信息分类

摘要： 传统的医院档案信息管控系统信息利用率低,系统安全性差,为此,设计一种基于信息融合的医院档案信息可视化管控系统。根据系统业务需求,基于所组建医院档案信息可视管控策略和文件授权访问控制原理,进行系统基础分析以及模块设计;结合Dempste—Shafer理论和神经网络,在时间域内融合多传感器的多次采集结果,完成医院档案信息分类,实现医院档案信息可视化管控。实验结果表明,所设计系统不仅能够有效提升系统的信息利用率和安全性,同时还能够有效减少系统运行时间。

摘要： 针对现有信息共享平台存在的响应时间较长、计算资源利用率较低等问题,文中设计一种基于集成学习的电子政务信息共享平台。该平台的硬件由网络模块、数据交换模块、云计算模块等构成。其中网络模块有服务器端、中间件、客户端三层结构,数据交换模块由适配器、应用开发与部署工具、企业服务总线构成,云计算模块由云计算核心服务器、千兆交换机等构成。平台的软件由平台接口模块、信息数据分类模块、数据库模块等构成。其中平台接口模块为电子政务信息共享平台设计多种接口;信息数据分类模块主要通过集成学习算法实现电子政务信息的分类,使用的集成学习算法为SPBoost算法;信息共享平台的数据库选择SQL Server 2008数据库,主要数据表包括单位信息表、电子政务信息表等。最后,对设计平台进行多方面的性能测试。结果表明:文中所设计平台的平台响应时间和恢复时间较短,无故障运行时间较长;计算资源利用率的整体水平较高;I/O读、写的最大、最小、平均响应时间较短。文中设计的共享平台整体性能较好,可以投入使用。

摘要： 针对新浪微博评论信息准确分类问题,本文基于遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)和支持向量机(support vector machine,SVM)算法,提出一种改进GA-IPSO-BSVM(genetic algorithm-improved particle swarm optimization-balanced support vector machine)的分类模型,以实现提升新浪微博评论信息分类的准确性和收敛性.首先,为了有效提升算法的收敛速度,并高效节省计算资源,该模型在迭代前期引入GA的淘汰机制,删除大量低速粒子.其次,在迭代中期,为了避免算法陷入局部最优解,改进PSO中粒子关系的拓扑结构,采用K均值聚类(K-means)算法对粒子群进行聚类分区,将各粒子群体在所属社区中进行粒子群迭代,选出各个区域中优秀粒子.再次,在迭代后期,将所有区域优秀粒子组合成优秀粒子群体,并将该群体进行迭代,得出全局最优解.从次,结合GA和IPSO对BSVM进行超参数优化,提升分类准确率.最后,利用所提出的GA-IPSO-BSVM模型对于新浪微博评论信息进行分类预测验证.经实验结果表明,该分类模型应用于新浪微博信息分类的准确度优于其他基准模型.

摘要： 针对震后应急救援领域需要大量基础数据支撑的现状,拟在收集整理1990年以来中国历史地震灾害信息的基础上,根据地震应急、救援、决策等对地震灾情信息的需求,开展数据深层次分析、分类、挖掘工作,完成数据库结构设计,基于开源数据库MongoDB架构,建立了针对地震应急信息特征的灾害信息数据库,实现地震灾情信息的快速查询、统计、调用等功能,提高了应急基础数据库的精度和准确度,实现地震灾情信息的科学化、规范化、系统化管理,为地震灾害快速评估技术系统和辅助决策的生成提供数据保障。

摘要： 近年来,随着我国电商平台的快速发展,消费者对电子商务交易的投诉举报日益增加,由此给处理电商投诉举报工作的各相关部门造成了巨大压力。因此,如何高效地处理电子商务投诉举报问题成为各方共同关注的焦点。本文通过对投诉举报信息进行科学分类和统一的编码标识,以达到对数据类别在语义上的一致性和无歧义理解,从而对信息进行有效的融合和管理。为今后实现投诉举报数据共享,进行大数据分析,提升网络交易监管水平奠定基础。

摘要： 针对医院财务信息量大且复杂的特点,传统信息分类系统无法满足信息分类的精度和效率要求,为此提出了基于加权KNN(k-Nearest Neighbor,K最近邻分类算法)的医院财务信息自动分类系统,以提高信息处理能力。通过设计医院财务信息分类的CPU板卡、信息调度器和信息分类控制器,实现对财务信息的分类控制。采用加权KNN算法作为支持向量机的核函数,对财务信息特征进行提取,根据获取的特征结果构建信息分类流程,实现医院财务信息的自动分类。测试结果表明,本文系统CPU使用率只有3%,具有较好的分类性能,在分类效果方面数据丢失较少,有效提升信息分类的精度和效率。

