俗词

摘要： 同雅俗之辨一直贯穿于文学史的始终一样,词的雅俗之争自宋代以来就是文学批评领域一个重要的内容,论争双方仁者见仁、智者见智,但是无论如何,这两种风格的词并没有因为这种论争而一方压倒另一方,而是一直此消彼长地并存着,这种没有结果的论争也就证明了雅词和俗词本无高下之分,它们各自有着形成的历史原因和存在的基础。

摘要： 柳永是北宋著名词家,他的词作影响了北宋前期词坛,柳永大力发展慢词,改变了小令一统文坛的格局,除此之外,柳永的俗词也是他在词作中取得较大成就的一类,这些俗词确确实实表达出了柳永对事、对物的真实情感.柳永不仅是慢词奠基人,同时也是北宋词昌盛的代表人物,他的词作不仅为当时文人所效仿,而且还成为了流行乐坛争相崇拜的对象,对后世词人影响较大.

摘要： 作为北宋词坛的代表作家,柳永一生创作了大量俗词,对词的发展做出了突出贡献.本文从内容题材、表情方式、语言风格三个方面对柳永俗词的艺术特点进行分析,展示柳永在其俗词背后隐藏的别种词心,并探讨柳永俗词创作对当下创作的启示.

摘要： 作为北宋词坛的代表作家,柳永一生创作了大量俗词,对词的发展做出了突出贡献.本文从内容题材、表情方式、语言风格三个方面对柳永俗词的艺术特点进行分析,展示柳永在其俗词背后隐藏的别种词心,并探讨柳永俗词创作对当下创作的启示.

摘要： 柳永词的"俗"在文学尚雅主流中具有开拓性,具体表现在:改变了以往文人"尚雅"风格,于凡人俗世取材,将普通生活入词,展现词的主体"世俗性";内容上多写普通世事,抒写凡夫俗子最平凡、真切的情感;结构上打破了词原有的固定体例,运用长调作慢词,结构灵活化;语言上浅白,推进了词的语言"俚俗化".柳永"俗"词从多方面影响了社会生活,也影响了词这一文学形式的发展.文章从柳永词"俗"的成因、具体表现、成就与影响这三个方面探讨其"俗而不同"的特点.

摘要： 柳永是中国文学史上第一位专业词人,在词学史上占有十分重要的地位.在当时不被正统社会所认可的柳永,其词在北宋传播之广、影响之深却无人能及,因此,有"凡有井水饮处,皆能歌柳词"的佳话.本文将从题材内容的浅近通俗、艺术风格的浅显适俗、语言运用的浅易俚俗等方面,探讨柳永俗词之"美".

摘要： 历代评词,"俗"似乎已经成了柳永词的代名词,但不同时代"俗"之涵义也不尽相同.北宋人批评柳永词俗的重要原因在于其词多以地位低下的歌妓舞女为描写对象,但南宋人注重从整体来看,认为柳永多写艳词实为靡俗;在"以诗为宗"的北宋,柳词直白浅露毫无诗之"隐喻感",但南宋强调词有别于诗,要求词不仅言情更要言志;北宋看重的带有曲调的词作于南宋只剩音律和歌词,将词看作音乐文学还是曲子词来评析是有差别的,也导致了论"俗"内涵的改变.

摘要： @@词，歌词，本来就是一种最充满俗世情怀、备受大众喜爱的产品。这是在一种娱宾遣兴，饮酒作乐，唱歌跳舞，甚至偎红倚翠的场景下的表演，美轮美奂，活色生香，配合悠扬的乐韵，填上优美的词采，有时郎情妾意，倾诉心声；有时含蓄婉约，令人浮想联翩。渐渐地词人辈出，名作亦多，也就构成长短句的词体，与诗画境。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 取得包含用户输入的检索字的检索查询（S4），将取得的检索查询与用户识别信息和检索查询的取得时刻对应地存储在检索查询记录DB（12a）中（S5），在检测到规定用户操作的情况下，提取与该用户的用户识别信息对应的检索查询（S6），从提取出的检索查询中确定第1检索查询（S7），从提取出的检索查询中确定取得时刻在第1检索查询的取得时刻之前的第2检索查询（S8、S9），在关联词DB（12b）中登记第1检索查询的检索字和第2检索查询的检索字作为关联词（S10）。

