高价值信息.

摘要： 中国水利学会团体标准《非结构化水文资料数据库结构标准》已于2021年2月1日实施.针对标准中的关键技术进行了研究,包括:非结构化水文资料数据库的数据存储与组织、中文自动分词与水文中文分词词典、文字信息索引、数据库拆分与合并、数据续装、数据库和索引文件存储位置、数据库备份、数据库设计等.研究结果表明,非结构化水文资料数据库可以很好地存储、组织和管理大规模、多种类型、多种格式的水文资料非结构化数据和结构化数据,中文自动分词与水文中文分词词典、文字信息索引等技术有利于从水文信息中挖掘出更多高价值信息.

摘要： 区块链技术是互联网领域近几年发展起来的一种新型技术发展模式，由于其具有其他互联网信息技术无法比拟的优势和特点，在各个领域已经很快的发展起来。而目前在全民健身领域运用区块链技术的研究还相对较少。本研究通过分析区块链的相关技术，探讨了基于区块链在全民健身领域中的运行机制，最后对在全民健身领域引入区块链技术所带来的质的变化进行了阐述。在全民健身的各个环节都可以进行非人工干预的智能信息登记，任何信息都是公开透明的。政府、企业、生产者、消费者均可以轻松得到有效的科学健身知识，查询到真实可信的运动健身数据，全民健身区块链平台作为一个基础设施技术平台，加上应用机器学习技术挖掘运动处方，通过健身互联网可以给大众带来更多真实、可靠、科学的健身知识和数据。

摘要： 区块链技术是互联网领域近几年发展起来的一种新型技术发展模式，由于其具有其他互联网信息技术无法比拟的优势和特点，在各个领域已经很快的发展起来。而目前在全民健身领域运用区块链技术的研究还相对较少。本研究通过分析区块链的相关技术，探讨了基于区块链在全民健身领域中的运行机制，最后对在全民健身领域引入区块链技术所带来的质的变化进行了阐述。在全民健身的各个环节都可以进行非人工干预的智能信息登记，任何信息都是公开透明的。政府、企业、生产者、消费者均可以轻松得到有效的科学健身知识，查询到真实可信的运动健身数据，全民健身区块链平台作为一个基础设施技术平台，加上应用机器学习技术挖掘运动处方，通过健身互联网可以给大众带来更多真实、可靠、科学的健身知识和数据。

摘要： 本发明公开了一种舆情信息中敏感信息的智能挖掘系统，包括：舆情信息预处理模块，用于滤除舆情信息中的杂质信息，获得已过滤舆情信息；敏感信息类别标注模块，用于在信息展示界面接收并记录人工标注信息，获得已标注舆情信息；基于bert模型的敏感信息识别模块，用于根据已标注舆情信息训练敏感信息分类模型获得挖掘模型；舆情信息敏感智能挖掘模块，用于根据挖掘模型实时智能挖掘舆情信息并输出挖掘结果；敏感信息可视化模块，用于将舆情信息与挖掘结果以可视化的形式展示在信息展示界面。采用前述系统，能够结合舆情工作人员的需求，完成舆情信息敏感智能挖掘，方便舆情工作人员实时、便捷地了解和掌握舆情信息，辅助相关工作人员完成决策。

摘要： 本申请公开了一种基于信息安全大数据的威胁漏洞决策方法及信息安全系统，依据多种历史威胁行为情报整理形成的链式情报，考虑历史威胁行为模型中行为轨迹节点之间的渗透关系表达的威胁情报链，根据威胁情报链进行威胁渗透漏洞决策，可以改善传统方案中只考虑威胁行为的触发活动本身进行威胁渗透漏洞决策导致存在漏洞决策误差的情况，从而提高针对威胁防护活动和敏感业务请求活动之间威胁渗透漏洞的决策准确性，以便于提高后续进行安全防护加固的有效性。

摘要： 本发明公开了一种应用于教育信息化的信息素养数据挖掘方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法包括步骤：采集被测试者输入的信息素养测试数据、指标结构数据和指标参数数据；构建信息素养模型生成程序，所述信息素养模型生成程序用于接收所述指标结构数据和所述指标参数数据，根据所述指标结构数据和所述指标参数数据生成基于贝叶斯网络的信息素养模型；构建信息素养数据挖掘程序，所述信息素养数据挖掘程序用于接收所述信息素养模型和测试数据，输出信息素养测试结果。本发明能够将复杂数据之间的依赖关系用计算机语言准确表达出来，解释能力强，从而提高数据挖掘的准确性，数据价值高。

