GDP指标

摘要： 随着国家快速的发展,每年的GDP指数也日益被人们所关注,通过搜集重庆市2009~2020年的全市GDP数据,对数据进行差分化处理,再利用自相关和偏相关的检验,结合二阶差分、ACI和BIC的原则,建立ARIMA(0,1,0)模型,发现拟合效果满意,并对重庆市未来12年的GDP指数进行了预测,为未来的发展提供了一个科学的参考。0.引言GDP是国民经济发展的重要指标,一方面代表着整个国家或者地区的发展状况和人民的生活状况;另一方面代表着国家经济的增长、人民生活的发展、市场价格的变化和社会发展的速度等。因此,GDP指标对于一个国家制定其相应的政策和明确经济发展方向有着至关重要的作用。通常生产总值一般都具有一定的趋势性和可预测性,但是GDP容易受到其他原因产生波动。

摘要： 全国政协经济委员会副主任、中国发展研究基金会副理事长、国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为,“十四五”时期,中国应采取更加符合新发展理念的增长指标,即“就业指标打头、GDP指标收尾”的指标体系。“中国要实现2035年的远景目标,立足点、注意力应当更多地放在提升增长质量上,而非过度追求难以企及的增长速度。”

摘要： 今年全国两会期间,举办了两场"部长通道",6位部长共回答了记者提出的21个问题,从宏观经济、减税降费、粮食安全、科研创新、数字经济、营商环境等方面,传递了事关国计民生的重要信息。国家发改委:中国经济稳中向好首场"部长通道"中,国家发展和改革委员会主任何立峰第一个出场,回应了与GDP指标相关问题。

摘要： 在今年两会的政府工作报告中,备受关注的国内生产总值(GDP)增速目标并未出现。对此,李克强总理的解释是,因为全球疫情和经贸形势不确定性很大,我国发展面临一些难以预料的影响因素。这样做,有利于引导各方面集中精力抓好“六稳”(稳就业、稳金融、稳外贸、稳外资、稳投资、稳预期)。

摘要： 当前,有学者或政策研究人员常常用M2/GDP指标来衡量我国宏观杠杆率的高低,或者判断货币供应量是否过高。这样判断可能有其一定的合理性。但由于M2/GDP指标存在固有的局限性,简单地使用M2/GDP指标来衡量货币供应量或者宏观杠杆率高低,并不严谨和科学,容易引起误解,进而误导政策决策。事实上,衡量货币供应量是否过高,或者宏观杠杆率是否过高,近年来很多学者多有研究,有比M2/GDP更好的指标可加以利用。

摘要： 国内衡量城市经济实力的方法主要有两类,一是以地区生产总值(GDP)作为单一指标进行评价,二是构建多层次指标体系进行综合评价.建立多层次指标体系进行综合评价细化了评价标准,减少了结果的偏差,但指标的确定具有主观性,多指标易导致冗杂及结果多样,而GDP是普遍存在于各评价体系中的核心指标,以GDP作为单一指标评价简明易懂、传播广泛,但存在没有考虑人口、土地面积以及城市实体地域与城市行政地域范围不同导致结果偏差等问题.本文主要针对GDP单一指标评价的缺陷,选取GDP、人均GDP、地均GDP与市辖区GDP占地级市GDP比重等4个指标,对相关数据进行标准化并确定各权重系数,以加权平均的方法构建简明综合指数E,对国内主要城市的经济实力进行重新评价,并从排名和分布情况等两方面对比重新评价的结果与以GDP作为单一指标评价的结果.以指数E进行评价,兼顾了评价体系的综合性和简明性,克服了单一指标评价的若干不足,又便于理解与传播,且减少了多层次综合评价体系带来的冗杂、主观性等带来的不良影响.

摘要： 秦川机床董事长龙兴元认为,中国企业普遍存在＂三高＂的亚健康状态：一是社会发展压力高。地方政府重视GDP指标,经济一旦下行,领导就会问企业：经营指标怎么又掉下来了？装备制造业是一个强周期的行业,波动是经济规律。对企业的监管,如果硬性规定每年的增长幅度是很不合理的,客观上做不到,对企业压力太大。

摘要： 衡量经济发展和进步,都离不开GDP这个重要指标。尽管它在中国政治经济中的重要性正在被淡化,但它依然是解读中国经济的切入口。

摘要： GDP持续大幅下降。2015年以来，俄罗斯GDP指标呈一个逐步下行的趋势。第一季度GDP同比下降1．29％，第二季度同比下降2％，第三季度同比下降4．1％，前三季度GDP同比下降3．7％。世界银行和国际货币基金组织预计，俄罗斯2015年GDP同比下降3．8％。根据俄罗斯联邦统计局的资料，GDP全年下降了3．7％。

