信干噪比

摘要： 基于感知的半静态调度(S-SPS,Sensing based Semi-Persistent Scheduling)是C-V2X车联网协议中车车直连通信的信道资源选择机制,能够有效避免通信过程中数据包的碰撞问题.但是S-SPS不能完全避免数据包碰撞,目前缺乏对数据包碰撞产生干扰的建模研究.针对此问题,构建了通过S-SPS进行信道资源选择的车辆通信网络模型.然后,统计在此场景下其他车辆与发射车辆选择同一资源而产生干扰的概率,并通过曲线拟合得到其服从双指数分布.最后,利用得到的干扰分布和随机几何模型推导出车辆信干噪比的表达式,从而得到工作在此模式下的车辆通信网络的数据包成功接收率.实验仿真结果验证了干扰建模和推导公式的正确性.

摘要： 针对室内可见光通信(VLC)发光二极管(LED)布局不能同时保证照明和通信质量的问题,提出了一种LED布局优化方案。首先,介绍了不同室内VLC系统模型;然后,基于VLC信道模型,确定了信干噪比覆盖率(SINRC)作为优化目标,它被定义为大于阈值的信噪比(SINR)的比率,在保证室内照明质量的情况下最大化SINRC;最后,采用差分进化算法(DEA)确定LED在不同环境下的最佳部署数量和位置。此外,还考虑了用户的随机旋转,并通过仿真研究了其对室内SINRC的影响。仿真结果表明,基于DEA的LED布局优化方案具有良好的性能。

摘要： 针对传统阵列天线应用场景的不足以及复杂电磁环境下干扰对通信性能的巨大影响,基于柱面共形阵列天线,本文提出一种广义旁瓣对消算法进行自适应数字波束形成。所提出算法使用多个阵元构造辅助通道,在不造成信噪比损失的情况下通过阻塞矩阵、静态权矢量和动态权矢量对干扰进行对消。所采用的广义旁瓣对消算法相对于自适应旁瓣对消算法信干噪比更高,且波束旁瓣电平在-10dB以下。实验结果表明,基于柱面阵的广义旁瓣对消算法可在保留通信信号的同时,自适应在干扰方向形成凹口,解决因存在期望通信信号而造成的干扰抑制性能下降问题。

摘要： 在雷达工作时,由于电磁工作环境的恶化和大量射频干扰的存在,在极低的信干噪比条件下进行目标检测和信息提取十分困难。因此,对于阵列系统,往往采用自适应数字波束形成(Adapting Digital Beam Forming,ADBF)技术,来抑制强干扰和方向性干扰对有用信号的影响。本文基于直线阵列天线体制,介绍了数字波束形成(Digital Beam Forming,DBF)技术的系统组成和评价准则,给出了公式推导,探讨了性能更优的ADBF技术,引入评判准则评价算法好坏。同时,对比了不同ADBF算法的优缺点,阐述了系统误差对数字波束形成的影响。所给出的理论和方法都是基于实践检验,具有一定的实用性。

摘要： 针对自适应波束形成中的期望信号“自消”问题,就近年来提出的期望信号预减除类方法展开研究。该类方法首先使用波达方向(DOA)估计技术得到期望信号的波达方向;然后从协方差矩阵中估计干扰加噪声协方差矩阵,来消除釆样信号期望信号分量对算法的影响,避免产生期望信号“自消”问题,进一步修正假定的期望信号导向矢量来估计真实导向矢量;最后计算得到权矢量。理论分析给出了4种代表性方法的原理和算法的复杂度,并通过数值仿真验证,仿真结果表明,当存在阵列扰动的情况下,协方差适配重建方法在低信噪比(SNR)下获得更佳的性能。当存在指向误差的情况下,子空间重建方法在很大的输入信噪比范围内受的影响最小。文中总结了这些方法的综合性能优缺点,对于该类方法实际应用有一定指导意义。

