供需预测

摘要： 本文主要采用问卷调查和访谈的研究方法对N市国家级经济技术开发区的人才现状进行实证分析,发现N市国家级经济技术开发区人才配置主要存在以下三大问题:人才与产业发展匹配度不高, 缺乏人才供需预测与人才配置战略规划, 人才配置政策没有比较优势。在剖析了问题产生的主要原因后,提出了相关对策建议。2020年10月,中共中央政治局在北京召开了中国共产党第十九届中央委员会第五次全体会议。

摘要： 文章借对货物供需计划的年度Excel数据进行深入研究,并通过建立回归模型,预测未来数值流,加以季节层次的变量因素的考察,研究了预测值与实际值之间由于季节因子的存在和其强弱性的影响所带来的误差大小范围,以数形结合的方式更加说明了季节变动下预测值的规律和区间范围的波动.

摘要： 南水北调中线工程水资源较为丰富,南阳市年分配水量为3.994亿m3,目前利用量较少,利用率较低,致使分配给南阳市的用水指标过剩,影响分配指标的合理性.本文根据南阳市受水区水资源状况和目前利用程度分析,进行城镇生活需水量、工业需水量、生态需水量等的预测计算和可供水量分析计算,得出了南阳市南水北调受水区近期、远期用水需求及余缺情况,以期为有关部门提供借鉴和参考.

摘要： 南水北调中线工程水资源较为丰富,南阳市年分配水量为3.994亿m^(3),目前利用量较少,利用率较低,致使分配给南阳市的用水指标过剩,影响分配指标的合理性。本文根据南阳市受水区水资源状况和目前利用程度分析,进行城镇生活需水量、工业需水量、生态需水量等的预测计算和可供水量分析计算,得出了南阳市南水北调受水区近期、远期用水需求及余缺情况,以期为有关部门提供借鉴和参考。

摘要： 淅川县是丹江口水库淹没县、南水北调中线工程核心水源区,地表水资源丰富,为弄清淅川县水资源承载能力状况,本文通过对生活、工业、农业、河道外生态环境需水预测和用水总量指标进行了合理性分析。结果表明:淅川县水资源承载能力总体为不超载,而多数乡镇为超载状态,地表水资源未得到充分利用。在今后高质量发展用水量增长的情况下,建议给予淅川县库周各乡镇取用丹江口水库水源方面优惠政策,优先使用地表水,压采地下水。研究结果可供有关主管部门参考。

摘要： 淅川县是丹江口水库淹没县、南水北调中线工程核心水源区,地表水资源丰富,为弄清淅川县水资源承载能力状况,本文通过对生活、工业、农业、河道外生态环境需水预测和用水总量指标进行了合理性分析.结果表明:淅川县水资源承载能力总体为不超载,而多数乡镇为超载状态,地表水资源未得到充分利用.在今后高质量发展用水量增长的情况下,建议给予淅川县库周各乡镇取用丹江口水库水源方面优惠政策,优先使用地表水,压采地下水.研究结果可供有关主管部门参考.

摘要： 为充分利用城市污水、削减水污染负荷、节约用水、促进水的循环利用、提高水的利用效率,建立可持续发展的水资源利用模式.结合芜湖市污水处理设施、污水排放和经济社会发展现状,分析了再生水利用潜力和前景,编制了芜湖市再生水利用建设方案,对芜湖市再生水利用具有一定的指导作用.

摘要： 蔬菜供应保障是大都市经济发展、社会稳定的基础.作为全国特大城市的上海,应该始终将"菜篮子"产品供应保障放在都市现代农业发展的首位.为了探究如何高效推进上海蔬菜产业的可持续发展,从地产现状、消费状况、市场价格等角度对上海蔬菜产业现状与供需情况进行了深入分析,应用上海农业展望模型,对"十四五"及2027年上海蔬菜生产、消费、价格等进行中长期预测.结合目前发展现状,放眼未来供需趋势,提出了"稳生产、提效率、提质量、促流通、稳市场"上海蔬菜产业发展思路,可为大城市蔬菜产业发展政策制定提供决策参考.

