信息丢失

摘要： 科学技术的发展,使得人类迎来了大数据时代,计算机互联网技术的应用,使得网络信息安全备受国民关注。各种互联网软件以及平台的使用需要用户提供个人信息,在信息填写及上传的过程中,容易出现个人信息丢失或被盗取的问题,致使计算机网络信息的安全问题在民众心理出现了信用危机。此次论文通过对网络信息安全防护的意义、影响因素、原则以及现状等进行了分析,随后又对防护对策展开了深入探讨。

摘要： 针对视频因信道传输引起的图像信息丢失问题,在研究传统图像修复技术的基础上,提出了一种基于限定信源区域的纹理合成错误隐藏算法,实验表明,与传统的双线性插值相比,该算法在不增加复杂度的同时,有效提高了修复后视频的主客观质量。早期错误隐藏算法主要研究如何实现图像的平滑过渡,以使丢失块与其相邻块的边界能够平滑连接.

摘要： 为了提高转移概率自适应的并行交互模型算法(ATPM-PIMM)对机动目标的跟踪精度,提出一种改进的ATPMPIMM算法。该算法将基于非等维状态的混合估计方法引入ATPM-PIMM算法中,改善非等维状态交互带来的信息丢失问题,降低模型切换导致的峰值误差,满足对机动目标跟踪的需要。仿真结果表明,改进的ATPM-PIMM算法能有效地提高对机动目标的跟踪精度。

摘要： 传统因子分析过程中会舍弃部分信息,影响涉及个体类问题的分析结果.根据公共因子累积方差贡献率,改进了公共因子个数选取方法,舍弃对个体影响极低的因子.改进思想既利用了降维思想,也将信息丢失降至最低.经过实例对比分析,改进的因子分析在处理个体类问题上优于传统因子分析,改进方法有效.

摘要： 退化方法是求解多示例多标记学习(MIML)问题常用的求解方式,但是在退化过程中会造成标记之间的关联信息丢失.对该问题进行研究,提出OCC-M1MLSVM+分类算法,将MIMLSVM+算法与有序分类器链(OCC)方法相结合,通过时分类器进行合理组织,将标记之间的关联信息融入至算法的训练过程中,解决信息丢失问题,提高分类准确率.实验结果表明,改进算法取得了比基准多示例多标记算法更好的分类效果.

摘要： 在电脑安全,也就是我们前面提到的,主要是信息安全上有两个要防范的方向,即信息丢失和信息泄露。对前者来说,硬件级问题造成的数据丢失事故一般用户难以处理,例如移动存储设备丢失、损坏,电脑存储设备故障等,所以最佳解决方法当然是备份和同步,让重要信息随时拥有“分身”。而后者则是指的一些比较特殊的数据信息,其价值常常就在于隐秘性和独特性,例如一些家庭的个人信息、财务信息,商业上的客户信息、投资者信息等。

摘要： 量子力学要求封闭系统必须遵循幺正演化,即封闭系统演化信息守恒.黑洞信息丢失问题与量子力学幺正性产生了冲突,暗示了量子理论可能无法正确地描述引力.文章介绍了黑洞信息丢失问题的来源,以及可能的解决方法.

摘要： 对于《出生医学证明》来讲,其就是一种统一的卫生与计划生育编号,其不是由一个部门独立印制的,是由国家卫生和计划生育委员会一同完成的.其主要由以上两个部门来进行管理,一切工作都在其管辖范围内,其中卫生行政部门的主要职务就是将该证明的日常事务进行管理.本文主要就其档案管理规范方面的问题进行阐述.

摘要： 对于《出生医学证明》来讲,其就是一种统一的卫生与计划生育编号,其不是由一个部门独立印制的,是由国家卫生和计划生育委员会一同完成的。其主要由以上两个部门来进行管理,一切工作都在其管辖范围内,其中卫生行政部门的主要职务就是将该证明的日常事务进行管理。本文主要就其档案管理规范方面的问题进行阐述。

摘要： 档案数字化是档案发展的主要方向,也是档案适应现代化的重要手段,但是也面临着一些风险,如信息丢失、信息失真等.全面认识这些风险,采取相应的防范措施,能够加快档案数字化建设速度,对档案工作开展及档案信息的利用、管理有重大的积极作用.基于此,本文结合实际情况分析了档案数字化的主要风险,提出了行之有效的应对措施,以提高档案数字化质量.