摘要： 针对多传感器异步通信信息分类受到环境因素干扰的影响,出现信息分类效果差等问题,设计了一种基于规则引擎的多传感器异步通信信息分类方法。通过引入文档频率与互信息的降维技术,以时间尺度为标准来搜索多传感器异步通信信息,得到了多传感器异步通信信息的信息熵。根据多传感器异步通信信息进行降维处理,得到评价函数的改进设计。采用计算多传感器异步通信信息的权重,改进多传感器异步通信信息分类算法,结合多传感器异步通信信息分类流程,实现了多传感器异步通信信息的分类。实验结果表明,利用规则引擎的信息分类方法受到信号干扰和环境干扰的影响较小,具有更好的信息分类效果。

摘要： 常规的变电站网络安全态势感知系统在处理多用户请求时,用户响应延时较高,网络安全态势感知性能较差,为此,设计了一种基于信息分类的变电站网络安全态势感知系统。硬件部分设计了Syslog告警日志采集器及NetFlow网络流量采集器,软件部分首先构建了网络安全态势感知架构,其次基于信息分类设计了态势感知功能模块,最后构建了网络安全态势感知模型,利用线性变换实现变电站网络安全态势感知,从而完成了网络安全态势感知系统设计。系统结果表明,设计的网络安全态势感知系统的响应延时较短,性能良好,符合变电站的网络安全维护需求,有一定的应用价值,可以作为后续变电站网络安全维护的参考。

摘要： 市场监管行政执法案件信息分类的规范化是实施智慧行政执法的基础和关键。本文根据市场监管行政执法案件办理业务流程,遵循科学性、系统性、可扩延性、兼容性、综合实用性的分类原则,经认真梳理与深入分析,采用线分类法,设计确定市场监管行政执法案件信息分类框架图。

摘要： 在包括新闻机构APP与新闻网站等泛资讯类平台上,垂类呈现是一个常见的信息分类呈现方式。所谓“垂类账号”即账号所发布的内容具有高度倾向重合性,只关注于某一特定分类标准。与一般以行业或兴趣特性为分类标准的垂类不同,以地域特性为标准的地方性垂类账号因其特有的空间范围属性而拥有极强的受众黏性,且受众乐于传播与自己空间匹配的信息,自动扮演账号、信息“营销人”角色。

摘要： 本文基于档案基础理论中的分类方法研究,分析并提出大数据背景下测绘业务档案的实体分类和信息分类的目录组织和实施策略,并着重以最新颁布的《测绘地理信息业务档案管理规定》为分类指导,对数字和非数字测绘业务档案管理的档号编制规则提出了建议.

摘要： 本文首先介绍了线缆行业信息分类和编码的现状,然后结合线缆行业的实际情况探讨了采用顺序码(即流水码)作为信息编码的可行性及优势.

摘要： 电网调度自动化水平的提高导致调度自动化系统信息量越来越多,为准确及时获取电网运行关键信息,发现和处理电网运行隐患,迫切需要对告警信息进行智能化推理分析,并提高智能告警的实用化水平.本文结合地区电网智能告警系统实用化建设,综合调度自动化系统中各种类型信息,研究讨论告警信息分类方法、智能推理规则,提出了通过告警对象关联告警类型、告警类型定义告警规则的智能告警实现方法,证明智能告警系统在电网运行监视方面良好的应用前景.

摘要： 基于环境信息需要哪些信息分类,与其一企一档档案一一对应,两者之间的关联等.一企一档档案中其企业基本情况表包括企业发展概况，企业工商营业执照，组织机构代码等均为环境信用基础信用信息所需。包括其企业发展概况，工商营业执照，企业组织机构代码等。一企一档中各分类项与其环境信息分类一一对应。环境信用信息与一企一档密切相关。但信用使用的信息是结果信息。未来是企业依托信用信息发展的前景。

摘要： 本文提出一种将现有主流风机SCADA状态信息和IEC信息分类标准整合,最终实现计算能量可利用率的算法解决方案,包含了机组状态分类,IEC信息分类,以及潜在产能等方面.机组状态分类可有效解决在自身SCADA状态信息缺失下如何获得满足本文后续计算要求的状态分类.IEC信息分类通过规则映射可以将这一过程程序化实现,并可通过修改映射关系或者利用专家经验人工修改结果.潜在产能计算采用KNR方法比常规方法可以降低约80％的平均绝对误差.

