信任修复

摘要： 本文将品牌拟人化引入到信任受损的研究中,并以品牌拟人化作为调节变量,通过不同情境下的12组调查收集数据,对品牌拟人化操作对信任受损及信任修复的作用进行较为深入地研究,并得出相关结论。

摘要： 我国企业劳资冲突逐渐进入高发期,员工在经历劳资冲突后可能采取逃离行为。本文基于情感事件理论,从个人情绪认知视角出发,通过情境实验分析个体负向情绪和组织信任在劳资冲突和离职倾向之间的作用机制,并在此基础上探究企业采取的情感和功能修复策略与劳资冲突类型的适配对离职倾向的调节作用。研究证实在工具型劳资冲突中,功能策略的修复效果优于情感策略的效果,而在情感型劳资冲突中,两种策略的效果无显著差异。

摘要： 近年来民宿网络虚假宣传现象层出不穷,这不仅损害了游客的利益,也给民宿行业发展带来危害。文章基于SOR理论,运用情景模拟实验法研究民宿网络虚假宣传对游客信任、游客公民行为的影响以及信任修复策略的修复作用。研究结果表明:两类民宿虚假宣传均对游客公民行为产生了显著的负面影响。而且相较于误导性虚假宣传,欺骗性虚假宣传对游客信任的负面影响更大。民宿虚假宣传通过游客信任影响游客公民行为。民宿虚假宣传发生后,两类信任修复策略均能对虚假宣传产生一定的修复作用,但信任修复策略类型与民宿虚假宣传类型的交互作用不显著。

摘要： 近年来,由于医疗纠纷和伤医事件频发,医患之间的信任关系备受关注。弗利和帕拉迪斯的信任修复话语模型为医患话语分析提供了良好的理论基础,以该模型对纪录片《中国医生》中的医患互动话语为语料进行分析,对医患信任关系构建中话语的信任维度、话语策略及言后效果进行具体分析和探讨,有助于构建和谐的医患关系,减少医患冲突。

摘要： 股权配置失衡所引发的创业团队信任受损严重制约创业企业的生存和发展,明晰股权分歧下如何有效修复信任至关重要。基于交换资源说,比较不同策略对由股权分歧引起的创业团队信任损害的修复效果,进而将信任修复“归因模型”与公平启发理论结合,构建以公正感和可信性为链式中介的信任修复概念模型。通过对150名创业者进行情景模拟实验,得到以下主要结论:尽管经济补偿、股权调整和控制权调整均能对因股权分歧而受损的创业团队信任产生显著的正向影响,但股权调整的信任修复效果最优;公正感和可信性在修复策略与创业团队信任之间起着链式中介作用。研究结论启示创业企业在应对股权分歧引致的信任危机时,公平、合理地调整创业租金的分配格局,以促进受损信任得到有效修复。

摘要： 社会不公平事件发生后,如何有效修复政府信任,是值得探讨的重要问题.本研究采用情境实验问卷,通过两项实验探讨了不公平感知后的政府信任修复.结果发现,惩罚和监管策略可以有效修复受损后的政府信任,并且降低不公平感知以及失望与愤怒情绪,但沉默、补偿、道歉和承诺均不能达到信任修复效果.研究结果可为政府应对公共危机事件、制定相关政策法规,提升公民的政府信任水平提供科学的借鉴.

摘要： 公共突发事件必然会导致舆情信息的广泛传播,对社会稳定以及经济发展造成负面影响,进而引发严重的社会信任危机.研究发现政府作为危机应对处理过程中的主导者,其行为策略能够对社会公众和网络媒体形成直接影响;而网络媒体作为信息传播主体,在整个危机舆情传播和发展过程中发挥着重要的推动作用;社会公众作为整个危机的接受主体,政府和网络媒体的策略行为能够对这一主体产生直接影响.为此,公共突发事件治理应鼓励各方主体积极参与并打造均衡化的协调机制,由此修复群体之间的社会信任.