摘要： 本文应用基于随机效应负二项模型的分析方法对我国31个省市地区的宏观经济、社会发展水平、交通发展状况等宏观因素对交通安全的影响特性进行了分析研究。研究表明，分类GDP指标细节上对事故次数的影响呈先增加后降低的趋势，从整体趋势上随着GDP的增加事故次数呈降低趋势，而受伤人数呈增加趋势；人口和城镇化程度对事故次数和受伤人数皆为正向影响，每十万人口中受教育人口数皆为负影响；民用车中货车数量对事故受伤人数呈正向影响。

摘要： 本文应用基于随机效应负二项模型的分析方法对我国31个省市地区的宏观经济、社会发展水平、交通发展状况等宏观因素对交通安全的影响特性进行了分析研究。研究表明，分类GDP指标细节上对事故次数的影响呈先增加后降低的趋势，从整体趋势上随着GDP的增加事故次数呈降低趋势，而受伤人数呈增加趋势；人口和城镇化程度对事故次数和受伤人数皆为正向影响，每十万人口中受教育人口数皆为负影响；民用车中货车数量对事故受伤人数呈正向影响。

摘要： 本文应用基于随机效应负二项模型的分析方法对我国31个省市地区的宏观经济、社会发展水平、交通发展状况等宏观因素对交通安全的影响特性进行了分析研究。研究表明，分类GDP指标细节上对事故次数的影响呈先增加后降低的趋势，从整体趋势上随着GDP的增加事故次数呈降低趋势，而受伤人数呈增加趋势；人口和城镇化程度对事故次数和受伤人数皆为正向影响，每十万人口中受教育人口数皆为负影响；民用车中货车数量对事故受伤人数呈正向影响。

摘要： 本文应用基于随机效应负二项模型的分析方法对我国31个省市地区的宏观经济、社会发展水平、交通发展状况等宏观因素对交通安全的影响特性进行了分析研究。研究表明，分类GDP指标细节上对事故次数的影响呈先增加后降低的趋势，从整体趋势上随着GDP的增加事故次数呈降低趋势，而受伤人数呈增加趋势；人口和城镇化程度对事故次数和受伤人数皆为正向影响，每十万人口中受教育人口数皆为负影响；民用车中货车数量对事故受伤人数呈正向影响。

摘要： 本文应用基于随机效应负二项模型的分析方法对我国31个省市地区的宏观经济、社会发展水平、交通发展状况等宏观因素对交通安全的影响特性进行了分析研究。研究表明，分类GDP指标细节上对事故次数的影响呈先增加后降低的趋势，从整体趋势上随着GDP的增加事故次数呈降低趋势，而受伤人数呈增加趋势；人口和城镇化程度对事故次数和受伤人数皆为正向影响，每十万人口中受教育人口数皆为负影响；民用车中货车数量对事故受伤人数呈正向影响。

摘要： 本文应用基于随机效应负二项模型的分析方法对我国31个省市地区的宏观经济、社会发展水平、交通发展状况等宏观因素对交通安全的影响特性进行了分析研究。研究表明，分类GDP指标细节上对事故次数的影响呈先增加后降低的趋势，从整体趋势上随着GDP的增加事故次数呈降低趋势，而受伤人数呈增加趋势；人口和城镇化程度对事故次数和受伤人数皆为正向影响，每十万人口中受教育人口数皆为负影响；民用车中货车数量对事故受伤人数呈正向影响。

摘要： 基于经济增长与资源消耗“脱钩”的临界条件构思了“脱钩”判别图，并以此分析了中国1995-2007年经济增长与资源消耗的情况。结果表明：这12年间，中国的资源消耗总体上呈快速上升趋势，年均增长率高达6．2％，只有在1997和1998两年实现了资源消耗与经济增长之间的“脱钩”。通过对比发现，中国钢铁和水泥消耗的增长速度和消耗强度要大于经济快速增长时期的美国。加大对单位GDP物耗及其年下降率指标的调控力度，并在国家和地方规划中将其与GDP指标进行合理匹配是控制资源消耗总量的有效方法。

