俄联邦

摘要： 据塔斯社报道,当地时间2022年3月14日,俄罗斯联邦航天局(Roskosmos)表示,美国航天员范德海(MarkVande Hei)将于3月30日与两位俄罗斯航天员一同搭乘联盟MS-19号飞船自国际空间站返回地球。此前,多家美国媒体质疑俄罗斯是否会因乌克兰局势导致的一系列制裁拒绝将美国航天员送回地球。俄联邦航天局强调,国际空间站成员的安全是最重要的优先事项。

摘要： 2020年5月8日,时值世界反法西斯战争胜利75周年,美国国防部发表电子宣传册《欧洲胜利日:庆祝与思考的时刻》,称第二次世界大战始于“德国与苏联入侵波兰之时”。此种说法引发苏联国邦的反对,俄联邦外交部发言人扎哈罗娃讽刺道:“按照美方的观点,苏联与第三帝国(纳粹德国)一样,发动了第二次世界大战。”

摘要： 草莓是格鲁吉亚增长最快的一类出口农产品。根据俄罗斯联邦2021年度的进口统计数据,格鲁吉亚对俄出口新鲜草莓391 t,比2020年增加了35%,而2019年仅12 t。格鲁吉亚的草莓4—5月成熟,在俄罗斯市场上没有太多竞争,草莓的价格非常有吸引力,达到2.5美元/kg,这使格鲁吉亚草莓种植户积极扩大种植面积。格鲁吉亚发展新鲜草莓出口的潜力较大,目前的主要限制因素是缺乏采收劳动力。不过,目前格鲁吉亚大棚草莓种植面积逐年扩大。大棚草莓种植前景看好,可改善草莓质量,降低栽培风险。格鲁吉亚第一批草莓通常在4月中旬出口,一直至5月中旬。

摘要： 伴随俄乌冲突的持续,欧洲或将迎来“最冷”寒冬。当七国集团准备采取“紧急”行动,对俄罗斯石油实施价格上限时,俄联邦安全会议副主席梅德韦杰夫反击称,“那么以后欧洲都不会有俄罗斯的天然气了”。果然,由于发现“北溪1号”输气管道唯一还在运转的发动机出现了“故障”,该管道目前已经完全关闭。

摘要： 在俄罗斯,有这样一批神秘的城市:它们在旅游地图上不见踪影,在列车大巴时刻表上也并不存在,不仅外国游客无法进入这些城市,就连俄联邦的公民也很难获得这些城市的出入证。但这些城市,曾经是整个俄罗斯乃至苏联的骄傲。在这里生活的人,得到了国家最好的照顾和扶持,享受着没有饥荒、没有匮乏、没有烦恼的工作,从摇篮到坟墓都由国家一手包办。

摘要： 炼狱之车假设苏联大厦没有在1991年轰然倒塌,米-28至少应该提前10年就能正式服役,或许还赶得上车臣战争,但倘若如此则根本不会早早出现多地分裂的严重局势。第一次车臣战争爆发之初,俄联邦军队能够调动的米-24屈指可数,飞行员更是奇缺,只能雇佣当地亲俄军人驾驶直升机。

摘要： 2020年12月20日是俄罗斯最著名的间谍机构--俄联邦对外情报局成立100周年纪念日。当天,俄总统普京视察了该局总部,并向位于该局总部大院内的俄情报人员纪念碑敬献鲜花,以纪念不同时期的俄罗斯情报人员。俄对外情报局成立100年间,情报人员执行了无数次秘密任务,其中获得的一些情报甚至影响了整个国家的命运。

摘要： 日前,俄罗斯独联体事务、国外同胞和国际人文合作署新闻处表示,在俄政府配额框架内于2020年入学俄罗斯高校的中国学生有机会进行远程学习。此前有媒体传出因疫情防控外国学生将被从俄罗斯高校除名的消息。有报道称很难为外国学生组织远程学习。新闻处指出,被授权按照配额选拔中国公民的俄联邦人文合作署驻北京办事处在本学年实施第一阶段框架内用完了分配给中国的所有预算指标。

摘要： 2020年12月25日,第9艘20380型护P舰“俄联邦英雄阿尔达尔齐登扎波夫号”(ГepoЙ PoccИЙckoЙ ФeДepauИu AnДap■ЬlДeHЖaЛОB,舷号339)进入俄罗斯海军太平洋舰队服役。该级舰标准排水量1800吨,满载排水量2250吨,计划由北方造船厂和阿穆尔造船厂建造14艘,目前已有7艘服役,1艘海试,2艘建造中,另有4艘签订合同。

摘要： “装备一代、研制一代、预研一代”,本应是当今世界各国武器装备的基本发展思路。但对于经历了国家解体和经济动荡的新生俄罗斯联邦来说,其武装力量的正常更替进程曾发生了长时间的断层。作为建造周期长、需要持续经费投入的科技密集型军种,俄联邦海军受到的冲击尤为明显。