摘要： 本文基于Fuoli&Paradis(2014)的信任修复话语模型,对水滴筹CEO致歉信中凸显的可信性维度(能力、品质和善意)以及话语策略(强调正面与中和负面)进行了探讨。研究结果表明,“能力”和“善意”这两类可信性维度主要经由“强调正面”的话语策略来修复,在语言层面表现为表达评价以及情感意义的语言资源;“品质”这一可信性维度主要借助“中和负面”的话语策略来修复,在语言层面则表现为对话介入资源,如转折话语标记、否定标记以及言据标记。本研究不仅验证了Fuoli&Paradis信任修复话语模型的可行性,也为危机语境下机构如何修复信任提供了借鉴。

摘要： 公共突发事件必然会导致舆情信息的广泛传播,对社会稳定以及经济发展造成负面影响,进而引发严重的社会信任危机。研究发现政府作为危机应对处理过程中的主导者,其行为策略能够对社会公众和网络媒体形成直接影响;而网络媒体作为信息传播主体,在整个危机舆情传播和发展过程中发挥着重要的推动作用;社会公众作为整个危机的接受主体,政府和网络媒体的策略行为能够对这一主体产生直接影响。为此,公共突发事件治理应鼓励各方主体积极参与并打造均衡化的协调机制,由此修复群体之间的社会信任。

摘要： 在双边和多边的组织关系中,组织间信任是影响组织行为和绩效的重要因素.本文追踪了组织间信任研究的最新进展,在对组织间信任的核心概念、产生机制、后果及信任修复等方面的现有研究进行系统评述的基础上提出了若干命题,并据此构建了组织间信任的整合模型,展望了未来的研究方向,以期对该领域的研究和实践提供一定的参考.

摘要： 信任修复是企业间发生冲突后关系修复的重要内容.通常,现实中企业基于逐利的本性,并不会因为发生冲突而终止合作,而是通过谈判、沟通等方式修复企业间的关系.目前的理论研究领域,有关冲突之后组织关系的修复尤其是信任修复研究尚未得到重视.本研究旨在探讨渠道成员冲突后的信任修复过程,具体分析了不同的修复策略(合作型策略和竞争型策略)对信任修复的影响,并检验感知公平(程序公平与分配公平)的中介作用.本研究通过问卷收集180份样本,利用PLS对样本数据进行分析.研究发现:合作策略和竞争策略对能力信任修复和善意信任修复有直接的显著的影响,并通过感知公平的中介效应对能力和善意信任修复产生影响.本文丰富了信任修复的理论研究,为企业修复关系提供了一定的理论依据.

摘要： 本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。

摘要： 本发明公开了一种基于结合消息类型和信任值置信度的VANET信任模型工作方法，本发明的每个节点自己保存自己的通信历史记录和信任数据，使用了分布式信任模型的思想，不存在中心节点。这样可以降低网络消耗，以应对爆炸式的数据增长。本发明在模型中加入了信任度置信度，考虑了时间衰减和不诚实推荐对信任度的影响，使得信任度更加可靠。本发明在决策时不仅仅以信任度为依据，而是结合消息类型和信任度以及信任度置信度进行决策，随机选出下一跳节点进行通信。

摘要： 本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于信任传播的微博用户信任评估方法。包括选取种子节点；对于用户社交关系图执行剪枝方法；偏差地设置初值，并从可信传播和不可信传播两个方向来传播可信评分。在种子节点选取方面，本发明将数据集中的节点根据用户特征进行聚类，来选取最具有传播价值的两类种子节点集——可信种子和恶意种子。为了防止破坏用户和正常用户建立起的关系对算法产生影响，本发明设计了一种基于社交活跃度和相似度的剪枝方法，能将攻击边有效地裁剪。最后利用用户社交网络图从两类种子节点同时进行信任传播，加权计算出最后的用户可信度，筛选出可信度值低的恶意用户。本发明能够有效抵御恶意用户对评估方法的攻击。

摘要： 本发明属于车联网的技术领域，具体涉及一种结合实体信任和社交信任的车辆信任评估方法，本发明包括对信任分级的目的是激励用户共同维护网络的可靠性和安全性，不同级别的功能可以激发用户对路况通告做出更正确的响应，从而使车辆能够更快，更可靠地获得实际交通信息，在社交车联网中，司机的驾驶情绪很重要，智能交通最终目标是使驾驶员或乘客拥有舒适的旅程，信任激励制度还可以减少干扰信息的传播并提供舒适的环境。本发明能够提高社交车联网的信息可靠性和安全性，为出行提供更舒适的方式，还结合实体信任和社交信任，降低恶意信息的传播率，提高对恶意车辆的检测率。

