GM模型

摘要： 研究从产业链整体视角出发,将云南省甘蔗产业链作为主要研究对象,通过对比研究广西壮族自治区、云南省甘蔗产业链的上游种植环节、中游加工利用环节、下游流通环节,探索出云南省甘蔗产业链上游存在着政策支撑力量不足、基本种植用地建设薄弱、机械化与标准化生产欠缺等问题;中游加工利用环节存在着头部制糖企业产能不足、精深加工型企业较少的问题,酵母企业发展较好;下游流通环节因云南省独特的区位因素与高速发展的旅游业具有相对发展优势。针对上述问题,云南省甘蔗产业发展必须进行错位竞争,产业链上游要明确产业发展规划,细化具体发展措施;同时促进基地加速发展,增强基地-企业融合。产业链中游要求涉糖企业产能升级,提升产业集中度;开辟功能性糖市场,促进与知名品牌的合作;加快发展酵母产业,推动酵母制品多样化发展;秉持绿色发展理念,助力本省生态良性循环。产业链下游要促进与文旅业的融合发展。

摘要： 随着在轨航天器数量的增加,为支持航天器的可靠运行,地面测控设备需长期处于加电状态,这对设备状态检测与维护管理带来较大难度。提出两种基于灰色系统理论的GM和Verhulst测控设备状态预测模型,采用数据平滑和背景值改进等措施,对地面测控设备状态预测模型进行优化,有效提高了预测精度,并通过实例分析,梳理了两种预测模型的适用范围,为开展测控设备视情维修提供决策支持。

摘要： 一个地区的人均可支配收入不仅代表了当地居民的生活水平,也代表了这个地区的经济发展状况。2021年山西省GDP在全国的排名为第二十名,人均可支配收入绝对额在全国31个省市的排名为第二十二名,文章基于山西省统计局的2021统计年鉴数据,利用GM(1,1)模型分析了山西省2011~2020年的人均可支配收入状况,预测山西省2021~2025年的人均可支配收入为2.7452万元,2.9568万元,3.1848万元,3.4304万元,3.6949万元。通过以上分析结果,最后给出了一些建议,希望可以为山西省相关政府部门在以后制定经济和社会发展方面的政策提供些许的参考。

摘要： 高速公路在促进区域经济发展中发挥着重要的作用。传统的施工进度管理方法不能满足高速公路等线性工程施工建设工期管理的需要,常常导致施工进度管理失控。研究发现,线性计划法有利于提高线状工程施工进度计划和控制的科学性和有效性。通过将GM预测模型与线性计划法优势互补,联合使用,以达到施工进度动态控制的目标,确保施工工期内顺利完成施工任务,从而提高施工单位的市场竞争力。

摘要： 基于差分整合移动平均自回归模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)、灰色预测模型(Gray Model, GM)、ARIMA和GM组合模型(ARIMA-GM)来预测夏季日最高温度。本文收集了某市2019~2021年6~8月日最高温数据作为实验数据。实验结果表明,GM、ARIMA-GM组合模型具有更好的预测结果。与GM模型相比,ARIMA-GM组合模型的预测结果更加稳定。

摘要： 在GM(1,1)预测模型中,发展系数a和灰色作用量b两参数对模型的预测精度有直接影响.在分析GM建模原理和参数对模型精度影响的基础上,提出了一种信息素浓度自适应调整的精英ACO算法与GM(1,1)融合预测模型,在不改变GM(1,1)模型表达形式前提下,使用了改进的ACO算法来求解模型的最优参数.试验结果表明:与传统的GM(1,1)模型相比,改进的ACO算法与GM(1,1)融合模型的预测精度在传统GM模型误差较大的情况下也能取得较好的预测效果,在适用性上比传统模型具有优越性,是提升模型精度一种新思路.同时也说明了运用自适应精英策略改进蚁群算法提升算法全局寻优能力是合理的、科学的.

摘要： 以某4.5MW风机增速箱圆锥滚子轴承b为研究对象,利用Romax软件仿真计算圆锥滚子轴承的等效疲劳寿命。在缺乏兆瓦级风机增速箱轴承试验数据的前提下,利用MATLAB生成轴承寿命的随机样本被当作试验数据,再运用灰色系统理论对少数试验数据进行扩充预测,预测精度达到97.12%。运用Weibull分布理论建立轴承寿命与可靠度之间的关联关系,通过最小二乘法估计Weibull分布的形状参数与尺度参数。结果表明,当寿命样本个数为18时,形参与尺参的估计值与假设值的相对误差分别为0.07%与0.1%;在90%的可靠度下,轴承的估计寿命与仿真寿命的相对误差为0.24%;轴承工作20年的可靠度为94.2%。

摘要： 我国是一个汽车大国,在人均汽车保有量逐年增加的情况下,道路交通拥堵的问题越来越突出.新形势下的交通运输管理工作应当充分发挥数学模型的作用,将数学模型与计算机、互联网等硬件资源有机结合起来,有针对性地制定交通管理方案.因此,本文设计了一套基于交通数据挖掘的交通流预测模型,旨在提升交通流预测的准确性,优化流通管理工作路径.