摘要： 本发明实施例提供了一种信息挖掘方法和装置、一种用于信息挖掘的装置，其中的方法具体包括：从网页文本语料中获取包含预置谓语的目标语句；从所述目标语句对应的句法分析结果中提取主语和宾语；依据提取得到的主语和宾语，建立实体‑属性对，并保存所述实体‑属性对。本发明实施例可以从时效性更强的网页文本中及时地挖掘出新增实体或者实体的最新属性，进而能够提高实体信息的时效性。

摘要： 本发明公开了一种用户信息挖掘方法，包括：获取用户的个体信息，以及，该用户与其它用户的关系信息；生成属于相同关系信息的相应用户的集合，提取集合内用户的满足共性的个体信息，并统计所述个体信息的共性参考值。本发明通过将用户链接关系信息引入到用户信息挖掘，可以真实、完整、准确地挖掘出某个群体的用户特征。

摘要： 本发明实施例提供了一种信息挖掘方法和装置、一种用于信息挖掘的装置，其中的方法具体包括：从网页文本语料中获取包含预置谓语的目标语句；从所述目标语句对应的句法分析结果中提取主语和宾语；依据提取得到的主语和宾语，建立实体‑属性对，并保存所述实体‑属性对。本发明实施例可以从时效性更强的网页文本中及时地挖掘出新增实体或者实体的最新属性，进而能够提高实体信息的时效性。

摘要： 本发明公开了一种用户信息挖掘方法，包括：获取用户的个体信息，以及，该用户与其它用户的关系信息；生成属于相同关系信息的相应用户的集合，提取集合内用户的满足共性的个体信息，并统计所述个体信息的共性参考值。本发明通过将用户链接关系信息引入到用户信息挖掘，可以真实、完整、准确地挖掘出某个群体的用户特征。

摘要： 本发明提供一种药品信息挖掘方法、装置、药品信息查询方法和装置，其中，药品信息挖掘方法包括：获取待挖掘药品的初始适应症集合；基于疾病层级关系，滤除初始适应症集合中的冗余适应症，得到待挖掘药品的研发适应症集合，疾病层级关系以树状结构表示各疾病之间的上下层级关系，冗余适应症包括上级适应症和/或下级适应症；基于研发适应症集合，以及研发适应症集合中各适应症的研发阶段，确定待挖掘药品的适应症研发信息，针对初始适应症集合的过滤去除了其中交叉和重复的适应症，实现了适应症研发信息的规整化，克服了传统方案中研发信息的获取效率低下和时效性较差的缺陷，实现了适应症研发信息快速准确的定位，为后续新药研发过程提供了助益。

摘要： 本发明涉及信息安全管理技术领域，公开了一种基于信息挖掘的财务信息管理系统，该系统能够采集用户在多个周期内的报销数据与产出数据，并对所采集的数据进行处理，从而及时发现可能存在问题的报销数据，并及时反馈至上级账号进行数据调取与核验，有利于及时发现问题财务信息并进行处理，另外还通过各用户的产出效率与产出金额总值对其下一周期的可用报销金额进行调整，实现对用户的良性引导，提升整体的产出金额和/或产出效率，长远的提升企业的收益；本发明还考虑到每个用户的工作方式与工作能力不同，对其过往数据进行统一处理，并及时发现对应用户在一个周期内出现报销异常的情况，能够大大降低误报情况，减少核验次数，降低管理难度。

摘要： 本公开提供了基于网络信息安全的知识图谱的漏洞信息挖掘方法和装置，方法包括：获取用户输入的漏洞查询信息，将漏洞查询信息与历史漏洞查询信息进行匹配，判断漏洞查询信息与多条历史漏洞查询信息的相似度是否大于预设阈值；若相似度大于预设阈值，输出对应历史漏洞查询信息的漏洞查询结果；若相似度不大于预设阈值，对漏洞查询信息进行自然语言处理，提取漏洞查询信息中表述主体和关系的关键词；根据表述主体和关系的关键词从知识图谱中搜索对应主体和关系的行为路径；根据行为路径建立数据表之间的联合关系，进而确定对应的数据表；根据确定的数据表进行分析，输出漏洞查询结果。以此方式，能够方便快速的对深度的逻辑关系进行查询。