摘要： 确保测量结果一致的主要目的是贸易双方对测量、检定、校准结果的互认.在国际法制计量组织(OIML)框架内,确保测量结果一致是改善俄联邦立法和法规的基础,包括《俄罗斯联邦保证计量统一法》,以及其他建议、规范、测量方法等文件.俄罗斯已经实施国际法制计量组织(OIML)的有关测试和核查方面的国际建议.俄联邦法律不允许将国家一级测量标准私有化，以及在这些测量标准的开发、改善和维护中不允许私有资金介入。二级测量标准或更低一级的测量标准由于频繁使用和更换，法律允许其私有化。在国家一级权威计量机构或其他加盟共和国没有一级测量标准的情况下，法律规定了国家调控的工作标准和测量方法的溯源性。在国际规则和规范的基础上，试验和检验结果得到认证的双边合约是国际合作的有效方式。

摘要： 本文首先，介绍了俄联邦计量的法律基础，法律法规是计量实施的基础与保证,包括宪法、技术法规、政府法规,以及标准等。其次，介绍了中国天然气开采和进口现状，论述了中国在国际天然气开采中的排名，并指明了国内的天然气需求日益增大，仅靠本国的开采不能满足日益增长的需求，天然气的进口量越来越大。再次，介绍了页岩气和伴生气，说明了它们的基本信息和开采技术。最后，介绍了俄联邦气体体积和质量流量计量标准与国际比对，简要介绍了俄联邦118#-06国家实验室与中东欧及独联体国家的计量比对项目。

摘要： 俄联邦军事教育近些年来取得了阶段性成果,但仍存在没有解决的问题。根据改革的成果和问题，可以预测俄联邦军事教育改革今后的发展趋势。

摘要： @@为响应国家“利用两种资源、开辟两个市场”的号召，黑龙江省各级政府部门与企事业单位积极行动起来，开展对俄合作研究。形成了140多万字的三个成果报告，即《俄联邦矿产资源法律法规汇编》、《俄联邦矿产资源政策研究》和《俄联邦矿产资源勘查开发指南》，并获得了“居国内领先”的评审结果。上述三项成果相辅相成、有机组合，构成了对俄矿业投资政策法律环境的完整研究体系。

摘要： 为了在律师中间培养职业的光荣感和树立律师在公众面前的道德责任感，为了发展俄罗斯经过宣誓的律师们的传统，根据《俄联邦律师和律师活动法》第七条的规定，俄罗斯联邦的律师们通过本规范。本文对律师职业行为的原则和规范、纪律惩处程序的基本原则进行介绍。

摘要： 2011年度的计量工作是按照俄罗斯总统梅德韦杰夫确定的俄罗斯经济现代化的方向进行的,其主要工作为:能源利用效率、能源节约、核技术、航空航天、医疗和生物技术、信息和通信技术,以及确保2015年之前在俄罗斯实现由俄罗斯联邦政府批准实施的计量统一化的战略.本文分别论述了：俄罗斯计量体系、俄罗斯计量标准、俄罗斯标准局计量部门r和国家标准物质部门(FCCO)r。

摘要： 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法，联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据，第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时，在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后，各个第一成员设备使用本地数据训练所接收的当前业务模型，确定本地训练出的业务模型与所接收的业务模型之间的模型相关性，并且仅仅在模型相关性满足预定条件时才将本地训练出的模型更新量提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型更新量更新业务模型。

摘要： 本说明书实施例提供用于经由至少两个第一成员设备和第二成员设备训练业务模型的联邦学习方法，联邦学习装置和联邦学习系统。各个第一成员设备具有本地数据，第二成员设备维护待训练的业务模型。在进行联邦学习时，在各个第一成员设备从第二成员设备接收当前业务模型后，使用本地数据训练所接收的当前业务模型，基于本地训练出的业务模型中的模型参数的参数更新量，确定各个模型参数的参数稳定性，并且将被确定为参数不稳定的模型参数的本地更新值提供给第二成员设备。第二成员设备根据从各个第一成员设备接收的模型参数的本地更新值更新业务模型。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习方法及联邦学习系统。方法包括：在联邦学习用于训练的目标模型确定特征配置前，联邦学习的成员对象按照所述联邦学习的数据仓库的数据结构化配置，对本地的私有数据进行预处理；以及，联邦学习的成员对象基于多方安全计算协议，将预处理后的私有数据发送至所述集中计算平台，以由所述集中计算平台上传至数据仓库。在所述目标模型确定特征配置后，所述集中计算平台根据所述目标模型的特征配置，对所述数据仓库记录的私有数据进行特征提取，得到适用于训练所述目标模型的特征数据；以及，所述集中计算平台基于提取到的特征数据，对所述目标模型进行训练，并将所述目标模型的训练结果发送至所述联邦学习的成员对象。

