GDP增长率

摘要： 孟加拉政治环境稳定,历届政府与中国关系都较友好。现任总理哈西娜在2019年竞选获得连任,并在当年即访问中国,本届政府还有2年任期。宏观经济方面,尽管受到疫情影响,2019/20财年GDP仍创造了5.24%的增长率,2020/2021财年GDP增长率为5.47%。

摘要： 压力测试是商业银行重要的风险管理工具之一,可帮助商业银行预见极端宏观经济冲击可能带来的影响,为其主动制定积极的风险管理措施提供理论依据和数据支持,同时也可使监管机构和投资者更加全面地了解商业银行在不同压力情景下的风险防范能力。目前,商业银行普遍采用自上而下的(topdown)压力测试方式,如著名的威尔逊(Wilson)信用风险宏观压力测试模型,由于这类计量模型设计的压力情景变化会传导至GDP增长率、生产价格指数(PPI)、固定资产投资增长率等宏观经济压力因子,因此商业银行可根据模型公式定量计算出不良贷款率等承压指标。

摘要： 地缘政治冲突加大全球经济下行风险。国际货币基金组织(IMF)预计,地缘冲突的高度不确定性将导致全球众多国家的能源成本和大宗商品价格上涨,全球经济下行风险将随之加大。穆迪指出,欧洲市场对地缘冲突反应强烈,如果冲突趋于长期化,欧盟的国内生产总值将在2022年三季度、四季度、2023年一季度转为负增长,面临缓慢的经济衰退。英国牛津经济研究院表示,通货膨胀速度加快、世界贸易停滞、市场混乱三个因素将因此成为全球经济的沉重负担。2022年全球GDP增长率有可能降至3.8%,比其上次预测低0.2个百分点。

摘要： 对全球经济来说,2021年是寻求摆脱新型冠状病毒(COVID-19)负面影响的一年,也就是因封城和宣布紧急状态等主流应对对策下的经济活动停滞,如何得以恢复回升。这些努力的结果,许多国家和地区确保了相对较高的经济增长率,使全球经济总体增长达到6.1%,而日本仅增长1.6%(根据货币基金组织IMF调查)。预测2022年后全球经济将进一步复苏,但2月发生的俄乌冲突给全球经济蒙上了阴影,原油和各种原材料的价格急涨,阻碍了新冠疫情影响下经济恢复的脚步,预测4月的全球经济GDP增长率为3.6%,日本为2.4%。该预测数据是在1月公布的全球4.4%、日本3.3%的预测数据基础上,在4月做了下调修正,若在7月修正审查时,增长率的下行风险未能消除,通货膨胀持续上升扩大,将可能做出更进一步的下调。

摘要： 在未来10年内,东盟预计将成为世界第四大经济体,新的消费习惯正在悄然形成。世界经济论坛发布的《未来快速增长的消费市场:东盟》报告显示,当前的新冠肺炎疫情已经加速其中一些消费趋势。东盟的GDP增长率仅次于印度和中国,预计在未来10年里,该地区将以每年4%的速度增长,成为世界第四大经济体。

摘要： 立足我国当前碳排放权市场的发展状况,从碳排放权市场的规模与价格角度,分析我国碳排放权市场的影响因素.以广州市为样本,基于广州碳排放权交易所的相关数据,结合广州当地经济发展状况,研究发现能源价格、不同产业的GDP增长率与当年碳排放权分配制度是影响碳排放权市场的主要因素,并根据实证分析结果提出了尽快建立统一的碳交易市场、完善碳排放权分配方案与将区块链技术应用于碳交易市场的政策建议.

摘要： 经济增长与物价稳定始终是《中华人民共和国中国人民银行法》所规定货币政策的法定目标."十三五"时期,中国政府一直坚持通过货币政策精准实现GDP增长与CPI稳定.基于1985—2019年GDP增长率与CPI时间序列数据估计了2020年CPI目标值,建立了我国GDP与CPI的二次线性型最优控制(LQOC)模型.研究发现,"十三五"时期我国GDP预期平均6.5％增速下的CPI为2.77％.利用该结果,对"十四五"规划期间货币政策最优轨迹进行模拟分析,结果显示,要实现"十四五"时期GDP与CPI的预期目标,在坚持稳健货币政策基调的同时,货币政策可以适度宽松,尤其是可以与财政政策积极耦合互动.研究结论有利于提高未来国民经济规划的实现率和精准度,亦能适时完善"十四五"规划的跨周期调节工具体系.

摘要： 本文使用组合预测方法,探究以"朗润预测"为代表的专家预测以及计量模型对于中国宏观经济变量的预测效果,并研究对不同预测进行组合预测是否有助于改进预测效果.本文发现,对我国CPI和GDP的增长率,专家预测效果总体上优于模型预测.从原因看,一方面,专家在预测时已经考虑了计量模型的预测信息;另一方面,在经济出现"拐点"的时期,专家通过对实际经济环境和政策的把握,得出更准确的经济预测.组合预测有助于提升预测精度,对专家预测进行组合得到的预测效果优于大多数的专家预测,"模型—专家"组合预测的效果也优于所有的模型和大部分专家预测.