摘要： 一种用于在自动语音识别(ASR)系统中学习词汇表外的(OOV)词的方法(和结构和计算机产品)包括：使用原声词嵌入递归神经网络(AWERNN)来接收所述ASR系统的新OOV词的特征序列，所述RNN提供原声词嵌入(AWE)向量作为其输出。从AWERNN输出的AWE向量被提供作为原声词嵌入到训练的原声到词的神经网络(AWE→A2W NN)的输入，以从所述AWE向量提供OOV词的权重值。将OOV词权重插入到由ASR系统使用的原声到词(A2W)的词嵌入的列表中，以从语音原声特征的输入输出所识别的词，其中OOV词权重相对于A2W词嵌入列表中的现有权重被插入到A2W词嵌入列表中。

摘要： 进行具有高精度的同义词判断而从文本中自动地生成同义词辞典。对文本进行词素分析，而将文本分割为多个单词，获得词素分析完毕文本。对词素分析完毕文本进行主题分类，从多个单词中选择属于各主题的至少一个主题词，从至少一个主题词中提取附带有各主题的特征的基准词。对多个单词进行多维向量化，而获得分别表现多个单词的多个向量。从多个单词中选择至少一个类似词。以使表现基准词的向量与表现至少一个类似词的各类似词的向量之间的类似度高于设定的基准的方式，选择至少一个类似词。制作登记有至少一个类似词的至少一部分的同义词辞典。

摘要： 本发明提出了一种查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集的中文查询扩展方法，其利用深度学习工具对对初检文档集进行词嵌入语义学习训练，得到词向量集，计算每个查询词项与所有非查询词项的向量余弦相似度并降序排列，提取前列非查询词项作为查询词项词嵌入扩展词，得到查询词项词嵌入扩展词集，然后利用基于Copulas理论的统计扩展词挖掘方法对伪相关反馈文档集挖掘统计扩展词，建立统计扩展词集，最后将查询词项词嵌入扩展词集和统计扩展词集进行并集得到最终扩展词，最终扩展词和原查询组合为新查询，再次检索文档集，实现查询扩展。本发明将查询词嵌入扩展词和统计扩展词并集融合，能挖掘出与原查询相关的高质量扩展词，提高和改善文本信息检索性能。

摘要： 本发明公开了一种拼词方法、拼词从机及拼词系统，其中拼词方法应用于拼词系统的拼词从机，所述拼词系统还包括与终端设备通信连接的拼词主机，所述拼词方法包括：接收所述拼词主机发送的待拼词组，所述待拼词组为所述终端设备接收触发指令时，根据所述触发指令生成对应的待拼词组并发送给所述拼词主机，以使所述主机将所述待拼词组发送给所述从机；获取拼接词组，所述拼接词组为所述拼词从机从字符组件获取；判断所述待拼词组和所述拼接词组是否匹配；若匹配，则生成响应信息并将所述响应信息发送给所述拼词主机，以使所述拼词主机将所述响应信息转发给所述终端设备，从而使所述终端设备根据所述响应信息做出响应。

摘要： 本发明公开了一种拼词主机、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词主机包括主处理器和连接于主处理器的存储器、输出装置和主机接口；主机接口用于获取字符模块发送的信息，存储器用于存储预设语句，主处理器用于判断字符模块发送的信息是否正确或是否与预设语句匹配，输出装置用于输出判断结果。通过积木式的字符模块组成语句，字符模块能自主识别拼接是否完成拼接，拼词主机获取字符模块拼接成的语句信息判断是否正确或与预设语句匹配，之后输出匹配结果。字符模块与拼词主机的结合方式比较独特，使用者可以有搭积木的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明公开了一种拼词识别装置、字符模块、拼词系统和拼词方法，其中拼词识别装置包括处理器和检测部，检测部用于放置字符模块；检测部设有检测组件，检测组件包括与处理器连接的多个检测点，检测组件用于通过检测点与字符模块上检测标记的配合以获取字符模块上检测标记的分布；处理器用于根据检测标记的分布识别字符模块的字符标记；字符模块包括字符标记和检测标记，检测标记的分布与字符标记相关联。通过拼词识别装置中的检测组件检测字符模块上检测标记的分布，进而由检测标记的分布得到字符模块的字符标记。字符模块与拼词识别装置的结合方式独特，使用者可以有搭积木、拼图的体验，同时学到单词、算数等知识。

摘要： 本发明揭示一种由电子装置执行的用于获得由用户指定的关键词的说话者不相依关键词模型的方法。所述方法可包含从所述用户接收指示所述关键词的至少一个样本声音。所述方法还可基于所述至少一个样本声音而产生所述关键词的说话者相依关键词模型、响应于产生所述说话者相依关键词模型而向服务器发送对于所述关键词的所述说话者不相依关键词模型的请求，和从所述服务器接收适于检测由多个用户说出的所述关键词的所述说话者不相依关键词模型。