保险精算

摘要： 医药类院校开展保险精算课程教学既有其特色和优势,同时也面临着固有的劣势和挑战。运用SWOT分析法,分析了医学院校开设保险精算课程的优势、劣势、机遇和挑战,通过分析发现医学院校的保险精算教学在教学基础、方式、教材选择等方面存在短板,在专业背景、市场需求等方面存在明显的优势。基于此,文章从教学人才培养、教学内容改革、教学方式创新三个大方面,从引进人才、整合现有教材、案例化教学等九个小方面提出优化建议,探索出一套适合医学院校精算课程的特色教学体系。

摘要： “惠民保因其业务模式得到政府、商业保险机构以及第三方服务平台等‘大健康’主体的广泛参与,在近两年非常红火,其保障范围也逐步改进,更多地补充基本医疗保险的不足。”近日,湖南大学风险管理与保险精算研究所所长张琳接受《中国经济周刊》采访表示。

摘要： 随着互联网金融、科技创新的不断进步,金融与科技的融合发展在我国金融体系中发挥了重要的作用,金融科技已经成为"推动金融转型升级的新引擎""金融服务实体经济的新途径""促进普惠金融发展的新机遇"和"防范化解金融风险的新利器".其不但能提高金融服务效率、扩大金融服务规模、降低运营成本、加强风险管控能力,还能不断提升金融数据的获得、存储、操作和可视化管理水平.本文从大数据和区块链两个角度分别研究了金融科技对保险精算发展的影响及应用,并分别从保险业和监管机构两个维度提出重构商业模式、重视上下游产业、建设知识网络创新体系、提高监管能力、完善监管制度、推进行业自律等建议,以期提升金融科技在保险精算领域的保障应用.

摘要： 在社会经济快速增长的背景下,金融市场以更快的速度向前发展,使得期权定价问题变得日益突出。传统的期权定价方法已不能满足时代要求,需要用新的方式进行定价,才能有效规避风险和增加收益。在这种局面下,将保险精算法应用于期权定价中,将二者有机结合,成为了解决定价问题的重要方法。本文对保险精算法的期权定价问题进行简要的分析与研究,希望能够对期权定价工作有所帮助。

摘要： 保险精算作为金融学CFA实验班的本科专业核心课,既是对货币银行学等基础课程的理论应用,又是与理财实务技能对接的理想途径。学生的学习兴趣对课堂效果起着至关重要的影响,而传统授课方式往往难以充分调动课堂上学生的学习积极性。因此本文以学生兴趣为导向来探究保险精算教学的不足之处。首先以理财规划实务作为课程模块化改革参照的依据,采用调查问卷的方式对学生的学习兴趣进行调研,之后进一步利用Logit模型给出学习意愿的量化分析结果。据此,提出兴趣导向的教学方式应当取代传统教学方式,并得出保险精算课程模块化教学方式改革的有效方案。

摘要： 随着互联网金融、科技创新的不断进步,金融与科技的融合发展在我国金融体系中发挥了重要的作用,金融科技已经成为“推动金融转型升级的新引擎”“金融服务实体经济的新途径”“促进普惠金融发展的新机遇”和“防范化解金融风险的新利器”。其不但能提高金融服务效率、扩大金融服务规模、降低运营成本、加强风险管控能力,还能不断提升金融数据的获得、存储、操作和可视化管理水平。本文从大数据和区块链两个角度分别研究了金融科技对保险精算发展的影响及应用,并分别从保险业和监管机构两个维度提出重构商业模式、重视上下游产业、建设知识网络创新体系、提高监管能力、完善监管制度、推进行业自律等建议,以期提升金融科技在保险精算领域的保障应用。

摘要： 假设实物期权的标的资产满足由双分数布朗运动驱动的随机微分方程,且收益率、波动率都是时间的确定性连续函数,借助双分数布朗运动的随机分析理论,利用保险精算法,得到了双分数布朗运动下实物期权的更一般定价公式.

