信息对抗

摘要： 《空天预警研究学报》(原《空军预警学院学报》)主要刊登以预警探测,信息对抗,信息、情报与通信为主的学术论文.欢迎军内外院校、科研单位、雷达兵部队、电子对抗部队等相关专业内容的来稿.

摘要： 加权分数阶傅里叶变换(WFRFT)信号具有很强的抗截获和抗调制方式识别能力,广泛应用于保密通信,WFRFT信号的旋转因子估计可为后续信号处理提供重要依据。通过分析WFRFT信号的特性,统计分析不同旋转因子归一化相关值的峰值及其位置,提出一种未知信号参数下WFRFT信号旋转因子的估计方法。为缩短估计时间,引入循环相关法实现WFRFT信号的快速旋转因子估计。仿真结果表明,基于循环相关的参数估计方法可有效地估计旋转因子,且有效缩短旋转因子估计时间,为WFRFT通信对抗提供重要的依据。

摘要： 随着国内社会经济快速发展,计算机技术和网络技术行业获得新的发展空间。网络环境安全已经是社会发展的重要保证。个人信息与商业信息、甚至是国家敏感信息与机密等,必然招致来自全球各行各业的攻击(如信息盗取、信息泄密、数据修改、数据破坏及病毒入侵等),引发网络安全人才紧缺。基于此,从计算机网络安全的基本知识着手,分析各网络安全岗位的特点与其所需的特质,对专业课理论知识和实践路线作分类与梳理,分析总结出指导初学者科学合理学习的方法,同时提出学习规划与发展的方向性建议,就网络安全的学习策略与职业规划的关联性进行简要梳理探讨。

摘要： 雷达信号分选技术作为现代信息对抗领域重要发展方向之一,对雷达侦察信号处理非常重要。首先介绍几种常见的雷达信号分选方法,并对每种算法的优缺点进行简要说明。随后提出一种基于天线扫描的能量域信号聚类方法,介绍该算法的原理,给出仿真的结果。通过仿真试验,证明该信号聚类算法对于机械扫描雷达能够取得较好的聚类效果。

摘要： 单通道信号的盲分离是非合作信号处理领域的热点问题,文中给出一种利用小波变换有效实现信号分离的方法.首先推导了小波变换的模关于尺度ac具有对称性的结论,进而利用该对称性及小波变换的线性、冗余性和未与其他信号分量重叠的部分尺度的小波变换重构时域对应的信号分量,实现频域部分重合的单通道混合信号的盲分离.仿真结果验证了该算法能够有效实现信号分离,分离效果与信号频谱分离度和输入信噪比成正比,分离结果满足后续对分离信号处理的需求.

摘要： 地面防空混编群信息组网作战是应对体系化空袭的重要支撑,为科学有效地评估地面防空混编群信息对抗能力,通过分析地面防空混编群信息对抗能力组成要素特点及内涵,建立了地面防空混编群信息对抗能力评估指标体系,提出了一种基于云模型的信息对抗能力评估方法。通过实例计算分析,该方法对于评估地面防空混编群信息对抗能力具有实用性和可靠性。

摘要： 地面防空混编群信息组网作战是应对体系化空袭的重要支撑,为科学有效地评估地面防空混编群信息对抗能力,通过分析地面防空混编群信息对抗能力组成要素特点及内涵,建立了地面防空混编群信息对抗能力评估指标体系,提出了一种基于云模型的信息对抗能力评估方法.通过实例计算分析,该方法对于评估地面防空混编群信息对抗能力具有实用性和可靠性.

摘要： 阐述机房通信网络的安全隐患,提出强化机房通信网络安全管理的措施、机房通信网络安全技术应用分析,包括防火墙技术及信息加密技术、信息识别及检测技术、信息对抗技术、网络安全防护技术。

摘要： 处在当前的信息化发展背景下,为计算机技术在诸多领域得到了广泛应用,计算机技术应用大大方便了人们的工作以及生活,但是人们在应用计算机过程中,存在的问题也是比较多样的,其中计算机病毒的威胁比较大,对人们计算机信息安全产生了比较大的危害影响.本文主要就计算机病毒的特征以及计算机病毒传播的方式和中病毒症状进行阐述,然后就计算机病毒防范的措施以及信息保护的技术详细探究,希望能从理论层面就计算机病毒的防范研究能为实际计算机病毒的控制起到促进作用.

