GNU
GNU的相关文献在1999年到2022年内共计118篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、法律
等领域,其中期刊论文106篇、会议论文1篇、专利文献11篇;相关期刊60种,包括科教文汇、今日电子、计算机应用等;
相关会议1种,包括第五届全国计算机应用联合学术会议等;GNU的相关文献由149位作者贡献,包括召召、曹江华、王彦瑜等。
GNU
-研究学者
- 召召
- 曹江华
- 王彦瑜
- 郭玉辉
- 乔卫民
- 乔宏波
- 付逢春
- 余兵才
- 夏晶
- 姚明
- 孙玉芳
- 孙秀云
- 徐继哲
- 李永刚
- 李海星
- 李燕
- 江军杰
- 裴悦琨
- 裴腾达
- 车鹏飞
- 钟浪辉
- 陈颢伟
- 马玉鹏
- DavidA.Wheeler
- Myrva.R
- Richard Stallman
- RodneyMyrvaagnes
- Schal.C
- 丁军
- 丁铁夫
- 亦非
- 付静
- 伊利贵
- 倪天龙
- 兆霁
- 冯进文
- 刘圣卓
- 刘魁虎
- 卢文成
- 史尚元
- 吕世超
- 吕娜
- 吕骏
- 吴平
- 吴湾湾
- 周彩兰
- 周新运
- 周鑫
- 夏兴昇
- 孔祥营
-
-
-
杨晋生;
李中品
-
-
摘要:
提出了一种采用GNU Radio技术及其配套硬件设备USRP设计无线信号强度实时测量的方案,并搭建实现了该测量系统。该测量系统在信号接收端利用频域功率谱滤除带外噪声和滑动平均技术来快速精确的测量信号强度,并且使用软件进行信号处理,具有成本低、灵活性、扩展性和可移植性,降低了系统的维护和升级成本。最后在室内无线环境中利用该测量系统测量其场强的变化,结合射线跟踪技术将仿真结果和测量结果进行了对比,验证了该测量系统在实际环境之中的可行性和时效性。
-
-
-
余兵才;
姚明;
邓晓华;
丁军
-
-
摘要:
提出了一种让模数转换器尽量靠近天线,由通用软件无线电外设实现简单信号处理,在GNU Radio开源软件平台上实现信号频谱分析的新型频谱分析仪的设计方法。与纯硬件实现的频谱分析仪相比,由于该新型频谱分析仪使用软件处理信号,其研发成本低,可以灵活配置。文中用C++和python语言开发频谱分析仪的软件模块,由于其扩展性和可移植性强,且开发周期短,大大降低了软件维护和升级成本。最后,通过测试验证了该软件频谱分析仪在实际环境中的可行性和有效性。
-
-
-
-
-
付静;
王静;
张珑
-
-
摘要:
认知无线电是解决目前频谱利用率低下的关键技术,由GNU Radio和USRP构成的认知无线电平台受到了广泛关注。首先简要介绍了几种目前已经开发的认知无线电平台,然后重点对基于GNU Radio和USRP构成的认知无线电平台的软件及硬件架构进行了透彻分析和研究,最后分析了与认知无线电理论相关的GNU Radio源码包中的程序,并在USRP N200上实现了简单的应用。
-
-
张君
-
-
摘要:
随着计算机科学与技术的飞速发展,Linux操作系统以其开源、模块化程度高、硬件支持多等特点获得了前所未有的发展,本课题皆在通过详细介绍Linux操作系统的起源,内核架构原理等基础知识,为广大读者提供全面的专业知识,课题的最后介绍了Linux操作系统目前的应用现状.
-
-
陈通海;
李景春;
郑娜;
郝静
-
-
摘要:
运用开源软件无线电(GNU's Not Unix Radio,GNU Radio)技术和与之配套的通用软件无线电外设(The Second—generation Universal Software Radio Peripheral,USRP2),设计出了未知无线电信号自动检测系统。系统采用能量检测法,能够快速识别一定频段内未知无线电信号,并记录其带宽、中心频率和起止时间,同时存储相应的同相正交(Inphaseand Quadrature,IQ)数据,为后续载频的精确估计提供必要的参数。在实际测试中发现,该系统检测速度快、准确率高,对未知强信号检测具有一定的可靠性和实用性。%A system for detecting unknown radio signals automatically by using GNU Radio and USRP2 (the second-generation Universal Software Radio Peripheral)is designed. With energy detection method,some functions of the system can be achieved such as distinguishing unknown radio signals quickly in a certain frequency band, recording their bandwidth, center frequency, beginning and ending time, while storing relevant IQ data. The previous work provides necessary parameters for estimating carrier frequency accurately. In the actual test, the system is of fast detection, high accuracy, and is reliable and practical to detect strong radio signals.