摘要： 现代战场电磁环境复杂,制导雷达与干扰机间对抗日趋激烈.针对对抗过程中制导雷达和干扰方不能获取对方完整信息情形下的性能降低问题,基于SINR准则建立制导雷达和干扰Bayesian博弈模型,通过海萨尼转换方法,采用目标概率集合形式表达未知信息,求解博弈模型并设计雷达和干扰优化波形、基于二次注水和迭代注水法分配信号频域能量,并对Bayesian博弈纳什均衡存在性展开研究.最后通过仿真分析不同策略下的雷达和干扰信号具体形式,验证不同波形条件下制导雷达检测性能.仿真结果证明,迭代注水信号及二次注水信号检测概率最高可比线性调频信号分别提升15.41％、12.79％,为不完全信息博弈中制导雷达信号优化提供了解决方案.

摘要： 针对移动场景中毫米波MISO系统的可靠性通信问题,提出一种基于深度Q网络(deep Q network,DQN)的下行链路波束成形优化方案.考虑用户快速移动导致的多普勒频移来构建移动场景中的毫米波信道模型,结合功率控制和干扰约束,将MISO系统下行链路的波束成形联合设计方案(joint beamforming-power control and interference coordination,JB-PCIC)建模为非凸优化问题.根据最大化信干噪比(signal to interference plus noise ratio,SINR)及用户的位置坐标,构建智能体-无线环境交互,利用DQN的贪婪属性估计动作的未来奖励,求解该优化问题.仿真结果表明:与穷举搜索的蛮力算法相比,所提出的基于DQN算法的JB-PCIC方案在显著降低复杂度的情况下,可以达到蛮力算法的速率和容量.

摘要： GNSS欺骗式干扰是卫星导航系统的一大威胁.对于转发式欺骗干扰,由于目标接收机并不知道所受干扰的具体参数,现有的单一欺骗检测方法不能检测所有欺骗干扰,本文提出一种在捕获阶段检测欺骗干扰的组合算法.首先利用联合信干噪比和多峰检测方法进行检测.如果捕获峰值超过给定阈值,则有欺骗干扰信号存在;若未超过给定阈值但有两个峰值,则利用提出的码相位差一致性方法进行检测,该方法避免了多径信号对检测性能的影响;当只有一个未超过给定阈值的峰值时,可能存在真实信号和欺骗干扰信号重叠,此时通过改进的相关函数宽度阈值方法进一步检测.当有两个相关峰时,随着欺骗干扰信号总功率变小,检测概率越来越高,表明了码相位差一致性方法的有效性;当有一个相关峰时,对于不同小时延下的转发式欺骗干扰信号,检测概率较高,表明了改进的相关函数宽度阈值方法的有效性.

摘要： 为解决快拍数不足情况下MUSIC高分辨方位估计方法输出空间谱信噪干比损失较大的问题,提出一种稳健的高分辨方位估计方法—CSMUSIC方法,并将其应用于近场声源分布测量中.根据时频变换过程,提出频域协方差矩阵估计过程可用快拍数;基于复域变换处理,解决了复域协方差矩阵估计求取过程可用快拍数;分析了CMUSIC方法实现流程及其降低频域快拍数不足导致的信干噪比损失;通过数值仿真验证了其对目标位置的检测及定位性能.数值仿真处理结果表明,该方法在保持MUSIC方法高分辨的同时,克服了频域快拍数不足引起的信干噪比损失较大问题,实现了对目标位置估计,提高了MUSIC近场声源分布测量方法对目标位置的检测及定位性能.

摘要： 在阵列天线直接序列扩频遥测系统中,联合波束形成与伪码捕获可以最大限度的利用阵列增益提高低信噪比下的捕获性能。考虑强干扰环境下的大系统扩展比多目标测控,分析了基于NLMS权值搜索与伪码捕获方法的抗干扰容限,提出了基于最大信干噪比(SINR)准则的自适应波束形成与伪码捕获联合实现方法,根据伪码相位搜索的滑动相关运算结果估计信号功率,最大化输出SINR实现自适应波束形成。计算机仿真表明,最大化SINR波束形成与伪码捕获联合方法的捕获性能更优,在低信噪比和强干扰环境下可以有效实现空间自适应波束形成和快速伪码捕获,并已成功应用于某遥测系统。