摘要： Petri网是一种系统描述和分析的工具。在Petri网的诸多性质研究中，可达性研究大概是最基本的一个动态性质研究。可达性在一定意义上可说是研究Petri网其它动态性质的基石，许多其它问题都可以通过可达性问题来叙述。通过对加权无界Petri网进行研究，本文找出了不能仅靠可覆盖性树对无界Petri网的可达性进行判定的原因。基于通过使用某个关于正整数的表达式去代替代表任意正整数的ω来减少这种“跨度”的思想，对可覆盖性树的节点作了一些适当的改进，通过将可覆盖性树中的节点细化为：序列节点、复制节点、准复制节点的方法，从而令无界Petri网运行过程中的信息丢失减小，为一个任意的Petri网(包括无界Petri网)的可达性判定方法提供了依据。

摘要： 本发明提供了信息处理方法、信息处理装置、场景元数据提取装置、丢失恢复信息生成装置和程序，其中，信息处理方法包括以下步骤：分析包括图像数据和音频数据的运动图像内容，并且针对构成运动图像内容的各场景，提取表征各场景的场景元数据；根据运动图像内容的再现环境和用户所设置的设置信息中的至少一个，确定运动图像内容的再现模式；根据所确定的再现模式，使用场景元数据来生成丢失恢复信息，其中，该丢失恢复信息用于恢复通过改变运动图像内容的再现模式而丢失的丢失信息；以及根据在所确定的再现模式下要再现的运动图像内容，输出所生成的丢失恢复信息。

摘要： 本发明提供了信息处理方法、信息处理装置、场景元数据提取装置、丢失恢复信息生成装置和程序，其中，信息处理方法包括以下步骤：分析包括图像数据和音频数据的运动图像内容，并且针对构成运动图像内容的各场景，提取表征各场景的场景元数据；根据运动图像内容的再现环境和用户所设置的设置信息中的至少一个，确定运动图像内容的再现模式；根据所确定的再现模式，使用场景元数据来生成丢失恢复信息，其中，该丢失恢复信息用于恢复通过改变运动图像内容的再现模式而丢失的丢失信息；以及根据在所确定的再现模式下要再现的运动图像内容，输出所生成的丢失恢复信息。

摘要： 本发明是利用无线互联网提供VOD(Video－On－Demand视频点播)服务时，在终端机发生信息包延迟而导致信息包损耗的情况下，避开因分组丢失率越大而导致的接收方的图像品质低下现象；信息包损耗较小时，避开封包化(packetization)附加信息，并为了使其最大限度地利用最低限度的编码和接近整体的信息包大小，根据分组丢失率设定适当的MPEG－4视频信息包长度，以此体现可以期待接收方的图像品质提高和服务器方的传输效率的方法。

摘要： 本公开实施例中提供了一种工业大数据特征提取的信息防丢失方法及系统，属于数据处理技术领域，具体包括：获取待提取特征信息的工业大数据作为原始输入；对原始输入进行数字化和规范化，得到原始数据集；提取原始数据集中的特征数据，并根据特征数据进行预设次数的迭代计算，得到散度损失、重构损失和分类损失；对原始输入进行自编码，生成中间变量；将散度损失、重构损失和分类损失约束中间变量。通过本公开的方案，对多维度且数据分布不一致的工业大数据进行预处理后，通过迭代学习得到散度损失、重构损失和分类损失，并在特征提取过程中，利用得到的损失函数对中间变量施加约束，提高了提取特征的质量。

