信号压缩

摘要： 在锅炉炉管泄漏声波自动报警系统中,针对声波信号在采集、传输、处理与存储过程中存在数据规模大、传输带宽高和所需存储量大等问题,提出基于小波包的锅炉炉管声波信号自适应压缩感知方法.首先采用小波包分析方法对炉管声波信号进行多尺度分解,计算各尺度下小波包系数的数学期望,并将其作为闽值,对小波包系数进行置零处理,根据各分解尺度下的稀疏度自适应地选择最优小波包分解层数;然后对最优分解层数下的各小波包系数块按照其数学期望和信息熵进行分类,并对分类后的各小波包系数块采用不同方法进行处理.实际应用结果表明,本文方法有效减少了炉管声波信号的观察数据,提高了信号压缩率,并在相同观察次数下,降低了信号的传输带宽和存储容量,提高了信号的处理速度和重构精度.

摘要： 目前管道泄漏检测方法可有效检测突发泄漏,对于缓慢泄漏则存在检测灵敏度低、定位不准确等问题.基于此,提出了一种基于信号增强的缓慢泄漏检测方法.通过信号压缩(抽取及移位)克服缓慢泄漏压力信号下降平缓的缺点;根据声波信号具有波形尖锐突出、对突发泄漏敏感的优点,通过建立以压力为输入、虚拟声波为输出的声波信号变送器模型,将压力信号转换为声波信号,克服了泄漏压力信号容易被淹没在管道压力波动及背景噪声中的缺点,实现了缓慢泄漏信号的增强;利用临近插值方法重构虚拟声波信号,基于延时互相关分析实现了缓慢泄漏的准确定位.实验结果表明,该方法具有显著的信号增强效果和定位精度,实现了缓慢泄漏的准确检测.

摘要： 随着我国经济的快速发展,国家越来越重视数字图像信号压缩的编码工作。为进一步提升编码分析效率,需要根据实际情 况明确压缩编码理论,明确预测编码、DCT变换编码等在图像压缩中的作用,从多角度分析图像数据的实际效益,减少部分编码冗余 情况,使得图像数据被有效压缩。因此本文主要针对数字图像信号压缩的编码进行有效分析,并提出合理化建议。

摘要： 在电网压缩信号采样时,通常情况下,具有较多种采集方法.首先在调制宽带转换器采用原理的基础上实施了稀疏多样信号的压缩采样,并构建了压缩采样平台,对基于稀疏信号的压缩采用系统进行了仿真,其具有参数设置灵活、结构简单、采样信号易生成等特点,通过进行硬件和软件的采用测试,进一步对基于稀疏信号压缩采样系统的可行性和正确性进行了验证.

摘要： 本文展示了一种新型数字无线电传输系统,不仅可以通过光纤传输,也可以通过同轴电缆和双绞线传输.是一种数字化射频(RF)信号被压缩以获得最大的传输效率的一种方法.数字化模式通过以太网集成无线电是此方案的第一步,由于射频信号是通过标准窄带光纤传输,使用信号压缩有相当大的空间降低所需数据速率,不仅降低了网络带宽的要求,而且系统实现也变得可能,此方案同时利用可行性传输介质如双绞线和具有更长距离传输的光纤用于建筑内部的安装,可以有效地降低成本.

摘要： 在远程诊断信号的无限数据传输中,如何将大量的故障信号存储和压缩是我们故障诊断的时候一直关心的问题,本文通过对模拟的故障信号压缩算法过程分析,并建模仿真,给出了重要参数与重构概率的关系.

摘要： 近年来对压缩感知理论的研究,进一步证明了信号的稀疏表示方法在信号压缩、特征提取等方面的有效性及巨大的应用潜力.作为信号处理领域的典型应用之一,雷达目标识别已有许多成熟的算法,其中一些基于高分辨距离像进行识别,但是这些方法大多忽略了高分辨距离像信号自身的稀疏特点.为此提出了一种基于压缩感知稀疏分解实现高分辨一维距离像目标识别的算法.此算法首先构建组合正交冗余字典,在满足信号表示准确性的情况下,兼有正交字典运算快捷的特点;然后,通过改进的分组匹配稀疏分解算法,根据距离像训练样本快捷地求取其类别字典;最后,基于类别字典对测试样本进行分类实现目标识别.仿真实验证明该目标识别算法简捷、识别率较高、抗噪能力强.

摘要： 随着数据采集能力和采样频率的不断提高,采用传统的奈奎斯特采样定理会获得海量的数据,这给信号的存储和传递带来了极大挑战.提出基于稀疏快速傅里叶变换的信号压缩方法,利用信号在频域的稀疏性,压缩信号所需的存储空间,在保证拥有足够小的误码率的前提下,以高概率重构原始信号.

