Ghost软件

摘要： 本文首先阐述了网络机房PC机维护工作效率的重要性,并从硬件、软件两个角度展开维护技术探讨,并围绕高职院校网络机房PC机维护工作内容提出效率提升策略,旨在为PC机维护工作提供一定帮助。

摘要： 依据多年微控设备维修实践中遇到的问题,以及传统软件故障处理过程中的诸多弊端,总结出一套针对微控设备软件故障快速处理的成熟技巧.阐述微控设备软件库的软硬件组成、镜像文件制作、传输与提取方法以及防病毒的具体措施.

摘要： 随着法国428XL地震勘探采集设备在勘探领域的广泛应用,传统的使用光盘按照操作手册安装的方法逐渐被U盘取代.本文介绍了一种使用U盘作为启动盘,运用ghost软件制作428XL系统备份,利用系统还原的方法安装428XL系统.

摘要： 当我们遇到一些棘手的电脑问题时,重装系统是干净利落的解决方法之一。不过重装系统涉及繁杂的操作,因此很多人不到万不得已的时候是不会选择它的。其实我们可以像很多品牌电脑一样,在安装好系统后立即进行备份,从而在需要的时候进行快速恢复。以前这样的操作一般都是利用Ghost软件来完成,不过现在我们有了更加方便快捷的选择。

摘要： 火电厂是我国的重要电力生产、运输机构,对于地方工作的建设和地方社会稳定,都会产生特别大的影响.我们在今后的工作中,应努力运用正确的技术手段,将火电厂计算机数据备份恢复水平,做出一个合理的提升.文章针对GHOST软件在火电厂计算机数据备份恢复中的运用展开讨论,并提出合理化建议.

摘要： 电子阅览室拥有较高的使用频率,使用者水平不一.为此,不易合理操作,导致计算机应用软件不能打开,要想在短时间内解决这些问题,这是摆在电子阅览室面前需要注意的问题.Ghost软件可迅速复制硬盘,短时间内修复故障,使计算机维护工作量逐渐减少.主要分析了GHOST软件在电子阅览室的应用,以使GHOST软件更好地服务电子阅览室的正常工作.

摘要： 在日常工作过程中，当数控机床遇到数控系统出现异常甚至崩溃后无法正常启动和使用，可以尝试通过利用Ghost软件对数控系统进行克隆，从而快捷有效地达到"零成本"修复数控系统。

摘要： 本文介绍了利用Norton Ghost 2012软件实现计算机系统软件快速恢复的方法，并着重讨论了在局域网中通过TCP/IP协议进行网络克隆的技术。

摘要： Ghost软件是大家恢复操作系统最常用的恢复软件之一，但是有时候由于误操作会导致分区信息丢失，可能给大家带来不小的麻烦，那如何拯救我们丢失的分区信息呢？本文介绍了简单的恢复方法，供您参考!

摘要： 网络随着时代发展日趋成为人们日常生活中的一部分，当然，随着网络以及移动存储介质越来越广泛的运用，也势必会遇到各式各样的系统问题，诸如黑客攻击，或是计算机病毒等，这些都会较为严重的危害计算机系统，进而造成非正常运行甚至瘫痪。通过ghost软件维护操作系统，能够迅速回复计算机性能，计算机系统。基于这一软件的开发利用，进行有效的尝试维护，恢复操作系统，大大提高了计算机系统维护的效率，在实际应用中具有深刻的意义。

摘要： 本文从一次服务器的磁盘故障引起的系统遭受破坏开始,认识到备份的重要性和迫切性.通过对ghost软件的功能测试,然后使用该软件对重要服务器进行了系统备份,最后给出了应用效果的实例.

摘要： 书目数据库是图书馆基础工作的核心，它集中显示了图书馆馆藏图书的规模和结构，是对图书馆文献的一种数字化浓缩。承载书目数据库的服务器，能否正常运行，关系到一个图书馆的服 务层次及服务效率。在互联网高度发展的今天，计算机病毒也在日新月异的变化，书目服务器时常中 招，如何保证书目数据库的安全、完整，避开复杂繁琐的服务器配置过程，巧妙利用Ghost软件备份 还原的拓展功能，便能有效的解决这一问题，最大程度的缩短了修复服务器的时间，更好的为读者提 供服务，充分显示图书馆技术力量的行动力。