摘要： 变电站越来越向智能化、网络化发展.而变电站涉及国家安全、国民经济等重要领域,其安全性处于突出位置.限于既有站改造的成本、复杂度,建新站的技术储备等方面因素,我国目前并没有在变电站大规模采取网络安全措施.本文提出在站控层通信中,针对各类ASDU实施差异化安全措施的方法.在保护装置上开展实验,结果表明既能满足基本的安全防御,又能不影响系统的性能和实时性,无须额外改造硬件.采用此法改造既有站,仅须升级通信软件,对新建站也无额外成本要求,是一种既经济又切中要害的方法.

摘要： 在现代社会中,计算机被广泛应用到博物馆各项工作之中.博物馆的信息资料管理,是博物馆资源数字化建设的重要组成部分.本文拟结合实际工作经验与体会,并参考国内外博物馆计算机技术与信息资料管理的模式,仅就博物馆信息资料管理中的目标索引、信息资料分类、安全防范等方面进行初步探讨.

摘要： 在现代社会中,计算机被广泛应用到博物馆各项工作之中.博物馆的信息资料管理,是博物馆资源数字化建设的重要组成部分.本文拟结合实际工作经验与体会,并参考国内外博物馆计算机技术与信息资料管理的模式,仅就博物馆信息资料管理中的目标索引、信息资料分类、安全防范等方面进行初步探讨.

摘要： 在现代社会中,计算机被广泛应用到博物馆各项工作之中.博物馆的信息资料管理,是博物馆资源数字化建设的重要组成部分.本文拟结合实际工作经验与体会,并参考国内外博物馆计算机技术与信息资料管理的模式,仅就博物馆信息资料管理中的目标索引、信息资料分类、安全防范等方面进行初步探讨.

摘要： 在现代社会中,计算机被广泛应用到博物馆各项工作之中.博物馆的信息资料管理,是博物馆资源数字化建设的重要组成部分.本文拟结合实际工作经验与体会,并参考国内外博物馆计算机技术与信息资料管理的模式,仅就博物馆信息资料管理中的目标索引、信息资料分类、安全防范等方面进行初步探讨.

摘要： 本发明提供即使在基于用户的嗜好或兴趣收集了信息的情况下，也能够高速地检索用户所要的信息的信息检索装置等。分类项目生成部(121)～(12N)分别基于不同的分类观点(信息的内容或属性)，将信息分类到多个分类项目，并在类别生成部(13)组合所述分类项目，从而生成各种各样的类别。在类别组合探索部(14)按所定数量组合所述类别，从而生成所属于的信息数量最接近于均等的类别组合。以该类别组合来缩小信息的范围，将用户找到设定为检索目标的信息为止的操作量(具体而言，选择类别、在类别内寻找设定为检索目标的信息为止所用的操作量)抑制到最少，因此能够进行更高速的检索。

摘要： 本发明提出一种信息分类方法，训练样本中包括文本信息，每个文本信息预设有对应的分类信息，训练样本中的文本信息的数量为多个，且训练样本中的分类信息的种类有多种，该方法包括：对训练样本中的文本信息进行词的成分特征标注，词的成分特征的种类有多种；计算训练样本中的每种分类信息的先验概率，以及每个文本信息中的各成分特征与相应文本信息的分类信息之间的条件概率；针对待分类的文本信息，根据训练样本计算待分类的文本信息对应各种分类信息的后验概率，并选择后验概率最大的对应分类信息作为待分类的文本信息的分类信息。本发明还提出一种信息分类装置、设备和计算机可读介质。通过本发明，能够提高文本信息分类的准确率和召回率。

摘要： 本申请公开了一种基于产品识别的信息分类方法及信息分类系统，该方法包括：当接收到产品识别请求时，确定待识别的产品档案信息的候选产品词；分别根据所确定的候选产品词对所述待识别产品档案信息进行特征抽取；根据所述候选产品词及其对应的特征、所述学习子模型以及所述综合学习模型确定所述待识别产品档案信息对应的产品词，并根据所确定的产品词对所述待识别的产品档案信息进行分类。通过本申请，实现了对产品档案信息的自动分类，提高了信息分类的效率。