摘要： 本发明公开了一种可自动进行USB信息机密狗丢失预警装置，包括机体、接口和芯片板，所述机体的内部活动安装有接触板，接触板的两侧固定连接有复位弹簧，接触板的内侧中部转动连接有第一摆杆，第一摆杆的下端转动连接有滑块，滑块的右侧固定连接有连接杆。该可自动进行USB信息机密狗丢失预警装置，通过接触板推动第一摆杆转动，从而第一摆杆带动下端的滑块向左移动，使得滑块推动第二摆杆转动，从而第二摆杆通过控制绳带动转动杆转动，将电池的开关关闭，当加密狗出现丢失时，转动杆复位从而电池的开关打开，使得芯片板内部预警器通电打开，并发出响声及时提醒使用者加密狗出现脱落，实现了自动进行加密狗丢失预警的效果。

摘要： 本公开涉及无人车应用技术领域，提供了防止无人车支付完成后丢失车辆信息的方法及装置。该方法包括：将无人车小程序的全局变量的配置参数值设置为第一配置值；调用小程序生命周期函数读取第一无人车的第一车辆信息，加载获得与第一车辆信息对应的商品售卖页面；若接收到用户发起的购物申请操作，则跳转至支付系统页面，并将全局变量修改为第二配置值；在接收到支付完成操作时，判断全局变量是否为第二配置值；若是，则在重新调用小程序生命周期函数时不执行对小程序生命周期函数的参数更新操作，且将全局变量修改为第一配置值。本公开能够解决再次触发使用无人车小程序的过程中，小程序会重新初始化而丢失其前次触发所读取到的车辆信息的问题。

摘要： 本发明涉及一种在连续血糖测量系统中收发生物信息的方法，更具体地，涉及如下生物信息的收发方法，即，在每个通信周期先将由通信终端接收的最后发送数据包的标识符发送至传感器发送机，传感器发送机将在最后发送数据包之后生成的发送数据包发送至通信终端，从而可以将由传感器发送机生成的生物信息无丢失地发送至通信终端。

摘要： 本实用新型提供一种信息加密防丢失的网络集成工作设备，涉及通信技术领域，包括硬盘主体，总控装置和信息接收端，硬盘主体内部一侧开设有预警腔，预警腔内部设有平衡螺旋仪，总控装置位于硬盘主体内部，硬盘主体顶面靠近预警腔的一侧设有指纹面板，硬盘主体顶面远离指纹面板的一侧中心位置设有扬声器，扬声器两侧对称设有预警灯，且预警灯与硬盘主体顶面固定，采用硬盘主体内部增加平衡螺旋仪进行硬盘主体移动稳定性判断，通过指纹面板识别指纹成功后进行信息接收端的拔插，识别失败或识别指纹进行拔插时扬声器和指示灯发出预警，有效进行硬盘主体防窃工作的进行，防止丢失，增加硬盘主体的安全性。

摘要： 本发明涉及一种用于识别通信系统中信息丢失的方法，其中监视通信系统上的通信以确定是否出现异常，其中对于每个异常而言，在该异常出现时将非易失性存储器中的异常计数器递增，其中当在预给定监视周期内第一次出现异常时，将所述异常计数器的当前值存储在非易失性存储器中，其中当出现预定标准时，重新将所述异常计数器的当前值存储在所述非易失性存储器中，其中在存储在所述非易失性存储器中的异常计数器的值与比较值之间进行比较，以及其中如果存储在所述非易失性存储器中的异常计数器的值大于所述比较值，则识别出信息丢失。

摘要： 本发明属于通信网络技术领域，具体为一种HSMS头部信息丢失的SECS2数据包识别方法。本发明包括如下步骤：建立HashMap对会话链接状态信息进行存储，读入未知数据包，根据数据包五元组查找会话信息，若不能直接判定则进入主体判定过程，先检测数据包是否具有HSMS头部，在不具有HSMS头部的情况下，尝试去查找一个切入点枚举值，判断在此枚举值之后的数据是否都符合SECS2数据的特征；数据包扫描识别后，结合占比和权值两个维度对数据包进行最终判定，得到结果后再对会话信息进行更新，方便下一次的判定。本发明保证了识别的精准和效率；基于本方法实现的会话状态管理器、数据识别器、综合评定器三个部分，涵盖协议识别功能。