信念教育

摘要： 高校思政课教学应该将党史教育融入其中,这也是现在高校思想政治工作中迫切需要解决的问题。为了探究百年党史融入大学生思政课信念教育的价值意蕴及实施路径,文章采用文献资料法、定性分析法等方法展开研究,研究发现,思政课和党的历史之间密切相关,高校应该基于百年党史教育,在思政课教学中融入党史教育内容,使得党史学习教育能够真正贯彻执行下去,进而使得广大学生能够将正确的党史观以及红色基因真正传承和弘扬下去。基于此,文章研究百年党史融入大学生思政课信念教育的实施路径,以期为广大教育工作者提供参考。

摘要： 中国共产党百年信念教育史,主要经历了三个发展阶段:党的创立和新民主主义革命时期的革命信念教育;社会主义革命与建设时期的社会主义和共产主义信念教育;改革开放以来中国特色社会主义共同理想信念教育.在每一发展阶段,党的信念教育都各有其特点和优势.审视这段历史,紧紧围绕党的中心工作组织实施信念教育,以马克思主义作为最基本的特质,在教育方法上贵在坚持“三贴近”原则,要始终坚守学校这一主战场,这四点是贯穿中国共产党百年信念教育史的基本经验.

摘要： 对于高校学生而言,其理想信念不仅关系其自身的前途,更关系到中国特色社会主义事业的发展,故此,对高校学生理想信念教育过程中遇到的问题进行分析,是十分重要的。本文以教育学相关理念为基础,结合思政教育相关领域的知识,着重分析了我国高校学生理想信念教育的发展现状,探究了相应的应对对策。

摘要： 基于理想信念教育的传统讲授方式较为单一,阐述融入网络讲授、线上线下互动式讲授、翻转课堂方式,在实际的教学实践中逐步采用案例的创新模式。

摘要： “共和国是红色的,不能淡化这个颜色。”习近平总书记曾在多处场合提及红色文化之于我国的重要性。“要把红色资源利用好,把红色传统发扬好,把红色基因传承好。”用红色基因补钙壮骨,用红色文化弘扬社会正能量,有助于推进中国特色社会主义现代化事业不断向前。在中华民族伟大复兴的征程中,红色文化所阐扬的爱国情怀、民族气节、忠诚信仰等永远不会过时。开发利用红色资源,传承红色文化是我国新时代文明建设的客观要求。红色资源的历史价值能够启迪学生的心灵,充实学生的思想,提升学生的核心素养,增强学生的理想信念,培养学生百折不挠、艰苦奋斗、敢于拼搏、奋勇争先的精神,对学生世界观、价值观及优良品德的形成,起到促进作用。

摘要： 基于理想信念教育的传统讲授方式较为单一,阐述融入网络讲授、线上线下互动式讲授、翻转课堂方式,在实际的教学实践中逐步采用案例的创新模式.

摘要： 青年人处于学习的黄金时期,中国青年是国家和世界的未来,并鼓励中国青年有家国情怀和人类关怀,为实现中华民族伟大复兴而奋斗.高校学子更是全体青年人的主力军,随着高校理想信念教育的普及和课程思政的深入,年满18岁的高校学生,入党申请率越来越高,随着考研率的升高和就业压力的增大,端正高校学子的入党动机也成了高校理想信念教育的重中之重.

摘要： 现阶段,在小学的教育体系中,多数学校越来越重视德育工作的重要性.随着社会的发展,教学工作者们逐渐认识到在物质高度发展的今天拥有一定的知识力量是远远不够的,要在社会中生存需要良好的品德和正确的世界观,人生观以及价值观.习近平总书记指出要从娃娃抓起,因此德育工作应当在小学阶段就得到重视.在德育工作之中,信念教育是不可或缺的一部分.因此,本文将受众停留在小学信念教育中,结合小学运动会这一实例给出相应的建议.

