信息冲击
信息冲击的相关文献在1984年到2022年内共计91篇,主要集中在财政、金融、信息与知识传播、经济计划与管理
等领域,其中期刊论文89篇、会议论文1篇、专利文献360177篇;相关期刊84种,包括电子知识产权、中国青年、青年探索等;
相关会议1种,包括中国数量经济学会2009年年会等;信息冲击的相关文献由140位作者贡献,包括房振明、王春峰、吴颐瑶等。
信息冲击—发文量
专利文献>
论文:360177篇
占比:99.98%
总计:360267篇
信息冲击
-研究学者
- 房振明
- 王春峰
- 吴颐瑶
- 周祥军
- 禹卫华
- 董直庆
- 陈莹
- 陈锡钧
- 黎思玮
- 丁志国
- 上官科峰
- 任陇婵
- 何如成
- 侯哲
- 刘俊俊
- 刘冬洋
- 刘建国
- 刘晓星
- 刘杰
- 刘艳秋
- 刘雨晴
- 南雄
- 卢熹
- 吕燕婷
- 吴付来
- 吴浩源
- 吴清泉
- 周伍阳
- 周宇
- 周芬
- 周长锋
- 唐勇
- 唐勇12
- 国世平
- 墨凝
- 姚亚伟
- 孙苗
- 孟勉
- 孟磊
- 宇见
- 宫天宇
- 岳海鑫
- 张可可
- 张君龙
- 张天一
- 张媛媛(指导)
- 张晨
- 张智川
- 张月征
- 张红霞
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邓荣
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摘要:
青花作为一种带有民族特色的符号,它的使用不再仅局限于陶瓷创作过程,在现代的美术、服饰、建筑设计方面都有使用青花的元素,说明青花在人们生活中有着重要的地位。青花的产生是与陶瓷的发展一起的,从产生开始就在人们生活用具与装饰品中成为主流,青花时经一百多年的风雨沧桑,经过无数人的努力,不断得到传承与发展,在艺术领域有着不可撼动的重要魅力,体现出深厚的文化底蕴。在审美需求多样化的今天,人们的思维模式得到了快速发展,在多元化的信息冲击下,青花艺术也必然走上转型发展之路,在继承传统工艺元素基础上不断创新艺术呈现形式,剔除陈旧的创作思想束缚,吸收现代元素,融合中外艺术养分,使得青花装饰艺术能够不断创新和发展。
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殷飞
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摘要:
如今,家庭教育无论在理念还是在实践领域都呈现出“一派繁荣”的景象:理念上,各种家庭教育的概念漫天飞;实践中,各种家庭教育方法和“秘籍”层出不穷,家庭教育指导师培训活动如雨后春笋。很多家长在纷繁复杂且高度饱和的信息冲击下,出现了“教育眩晕”,不知道究竟谁说得对,到底该相信谁。
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摘要:
如今,边玩电脑边刷手机,成了大多数人的常态。但一项发表在《自然》的新研究发现:在一心多用的媒体多任务行为中,你的大脑没法形成持续的注意力,可能根本不会形成记忆。在一心多用的情况下,长时间接受各种新的信息冲击,这些大脑区域结构可能会发生改变,例如控制情绪、调节冲突的前扣带的灰质密度会减小。这种行为还会影响前扣带与模前叶的连接,后者与许多高水平的认知功能有关,如情景记忆等。
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王春峰;
吴颐瑶;
房振明
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摘要:
基于散户投资者面对信息冲击时的错误反应,检验利好信息冲击对股票未来特质风险的影响及其潜在机制。研究发现,利好信息冲击会加剧股票未来的特质风险,且散户投资者的情绪和行为在其中起到传导作用。进一步分析结果认为,放松股票的卖空限制和实施互联网约束政策能弱化利好信息冲击对股票特质风险的加剧效应;在牛市或市场波动较小的状态下,上市年限较长、国有、大市值、博彩型和信息披露质量较差的公司中,二者之间的正向关系表现得更为强烈。因此,市场监管者应加强对发生利好信息冲击的个股的监控,完善相关市场机制,加强对散户投资者的引导和教育,从而促进市场稳定有序地发展。
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肖舒妍
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摘要:
最近,一个名为“凡尔赛文学”的梗火了,先后登上微博、知乎等社交平台热搜,成了全国网友的“快乐源泉”。也许之前你从未听说过“凡尔赛文学”,但你一定不知不觉接受过“凡尔赛式”的信息冲击。“凡尔赛”的主要阵地在社交网络,最大的特点在于不经意间地露富、拐弯抹角地炫耀、润物细无声地展示一种高端品质生活,背后都有一个隐约的主旨:“哎呀人家也不想这样啦,可我就是这么富/帅/美/厉害怎么办?”
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王春峰;
吴颐瑶;
房振明
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摘要:
基于散户投资者面对信息冲击时的错误反应,检验利好信息冲击对股票未来特质风险的影响及其潜在机制.研究发现,利好信息冲击会加剧股票未来的特质风险,且散户投资者的情绪和行为在其中起到传导作用.进一步分析结果认为,放松股票的卖空限制和实施互联网约束政策能弱化利好信息冲击对股票特质风险的加剧效应;在牛市或市场波动较小的状态下,上市年限较长、国有、大市值、博彩型和信息披露质量较差的公司中,二者之间的正向关系表现得更为强烈.因此,市场监管者应加强对发生利好信息冲击的个股的监控,完善相关市场机制,加强对散户投资者的引导和教育,从而促进市场稳定有序地发展.
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张可可
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摘要:
股票市场收益率的波动一直是国内外学者们研究的重点,大量的实证研究结果表明股票市场上收益率波动存在着非对称的现象。本文以中国股票市场上沪深300指数2008年1月2日至2020年3月31日的日收益率序列数据为样本,利用GARCH族模型对数据进行拟合,分析信息冲击对股票市场收益率波动的影响。
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周长锋;
孙苗
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摘要:
文章运用动态条件相关模型(DCC-GARCH),研究了中国货币市场、资本市场、大宗商品市场、外汇市场四个金融子市场与美国经济政策不确定性(AEPU)指数之间的动态相关关系,并分析了基于条件波动率下的外部信息冲击.研究发现,中国股票市场与AEPU指数之间的动态相关性最强,且最易受到外部信息冲击的影响;债券市场与AEPU指数之间的负相关性较为明显,凸显债券市场对外部冲击的避险功能;其他金融子市场与AEPU指数之间的动态相关相对较弱,受外部信息冲击的影响相对较小.最后,文章提出了相关政策建议.
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