摘要： 中央提出“六稳”“六保”重大战略,四川省作为“西部粮仓”,在保障国家粮食安全中具有重要的战略地位。基于灰色关联分析模型筛选出对粮食产量产生显著影响的因素,采用GM模型对四川省粮食产量和消费量进行预测,分析供需平衡情况,研判四川省粮食安全形势。结果表明:四川省粮食产量最首要的影响因素是粮食播种面积,其次是谷物单位面积产量和第一产业从业人数。粮食产量预测模型显示,2021—2025年四川省粮食产量呈现缓慢上升趋势。粮食预测模型显示,口粮、饲料粮、种子粮、工业用粮的需求小幅下降,粮食损耗逐年递增,粮食总需求呈现缓慢下降的阶段性特征。从供给和需求两个维度测算出“十四五”期间四川省粮食安全度为83.69%~92.81%,存在一定的产需缺口,保障能力不足。

摘要： [目的]农产品供给与需求的准确分析测定,是农业监测预警能力提升的重要表现.构建产品多品种多环节模型集群理论方法,可高效解决单一环节或单一模型难以解决的分析技术难题.[方法]在农产品供需的重要要素即生产量、消费量、贸易量、价格等分析预测过程中,针对农产品品种间关联性强,自然、社会、经济诸多影响因素纠缠,模型多变量强耦合、非线性、参数时变的特点,提出多品种农产品"因素分类解耦、参数转用适配"方法,以构建多时空维度的监测预警模型集群.[结果]利用"因素分类解耦、参数转用适配"技术方法,研究构建了不同农产品的生产类、消费类、贸易类、价格类的模型集群.这些模型集群可用于对不同时空维度的水稻、玉米、小麦、肉类等主要农产品供需的长中短期的分析预测,支撑形成了农业展望中的主要农产品平衡表,其中主要农产品全国年度生产量6年平均预测精度高于97％.[结论]研究提出的农产品监测预警模型集群构建理论及其方法,有效提升了农产品多品种模型集群的求解效率和准确率,增强了农产品供需分析预测的系统性与智能性,为系统揭示农产品复杂的时空供需变化特征、促进农产品市场调控科学性和可预见性,提供了新技术方法.

摘要： 共抓大保护,不搞大开发,统筹水资源保护、水环境治理和水生态修复工作,是长江大保护的核心内容.开展水量分配方案制订工作,对于促进长江大保护工作和改善修复长江水生态具有重要意义,是做好水资源保护工作的重要一环.本文针对中小河流的水量分配问题,探讨了中小河流水量分配的基本原则和水量分配方案制订的技术路线.以宜昌市渔洋河为例,通过供需预测、供需平衡分析等步骤拟定了渔洋河流域水量分配方案,并给出了重要控制断面的最小下泄流量和下泄水量指标.研究工作能为中小流域水量分配方案制订工作的开展提供一定的借鉴作用.

摘要： 本文对神州专车进行了简介，指出了安全、效率、增长三大核心问题。分析了该系统的总体架构。对司机行为与效率、供需预测与车辆调度、用户数据分析平台进行了详细分析。最后总结了数据处理心得。

摘要： 本文讲述了全球芳烃聚酯链供需现状及预测，芳烃聚酯链毛利变化趋势，分析了中国芳烃聚酯产业链供需现状，中国芳烃聚酯产业链供需预测，未来中国继续保持较快发展，产能过剩明显。

摘要： 基于江苏省能源需求的现状，本文分析了省内煤炭资源的供需情况，并运用灰色系统分析方法对江苏省煤炭消费量进行了科学预测，认为江苏煤炭消费量的继续增长以及省内外的形势变化，将使煤炭供应的压力长期存在。特别是消费量的激增，更加剧了煤炭供需不平衡的状况，今后煤炭供需矛盾依然突出。缓解煤炭供需矛盾，是江苏省能源战略的最重要任务。

摘要： 本文分析了我国废钢消费及供应现状，对重点钢铁企业废钢消费结构进行了剖析，并对近年来分国别进口废钢及进口价格情况、国内代表废钢品种走势进行了分析，根据对“十二五”粗钢预测以及近年来废钢单耗和废钢资源“十二五”规划情况，预测了我国“十二五”期间废钢需求量及供应量。

摘要： 由于巨大的机动车保有量及高速的年增长率,城市停车供需矛盾逐年突出,已经成为大部分城市政府迫切需要解决的民生问题.缓解城市停车难题,必须清楚掌握城市现状停车供需的矛盾特性,包括总量上的差距、区域上的差异、时间上的差异等.为此,本文针对目前常用的停车供需矛盾分析方法存在的局限性展开分析,提出基于城市道路卡口监控视频的车牌轨迹识别法来测算停车需求,得到供需矛盾量化分析结论,并在实际项目中加以应用.