摘要： 为解决无线多跳网络在固定频谱分配方式下所固有的信道冲突等问题,利用认知无线电的动态频谱分配技术,提出了一种适用于次用户组成的无线多跳网络的、underlay方式下的全分布式频谱分配算法。该算法将频谱分配问题建模成静态非合作博弈,证明了纳什均衡点的存在,并给出了一种求解纳什均衡点的迭代算法。大量仿真实验证明,该算法能实现信道与功率的联合分配,在满足主用户干扰功率限制的同时,保证次用户接收信干噪比要求。

摘要： 为了提高基于信号与泄露加噪声比的预编码算法的性能,本文提出了一种基于用户每天线信干噪比(signal-to-interference-and-noise ratio,SINR)的注水功率分配算法,考虑任何单个用户本身的多接收天线之间可实现充分协作,该SINR仅考虑来自其他用户干扰而忽略当前用户其他天线干扰.在存在大尺度衰落和接收天线相关性的信道模型中,仿真结果表明,该功率分配方案能提高平均功率分配的最大化信泄噪比预编码算法的和速率和误比特率性能.本文提出了一种针对Max-SLNR预编码算法的功率分配算法。该算法利用用户每根天线的SINR进行注水功率分配。仿真结果证明，在存在阴影衰落和用户自身天线间相关的情况下，提高了Max-SLNR的和速率和误比特率性能。

摘要： 随着卫星移动通信技术的发展，为满足人们对通信容量和质量的要求，多波束天线技术已广泛应用于国际上的大型卫星系统中。该技术采用窄点波束代替传统全球波束，可提高卫星天线增益，加大卫星有效全向辐射功率。而波束成形网络作为多波束天线的重要组成部分，其包含的波束成形算法一直是多波束天线技术的重点和难点。由于星载天线对于载荷和功率的高要求，波束成形算法的快速性和低复杂性将影响系统方案的可行性及多波束天线的性能。rn 本文将着重研究基于多波束天线的几种自适应波束成形算法，对几种波束成形算法进行介绍并在此基础上进行仿真分析与比较。自适应波束成形技术目前已广泛地应用于卫星多波束技术中,是一种有效的卫星抗干扰措施.本文针对几种基于多波束天线的自适应波束成形算法,着重对比分析了不同算法的收敛速度和信干噪比指标,对星载天线在不同要求下对算法的选取具有参考意义.

摘要： 空时抗干扰方法是卫星导航接收机阵列抗干扰中性能较优的方法,被普遍采用并获得广泛研究.空时处理方法的研究通常是以阵列输出端信干噪比为指标衡量性能,然而对卫星导航接收机实际应用来说更关心的是解扩输出端的载噪比性能.本文通过理论推导和仿真试验得到常用空时处理方法卫星信号方向权值频率响应情况,在此基础上深入分析了阵列输出端信干噪比性能和解扩输出端载噪比性能之间的差别,并利用权值频率响应给出合理解释.本文研究为空时抗干扰理论研究、性能评估与工程实践提供了有价值的参考.

摘要： 假设发射端获取的信道状态信息存在误差,针对多小区MISO干扰信道,在控制每个用户的信干噪比满足最差情况的门限要求的前提下,以最小化系统总加权功率为优化目标,设计了具有顽健性的预编码设计方案.通过利用半定松弛(SDR)和S-引理,将原始的非凸的优化问题转化为有效的凸近似.仿真结果说明了所提预编码设计方案的有效性.

摘要： 传统扩频信息隐藏技术存在着安全隐患,非法接收者在不知道扩频序列的情况下,可以盲检测出隐藏的秘密信息.本文提出伪随机码掩蔽的扩频信息隐藏方法,用伪随机码来混淆嵌入的信息,抵抗隐藏信息非法提取操作.为了进一步改善隐藏信息的合法提取,文中对扩频序列进行了优化,在一定载体失真度的限制下,设计了最优扩频序列使最优线性滤波器的输出端得到最大的信干噪比.实验结果证明了文中所设计的伪随机码掩蔽的最佳扩频信息隐藏方法可以使现有的盲检测攻击的误码率高达到0.5,将秘密信息被非法接收者截获的概率降到最低.