摘要： 本发明的信息分类装置无需由用户进行时间方向的权量调整就能将内容分类成由拍摄地点近的内容构成的组，其具备：存储部(2)，存储有包含拍摄时刻信息以及拍摄地点信息的多个内容、和组数信息；分类部(3)，将多个内容分类成组数信息示出的组数的组。分类部(3)根据多个拍摄地点信息，生成将各内容合并成组数信息示出的组数的第一组，并利用多个拍摄时刻信息，在确认到生成的第一组中有包含时间上不连续的内容的第二组的情况下，将该第二组分割成包含时间上的连续性有保证的内容的多个子组，并修正子组中包含的内容的距离，以使分割后的子组之间分离。

摘要： 本发明提出了一种信息分类方法、信息分类装置和可读存储介质，信息分类方法包括：在接收到第一信息的情况下，提取第一信息的多个目标关键词；根据多个目标关键词，确定预设词库中每个意图类别对应的第一参数，第一参数与多个目标关键词在每个意图类别对应的词汇集合中的占比相关联；根据第一参数，确定多个意图类别中的目标意图类别；其中，预设词库包括多个意图类别和多个词汇集合，词汇集合与意图类别一一对应，能够满足2B领域数据量小的使用需求，实现服务器资源的合理配置，同时不需要进行大量计算和训练，能够提高信息意图类别的识别和响应速度。

摘要： 本申请公开了一种用户信息分类模型的训练方法、用户信息分类方法及装置，该用户信息分类模型的训练方法获取用户信息对应的正确标记集以及错误标记集，将一个用户信息的正确标记集中的一个标记与错误标记集中的一个标记组成第一标记对，利用第一标记对之间的关系，训练用户信息分类模型，并引入校准标记，从而利用该用户信息分类模型可以在输入待分类用户信息时，区分待分类用户信息的正确标记与错误标记，得到待分类用户信息的正确标记集。另外，可以根据标记间的权重大小关系，训练用户信息分类模型，使用户信息分类模型输出一个根据标记对用户的重要程度排列的标记序列，从而提高了对用户信息分类的准确性。

摘要： 本发明提供了一种信息分类方法和装置、信息分类模型的训练方法和装置。首先对第一模型进行训练。在训练过程中，对第一模型的第一参数进行迭代的第一调整和迭代的第二调整。其中，第一调整的每次迭代包括该迭代的第二调整，第二调整的每次迭代基于第一模型对第一样本集的处理，第一调整的每次迭代基于经迭代的第二调整的第一模型对第二样本集的处理。其中，第一样本集包含一个或多个第一样本，第二样本集包含一个或多个第二样本，各第二样本均具有对应的第一原始标签，该第一原始标签用于表征第二样本的类别。然后，调用已训练的第一模型处理待分类样本得到其第一特征，调用第二模型处理第一特征，以得到待分类样本的第一标签。

摘要： 本发明提出一种信息分类方法，训练样本中包括文本信息，每个文本信息预设有对应的分类信息，训练样本中的文本信息的数量为多个，且训练样本中的分类信息的种类有多种，该方法包括：对训练样本中的文本信息进行词的成分特征标注，词的成分特征的种类有多种；计算训练样本中的每种分类信息的先验概率，以及每个文本信息中的各成分特征与相应文本信息的分类信息之间的条件概率；针对待分类的文本信息，根据训练样本计算待分类的文本信息对应各种分类信息的后验概率，并选择后验概率最大的对应分类信息作为待分类的文本信息的分类信息。本发明还提出一种信息分类装置、设备和计算机可读介质。通过本发明，能够提高文本信息分类的准确率和召回率。

摘要： 本申请公开了一种基于产品识别的信息分类方法及信息分类系统，该方法包括：当接收到产品识别请求时，确定待识别的产品档案信息的候选产品词；分别根据所确定的候选产品词对所述待识别产品档案信息进行特征抽取；根据所述候选产品词及其对应的特征、所述学习子模型以及所述综合学习模型确定所述待识别产品档案信息对应的产品词，并根据所确定的产品词对所述待识别的产品档案信息进行分类。通过本申请，实现了对产品档案信息的自动分类，提高了信息分类的效率。

摘要： 本发明的信息分类装置无需由用户进行时间方向的权量调整就能将内容分类成由拍摄地点近的内容构成的组，其具备：存储部(2)，存储有包含拍摄时刻信息以及拍摄地点信息的多个内容、和组数信息；分类部(3)，将多个内容分类成组数信息示出的组数的组。分类部(3)根据多个拍摄地点信息，生成将各内容合并成组数信息示出的组数的第一组，并利用多个拍摄时刻信息，在确认到生成的第一组中有包含时间上不连续的内容的第二组的情况下，将该第二组分割成包含时间上的连续性有保证的内容的多个子组，并修正子组中包含的内容的距离，以使分割后的子组之间分离。