摘要： 《空军预警学院学报》主要刊登以预警探测,信息对抗,信息、情报与通信,电子科学与技术为主的学术论文.欢迎军内外院校、科研单位、雷达兵部队、电子对抗部队等相关专业内容的来稿.

摘要： 建模仿真是认知和理解世界的有效方法与手段.针对传统建模方法对对抗过程复杂性模拟不足的问题,提出了一种基于Multi-Agent技术的信息对抗过程建模方法.首先建立了信息对抗实体的Agent属性模型,建立了通信电台、雷达、侦察站、干扰站Agent的行为模型,提出了对抗过程中Multi-Agent交互方式,解决了建模过程中Agent感知,认知和执行方法上的问题.借助NetLogo平台进行仿真验证,仿真结果表明:方法能够较好的模拟信息对抗过程中的各实体的动态特性,为研究信息对抗机理提供方法支撑.

摘要： 随着基于信息系统的体系作战能力建设的不断推进,信息对抗水平在体系作战能力建设中的作用越来越重要.进行网上信息对抗训练是提高信息对抗能力的重要途径,但进行合理有效的信息对抗训练评估,无论在理论上还是在实践上,都存在一定的不足,加强对信息对抗训练评估的理论研究和系统研制,对于建设完善的信息对抗训练系统,发挥信息对抗训练评估的引导作用,调动参训人员的积极性,将会发挥十分重要的作用.本文就信息对抗训练评估系统的架构设计进行了全面、深入的研究,提出了一种构建训练评估系统的方法,对于部队开展信息对抗训练和评估的实践具有一定的参考价值.

摘要： 本文分析研究美军空间信息对抗的发展现状和趋势,在此基础上,阐述了美军空间信息对抗发展的影响以及我军的应对措施.

摘要： 《信息对抗》指令的公布标志着美国信息战的发展进入了一个新的阶段."信息对抗"概念体系的提出填补了信息战理论界官方定义的"空白",在一定程度上结束了理论界无休止的争论,为后来国防部的工作提供了理论基础和政策指南.正如美国陆军军事行动、战略与动员局"信息对抗"处负责人布赖恩E·佛雷德里克斯上校所说:"我们正站在'信息对抗'的十字路口.既然对'信息战'这个新概念而进行的漫长协调和争论已经结束,现在就应重点对国防部内外的'信息对抗'进行彻底评估."

摘要： 随着信息技术的不断发展和应用，信息安全的内涵和范围都在不断延伸。如今信息安全技术从最初单纯的密码学研究，逐步发展成为“攻(攻击)、防(防御)、测(检测)、控(控制)、管(管理)、评(评估)”多方面的基础理论和实施技术，成为了一个综合、交叉性学科领域和信息技术的重要组成部分，日益受到各国政府、企业和个人的重视。本文主要阐述了信息安全的重要性及信息技术的发展与应用，针对信息安全研究的现状及发展趋势，介绍了安全协议理论与技术、信息对抗理论与技术，重点说明了密码理论与技术、安全体系结构理论与技术、网络安全与安全产品。

摘要： 本文围绕临近空间的作战应用,从预警探测、空间打击、精确制导、信息对抗、信息支援、通信中继等方面,对利用临近空间发展预警探测、指挥控制和火力打击一体化的体系对抗所需的通信能力进行了详细的研究。通过分析,得出了临近空间通信优于航空通信和卫星通信的独特优势,为空军基于临近空间的远程攻击提供了较为系统的通信需求参考。

摘要： 现代战争是信息化战争,一体化信息平台为信息条件下现代战争中占得先机和争取主动奠定了基础。本文介绍了一种新兴的作战信息平台－－浮空信息平台,并对其在现代战争中战场信息获取、信息中继和空间信息对抗中的应用进行了分析。

摘要： 本文总结分析了国内外在网络化信息系统对抗试验环境可复制性结构体系实现的基本现状,针对目标网络的可复制性问题,提出了网络化信息系统对抗试验环境可复制性结构模型,包括基于虚拟化的共用基础资源配置架构模型、基于异构资源交互描述规范的试验环境可复制性模型、人在环路的试验环境可复制性模型,能够支持网络化信息系统试验环境中目标网络复制的结构设计.