摘要： 近年来,中国电影产业发展迅速,观影人数显著增加。随着人民精神文化需求的日益增长,票价定价方法的优化刻不容缓。本文基于GM(1,1)灰色预测模型进行了初步的预测,划分出淡季与旺季,并从淡季和旺季两个角度来进一步提出优化建议,最后提出了新冠疫情影响特殊情况下的影院票价定价以及正能量传播的建议,具有深远意义。

摘要： 近年来,中国电影产业发展迅速,观影人数显著增加.随着人民精神文化需求的日益增长,票价定价方法的优化刻不容缓.本文基于G M(1,1)灰色预测模型进行了初步的预测,划分出淡季与旺季,并从淡季和旺季两个角度来进一步提出优化建议,最后提出了新冠疫情影响特殊情况下的影院票价定价以及正能量传播的建议,具有深远意义.

摘要： 为解决桥梁工程施工中主梁高程控制预测的问题,本文以某连续梁桥的施工监控数据为例,介绍了灰色GM模型预测的基本方法,采用MATLAB程序建立了GM(1,1)和GM(2,1)模型,分别对箱梁各施工阶段高程进行预测.将预测值与实测值对比分析可知:采用GM(1,1)模型和GM(2,1)模型得到的预测结果均能很好的拟合实测值,预测精度高,利用GM模型对桥梁施工过程中的高程进行预测是可行的;对两种模型建立过程中的生成系数进行了分析,发现生成系数的取值对GM(1,1)模型预测精度影响较大,在实际工程中若采用GM(1,1)模型,建议首先通过试算确定合理生成系数的取值.

摘要： 为解决桥梁工程施工中主梁高程控制预测的问题,本文以某连续梁桥的施工监控数据为例,介绍了灰色GM模型预测的基本方法,采用MATLAB程序建立了GM(1,1)和GM(2,1)模型,分别对箱梁各施工阶段高程进行预测.将预测值与实测值对比分析可知:采用GM(1,1)模型和GM(2,1)模型得到的预测结果均能很好的拟合实测值,预测精度高,利用GM模型对桥梁施工过程中的高程进行预测是可行的;对两种模型建立过程中的生成系数进行了分析,发现生成系数的取值对GM(1,1)模型预测精度影响较大,在实际工程中若采用GM(1,1)模型,建议首先通过试算确定合理生成系数的取值.

摘要： 为解决桥梁工程施工中主梁高程控制预测的问题,本文以某连续梁桥的施工监控数据为例,介绍了灰色GM模型预测的基本方法,采用MATLAB程序建立了GM(1,1)和GM(2,1)模型,分别对箱梁各施工阶段高程进行预测.将预测值与实测值对比分析可知:采用GM(1,1)模型和GM(2,1)模型得到的预测结果均能很好的拟合实测值,预测精度高,利用GM模型对桥梁施工过程中的高程进行预测是可行的;对两种模型建立过程中的生成系数进行了分析,发现生成系数的取值对GM(1,1)模型预测精度影响较大,在实际工程中若采用GM(1,1)模型,建议首先通过试算确定合理生成系数的取值.

摘要： 为解决桥梁工程施工中主梁高程控制预测的问题,本文以某连续梁桥的施工监控数据为例,介绍了灰色GM模型预测的基本方法,采用MATLAB程序建立了GM(1,1)和GM(2,1)模型,分别对箱梁各施工阶段高程进行预测.将预测值与实测值对比分析可知:采用GM(1,1)模型和GM(2,1)模型得到的预测结果均能很好的拟合实测值,预测精度高,利用GM模型对桥梁施工过程中的高程进行预测是可行的;对两种模型建立过程中的生成系数进行了分析,发现生成系数的取值对GM(1,1)模型预测精度影响较大,在实际工程中若采用GM(1,1)模型,建议首先通过试算确定合理生成系数的取值.