摘要： 研究了马尔可夫调制的双分数布朗运动模型下重置期权的定价问题,假设期望收益率、无风险利率和波动率均跟随时间变化,并由连续时间的马尔可夫链来描述,利用保险精算定价方法,得到了马尔可夫调制的双分数布朗运动环境下重置期权的看涨、看跌定价公式,使得重置期权在实际金融市场中的应用更为广泛.

摘要： 在生活方式发生较大变化、医学技术快速进步的背景下,我国的疾病谱及重疾发生率已发生较大变化,原有重疾表已经不能满足保险行业发展和消费者的多元化需求,需要加以修订完善。在中国银保监会的指导和推动下,中国精算师协会牵头组织行业力量,在全面收集数据资料、开展充分调研测试、广泛征求行业意见、召开行业内外专家论证会的基础上,完成了重疾表修订工作,并于2020年11月正式发布《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)》。本文对2020版重疾表的编制过程进行介绍,并对新老两版重疾表发生率差异、新老定义重疾表发生率差异,以及粤港澳大湾区与全国表发生率差异进行比较分析,最后分享了2020版重疾表的编制经验。

摘要： 在生活方式发生较大变化、医学技术快速进步的背景下,我国的疾病谱及重疾发生率已发生较大变化,原有重疾表已经不能满足保险行业发展和消费者的多元化需求,需要加以修订完善.在中国银保监会的指导和推动下,中国精算师协会牵头组织行业力量,在全面收集数据资料、开展充分调研测试、广泛征求行业意见、召开行业内外专家论证会的基础上,完成了重疾表修订工作,并于2020年11月正式发布《中国人身保险业重大疾病经验发生率表(2020)》.本文对2020版重疾表的编制过程进行介绍,并对新老两版重疾表发生率差异、新老定义重疾表发生率差异,以及粤港澳大湾区与全国表发生率差异进行比较分析,最后分享了2020版重疾表的编制经验.

摘要： 本文在综述期权定价与保险精算相关研究的基础上认为,期权定价与保险精算本质上属于同一研究范式,保险精算有赖于未定权益定价理论的发展,未定权益定价理论也可以从保险精算领域汲取必要的营养.进而提出基于融合视角的现代保险精算的基本原理和方法,并利用现代保险精算方法推导出经典的期权定价模型,为保险精算与期权定价的融合和统一奠定理论基础.

摘要： 基于熵权理论构建一种新的农业自然灾害灾情指数,以该指数为标的开发自然灾害灾情指数期权合约.以保险精算定价理论为基础,基于跳扩散过程对期权定价.研究表明:不同地区评价因子的权重不同,基于熵权理论的灾情指数编制法能有效避免人为设置权重的主观任意性,该指数能有效捕捉并刻画灾情程度.保险精算定价法下,跳扩散过程的期权价格充分考虑了跳跃风险,多数情况下较不含跳跃的期权价格要高.不考虑跳跃时,保险精算定价法下的期权价格均高于风险中性定价法下的期权价格,且到期时间越长,这种价差越大.

摘要： 医疗费用与医疗保险损失水平是商业医疗保险经营和社会医疗计划管理的基础。本文利用权威部门公布的信息、检索专题研究的文献和分析专题调查数据三类方法系统地研究了沪蓉两地医疗费用与医疗保险损失的真实水平，发现上海的医疗费用和医疗保险损失水平显著高于成都，约为后者的2倍。在分析造成沪蓉两地医疗费用与医疗保险损失水平差异可能原因的基础上讨论了上述发现对健康保险精算实践、商业医疗保险产品及社会医疗保险计划设计和管理上的启示与指导价值。

摘要： 本文提出一种洪水保险费的失真原则来计算纯保费,并给出基于GIS具体计算和修正步骤.与传统的保险精算模型方法相比,这种基于GIS的保险定价方法提供了一个更加精确、高效、灵活、的解决方案,将赋予保险商更加强大的竞争力.