摘要： 基于经济增长与资源消耗“脱钩”的临界条件构思了“脱钩”判别图，并以此分析了中国1995-2007年经济增长与资源消耗的情况。结果表明：这12年间，中国的资源消耗总体上呈快速上升趋势，年均增长率高达6．2％，只有在1997和1998两年实现了资源消耗与经济增长之间的“脱钩”。通过对比发现，中国钢铁和水泥消耗的增长速度和消耗强度要大于经济快速增长时期的美国。加大对单位GDP物耗及其年下降率指标的调控力度，并在国家和地方规划中将其与GDP指标进行合理匹配是控制资源消耗总量的有效方法。

摘要： 基于经济增长与资源消耗“脱钩”的临界条件构思了“脱钩”判别图，并以此分析了中国1995-2007年经济增长与资源消耗的情况。结果表明：这12年间，中国的资源消耗总体上呈快速上升趋势，年均增长率高达6．2％，只有在1997和1998两年实现了资源消耗与经济增长之间的“脱钩”。通过对比发现，中国钢铁和水泥消耗的增长速度和消耗强度要大于经济快速增长时期的美国。加大对单位GDP物耗及其年下降率指标的调控力度，并在国家和地方规划中将其与GDP指标进行合理匹配是控制资源消耗总量的有效方法。

摘要： GDP是衡量一个国家或地区宏观经济状况的综合表现的一个重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,首先要对未来经济的走势进行预测,根据预测结果制定相应的宏观调控手段,对GDP与经济发展提出政策思考,是十分有意义的.rn 因此,文章运用遗传算法和BP神经网络对GDP进行预测,以揭示其变化规律和发展趋势,为制定科学的宏观调控政策提供依据.

摘要： 本发明公开了一种基于GDP增长指标区域宏观经济预测教育建模方法，包括以下步骤：步骤一：获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据；其中上述微观经济数据包含该区域对应时间段的企业用电量、中长期贷款余额、路货运量和教育质量，并以四者增速与GDP增速拟合模型的一个简单回归分析结果作为权重，然后根据公式：评估GDP增长指标＝工业用电量增速×35％+中长期贷款余额增速×30％+铁路货运量增速×20％+教育质量×15％；获取对应区域的评估GDP增长指标。有益效果：利用评估GDP增长指标将区域宏观经济进行预测的构建模型，最终解决现有区域宏观经济预测效果差的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于评估GDP增长指标的区域宏观经济预测建模方法及应用，步骤一：获得与该区域城市经济发展相关的不同时间频度的该区域城市发展的微观经济数据；然后获取对应区域的评估GDP增长指标；步骤二：利用上述获取的微观经济数据，结合对应时间段宏观经济发展指标，以及计算获得的评估GDP增长指标这三方关系，然后利用CES生产函数模型，构建区域未来发展宏观的预测模型；步骤三：采用获取的宏观经济指标及相关区域宏观经济中区域未来发展宏观的输出预测结果，利用改进的C‑D生产函数模型对该区域的经济增长进行分析，构建该区域宏观经济长期预测模型。本发明最终解决现有区域宏观经济预测效果差的问题。

摘要： 本发明提供了基于电力消费指数计算GDP或CPI的方法及计算GDP或CPI的系统，包括：基于电力消费指数对应的指标从电力消费市场获取各项指标对应的指标数据，并采用熵权法计算各项指标的权重；基于各项指标的权重和各项指标数据计算电力消费指数；基于确定的所述电力消费指数与GDP之间的关联关系，计算GDP；或基于确定的所述电力消费指数与CPI之间的关联关系计算CPI。本发明提供的技术方案准确的计算了GDP或CPI，实现了准确预测电力行业发展趋势，指导制定产业策略。

摘要： 本发明提供血管指标值计算装置、血管指标值计算方法和血管指标值计算程序。频率传递特性血管指标值计算装置具有：脉搏波取得部(100)，取得第一部位的脉搏波的第一脉搏波数据和第二部位的脉搏波的第二脉搏波数据；脉搏波频率特性导出部(203)，从第一脉搏波数据导出作为第一脉搏波的频率特性的第一频率特性，从第二脉搏波数据导出作为第二脉搏波的频率特性的第二频率特性；频率传递特性计算部(206)，计算将第一脉搏波作为输入且将第二脉搏波作为输出的系统的频率传递特性；频率传递特性修正部(207)，基于第一频率特性的频率振幅特性对频率传递特性的频率增益特性进行加权，修正频率传递特性；响应计算部(208)，利用修正后的频率传递特性计算系统对参考输入的响应；指标值计算部(209)，基于计算出的响应计算指标值。