摘要： 为解决桥梁工程施工中主梁高程控制预测的问题,本文以某连续梁桥的施工监控数据为例,介绍了灰色GM模型预测的基本方法,采用MATLAB程序建立了GM(1,1)和GM(2,1)模型,分别对箱梁各施工阶段高程进行预测.将预测值与实测值对比分析可知:采用GM(1,1)模型和GM(2,1)模型得到的预测结果均能很好的拟合实测值,预测精度高,利用GM模型对桥梁施工过程中的高程进行预测是可行的;对两种模型建立过程中的生成系数进行了分析,发现生成系数的取值对GM(1,1)模型预测精度影响较大,在实际工程中若采用GM(1,1)模型,建议首先通过试算确定合理生成系数的取值.

摘要： @@根据柳林泉1957—2009年的降水量、泉水流量和开采量，结合当时的技术条件、柳林泉域历年人口、经济发展状况，分析得出1973年以前人类活动对泉域岩溶地下水的影响很小，可以忽略不计，柳林泉流量处于自然状态。

摘要： @@根据柳林泉1957—2009年的降水量、泉水流量和开采量，结合当时的技术条件、柳林泉域历年人口、经济发展状况，分析得出1973年以前人类活动对泉域岩溶地下水的影响很小，可以忽略不计，柳林泉流量处于自然状态。

摘要： @@根据柳林泉1957—2009年的降水量、泉水流量和开采量，结合当时的技术条件、柳林泉域历年人口、经济发展状况，分析得出1973年以前人类活动对泉域岩溶地下水的影响很小，可以忽略不计，柳林泉流量处于自然状态。

摘要： @@根据柳林泉1957—2009年的降水量、泉水流量和开采量，结合当时的技术条件、柳林泉域历年人口、经济发展状况，分析得出1973年以前人类活动对泉域岩溶地下水的影响很小，可以忽略不计，柳林泉流量处于自然状态。

摘要： @@根据柳林泉1957—2009年的降水量、泉水流量和开采量，结合当时的技术条件、柳林泉域历年人口、经济发展状况，分析得出1973年以前人类活动对泉域岩溶地下水的影响很小，可以忽略不计，柳林泉流量处于自然状态。

摘要： 本发明是基于改进核心的BRDF模型的Gm‑APD激光雷达回波能量计算方法。本发明采用kernel‑based BRDF模型的建立思想，以LL‑BRDF为核心，考虑背景光及回波光来源，第一次建立了适应Gm‑APD激光雷达的改进kernel‑based BRDF模型，模型利用背景等效强度系数将背景光与激光回波建立了联系，获得混合散射光模型，使BRDF模型更能准确地描述实际目标散射情况。本专利所建激光雷达方程模型可更清楚描述回波组成及分布特性，相对现有激光雷达方程更符合实际物理规律，且方程能够同时获取噪声光及激光回波光，对Gm‑APD探测理论的定量研究提供更加有力支持。

摘要： 基于改进灰色GM(1,1)模型预测的EAST快控电源输出电流预测方法，涉及EAST快控电源技术领域，解决EAST快控电源输出电流的控制精度差的问题；根据EAST快控电源输出电流的原始序列的单调性，将原始序列分为上升阶段序列和下降阶段序列；对于上升阶段序列，建立非等间距的灰色GM(1,1)预测模型，对于下降阶段序列建立等间距的灰色GM(1,1)预测模型，再根据预测模型计算EAST快速控制电源输出电流的预测值，实现对EAST快控电源输出电流的精确快速控制；实现对输出电流实现精准预测，提升了电流跟踪响应速率，提升了等离子体垂直不稳定位移的主动反馈控制效果。

摘要： 本发明公开了一种基于老化因子和非等间距GM(1,1)模型的电力电缆剩余寿命预测方法，包括步骤：在一个预测时间节点，读取该电缆各历史时间节点根据等温松弛电流I(t)计算的老化因子，并且，创建该电缆的一个累加序列老化因子数组A(1)；根据累加序列老化因子数组A(1)计算一灰微分方程的参数，并且，使用参数预测该电缆在一个未来时间节点的老化因子；当未来时间节点的老化因子大于一阈值时，以未来时间节点与该预测时间节点的时间差作为该电缆在该预测时间节点的剩余寿命。本发明给出了一种基于材料绝缘性能进行寿命预测的方法对整根电缆进行绝缘性能测试，避免了用电缆局部代替整根电缆的破坏性试验。