摘要： 书目数据库是图书馆基础工作的核心，它集中显示了图书馆馆藏图书的规模和结构，是对图书馆文献的一种数字化浓缩。承载书目数据库的服务器，能否正常运行，关系到一个图书馆的服 务层次及服务效率。在互联网高度发展的今天，计算机病毒也在日新月异的变化，书目服务器时常中 招，如何保证书目数据库的安全、完整，避开复杂繁琐的服务器配置过程，巧妙利用Ghost软件备份 还原的拓展功能，便能有效的解决这一问题，最大程度的缩短了修复服务器的时间，更好的为读者提 供服务，充分显示图书馆技术力量的行动力。

摘要： 书目数据库是图书馆基础工作的核心，它集中显示了图书馆馆藏图书的规模和结构，是对图书馆文献的一种数字化浓缩。承载书目数据库的服务器，能否正常运行，关系到一个图书馆的服 务层次及服务效率。在互联网高度发展的今天，计算机病毒也在日新月异的变化，书目服务器时常中 招，如何保证书目数据库的安全、完整，避开复杂繁琐的服务器配置过程，巧妙利用Ghost软件备份 还原的拓展功能，便能有效的解决这一问题，最大程度的缩短了修复服务器的时间，更好的为读者提 供服务，充分显示图书馆技术力量的行动力。

摘要： 书目数据库是图书馆基础工作的核心，它集中显示了图书馆馆藏图书的规模和结构，是对图书馆文献的一种数字化浓缩。承载书目数据库的服务器，能否正常运行，关系到一个图书馆的服 务层次及服务效率。在互联网高度发展的今天，计算机病毒也在日新月异的变化，书目服务器时常中 招，如何保证书目数据库的安全、完整，避开复杂繁琐的服务器配置过程，巧妙利用Ghost软件备份 还原的拓展功能，便能有效的解决这一问题，最大程度的缩短了修复服务器的时间，更好的为读者提 供服务，充分显示图书馆技术力量的行动力。

摘要： 本发明涉及一种基于Ghost卷积特征融合神经网络实时车流量检测系统及方法,包括：数据预处理模块，用于从拍摄的视频中进行抽帧，得到第一训练集，对所述第一训练集中的目标图像进行标记形成第二训练集，再利用高斯滤波器生成目标图像的密度图，形成第三训练集；网络训练模块，通过所述第三训练集对网络进行训练得到网络模型，其中所述网络包括多个Ghost卷积层；目标信息预测模块，从拍摄的视频中进行抽帧，作为测试图像，将所述测试图像输入至所述网络模型中进行预测，得到测试图像的目标信息。本发明误差小，有利于获得良好的性能。

摘要： 提供了用于减少奈奎斯特Ghost伪像的方法和系统。该方法可包括：采集多个测得数据集；基于该多个测得数据集来在数据空间中确定多个卷积核，每一个卷积核与该多个测得数据集中的所有测得数据集相关；基于该多个卷积核以及该多个测得数据集来在数据空间中生成多个合成数据集；基于该多个合成数据集以及该多个测得数据集来在数据空间中生成多个组合数据集，每一个组合数据集与该多个合成数据集之一以及该多个测得数据集中的对应测得数据集相关；以及基于该多个组合数据集来重建图像。

摘要： 本发明公开了一种GHOST文件保密检查方法及装置，涉及计算机及信息安全领域，所述方法包括：对计算机中的GHOST文件进行保密检查期间，在所述计算机的内存中设置虚拟磁盘；通过工具打开所述GHOST文件，提取所述GHOST文件的内容，并将所述GHOST文件的内容写入所述虚拟磁盘；对已写入所述虚拟磁盘的所述GHOST文件的内容进行保密检查，并在完成保密检查后，卸载所述虚拟磁盘。本发明实施例通过将GHOST文件的内容写入内存中设置的虚拟磁盘，实现对GHOST文件的无痕检查。

摘要： 本发明公开一种基于ghost和iLPCnet的蒙古语语音合成方法，基于Bang预训练模型，对齐蒙古语音素信息序列；基于ghost的声学模型，根据音素序列生成声学特征；以iLPCnet模型为声码器，进行声学特征到语音波形的转换。本发明使用Encoder‑Decoder模型将蒙古语文本转化成音素，其次使用基于ghost的声学模型将音素直接生成mel频谱，iLPCnet声码器直接将mel频谱转化为语音波形，可以无缝地集成到端到端的TTS系统降低了对参数的需求，提高了语音合成的速度，适合于小语种的语音合成。