摘要： 针对FMCW (Frequency Modulated Continuous Wave) SAR(Synthetic Aperture Radar)调频非线性误差对一维聚焦性能影响和该误差校正问题,该文引入VCO(Voltage Controlled Oscillator)调频非线性高阶误差模型,从理论推导、定量分析了调频非线性误差对信号的具体影响.在VCO工作稳定、随时间电漂移度较小的前提下,提出了一种基于开环的FMCW SAR非线性校正方法.该方法首先一次补偿谐波误差,以信号压缩指标性能最优为收敛准则,通过迭代来校正因输入电压的更新和VCO电漂移及热噪声而引起抖动的高阶误差,进而对信号的调频非线性进行校正.信号仿真和实测数据处理结果表明该方法能对FMCW SAR信号源的调频非线性误差进行稳健、有效的校正,并且与传统的开环软件校正方法相比,该方法无需构建复杂的误差模型,具有简单、经济、运算量较小等优点.

摘要： 研究了基于DCT的信号压缩技术的原理和方法，并利用一维和二维DCT变换对信号和图像进行仿真研究，对DCT变换后较小的系数进行置零后，将重建的图像与原图像进行分析比较。

摘要： 使用数据流图(DFG)的描述方法为心电信号(ECG)建模,并由此提出一种基于时间间期的ECG压缩算法.该算法的思想基础是进行ECG分段压缩及QRS波峰检测.利用虚拟仪器软件LabVIEW建立测试系统,针对不同条件下的ECG信号压缩前后的时域及频域波形进行对比,仿真结果证实了ECG信号的DFG模型及压缩算法.

摘要： 超声检测用于大型装置或长距离检测,数据产生量会很大,给信号的传输和存储带来了问题,简单快速高效的数据压缩算法成为了解决该问题的关键技术.本文针对该问题,从超声检测信号的稀疏性出发,引入稀疏傅立叶变换(Sparse Fourier Transform,SFT)用于超声信号的压缩.稀疏傅立叶变换利用信号频域的稀疏特性,能高概率重构信号的完整频谱,比传统快速傅立叶变换更加高效.该算法拥有编码复杂度低、传输采样点少等优点,在超声数据压缩传输中可以达到数据压缩比高的性能.本文旨在探究一种高效、快速的压缩算法用于超声信号的压缩,并验证其效果.

摘要： 本文重点从加密域生物特征识别、加密域可逆信息隐藏、加密域信号压缩三个方面分别给出加密域信号处理的相关概念、理论和方法,最后对新的方法和思路进行展望.

摘要： 预测器算法是信号压缩方法中较为常用的一种非多余采样编码方法,广泛应用于ECG信号实时压缩.针对预测器算法重构波形有较大误差的缺点,提出一种改进的预测器算法,通过自适应调整容限带宽,不仅能有效的对ECG信号进行压缩,同时很好地提高了误差控制能力。

摘要： 为满足海量数据的处理、实时传输和存储,以及工程实践中对多分量信号不同的压缩比和重构精度的要求,基于嵌入式小波变换零树编码和模态分解方法,提出了一种多分量信号的压缩方法.通过对组成复杂多变的导弹武器系统电磁辐射信号的实例分析,可知该算法能够根据工程实际需要对多分量信号进行压缩和重构,与仅采用小波零树编码法相比,可获得较大的压缩比和较小的均方误差,具有一定的实际应用价值.

摘要： 数字电视技术主要表现在电视信号压缩技术、信道编码技术、信息传输平台、数字集成电路等多个方面,本文介绍了数字电视的技术标准和美国、欧洲等国际和国内在数字电视方面的发展状况.

摘要： 心电图的机器识别是一件较困难的事,原因是其相似度很大,如同人脸的机器识别,准确度不是很高.研究分析了小波变换对心电图信号的压缩和支持向量机对心电图的分类问题,通过小波变换提取低频系数和部分高频系数形成心电图信号的特征,用支持向量机进行分类,获得了较好的结果.

摘要： 心电图的机器识别是一件较困难的事,原因是其相似度很大,如同人脸的机器识别,准确度不是很高.研究分析了小波变换对心电图信号的压缩和支持向量机对心电图的分类问题,通过小波变换提取低频系数和部分高频系数形成心电图信号的特征,用支持向量机进行分类,获得了较好的结果.

摘要： 心电图的机器识别是一件较困难的事,原因是其相似度很大,如同人脸的机器识别,准确度不是很高.研究分析了小波变换对心电图信号的压缩和支持向量机对心电图的分类问题,通过小波变换提取低频系数和部分高频系数形成心电图信号的特征,用支持向量机进行分类,获得了较好的结果.

摘要： 高阶高保真度立体声响复制(HOA)信号可以通过分解为主导声音分量和残留环境分量来进行压缩。压缩表示包括主导声音信号、环境分量的系数序列和辅助信息。为了高效地组合HOA解压缩和HOA渲染来获得扩音器信号，压缩HOA信号的组合渲染和解码包括对感知编码部分进行感知解码并且对辅助信息进行解码，而不重构HOA系数序列。为了重构第一类型的分量，不需要系数序列的淡化，而对于第二类型的分量，需要淡化。对于每个第二类型的分量，确定不同的线性运算：一个用于在当前帧中不需要淡化的系数序列，一个用于需要淡入的那些系数序列，一个用于需要淡出的那些系数序列。从每个第二类型的分量的感知解码信号，生成淡入版本和淡出版本，相应的线性运算被应用于这些淡入版本和淡出版本。