摘要： 本发明涉及一种GLB1点突变小鼠模型在GM1神经节苷脂贮积症的治疗药物筛选中的应用。经体外真核细胞质粒转染研究显示，该突变的残留酶活性为野生型酶活性的0.55％，提示严重缺乏，蛋白质结构分析提示该变异位于半乳糖结合结构域。进一步采用CRISPR/Cas9基因编辑技术成功构建了GLB1 p.G453R点突变纯合小鼠，模拟晚发型神经节苷脂贮积症。该小鼠模型表现为β半乳糖苷酶缺乏，脑组织GM1显著沉积，脑细胞及溶酶体肿大。本发明从模式动物水平上证实了新变异GLB1 p.G453R为致病性变异，明确了GLB1点突变小鼠的临床表型，为GM1神经节苷脂贮积症药物治疗筛查提供了研究平台。

摘要： 本发明涉及一种基于GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型的城市用电量预测方法，首先，对历史用电量数据作cos(x)变换以增强数据序列的光滑度，从而提高GM(1,1)的预测精度；然后，将cos(x)变换后的数据输入GM(1,1)模型，得到预测的用电量数据序列；最后，对预测的用电量数据序列进行精度检验，若预测值在精度要求范围内，则输出用电量数据序列；否则，结合残差序列变化的特点及灰色Verhulst模型的优点，建立灰色Verhulst模型对精度不高或较低的残差序列做残差修正，直到用电量预测值满足精度要求，输出修正后的用电量数据序列。与现有技术相比，本发明具有较好地预测了城市年用电量和具有较高的预测精度等优点。

摘要： 本发明属于钟差预报技术领域，公开了一种基于初始条件优化GM模型的GPS卫星钟差预报方法及系统，基于初始条件优化GM模型的GPS卫星钟差预报方法包括：采用原始钟差序列的最新信息计算初始条件，并构建灰色模型；利用所述构建的灰色模型进行GPS卫星钟差预报。本发明提供了一种由原始信号的最新分量生成初始条件进行GM模型优化并进行GPS卫星钟差预报的方法，本发明能够准确、有效的进行卫星钟差的预报，预报精度高，误差小，预报性能优越。本发明选择原始序列的最新分量来生成初始条件，既充分利用已有信息又遵循了新信息优先原则，有效提高了整体预报性能。

摘要： 本申请公开了一种基于改进GM(1，1)模型的智能电能表集抄数据二次研判方法，将首次出账失败的集抄数据视为异常集抄数据，对首次出账失败的异常集抄数据进行二次研判，在保证用户及供电公司双方利益基础上，尽最大可能利用集抄数据进行出账，减少人工核抄，增加企业经济效益。

摘要： 本发明公开了一种基于GA‑GM(1,1)幂模型的滑坡变形预测预报方法，通过GA算法求解GM(1,1)幂模型幂指数α和序列长度m，进而求得GM(1,1)幂模型相关参数，如初始条件s(1)t0、发展系数a和灰作用量b等，解得滑坡发生时间t。本发明能保证求取的相关参数最优，进而确保最终预测预报的滑坡发生时间与实际滑坡发生时间相差较小，提高了地质灾害预测预报的准确性。

摘要： 本发明提供了一种基于改进GM(1,1)模型的空中目标威胁预测方法，对传统GM(1,1)模型进行改进，包含以下步骤：首先，修正了传统GM(1,1)模型中的固有残差；然后根据一阶累加生成序列中各分量的大小确定权重，取各分量的加权求和作为初始条件；其次，根据时间权重序列对残差平方和进行加权，求解最优问题确定时间参数；最后利用傅里叶级数拟合残差序列，将残差序列反馈给优化后的GM(1,1)模型，得到最终的改进GM(1,1)模型；根据改进后的预测模型计算来袭空中目标的威胁值，实现对空中目标威胁值的准确预测，提升了我方阵地对来袭空中目标的反应速度，提高了模型的预测精度和普适性。

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM‑GM神经网络模型的风暴潮智能预报方法，步骤依次包括收集处理观测站点历史风暴潮数据资料与收集观测站点的历史风暴潮数据，包括观测站点气象因素数据与台风因素数据；将归一化后的数据按比例随机分为训练集和预测集；将训练集数据输入LSTM神经网络模型中进行迭代训练并用测试集数据对训练结果进行验证，直至预测误差满足预设预报精度标准；LSTM神经网络模型的预测误差序列输入GM模型中，利用GM模型对误差序列进行修正，将预测数据进行反归一化处理，输出风暴潮潮位预测值；预测结果评价。本发明一种基于LSTM‑GM神经网络模型的风暴潮智能预报方法具有风暴潮预报精度高、模型收敛时间短的特点。