摘要： 本发明公开了一种在线联邦学习任务分配方法、装置、联邦学习方法及系统，在给定联邦学习训练框架下，将边缘计算联邦学习训练过程分为节点选择计划确认和节点数据状态更新两个阶段，通过Lyapunov优化理论和深度强化学习的计算，提供使得损失函数最小化的、在不完全信息状态下保证数据集状态稳定不拥塞的任务分配方法，由此解决现有的任务分配机制仅必须知道完全信息的情况下且数据集需要独立同分布的分配阶段，导致不能解决在线联邦学习中数据非独立同分布的技术问题。

摘要： 本申请涉及一种联邦学习专用处理器、联邦学习处理芯片及芯片。该处理器包括彼此独立的多个处理引擎，其每一个包括并行的至少一个处理子引擎且属于加密、解密、密文运算以及密钥管理的类别中的一个。该处理器用于生成联邦学习任务的任务配置信息，确定多个处理引擎的调用次序和被调用的处理引擎，根据任务配置信息和被调用的处理引擎的状态生成引擎配置信息，根据引擎配置信息完成联邦学习任务。多个处理引擎中的至少一个处理引擎所包括的处理子引擎由第一部分和第二部分组成，第一部分的个数根据联邦学习通用业务场景预先设定，第二部分的个数可根据与联邦学习任务关联的联邦学习子业务场景调整。如此实现数据流驱动的引擎分配机制及优化设计。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统。该训练方法包括：获取多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集；以及基于多个参与者中的每个参与者的水印化训练数据集进行联邦学习训练，以分别产生每个参与者的作为联邦学习模型的一部分的碎片模型，其中，水印化训练数据集包括水印训练数据，参与者的水印训练数据的数据标识彼此对应，且多个参与者中的至少一个参与者的水印训练数据包括水印标签。

摘要： 本说明书实施例提供一种联邦学习模型的训练方法和调用方法以及联邦学习系统。该训练方法包括：分别由多个参与者中的每个参与者获取该参与者的水印化训练数据集，其中，水印化训练数据集包括具有水印标签的水印训练数据，和基于该水印化训练数据集进行训练，以产生该参与者的本地模型；以及将多个参与者的本地模型进行聚合，以产生联邦学习模型。

摘要： 本发明公开了一种基于联邦蒸馏的联邦学习模型的训练方法、系统和介质，可应用于模型处理技术领域。本发明方法包括：客户端采用联邦学习算法和本地私有数据集训练并更新本地模型，采用公共数据集和更新后的本地模型预测局部归一化层的第一输出向量，并向服务器上传第一输出向量对应的局部平均输出向量；服务器对所有局部平均输出向量进行全局共识操作并确定全局平均输出向量，向所有客户端下发所述全局平均输出向量；客户端在公共数据集上，采用全局平均输出向量和更新后的本地模型进行知识蒸馏，并在本地私有数据集上训练回调本地模型。本发明能使通信成本只取决于模型输出，不会随模型大小倍数增加，从而有效提高通讯的稳定性和减少延迟。

摘要： 本申请涉及一种联邦学习系统和联邦学习任务处理方法。方法包括：确定与联邦学习任务相关联的至少一个样本ID是否存在于本地样本数据集和非本地样本数据集之间的交集；响应于该至少一个样本ID存在于该交集，调用第一联邦学习模型处理该联邦学习任务；和响应于该至少一个样本ID不存在于该交集，调用第二联邦学习模型处理该联邦学习任务。所述第一联邦学习模型的训练数据集包括该交集。所述第二联邦学习模型的训练数据集至少包括所述本地样本数据集，并且所述第二联邦学习模型的训练基于所述第一联邦学习模型根据所述本地样本数据集生成的处理结果。如此克服数据缺失问题以及避免训练样本的浪费，提升了推理预测效果。

摘要： 本发明公开了一种面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统，包括设备端和服务端；所述设备端包括MQTT、训练线程、心跳发送线程；所述服务端包括MQTT、模型聚合线程、任务调度线程、心跳监测线程。本发明还提供了基于上述联邦学习系统的联邦学习训练方法，包括：服务器初始化全局模型，在一个通信回合中，服务器选择一定比例的设备，并向被选择的设备发送全局模型；设备接收到消息后，对模型执行训练并更新；将更新的模型重新上传到服务器并进行聚合，得到新的全局模型，进入下一个通信回合；完成预设的通信回合数后，设备接收服务器下发的最新的全局模型并保存供后续使用。本发明具备一定的设备可扩展性、鲁棒性和高效性。