摘要： 本文从教学的角度，参考加拿大滑铁卢大学(University ofWaterloo)精算课程体系，并结合北美精算学会(SOA)和意外险精算学会(CAS)的考试科目，探讨当前国内精算学科课程体系建设。本文提出了供国内开展精算教育的高校参考的精算课程体系，并对教学时间、课程设置等方面存在的问题提出了一些建议。

摘要： 本文从教学的角度，参考加拿大滑铁卢大学(University ofWaterloo)精算课程体系，并结合北美精算学会(SOA)和意外险精算学会(CAS)的考试科目，探讨当前国内精算学科课程体系建设。本文提出了供国内开展精算教育的高校参考的精算课程体系，并对教学时间、课程设置等方面存在的问题提出了一些建议。

摘要： 本文从教学的角度，参考加拿大滑铁卢大学(University ofWaterloo)精算课程体系，并结合北美精算学会(SOA)和意外险精算学会(CAS)的考试科目，探讨当前国内精算学科课程体系建设。本文提出了供国内开展精算教育的高校参考的精算课程体系，并对教学时间、课程设置等方面存在的问题提出了一些建议。

摘要： 本发明公开了一种金融保险产品，该金融保险产品属于长期保险。某些特殊职业，成才率低，培养成本高，但该职业到达某特定的职业阶段后，收入极高。因该职业存在巨大的成才风险和收入风险，所以有保险需求。同时由于该职业培养成本高，可能导致试图进入该职业的人员的家庭财务困难。故需要一种金融保险产品以解决客户所面临的问题。本发明方案提供的金融保险产品，可以匹配该金融保险需求。同时，本发明提供该金融保险产品精细化的精算定价方法和得到该方法的计算机相关设备。

摘要： 本发明涉及一种农作物收入保险信息扩散精算方法，将农作物的单产和价格数据作为周围未出现的样本点的代表，运用正态信息扩散方法将样本点进行二维信息扩散，并利用信息扩散的样本数据估计收入保险费率。利用二维信息扩散模型厘定收入保险费率，其方法设计和计算过程分为如下4个步骤：（1）根据数据样本，构造信息扩散点；（2）利用二维信息扩散模型，计算扩散后的样本信息；（3）根据扩散结果，测算收入概率分布；（4）厘定收入保险的费率。本发明二维信息扩散模型对费率的估计结果相比Copula函数更接近真值，并且更稳定标准差更小，因此是进行农作物收入保险费率厘定的一种有效方法。

摘要： 本说明书一个或多个实施例提供一种保险业务精算数据处理方法，所述处理方法包括以预定格式从分布式面向列的数据库的表中读取保险业务数据，并将其转化成业务实体对象；使用并行计算引擎对业务实体对象进行加工处理，得到精算指标；根据预定检查规则，对业务实体对象的属性值进行合规性检查，并对合规性检查中发现的不合规的保险业务数据进行修复；将通过合规性检查或经过修复的保险业务数据保存到基于分布式系统架构的数据仓库；根据精算指标和数据仓库中保存的保险业务数据，进行保险业务精算和数据汇总。本发明实施例通过分布式提取和并行计算处理，对处理后的数据进行检测和修复，对数据的提取、检测和修复消耗时间少，提高了数据汇总效率。

摘要： 本申请实施例公开了一种家庭成员资产负债和保险需求精算分析方法及系统，所述方法包括：根据用户输入的信息进行资产负债分析，得到资产价值和负债价值；和/或根据用户输入的信息进行保险保障总需求分析，得到当前寿险责任的需求额、当前提前给付型重大疾病保险责任的需求额、当前额外给付型重大疾病保险责任的需求额、当前医疗保险责任的需求额、养老保障责任的首年需求额、意外伤害保障责任需求额；最后反馈资产负债分析结果和保险保障总需求分析结果。科学客观的对其未来收入与家庭责任进行精算估值，并计算出各家庭成员的人身险保障需求额度，从而可以为用户打造合理精准的人身险需求方案。