摘要： 本文总结分析了国内外在网络化信息系统对抗试验环境可复制性结构体系实现的基本现状,针对目标网络的可复制性问题,提出了网络化信息系统对抗试验环境可复制性结构模型,包括基于虚拟化的共用基础资源配置架构模型、基于异构资源交互描述规范的试验环境可复制性模型、人在环路的试验环境可复制性模型,能够支持网络化信息系统试验环境中目标网络复制的结构设计.

摘要： 本文总结分析了国内外在网络化信息系统对抗试验环境可复制性结构体系实现的基本现状,针对目标网络的可复制性问题,提出了网络化信息系统对抗试验环境可复制性结构模型,包括基于虚拟化的共用基础资源配置架构模型、基于异构资源交互描述规范的试验环境可复制性模型、人在环路的试验环境可复制性模型,能够支持网络化信息系统试验环境中目标网络复制的结构设计.

摘要： 一种半监督循环一致性生成对抗网络的SAR影像浮筏养殖信息提取方法，首先，对SAR影像进行预处理，增强养殖信息显著性差异特征；其次，构建具有正向训练网络与逆向训练网络的循环一致性生成对抗网络，实现标签的重复利用，并且增加半监督判别器，将正向训练网络与逆向训练网络相结合，通过生成伪标签来加强训练，实现以逆向训练网络的输出来加强正向训练网络的目的；最后，使用偏置卷积块加强养殖区模糊边界的分割效果，提高养殖信息提取的精度。本发明能够解决制作标签无法重复利用的问题，利用搭建的半监督判别器能够解决因训练过程中混淆标签而导致养殖预测图精度不高的问题；可利用该方法对SAR影像进行浮筏养殖信息提取工作。

摘要： 本发明公开了一种基于对抗攻击的图像语义信息敏感像素域的筛选方法及应用方法与系统，所述方法包括：1)获取待分析的目标图像，并将其作为输入图像；2)将输入图像输入至若干对抗攻击算法，并分别作用于若干类神经网络执行无特定目标攻击模式，进而生成若干个对抗样本；3)计算每个对抗样本与所述输入图像的差值得到对抗扰动；4)统计每个对抗扰动中被篡改的像素位置得到若干个扰动位置集；5)对扰动位置集中的像素点位置进行精选得到图像语义信息敏感像素域。本发明所述方法将对抗攻击算法和神经网络模型相结合，融合了多个扰动所定位的图像像素位置集，最终提高了图像语义信息敏感像素域的筛选效率和识别精度。

摘要： 本发明公开了一种基于对抗网络和最大互信息优化的图像超分辨率重建方法，包括步骤：一、获取低分辨率的输入图像；二、将低分辨率的输入图像输入基于对抗网络的图像超分辨率重建模型中训练；重建模型的训练过程为：搭建基于对抗网络的图像超分辨率重建模型；采用最大互信息损失和对抗损失构建图像超分辨率重建模型的损失函数；选取训练样本并采用损失函数训练图像超分辨率重建模型，得到训练好的图像超分辨率重建模型；三、低分辨率的输入图像经过图像超分辨率重建模型处理，输出高分辨率的图像。本发明能够有效提高重建图像的质量,增强网络训练的稳定,能够完善图像的细节信息，提升重建图像的视觉效果。