摘要： 随着素质教育的深入推进,人们越来越关注学生的全面发展和综合素质的提升。在学校教育工作中,德育的重要性日益凸显。德育的内容涵盖比较广泛,除了最基本的思想道德教育之外,还应当涵盖责任教育、信念教育、励志教育以及理想教育等诸多内容。就当前小学阶段德育工作的开展情况来看,针对小学生的责任教育有待强化。培养小学生的责任感,让小学生明确自身对集体、对社会以及对家庭的责任和义务,增强责任心,是帮助小学生立志成才的重要基础和关键。文章主要从学校教育的角度出发,探讨培养小学生责任感的实践策略,以供参考。

摘要： 加强对当代大学生理想信念教育,是高校思想政治教育的灵魂和基础。帮助大学生正确树立科学的世界观、人生观和价值观,对大学生成长成才起着至关重要的人生导航作用。理想信念也是一个政党治国理政的旗帜,对于我们国家来说,社会主义、共产主义是我们千千万万共产党人追求的奋斗目标,以习近平总书记为代表的党中央提出了“中国梦”的伟大号召,就是我们中华民族为之博弈的精神动力。因此,如何强化对大学生的理想信念教育,坚决抵制西方反华势力对我国青年大学生的思想侵蚀,号召大学生树立社会主义、共产主义理想,为助力中国梦的实现贡献青春才智,这是当今高校思想政治教育不可回避的问题,它直接关系着国家的命运和发展。

摘要： 随着社会主义市场经济的发展，各行各业对员工的要求会越来越多和越来越高。大都会提出最基本也是最重要的要求——敬业精神。树立理想信念是养成人们具有良好敬业精神的基础，信念是激励人们迎接挑战、克服困难的精神支柱和强大力量，信念越坚定动力感越强，克服困难的勇气和意志也就越坚定。责任感的建立是敬业精神的基础，让员工充分认识到个人与企业生存和发展的关系，让“责任”成为日常的生活态度和工作习惯，才能把负责精神和落实意识贯彻于工作和行动中。一个具有专注心的人，往往能够把自己的时间、精力和智慧凝聚到所要干的事情上，从而最大限度地发挥积极性、主动性和创造性。做事就是要全心投入、专心专注，唯有如此才能体会到工作的乐趣。始终全神贯注的人可免于一切困窘。做一切事情的关键，就是要有专注心。认真、细心，才能专注一心；才能克服浮躁，忘记艰辛和烦恼，这时工作带给你的不仅是业绩和回报，还有智慧的灵感和潜力的迸发。

摘要： 随着社会主义市场经济的发展，各行各业对员工的要求会越来越多和越来越高。大都会提出最基本也是最重要的要求——敬业精神。树立理想信念是养成人们具有良好敬业精神的基础，信念是激励人们迎接挑战、克服困难的精神支柱和强大力量，信念越坚定动力感越强，克服困难的勇气和意志也就越坚定。责任感的建立是敬业精神的基础，让员工充分认识到个人与企业生存和发展的关系，让“责任”成为日常的生活态度和工作习惯，才能把负责精神和落实意识贯彻于工作和行动中。一个具有专注心的人，往往能够把自己的时间、精力和智慧凝聚到所要干的事情上，从而最大限度地发挥积极性、主动性和创造性。做事就是要全心投入、专心专注，唯有如此才能体会到工作的乐趣。始终全神贯注的人可免于一切困窘。做一切事情的关键，就是要有专注心。认真、细心，才能专注一心；才能克服浮躁，忘记艰辛和烦恼，这时工作带给你的不仅是业绩和回报，还有智慧的灵感和潜力的迸发。

摘要： 随着社会主义市场经济的发展，各行各业对员工的要求会越来越多和越来越高。大都会提出最基本也是最重要的要求——敬业精神。树立理想信念是养成人们具有良好敬业精神的基础，信念是激励人们迎接挑战、克服困难的精神支柱和强大力量，信念越坚定动力感越强，克服困难的勇气和意志也就越坚定。责任感的建立是敬业精神的基础，让员工充分认识到个人与企业生存和发展的关系，让“责任”成为日常的生活态度和工作习惯，才能把负责精神和落实意识贯彻于工作和行动中。一个具有专注心的人，往往能够把自己的时间、精力和智慧凝聚到所要干的事情上，从而最大限度地发挥积极性、主动性和创造性。做事就是要全心投入、专心专注，唯有如此才能体会到工作的乐趣。始终全神贯注的人可免于一切困窘。做一切事情的关键，就是要有专注心。认真、细心，才能专注一心；才能克服浮躁，忘记艰辛和烦恼，这时工作带给你的不仅是业绩和回报，还有智慧的灵感和潜力的迸发。