摘要： 本发明涉及一种医疗保险基金精算预测方法及装置，该方法包括：接收终端发送的历史基本医保结构数据、历史参保人口数据和历史医疗支出费用数据；根据历史参保人口数据获取基准年参保人口数据，计算历史参保人口平均增长率，并根据基准年参保人口数据和历史参保人口平均增长率计算预测年参保人口数；根据预测年参保人口数和历史基本医保结构数据确定预测年医疗保险基金流入量；根据预测年参保人口数和历史医疗支出费用数据确定预测年医疗保险基金流出量；当预测年医疗保险基金流入量小于预测年医疗保险基金流出量时，发送风险提示信息至终端。上述医疗保险基金精算预测大大提高了医疗保险基金精算预警分析效率，且有效保证了预测精度。

摘要： 本申请涉及一种基于医疗大数据的保险精算方法，通过采集医疗大数据，所述医疗大数据包括人群属性信息、指标病症以及病种信息；根据所述医疗大数据，分析并设定保险规则的决策条件；根据所述保险规则的决策条件，确定保险的承保条件和保险的拒保条件；整合所述承保条件和拒保条件为投保规则，并基于所述投保规则进行保险核算。能够根据医疗机构的医疗数据来确定投保规则中的拒保条件，具备充足的医疗大数据基础，有利于提高投保规则的合理性、有效性，进而有利于降低保单处理的风险性；基于真实、准确的客户医疗信息和合理、有效的投保规则而进行的自动数据处理过程，有利于提高保单处理结果的准确性、合理性，还有利于降低风险。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的保险精算方法，涉及保险分析技术领域，所述方法运行于数据处理处理中心，所述方法通过综合搜索数据和支付数据进行疾病发生率的计算，提高了所述疾病发生率计算的准确性，进而并根据疾病风险率相应调整医疗保险的保费，能够有效降低医疗保险的风险，提高保险公司的盈利能力。

摘要： 本发明公开了一种基于大数据的保险精算系统，涉及保险分析技术领域，所述系统包括所述处理中心，所述数据处理中心包括第一数据获取模块、第二数据获取模块、第一数据提取模块、第二数据提取模块、解析模块和计算模块，通过所述系统综合搜索数据和支付数据进行疾病发生率的计算，提高了所述疾病发生率计算的准确性，进而并根据疾病风险率相应调整医疗保险的保费，能够有效降低医疗保险的风险，提高保险公司的盈利能力。

摘要： 本发明涉及一种基于支付数据的健康保险精算系统与方法，属于健康保险精算技术领域。本发明的系统包括处理模块、获取模块、提取模块、计算模块。本发明的方法为按照预设的周期，周期性地从支付信息系统中获取用户的支付数据；根据第i个周期的支付数据提取用户对应的第i个周期的医疗支付数据；根据用户第i个周期的医疗支付数据，计算用户第i个周期的疾病发生率；根据用户第i个周期的疾病发生率及给定的健康保险精算算法计算出用户第i个周期的健康保险保费。本发明基于数据支付的健康保险精算系统与方法，结合用户支付数据周期性地了解用户在医疗机构的花费，并根据所述花费计算用户的周期疾病发生率，能降低健康保险的风险，可提高保险公司的盈利能力。

摘要： 本发明实施例公开了一种基于车辆驾驶行为的保险精算方法及装置。该方法包括：依据目标车辆的行驶轨迹确定所述目标车辆的运营特征；依据所述目标车辆的静态数据、运营特征、预先构建的出险率预测模型以及预先构建的案均赔款预测模型，确定所述目标车辆的出险率和案均赔款；依据所述目标车辆的出险率和案均赔款，确定所述目标车辆的投保方案。本发明实施例通过出险率和案均赔款确定目标车辆的投保方案，解决了现有技术中保险技术过于简单，导致车辆的保费准确度不高的问题，使得车辆的保费计算更加科学化，提高了车辆保险精算的精确度。