摘要： 对于车载照相机的校正，提供没有误检测的校正指标和利用了这样的校正指标的车载照相机的校正方法。在用于校正这样的车载照相机的校正指标中，由包围规定区域的曲线形成的曲线图形和由在特定区域内形成交点的至少两条直线构成的直线图形形成为同一平面状，并且，由形成曲线图形的曲线和形成直线图形的直线分割的区域被涂色成不同颜色相间图案，该特定区域是指被该曲线图形包围的区域。

摘要： 本发明公开了一种基于N‑BEATS的GDP预测方法，包括：在数据平台下载原始GDP数据集；对原始GDP数据集进行数据预处理，得到预处理后的GDP数据集；对预处理后的GDP数据集进行特征选择，提取预处理后的GDP数据集的数据特征；建立N‑BEATS模型；将预处理之后的GDP数据集对N‑BEATS模型进行训练，得到训练好的N‑BEATS模型；基于原始GDP数据集，采用训练好的N‑BEATS模型对待预测的GDP进行预测。本发明更易于训练，预测的准确性也有所提高，同时它可以提供可解释的输出，使用尽可能少的先备知识，即大幅减小训练集数据量，缩短训练时间，预测效率优于LSTM和SVM模型。

摘要： 本发明公开了一种提高GDP空心微球表面局部浸润性及避免加速氧化的处理方法，在GDP空心微球与石英充气管进行组装的制备过程中，采用掩模组件对GDP空心微球表面进行遮挡，使GDP空心微球上与充气管相配合的局部粘接区域暴露在外，然后采用氩等离子体对暴露的局部粘接区域进行处理，从而提高胶粘剂液体在局部粘接区域的浸润性，进而提高粘接性能。本发明提供一种提高GDP空心微球表面局部浸润性及避免加速氧化的处理方法，通过掩模组件遮挡的方式将非粘接区域(即胶斑以外区域)进行遮挡，使微球被遮挡的区域在进行等离子体处理时不会被处理到，在后期的胶粘剂固化过程中也不会被紫外光照射，因此避免了微球被加速氧化。

摘要： 本发明提供一种行业GDP‑用电量分析方法，根据选择的各个产业用电量的影响因素，并综合全社会经济变量和用电量的变化情况，建立社会经济与用电量的系统动力学关联模型，包括：全社会总指标方程；第一产业分指标方程；第二产业分指标方程；第三产业分指标方程；居民用电分指标方程。使用系统动力学进行分析预测可以很好的模拟社会经济因素与用电需求变化间这种相互制约、动态发展的关系；用于预测未来电力负荷可能的发展情况，以便更好地进行电力系统规划，实现电力系统的安全可靠运行。

摘要： 本发明为一种靶向RalA‑GDP蛋白的药物的虚拟筛选方法。本发明提供了一种靶向RalA‑GDP蛋白的药物的虚拟筛选方法，包括以下步骤：(1)RalA‑GDP蛋白结构的准备：从Protein Data Bank数据库中获取RalA‑GDP的晶体结构，去除多余结构，只保留RalA‑GDP部分，并进行结构优化；(2)设定活性口袋：在RalA‑GDP蛋白的Switch2和α2螺旋以及α3螺旋的一面附近找到一个可供容纳小分子的结合口袋，以该结合口袋作为活性位点；(3)建立待筛选的化合物库：从ZINC化合物库中下载需要的小分子库，并对化合物库中的小分子进行优化处理；(4)化合物筛选：使用Discovery Studio软件中的Dock Ligands(LibDock)模块对受体和小分子配体进行对接，对最后的对接结果进行分析，筛选出候选化合物。本发明提供的虚拟筛选方法具有快速、高效、低成本等优点，可缩短药物研发周期，降低盲目性与研发成本。

摘要： 本发明公开一种基于车辆通行数据的GDP预测方法及装置，所述方法包括：获取高速公路的历史车辆通行数据并生成多种营运指标和各种营运指标对应环比；设定待分析的GDP对象，使用相关性分析模型对包括多种营运指标和多种营运指标对应环比的汇总数据进行相关性分析，选出置信度与支持度大于预设阈值的多种营运指标作为相关指标；在选定的回归时间段内，根据所述相关指标对所述GDP对象进行多元回归，得到各种相关指标的权重；根据所述各种相关指标的权重和预测时间段内各种相关指标取值，计算预测时间段内的所述GDP对象预测值。采用本发明实施例，通过使用高速公路相关营运指标对GDP准确预测，便捷且成本低。