摘要： 由于巨大的机动车保有量及高速的年增长率,城市停车供需矛盾逐年突出,已经成为大部分城市政府迫切需要解决的民生问题.缓解城市停车难题,必须清楚掌握城市现状停车供需的矛盾特性,包括总量上的差距、区域上的差异、时间上的差异等.为此,本文针对目前常用的停车供需矛盾分析方法存在的局限性展开分析,提出基于城市道路卡口监控视频的车牌轨迹识别法来测算停车需求,得到供需矛盾量化分析结论,并在实际项目中加以应用.

摘要： 由于巨大的机动车保有量及高速的年增长率,城市停车供需矛盾逐年突出,已经成为大部分城市政府迫切需要解决的民生问题.缓解城市停车难题,必须清楚掌握城市现状停车供需的矛盾特性,包括总量上的差距、区域上的差异、时间上的差异等.为此,本文针对目前常用的停车供需矛盾分析方法存在的局限性展开分析,提出基于城市道路卡口监控视频的车牌轨迹识别法来测算停车需求,得到供需矛盾量化分析结论,并在实际项目中加以应用.

摘要： 由于巨大的机动车保有量及高速的年增长率,城市停车供需矛盾逐年突出,已经成为大部分城市政府迫切需要解决的民生问题.缓解城市停车难题,必须清楚掌握城市现状停车供需的矛盾特性,包括总量上的差距、区域上的差异、时间上的差异等.为此,本文针对目前常用的停车供需矛盾分析方法存在的局限性展开分析,提出基于城市道路卡口监控视频的车牌轨迹识别法来测算停车需求,得到供需矛盾量化分析结论,并在实际项目中加以应用.

摘要： 由于巨大的机动车保有量及高速的年增长率,城市停车供需矛盾逐年突出,已经成为大部分城市政府迫切需要解决的民生问题.缓解城市停车难题,必须清楚掌握城市现状停车供需的矛盾特性,包括总量上的差距、区域上的差异、时间上的差异等.为此,本文针对目前常用的停车供需矛盾分析方法存在的局限性展开分析,提出基于城市道路卡口监控视频的车牌轨迹识别法来测算停车需求,得到供需矛盾量化分析结论,并在实际项目中加以应用.

摘要： 本发明提出了一种基于预测的模糊供需匹配方法，包括以下步骤：步骤一：初始化供需环境；步骤二：供需层次聚类；步骤三：预测模型训练、供需变化预测；步骤四：消除供需偏移惯性；步骤五：供需簇配对；步骤六：供需簇对匹配；步骤七：判断供需单元规模；步骤八：供需优先匹配；步骤九：剩余单元匹配；步骤十：优先级提升，本发明利用长短期记忆网络的预测能力、模糊数学的描述能力、层次聚类的任务简化能力、强化学习的寻优能力以及基于优先级排序的插队机制，解决供需匹配不确定性高、供需匹配变化过程惯性大、供需匹配效率低、供需匹配无序等问题。

摘要： 本发明公开了一种地理区域内网约车供需缺口预测方法，包括：将地理区域划分为多个正六边形的区域单元；将若干所述区域单元进行拼接得到至少一个区域块；确定所述区域块的预测用特征参数；区域块的预测用特征参数为其包含的各正六边形区域单元的预测用特征参数的组合；将所述区域块的预测用特征参数输入一个训练好的供需缺口预测模型；以及供需缺口预测模型输出预测结果，所述预测结果为所述区域块包含的各正六边形区域单元的预测结果的组合。

摘要： 本发明提供了一种基于多租户的网约车供需差预测方法及装置，其中，基于多租户的网约车供需差预测方法包括：获取目标区域内的订单数据、司机位置数据和司机状态数据；对所述订单数据、司机位置数据和司机状态数据进行订单及可用运力预测，得到订单预测结果和可用运力预测结果；基于所述订单预测结果和可用运力预测结果，确定所述目标区域的供需差预测结果。本发明通过对目标区域内的数据进行处理，得到订单预测结果和可用运力预测结果，进而得到目标区域内的供需差预测结果，在保证数据真实和快速更新的情况下，进一步保证了预测模型的准确性，进而大幅提高供需差预测判断的准确性和高效性。