摘要： 随着社会主义市场经济的发展，各行各业对员工的要求会越来越多和越来越高。大都会提出最基本也是最重要的要求——敬业精神。树立理想信念是养成人们具有良好敬业精神的基础，信念是激励人们迎接挑战、克服困难的精神支柱和强大力量，信念越坚定动力感越强，克服困难的勇气和意志也就越坚定。责任感的建立是敬业精神的基础，让员工充分认识到个人与企业生存和发展的关系，让“责任”成为日常的生活态度和工作习惯，才能把负责精神和落实意识贯彻于工作和行动中。一个具有专注心的人，往往能够把自己的时间、精力和智慧凝聚到所要干的事情上，从而最大限度地发挥积极性、主动性和创造性。做事就是要全心投入、专心专注，唯有如此才能体会到工作的乐趣。始终全神贯注的人可免于一切困窘。做一切事情的关键，就是要有专注心。认真、细心，才能专注一心；才能克服浮躁，忘记艰辛和烦恼，这时工作带给你的不仅是业绩和回报，还有智慧的灵感和潜力的迸发。

摘要： 随着社会主义市场经济的发展，各行各业对员工的要求会越来越多和越来越高。大都会提出最基本也是最重要的要求——敬业精神。树立理想信念是养成人们具有良好敬业精神的基础，信念是激励人们迎接挑战、克服困难的精神支柱和强大力量，信念越坚定动力感越强，克服困难的勇气和意志也就越坚定。责任感的建立是敬业精神的基础，让员工充分认识到个人与企业生存和发展的关系，让“责任”成为日常的生活态度和工作习惯，才能把负责精神和落实意识贯彻于工作和行动中。一个具有专注心的人，往往能够把自己的时间、精力和智慧凝聚到所要干的事情上，从而最大限度地发挥积极性、主动性和创造性。做事就是要全心投入、专心专注，唯有如此才能体会到工作的乐趣。始终全神贯注的人可免于一切困窘。做一切事情的关键，就是要有专注心。认真、细心，才能专注一心；才能克服浮躁，忘记艰辛和烦恼，这时工作带给你的不仅是业绩和回报，还有智慧的灵感和潜力的迸发。

摘要： 本发明公开了一种基于改进黑猩猩算法优化深度信念网络的股票预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:将股票数据输入到DBN网络中，初始化网络的结构，包含网络的隐含层数、每层的神经元数、学习率、批处理样本数，并对样本数据进行训练；S2:选用DBN模型输出预测值的平均百分比误差MAPE作为优化目标函数；使用黑猩猩优化算法，对DBN的学习率和批处理样本数参数进行优化，避免人为经验设置参数造成的网络性能不稳定性，从而获得最佳的参数组合，提高了DBN模型对于不同股票数据的预测性能。

摘要： 本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

摘要： 本发明提供一种基于变分循环网络模型的信念一致多智能体强化学习方法，该方法启发于人类团队之间的可以产生默契合作的现象，即通过共同的信念在任务上达成一致性共识。与人类社会群体类似，分布式学习系统中的智能体也可以受益于一致的信念，在有限的通信条件下实现协作。在本文中，我们展示了在分散式协作任务中智能体之间的一致性信念的作用。我们提出了一种新的基于值的方法——一致性信念多智能体强化学习方法，它使用变分模型来学习智能体之间的信念。我们还利用与变分模型结合的循环网络模型(RNN)充分利用智能体历史行为轨迹。我们的算法使智能体能够学习一致的信念，以优化完全分散的策略。我们在两个网格世界游戏以及星际争霸II微观管理基准上验证了该方法。我们的实验结果表明，该方法学习到的共同信念可以有效提高离散和连续状态下的智能体的协作效果。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的数据融合在环境空气预报中应用的方法，该方法首先将监测点位的大气数据和气象数据进行预处理，去除缺测值，并对数据进行归一化处理，然后将处理后的数据输入深度信念网络(DBN)进行训练，得到训练模型，通过深度信念网络(DBN)模型对数据进行数据融合，将融合后的数据应用在环境空气预报中，并将结果返回给用户。本发明通过深度信念网络(DBN)进行数据融合的方法，相比于使用D‑S证据理论方法，降低了环境空气预报的误差，提高了相应的准确性，同时可以实现智能化监测。