摘要： 广义自适应波束形成具有诸多优点和广泛的应用,引起了极大关注.本文是在SM(set-membership)框架下,并且完全利用信号的二阶统计量的信息(考虑非圆性时),此时由于计算量大,且收敛速度慢,因此可以利用降维矩阵将原阵列的数据变换到更低的维数上进行运算,同时对降维矩阵和波束形成器的权值进行联合迭代优化,由于在SM框架下,数据进行选择性的迭代,从而降低计算量,以及提高收敛速度,增加输出的信干噪比.因此,本文的算法要优于现有的其它算法.

摘要： SINR计算主要被用于LTE系统级仿真中,直接决定传输性能和仿真结果,在系统级仿真中占有重要地位.本文针对LTE下行不同的传输模式,分别在各种模式下不同的信息发送策略和接收机检测策略,对SINR计算建模并推导计算公式,其计算难点是从码字SINR到频带SINR的映射.文章按照先建立仿真中SINR计算模型,再重点介绍了不同的多天线发送策略、推导了SINR的计算方法(公式),并将该算法应用到LTE系统级仿真中得到频谱效率和吞吐量的性能,与校准曲线对比,最后是对文章的总结.

摘要： 针对传统算法对方向向量偏差敏感的缺点,提出了一种基于最坏情况下的鲁棒自适应波束形成算法.该算法通过定义方向矢量的不确定集和优化最坏情况下的性能来确定最优对角加载因子,可有效地抑制方向向量偏差所带来的影响,提高了系统的鲁棒性,改善了阵列输出的信干噪比,使其更接近最优值.仿真结果表明:该算法相对传统方法可以获得更好的性能.

摘要： 本发明公开的一种基于信干噪比下界的波形生成方法，属于无线通信技术领域。本发明的一种基于信干噪比下界的波形生成方法首先分别构造通信与雷达架构，确定通信的优化性能目标及性能目标的下界，确定雷达的优化性能目标，联合优化通信和雷达的性能目标，最终得出基于通信的信干噪比SINR下界的最优的基带预编码器。本发明通过构造信干噪比的二次型特征的下界，采用牛顿的最速下降梯度法对信干噪比的二次型特征的下界进行优化，实现多用户系统下联合通信与雷达感知功能，生成鲁棒性好且效率高的波形。

摘要： 一种基于信干噪比约束的抗组间干扰方法及装置，所述方法包括：构建基于信道统计的大规模多输入多输出频分双工下行链路系统；基于地理位置的近似性，对用户终端进行用户群划分；根据长期统计特性，通过选取特征波束及特征值分解形成第一阶段预编码矩阵；基于所述第一阶段预编码矩阵和信干噪比约束，形成第二阶段预编码矩阵。上述的方案，可以在进行两阶段预编码设计时，解决用户群存在的群内干扰及用户群间干扰的问题，提升系统总速率。

摘要： 本发明实施例公开了一种信干噪比测量方法、装置、设备及介质。应用于终端设备的信干噪比测量方法包括：从网络侧设备接收配置信息；使用配置信息包括的用于信干噪比SINR测量的参考信号RS资源的信息，进行SINR测量；其中，SINR测量中对RS资源的测量次数满足预设规则。本发明实施例的信干噪比测量方法、装置、设备及介质，能够降低SINR测量的工作量和复杂度。

摘要： 本发明提供一种信干噪比的计算方法、装置和接收机，该方法包括：对每个SNR下的N个第一输出符号方差执行取中值操作获得中值方差转移函数，并结合符号所在的数据流的宽带SINR确定第三输出符号方差；根据第三输出符号方差计算下一次迭代时单子载波上的SINR。本发明的方法，提高了计算单子载波的SINR的准确性。