摘要： 本发明公开一种基于责任信任的信任评估方法及系统，其中涉及的评估系统，包括：获取模块，用于获取零信任监管清单；建立模块，用于建立责任信任机制；其中责任信任机制包括责任信任、风险责任信任和人工智能AI责任信任；结合模块，用于将零信任监管清单与责任信任机制结合，得到零信任责任监管机制；评估模块，用于基于零信任责任监管机制对责任进行评估。本发明将零信任机制变成信任的责任评估，通过责任空间评估，责任人的履责评估，来实现责任信任机制，并可以计算责任信任的度量，更具有可操作性、高效；同时又将安全信任和业务信任融合起来，让信任更有价值；将人工智能的算法可解释性提升到责任可信度，可以更好地发展和利用人工智能。

摘要： 本发明提供了一种用于零信任网络的身份信任评估方法及其相关产品。其中身份信任评估方法包括：响应于接收到零信任网络中设备对内网资源的访问请求，获取所述设备的待评估身份信息；对所述待评估身份信息进行初步安全检测，以得到检测结果；基于所述待评估身份信息和所述检测结果进行风险评估；以及根据风险评估的结果，选择性允许所述设备访问所述内网资源。通过本发明的技术方案，可以基于设备的待评估身份信息建立逻辑边界，以形成以身份为中心的零信任安全网络环境，从而有效提高网络环境的安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于多维属性信任评估的信任方法，从多维度刻画节点的可信程度，根据边缘计算中的物联网应用环境提出节点多维属性信任评估因子选取方案，结合节点计算环境、行为和其他属性对节点的资源能力状态和交互服务结果进行动态可信度量；基于信任与交互行为的关联性进行信任建模；依靠多维信任决策属性的评估来较为全面地根据节点的表现与状态预测其身份和交互结果。通过多维信任建模，可以为提升交互成功率、构建可信群体提供数值评价基础。本发明能够较好地减轻网络带宽压力并提高实时性，有效缓解了节点在进行交互预测时的计算压力。

摘要： 本发明属于云原生与零信任安全领域，具体涉及一种基于机器学习的零信任API网关动态信任评估与访问控制方法及系统，该系统包括：身份认证模块、API网关模块、数据采集存储引擎模块、信任计算引擎模块和授权策略引擎模块；身份认证模块对用户身份进行认证；API网关模块接收用户请求，根据授权策略引擎提供的授权结果执行访问控制策略；数据采集存储模块采集日志信息；信任计算引擎对访问请求详情和历史数据进行计算处理，得到特征值向量，根据特征值向量计算得到访问请求的信任度；授权策略引擎基于访问请求的信任度决定最后的授权策略；本发明解决了现有API网关静态的授权策略容易被攻击者嗅探、侦破从而进行恶意攻击的问题。

摘要： 本公开涉及一种区块链零信任系统以及用于区块链零信任系统的方法，所述系统包括多个网络实体，由区块链网络中的多个区块链节点组成的分布式信任代理节点集合，由多个区块链节点组成的分布式可信验证节点集合，任意网络实体通过分布式信任代理节点集合访问多个网络实体中的其他网络实体；分布式信任代理节点集合用于，在接收到第一网络实体针对目标网络实体的第一访问请求的情况下，向分布式可信验证节点集合发送可信验证请求，第一网络实体为所述多个网络实体中的任一网络实体；分布式可信验证节点集合用于，响应于所述可信验证请求，对第一网络实体进行可信验证；在所述可信验证通过的情况下，所述第一网络实体访问所述目标网络实体。

摘要： 本发明公开了一种零信任架构中具有隐私保护的信任评估方法，其对访问主体的设备和用户进行信息提取，通过评估中台专用服务器对其评分产生一个信任值；通过隐私保护服务器产生公钥和私钥，利用公钥对信任值进行加密并上传至等级服务器；等级服务器生成一组随机数，用公钥对随机数加密，计算加密后的信任值和随机数；利用等级服务器原有规则生成新规则，根据等级服务器生成的新规则及等级值进行哈希，然后上传至隐私保护服务器，并用私钥进行解密得到一个新的值，然后判定该值是否在规则区间内，完成主体信任值的评估。本发明所提出的评估方法能够对访问主体进行实时动态的访问控制，并进行动态授权，达到访问主体可信和保护数据安全的目的。