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信任网络

信任网络的相关文献在2001年到2022年内共计164篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、社会学、经济计划与管理 等领域,其中期刊论文114篇、会议论文3篇、专利文献326683篇;相关期刊77种,包括江海学刊、征信、新闻研究导刊等; 相关会议3种,包括2011全国软件与应用学术会议(NASAC2011)、第八届全国青年管理科学与系统科学学术会议、2009年全国理论计算机科学学术年会等;信任网络的相关文献由359位作者贡献,包括凯文·李、王健、杨丰瑞等。

信任网络—发文量

期刊论文>

论文:114 占比:0.03%

会议论文>

论文:3 占比:0.00%

专利文献>

论文:326683 占比:99.96%

总计:326800篇

信任网络—发文趋势图

信任网络

-研究学者

  • 凯文·李
  • 王健
  • 杨丰瑞
  • 甘早斌
  • 邹文宇
  • 郭伟鹏
  • 龚卫华
  • D·俞
  • G·E·达尔
  • L·邓
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

    • 张槟淇; 任丽芳; 王文剑
    • 摘要: 现有一些方法通过结合传统推荐技术和社交信息,缓解推荐系统中的冷启动问题,但由于可用的社交信息较少,效果不佳.因此,文中提出融合信任隐性影响和信任度的推荐模型,在引入社交信息中信任关系的前提下,不仅考虑用户在信任关系中的显式行为数据,还考虑信任关系的隐性影响(如被信任用户的潜在特征向量),用于获取冷启动用户的偏好特征,有效缓解在社交信息较少时不能准确地为冷启动用户进行推荐这一问题.此外,文中提出综合信任度的度量,体现目标用户与信任用户之间不同的社交影响,发挥信任用户的积极影响,提升推荐系统的性能.在3个常用数据集上的实验表明,文中方法推荐精度较高.
    • 尹成刚; 赵长林
    • 摘要: 新安全趋势下,企业需要新的安全方法,零信任架构在增强安全访问方面是一种很好的安全策略。对于正在考虑部署信任网络访问的企业来说,在评估信任网络访问方案时应当至少关注三个关键要点。
    • 王振; 姜建华
    • 摘要: 后疫情时代下,远程办公成为常态,如何构建安全的远程连接,成为摆在企业面前的现实问题。针对安全远程连接问题,介绍了零信任网络访问与软件定义广域网成为解决这一问题的两种重要方式,以及用户如何选择适合的解决方案。
    • 刘议聪; 楚俊峰; 王燕燕; 王应明
    • 摘要: 针对在群体决策中如何利用专家之间的社会关系和决策专家的有限理性的问题,提出一种信任网络下的TODIM群体决策方法。首先,根据专家讨论次数,在每一次讨论中,每个专家会根据信任接受程度参考信任者的决策矩阵,并通过信息交互和协商修改决策矩阵;其次,当达到设定的专家讨论次数时,计算最终的群体决策矩阵;最后,分别运用信任网络下的TODIM群体决策方法和TODIM群体决策方法计算各方案排序。对所得结果进行对比分析,并对专家讨论次数和信任接受程度进行灵敏度分析。案例分析结果表明,信任网络下的TODIM群体决策方法能充分结合信任网络,保证了决策过程中的多阶段信息交互和反馈过程,并在对比分析和灵敏度分析上优于对比方法。
    • 段琼; 虞慧群; 范贵生
    • 摘要: 目前协同过滤算法在推荐系统中的应用比较广泛,但由于数据的稀疏性,传统的协同过滤算法往往存在推荐准确性不高的问题。本文通过引入用户的社交信任网络挖掘用户的信任信息来缓解此问题。此外,考虑到热门项目在评分相似度计算时的贡献权重,在传统的评分相似计算公式中考虑了用户共同评分项占比带来的影响。在此基础上,提出了一种融合商品流行度与信任度的混合推荐算法(TPRA)。在Epinions数据集上的实验结果表明:该算法相较于对照算法在平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)两个指标上至少降低了约3%。