摘要： 本发明实施例提供一种终端的下行信干噪比预测方法，通过获取当前网络的网络参数，根据所述网络参数从预设的多个预测模板中匹配出目标预测模板，所述预测模板关联设置有下行信干噪比预测模型，基于获取的所述下行信道参数和所述目标预测模板关联的下行信干噪比预测模型，将所述下行信道参数作为所述目标预测模板关联的下行信干噪比预测模型的输入，预测得到所述终端的下行信干噪比及下行干扰，在某些实施过程中能有效提高预测并评估终端下行信道质量的准确性，权衡了网络容量与用户性能。

摘要： 本发明公开了大规模MIMO鲁棒预编码器的迭代信干噪比(ISINR)设计方法，基站利用各用户终端的信道估计值和信道估计误差的统计参数，依据所有用户的遍历和速率或其逼近值最大化准则，设计鲁棒ISINR预编码器，计算与每个用户终端相应的预编码矢量，进行下行鲁棒ISINR预编码传输。该方法将预编码矢量分解为预编码方向和功率分配两部分，分别表示为最大广义特征矢量和闭式形式，进而交替地迭代信干噪比和预编码矢量以逼近最大遍历和速率。本发明能够使预编码器设计以较少的迭代次数收敛，从而在逼近最大遍历和速率的同时降低计算复杂度。

摘要： 本发明提供了一种基于信干噪比门限动态调整的随机用户调度方法，属于无线通信领域，包括：测量用户的瞬时信干噪比基站通过求解问题，得到最优的门限调整间隔M*，以及对应的T/M*个优化的门限值其中，T为通信轮次；基站启动联邦学习，设初始伦次t＝0，将随机的初始化参数w0发送给N个用户；基站接收用户n发送的更新后的参数并将参数与瞬时信干噪比进行比较；当大于时，将参数纳入全局参数更新，并使用传输层协议向未被选中的用户发送“NACK”信号；当通信轮次达到T次，基站输出最优的全局模型参数wt。该方法采用逐步降低SINR门限的策略，在不明显降低收敛性能的约束下，大幅度缩短通信时间。

摘要： 本发明实施例公开了一种信干噪比测量方法、装置、设备及介质。应用于终端设备的信干噪比测量方法包括：从网络侧设备接收配置信息；使用配置信息包括的用于信干噪比SINR测量的参考信号RS资源的信息，进行SINR测量；其中，SINR测量中对RS资源的测量次数满足预设规则。本发明实施例的信干噪比测量方法、装置、设备及介质，能够降低SINR测量的工作量和复杂度。

摘要： 本发明公开的一种基于信干噪比下界的波形生成方法，属于无线通信技术领域。本发明的一种基于信干噪比下界的波形生成方法首先分别构造通信与雷达架构，确定通信的优化性能目标及性能目标的下界，确定雷达的优化性能目标，联合优化通信和雷达的性能目标，最终得出基于通信的信干噪比SINR下界的最优的基带预编码器。本发明通过构造信干噪比的二次型特征的下界，采用牛顿的最速下降梯度法对信干噪比的二次型特征的下界进行优化，实现多用户系统下联合通信与雷达感知功能，生成鲁棒性好且效率高的波形。

摘要： 本发明公开一种基于信干噪比概率感知的无人机覆盖优化方法，包括：S1.对无人机和用户端进行信干燥比SINR检测，并构建概率感知模型；S2.采集若干个无人机横坐标作为初始样本进行Logistic映射处理，得到初始化种群；S3.对初始化种群的位置进行更新，计算当前个体适应度并排序；S4.计算当前种群平均适应度，利用随机算子对陷入局部最优的个体进行扰动，得到最优适应度个体即为覆盖率最优的无人机个体；S5.获得最优覆盖率。本发明能够利用Logistic混沌序列提升初始解的质量，增强算法的全局搜索能力。为避免个体陷入局部最优，引入两类随机算子，提高局部搜索能力，改善全局最优解，实现最大化无人机网络覆盖率。