摘要： 本发明提供了一种基于信念攻击和显著区域扰动限制的对抗样本生成方法，涉及深度神经网络技术领域和计算机视觉领域，本发明包含以下步骤：提供原始图像和白盒目标模型，使用包含原始图像的数据集作为数据集，利用类激活映射技术生成关于原始图像的显著区域二进制掩码，利用基于信念的攻击方法融合迭代的快速梯度方法生成全局对抗扰动；将生成的全局对抗扰动和显著区域二进制掩码融合生成显著区域对抗扰动；将显著区域对抗扰动添加到输入图像，并迭代地进行更新直到达到预设的终止条件，输出最后的一次迭代的图像对抗样本作为生成的对抗样本。该发明生成的对抗样本具备低扰动、高迁移性。

摘要： 本发明涉及混合动力汽车领域，特别是涉及一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法。一种基于深度信念网络的动力电池SOC预测方法，所述动力电池用于混合动力汽车中，所述预测方法包括：提供所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集；采集所述动力电池特征参数的实际工况数据；使用所述实验室恒流放电数据集训练DBN模型，得到训练完毕的DBN模型；以及将所述实际工况数据输入至所述训练完毕的DBN模型，得到动力电池预测SOC。上述动力汽车SOC预测方法将所述动力电池特征参数的实验室恒流放电数据集训练DBN模型，再将所述动力电池特征参数的实际工况数据输入训练好的DBN模型，不需要深入研究动力电池的内部结构就可以获取运行中的SOC值。

摘要： 本发明公开了一种深度信念网络DBN结构的动态设计及提高股票预测性能，包括隐含层和隐藏神经元的增减；本发明解决了DBN网络结构的问题，以连接权重的范数方根为判断依据，筛选舍弃或分裂的隐层神经元，再根据网络的平均绝对百分比误差来确定神经网络的深度，这样的设计方法不仅调节了隐藏神经元的个数，还考虑了隐藏层的变化，最后得到的网络不仅保留了原始网络的主要结构，提升了网络性能，并且在运行过程中计算简单。该设计不仅能够自动捕捉数据的特征信息来确定网络结构，还能够提升DBN在股票数据预测中的准确度。

摘要： 本发明公开一种基于深度信念网络的自动扶梯制动力智能诊断系统，包括，A．制动距离、制动器振幅以及自动扶梯技术参数的采集并将数据上传至制动性能数据库；B．深度学习建立自动扶梯制动力预估模型和建立自动扶梯制动力故障诊断模型；C．制动性能数据库对数据存储并约减；D．约减后的数据与制动力预估模型和制动力故障诊断模型对比；E．比对结果通过制动力智能诊断平台查看实时数据并预警。有益效果是，利用深度信念网络预估自动扶梯的制动力范围及从自动扶梯故障原始数据中直接提取有用故障特征并识别故障状态，能够第一时间得到制动力异常的预警和制动力故障的诊断结果，及时排查自动扶梯存在的隐患，实现智能管理，提高自动扶梯运行效率。

摘要： 本发明涉及一种基于深度信念网络的航天器惯性姿态敏感器故障诊断方法，包括：对航天器惯性姿态敏感器的数据样本进行预处理；对航天器惯性姿态敏感器的故障模式进行故障编码，并根据编码结果对预处理后的数据样本进行标注；选择深度信念网络的层数和节点，搭建深度信念网络；利用标注后的数据样本对深度信念网络进行训练，并对网络层数和节点数进行优化，最终得到用于航天器惯性姿态敏感器故障诊断的DBN网络进而完成航天器惯性姿态敏感器故障诊断。本发明充分挖掘多个惯性姿态敏感器数据之间的关联关系以及异常数据与故障之间的映射关系，实现航天器惯性姿态敏感器故障的高效、准确诊断。

摘要： 本实用新型涉及教育装置技术领域，具体为一种可调节的多功能大学生红色基因理想信念教育装置，包括安装架和展示板，所述安装架的底端内侧固定安装有支撑杆，所述支撑杆的顶端中间位置处固定安装有支撑座，所述支撑座远离支撑杆的一端通过转轴活动安装有展示板，所述展示板的顶端固定安装有轴杆，所述安装架的顶端底侧中间位置处固定安装有轴套，所述轴套套接在轴杆的外壁。本实用新型通过设置有固定杆和轴杆，可以使展示板整体进行转动，进而使展示板的正面可以对画报进行展示，同时展示板转动至反面后变成画板，可以使人员进行现场教育，使其一个装置可以完成两种教育传播方式，使用方便。