    • 张大鹏; 张伟; 张丽君; 刘雅军
    • 摘要: 针对传统矩阵分解推荐算法中数据稀疏、冷启动和用户信任矩阵数据稀疏等问题,本文提出了一种改进的基于路径的信任计算模型,利用用户-用户之间的直接信任关系和受信任者对用户信任关系的影响,计算用户-用户之间存在的间接信任关系,从而填充用户-用户信任矩阵.在此基础上,将用户之间的信任关系与奇异值分解(SVD)模型相结合,提出了一种融合综合信任的奇异值分解算法,即CT-SVD算法.该推荐算法结合用户评分矩阵和信任关系矩阵,对传统的奇异值分解推荐算法进行优化,提高了推荐系统评分预测的准确性.在FilmTrust和Ciao数据集上的实验结果表明,该算法能够有效地缓解推荐系统的数据稀疏性和冷启动问题.
    • 徐选华; 刘尚龙
    • 摘要: 针对大群体应急决策专家之间信任关系及其传递引发的决策风险,以及由于大群体中个体偏好差异较大导致生成独立聚集等问题.首先,提出一个“信任—知识模型”对决策专家之间的信任关系进行集成和传递,并根据决策专家的信任风险偏好得出决策专家之间的信任知识度网络;其次,利用Louvain算法对信任知识度网络进行聚类,高效快速的获得若干个聚集,并用社会网络分析技术确定每个决策者和聚集的权重;然后对每个聚集中的决策者偏好进行集结,并综合决策者给出的信息对备选决策方案进行排序.最后,通过案例分析和对比验证了所提方法的合理性与有效性.
    • 贾俊杰; 张玉超
    • 摘要: 针对传统协同过滤推荐算法通常存在的数据稀疏和冷启动问题,根据用户间的信任关系,提出基于模糊C均值聚类的综合信任推荐算法.采用评分数据和信任数据计算用户间的隐式信任值和显式信任值,利用显隐式信任得到综合直接信任值,基于信任的传递特性获得Jaccard全局信任值,最终通过动态结合综合直接信任与Jaccard全局信任获取综合信任值,同时将信任机制融入模糊C均值聚类算法实现对目标用户的精准推荐.在FilmTrust真实数据集上的实验结果表明,该算法有效缓解了数据稀疏和冷启动问题,并且相比传统协同过滤推荐算法具有更高的推荐质量.
    • 陈佩武; 束方兴
    • 摘要: 推荐算法通常基于用户的行为数据进行建模,然而显式行为数据的稀疏性可能会引起推荐算法的冷启动问题.为了降低数据稀疏和冷启动问题对推荐算法效果的影响,在已有显式信任关系的基础上,基于用户相似度引入隐式信任关系,通过SVD++隐语义模型设计了新的推荐算法.为了提升算法效果,进一步融合邻域模型,推导出算法评分预测式及损失函数.在Epinions开源数据集中将RMSE和MAE作为测试指标,在全体用户集和冷启动用户集上进行对比实验.实验结果显示,设计的推荐算法可以在一定程度上改善原推荐算法的冷启动问题,并取得更好的评分预测效果.
    • 摘要: Fortinet高性能下一代防火墙集零信任与勒索软件防御于一体Fortinet推出FortiGate-3500F下一代防火墙(NGFW),旨在保护混合型数据中心应对日趋严重的威胁环境和勒索软件攻击。FortiGate-3500F面向混合型数据中心提供超大规模的高性能集成网络及安全。相较其他同级产品,该产品拥有高出6倍的安全计算等级(SCR)的IPsec性能,其中FortiGuard安全服务以及Fortinet ASIC SPU超大规模的防御勒索软件和高级威胁防御功能,原生集成访问代理功能并支持零信任网络访问.
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