摘要： 本发明涉及一种对烟草企业能源供需的预测方法。本发明先利用因子分析的方法，降低原始数列的维数将变量综合为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子还可以对变量进行分类，对数列再进行核平滑处理，对时间点附近的点给予较大权数，然后再进行灰色预测，能有效提高其预测精度。

摘要： 本发明公开了一种基于服务资源供需平衡的机场终端区容量预测方法，包括如下步骤：步骤一、构建飞行任务服务概率矩阵；步骤二、计算各类航空器在不同航线中的飞行期望值；步骤三、计算终端区中需求服务时间预期值；步骤四、计算预计最大可供给服务时间长度；步骤五、构建终端区容量计算模型；步骤六、对终端区容量计算模型进行修正，得到基于服务资源供需平衡的终端区容量的计算模型。本发明提出基于服务资源视角的终端区容量计算模型，能有效预测机场终端区小时时刻容量，或在容量已知的条件下测算扇区可同时接收空中交通服务的航空器最大数量，为终端区扇区划设以及流量告警工作提供了理论依据和参考。

摘要： 电力供需预测系统(10)预测包含多个用户的群体G的电力供需，且所述电力供需预测系统具备通信部(11)、需求量预测部(12)、发电量预测部(13)及蓄电量预测部(14)。通信部(11)取得群体G持有的多个蓄电装置(23)各自的蓄电量。需求量预测部(12)对每个用户预测电力需求量。发电量预测部(13)预测群体G持有的多个太阳能电池板(21)各自的发电量。蓄电量预测部(14)根据对每个蓄电装置(23)取得的蓄电量、对每个用户预测的需求量及对每个太阳能电池板(21)预测的发电量，来预测各蓄电池的蓄电量。

摘要： 本申请实施例公开了一种电力供需预测方法，用于解决电力现货市场的供需预测问题。本申请实施例方法包括：获取短期电力供需形势的样本数据；将所述样本数据输入初始长短期记忆模型，以对所述初始长短期记忆模型进行训练，得到目标长短期记忆模型；获取由所述目标长短期记忆模型对所述样本数据进行预测后输出的预测数据；根据所述预测数据对现货市场的电力供需情况进行分析。

摘要： 本发明涉及风力发电控制技术领域，具体涉及一种用于供需预测偏差二次修正储能能量管理算法。本发明通过在风光互补分布式发电系统中引入混合储能和备用储能，满足系统供需动态平衡的基础上设计算法，修正由风光出力以及负荷需求预测所产生的偏差，并提高分布式发电的经济收益。在日前调度阶段，基于日前风光出力预测数据以及负荷需求预测数据，考虑经济收益最大化，建立日前多目标约束经济调度模型，采用粒子群算法求解。在日内调度阶段，采用备用储能修正由于日前日内预测所产生的偏差，考虑对电池充放电行为的合理规划，设计了备用储能的日内调度算法。提高系统的经济效益，提升新能源利用率，提高风光储分布式发电系统独立可靠运行的能力。

摘要： 本申请实施例公开了一种天然气供需预测模型的创建方法、装置及存储介质，属于天然气技术领域。在本申请实施例中，考虑到用气资源价值对天然气供需的影响，将多个维度的用气资源价值作为天然气供需预测模型的输入对象，将预测供应量和预测需求量作为天然气供需预测模型的输出对象，基于该输入对象与该输出对象之间的关联关系，创建天然气供需预测模型。由此可见，本方案从用气资源价值这个微观角度出发创建天然气供需预测模型，后续使用该模型能够准确预测天然气的供需，也即本方案的预测准确性很高。

摘要： 本申请实施例公开了一种天然气的供需预测方法、装置及计算机可读存储介质，属于天然气技术领域。在本申请实施例中，考虑多个维度的用气资源价值这个微观角度，来预测天然气的供应量和需求量，而不是仅从宏观角度来预测，这样能够提高预测的准确率。另外，本方案预测一种或多种资源价值策略分别对应的天然气的供应量和需求量，能够为天然气市场的科学发展提供更多有价值的信息。