摘要： 一种用于压缩HOA信号的方法包括输入时间帧的空间HOA编码以及随后的感知编码和源编码，该HOA信号是具有HOA系数序列的输入时间帧(C

摘要： 一种用于压缩HOA信号的方法包括输入时间帧的空间HOA编码以及随后的感知编码和源编码，该HOA信号是具有HOA系数序列的输入时间帧(C

摘要： 一种用于压缩HOA信号的方法，HOA信号是具有HOA系数序列的输入时间帧(C(k))的输入HOA表示，该方法包括输入时间帧的空间HOA编码以及后续的感知编码和源编码。每个输入时间帧被分解(802)成主导声音信号(X

摘要： 本发明涉及用于运行超声传感器的方法、所属的传感器、向控制该超声传感器的计算机系统的数据传输和在该计算机系统中的所属的解压缩方法。该压缩方法包括如下步骤：检测超声转换器的超声接收信号；提供无信号的超声回波信号模型(610)；至少一次性地可选地多次重复地执行如下步骤：从超声接收信号(1)减去经重建的超声回波信号模型(610)并且形成残余信号(660)，执行用于识别残余信号(660)中的信号对象的方法；给超声回波信号模型(610)补充所识别出的信号对象(600至605)的经参数化的信号波形；以及如果残余信号的数值低于预先给定的阈值信号的数值，则结束对这些步骤的重复。然后，将所识别出的信号对象中的至少一部分以用于这些所识别出的信号对象的符号为形式传输给计算机系统并且在那里使用所识别出的信号对象的至少一部分。优选地，这些信号对象在计算机系统中被重建成经重建的超声回波信号模型。

摘要： 高阶高保真度立体声响复制(HOA)信号可以通过分解为主导声音分量和残留环境分量来进行压缩。压缩表示包括主导声音信号、环境分量的系数序列和辅助信息。为了高效地组合HOA解压缩和HOA渲染来获得扩音器信号，压缩HOA信号的组合渲染和解码包括对感知编码部分进行感知解码并且对辅助信息进行解码，而不重构HOA系数序列。为了重构第一类型的分量，不需要系数序列的淡化，而对于第二类型的分量，需要淡化。对于每个第二类型的分量，确定不同的线性运算：一个用于在当前帧中不需要淡化的系数序列，一个用于需要淡入的那些系数序列，一个用于需要淡出的那些系数序列。从每个第二类型的分量的感知解码信号，生成淡入版本和淡出版本，相应的线性运算被应用于这些淡入版本和淡出版本。

摘要： 本发明提供了一种用于在频率上压缩信号的方法以及一种下行信号压缩处理系统。通过本发明提供的优选的技术方案，在基带处理单元中确定与每个通道一一对应的波束成形因子，并将信号和波束成形因子一起传输至远端射频头。在远端射频头处，将波束成形因子与相应的信号相乘。由此显著地提高了压缩率，降低了基带处理单元与远端射频头之间的带宽要求。优选地，本发明还可以兼容现有的多种传输模式，并可以通过传输模式指示帧头来实现动态的传输模式识别和解压方法的切换。

摘要： 在多声道音响系统的相应声道中，压缩数字声音信号的多声道信号压缩器。该装置包括第一级压缩系统和第二级压缩系统。在第一级压缩系统中，耦合电路进行至少两条声道的数字声音信号之间的耦合，以为第一声道生成一个经过耦合处理的信号。压缩器电路从耦合电路接收经过耦合处理的信号，并将每个经过耦合处理的信号按频率划分成相应频带中的频带信号，并压缩通过划分每一经过耦合处理的信号所得到的频带信号，以生成第一级压缩信号。在第二级压缩系统中，判决电路从第一级压缩系统为每一声道接收第一级压缩信号，并且从相应声道的第一级压缩信号判定每一声道的能量。声道比特分配判决电路响应判决电路进行操作，在声道之间分配预定数目的比特给每一声道。最后，辅助压缩器采用由比特分配判决电路分配给相应声道的比特数，进一步压缩每一声道的第一级压缩信号。

摘要： 本公开提供信号压缩方法、信号压缩装置、车辆和距离测量系统，其可以无损压缩LiDAR传感器信号。该信号压缩方法包括：分离操作，其中由距离测量装置检测到的数据被分为距离分量和角度分量；和预处理操作，其中执行重新排列角度分量和将伪信号插入角度分量的排列中的至少一者，使得角度分量的排列具有周期性。

摘要： 本发明公开了一种信号压缩电路及录音话筒信号压缩器，本发明公开的方案中信号输入与电源处理电路可满足多种输入方式的需求；低切电路可使信号的低频部分有效得到衰减，使输出信号多选择化；在压缩电路的前级增加了信号放大电路，这样依赖即使不用压缩功能时也可作为信号放大器来使用，使其用途多样化；在压缩电路部分增加了压缩速度快慢的调节，可满足不同压缩需求；其压缩方式可通过电位器来进行模拟调节，使其压缩深度压缩比例可根据需求随意调节；倒相电路可满足对不同相位的切换；总而言之，本发明的方案是一种多功能多用途的压限器，打破了传统压限器的功能单一性。