摘要： 本申请公开了一种基于文本对抗样例的信息推送方法及装置，涉及人工智能技术领域，主要目的在于改善现有由于无法有效生成文本对抗样例而导致的信息推送有效性低下的技术问题。包括：获取目标对象的评价文本信息；基于已完成模型训练的文本情感分析模型对所述评价文本信息进行分类处理，得到情感分类结果；若所述情感分类结果为正面情感，则提取所述目标对象的管理类别以及关键词，并在预设分类管理数据库中与所述目标对象相同的管理类别下，查找与所述关键词之间相似度大于预设相似度阈值的关联对象；若存在所述关联对象，则基于相似度值进行排序，按照排序结果输出所述关联对象。主要用于信息的推送。

摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的非可逆人脸信息加密及人脸识别方法，该方法基于人脸属性编辑，对人脸信息提取特征，采用非可逆加密人脸属性映射，得出加密后的数据值并编辑出一张相对应的新的人脸信息，通过比对加密后的人脸信息，识别判断得出结果。本发明可用于安检、支付、解锁、购票、比对、身份核验等需要人脸识别的应用场景平台，可使各应用平台中存储的人脸数据变为经过不可逆加密的人脸数据，保护了个人面部信息的隐私性。同时，通过在不同应用平台应用不同的加密参数，可实现不同应用平台人脸储存信息的独立性与安全性，体现出本发明的广泛应用性。本发明的实施，将有助于加强对人脸隐私信息的保护。

摘要： 本发明公开了一种基于频域信息与生成对抗网络的伪造图像检测方法及系统，涉及图像处理及深度学习技术领域，该方法包括：获取目标图像；所述目标图像为人脸图像或者自然场景图像；将所述目标图像从图像空间转换到频域空间，以得到目标频谱图；将所述目标频谱图输入到伪造图像检测模型中，以确定所述目标图像的判别结果；所述判别结果包括真实图像和伪造图像；其中，所述伪造图像检测模型的网络结构为生成对抗网络；所述生成对抗网络包括生成器和鉴别器；所述鉴别器采用U‑Net结构。本发明不仅能够对伪造人脸图像进行检测，而且还可以对自然场景伪造图像进行检测。

摘要： 由一个或多个计算系统实现的方法包括由一个或多个计算系统：访问包括多个行数据和多个列数据的第一数据矩阵。该方法还包括向第一生成对抗网络(GAN)提供包括与多个行数据对应的多个行向量的第一数据输入，和向第二GAN提供包括与多个列数据对应的多个列向量的第二数据输入。该方法还包括通过由第一GAN和第二GAN同步协同聚类多个行向量和多个列向量生成至少部分地基于多个行向量和多个列向量的协同聚类相关性矩阵。该方法还包括该协同聚类相关性矩阵包括多个行数据和多个列数据之间的协同聚类关联。

摘要： 本发明涉及从癌症患者鉴定对抗癌剂和/或放射线具有抗性的癌类器官的方法及使用该癌类器官的方法。

摘要： 本实用新型提供一种对抗实训用对抗辅助装置、电子车及对抗系统，该对抗辅助装置能够简便地设置在各类电子小车上从而形成对抗系统并辅助电子车完成对抗识别判定，其特征在于，包括：支撑柱，该支撑柱的下端固定在电子车上；立方形支柱，该立方形支柱的底面与支撑柱的上端相连接；四个感光摄像头，分别设置在立方形支柱的四个侧面的中央，各个摄像头的镜头向外侧设置；以及玻璃罩，与所述支撑柱相连接并笼罩所述立方形支柱以及所述感光摄像头，用于承受其他的所述电子车发射的所述有色水弹，其中，所述玻璃罩的四个侧面覆盖在各个所述感光摄像头的镜头前。

摘要： 本申请公开了一种昆虫生物信息对抗系统，包括：信息采集模组、信息处理模组、控制模组以及作业模组，其中信息采集模组分别与信息处理模组和控制模组连接，用于采集昆虫的数据信息；信息处理模组与控制模组连接，用于分析并处理昆虫的数据信息；控制模组与作业模组连接，用于生成对抗指令；以及作业模组根据对抗指令，通过特种声效应和特种光效应进行昆虫对抗作业。