摘要： 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种融合ghost模块和注意力机制的MobileNetV2农作物叶片图像分类方法，包括：构建农作物叶片的历史病害图像对应的热力图，并去除所述热力图中的背景信息，得到前置病害图像；分别将所述前置病害图像映射至不同的颜色空间进行图像处理，并对处理后的图像进行图像合并及形态学处理，得到标准病斑图像；提取出所述标准病斑图像中的特征数据集，并利用所述特征数据集训练由融合了空间注意力机制模块和ghost模块的MobileNetV2构建的病害识别模型，利用所述病害识别模型识别待识别叶片图像的叶片病害。本发明可以解决农作物病害识别的准确度较低的问题。

摘要： 本发明提出一种基于本发明提出一种基于Ghost Module脑肿瘤分割算法提高脑肿瘤组织内部分割精度和加快网络训练速度。针对脑肿瘤磁共振成像(MRI)多模态精准分割，3D脑肿瘤分割网络比2D脑肿瘤分割网络在学习过程中，分割效果更好，但是网络收敛慢，训练时间长。通过在Ghost Module引入分组卷积以及通道混洗进行，对原始结构的参数量进行进一步缩减；加入GAM全集注意力机制，提升网络的收敛性以及提升训练精度。最终形成S‑GG(Shuffle‑Ghost and GAM)block、S‑G block。为基础结构仿照U‑Net端到端的编码结构分别构建编解码层。该网络模对脑肿瘤内部组织更精确的分割，并且能够大幅度的缩减训练时间，能够为医生的诊断提供有效帮助。

摘要： 本发明公开了一种基于GhostNet和不平衡学习的脑电信号分类方法及应用，其步骤包括：1，对于原始脑电数据进行预处理，包括数据选择、滑窗切片和数据输入形状的选择；2，建立基于不平衡学习和Ghost网络的深度学习模型，初始化网络参数；3，在模型头部嵌入一个一维卷积层，建立Ghost网络的深度学习模型；4，输入数据并通过类再平衡(CRB‑loss)损失不断优化模型参数，获得最终分类模型用于待测试脑电信号的分类。本发明将成本敏感学习结合到GhostNet中，能够解决脑电信号分类任务中数据不平衡学习问题，能显著提升脑电信号分类准确率，从而增加脑电信号在医疗等领域的应用价值。

摘要： 本发明涉及一种基于3D－Ghost网络的多模态MR图像分割方法及装置，其方法包括：获取待分割的多个模态的MR图像及其对应的掩码图像，将掩码图像拆分为多个单通道掩码图像；将所述多个模态的MR图像合成为多通道的三维图像，并将每个单通道掩码图像与其对应通道的三维图像进行分块，得到多个分块图像；从所述多个分块图像中筛选出非零掩码及其对应的图像，得到多通道MR图像；将所述多通道MR图像，输入到训练完成的3D－Ghost网络中，得到待分割的多个模态的MR图像的分割结果。本发明通过Ghost卷积与注意力机制结合，并提出了新的损失函数，从而提高了多模态MR图像分割模型的准确性、精度，减少了运算开销。

摘要： 本发明涉及一种基于3D‑Ghost模块的多模态训练单模态测试的动态手势识别方法，用于解决多模态训练单模态测试的动态手势识别问题，具体利用RGB数据和深度数据训练整体网络，整体网络采用并行双通道协作学习的结构，旨在通过不同模态网络之间传递知识来改善学习过程，通道m用于通过RGB数据识别动态手势，通道n用于通过深度数据识别动态手势；训练完成后，将RGB数据输入通道m进行动态手势识别，或者将深度数据输入通道n进行动态手势识别；其中通道采用I3D网络并对其进行改进，改进之处在于增加了注意力模块，部分3D卷积层替换为3D‑Ghost模块，对所有Inception‑V1子模块进行改进。

摘要： 本发明公开了一种基于改良Ghost3D模块和协方差池化的高光谱图像分类方法，包括根据主成分分析法，获取高光谱遥感图像中的光谱带，所述光谱带包括每个像素点中取固定空间大小的立方体数据；根据轻量级网络并基于所述立方体数据，获取第三特征图，其中，所述轻量级网络包括多个Ghost3D模块堆叠；基于协方差池化方法，获取所述第三特征图中的二阶信息，其中，所述二阶信息记做第一特征向量；将所述第一特征向量发送至三层全连接网络，获得所述高光谱遥感图像的分类数据。本发明结合了Ghost3D模块堆叠形成的的轻量级网络和协方差池化方法的优点，实现了在低训练样本下对高光谱图像的准确分类。