摘要： 德国也和丹麦一样,通过大胆的雇佣改革和社会保•障改革实现了全面复兴。在21世纪初期,德国被称为“欧洲病夫”。当时德国经济持续低迷,GDP增长率只有1%左右,在欧盟国家中排名垫底。德国曾经和当今的日本一样,雇佣政策非常僵硬,将保护劳动者的权利放在首位,企业很难解雇员工。

摘要： 本文将消费者信心指数引入混频数据模型(MIDAS)中,考察经济新常态下对中国宏观经济波动的影响.基于消费者信心指数以及"三驾马车"对季度GDP增长率进行预测,结果显示:(1)引入消费者信心指数的混频数据模型较基准模型的预测精度比未引入的预测精度要高,均方根残差比值也更小;(2)多元混频预测中,引入消费者信心指数的混频回归模型对季度GDP增长率的实时预报与短期预测更趋稳定,能够提供更精准的参考区间;(3)在考察行为指标消费者信心指数对中国宏观经济的影响中,消费者信心指数在进行样本内预测时,宏观经济对消费者信心指数变动反应最为灵敏.本文为定量追踪宏观经济波动提供了一个新的视角.

摘要： 本文通过理论分析货币政策和国债利率期限结构，以及货币政策和宏观经济的之间的传导机制，表明利率期限结构可以有效预测宏观经济变量，如GDP增长率、通货膨胀率的变化趋势，并利用我国近六年国债数据，从实证上证明和支持了这种预测能力。最后本文还对如何通过观察利率期限结构来调整货币政策，以便更有效的防止经济过冷、过热，通胀过高提出了建议。

摘要： 本文通过理论分析货币政策和国债利率期限结构，以及货币政策和宏观经济的之间的传导机制，表明利率期限结构可以有效预测宏观经济变量，如GDP增长率、通货膨胀率的变化趋势，并利用我国近六年国债数据，从实证上证明和支持了这种预测能力。最后本文还对如何通过观察利率期限结构来调整货币政策，以便更有效的防止经济过冷、过热，通胀过高提出了建议。

摘要： 本文通过理论分析货币政策和国债利率期限结构，以及货币政策和宏观经济的之间的传导机制，表明利率期限结构可以有效预测宏观经济变量，如GDP增长率、通货膨胀率的变化趋势，并利用我国近六年国债数据，从实证上证明和支持了这种预测能力。最后本文还对如何通过观察利率期限结构来调整货币政策，以便更有效的防止经济过冷、过热，通胀过高提出了建议。

摘要： 本文通过理论分析货币政策和国债利率期限结构，以及货币政策和宏观经济的之间的传导机制，表明利率期限结构可以有效预测宏观经济变量，如GDP增长率、通货膨胀率的变化趋势，并利用我国近六年国债数据，从实证上证明和支持了这种预测能力。最后本文还对如何通过观察利率期限结构来调整货币政策，以便更有效的防止经济过冷、过热，通胀过高提出了建议。

摘要： 本文通过理论分析货币政策和国债利率期限结构，以及货币政策和宏观经济的之间的传导机制，表明利率期限结构可以有效预测宏观经济变量，如GDP增长率、通货膨胀率的变化趋势，并利用我国近六年国债数据，从实证上证明和支持了这种预测能力。最后本文还对如何通过观察利率期限结构来调整货币政策，以便更有效的防止经济过冷、过热，通胀过高提出了建议。

摘要： 本文通过理论分析货币政策和国债利率期限结构，以及货币政策和宏观经济的之间的传导机制，表明利率期限结构可以有效预测宏观经济变量，如GDP增长率、通货膨胀率的变化趋势，并利用我国近六年国债数据，从实证上证明和支持了这种预测能力。最后本文还对如何通过观察利率期限结构来调整货币政策，以便更有效的防止经济过冷、过热，通胀过高提出了建议。

摘要： 当前金融危机席卷全球，其主要影响表现为失业率的激增、GDP增长率的大幅下降。所以，掌握失业率与GDP增长率的变化关系有着重要的意义。由于美国是金融危机受害最严重的国家，所以本文以美国为研究对象，搜集其1998～2008年失业率与GDP增长率数据，建立数学模型，并使用HP图形计算器对这两者间的变化规律进行分析，得出函数图象。最后我们得出结论：这两者间存在三角函数关系。

摘要： 当前金融危机席卷全球，其主要影响表现为失业率的激增、GDP增长率的大幅下降。所以，掌握失业率与GDP增长率的变化关系有着重要的意义。由于美国是金融危机受害最严重的国家，所以本文以美国为研究对象，搜集其1998～2008年失业率与GDP增长率数据，建立数学模型，并使用HP图形计算器对这两者间的变化规律进行分析，得出函数图象。最后我们得出结论：这两者间存在三角函数关系。

摘要： 当前金融危机席卷全球，其主要影响表现为失业率的激增、GDP增长率的大幅下降。所以，掌握失业率与GDP增长率的变化关系有着重要的意义。由于美国是金融危机受害最严重的国家，所以本文以美国为研究对象，搜集其1998～2008年失业率与GDP增长率数据，建立数学模型，并使用HP图形计算器对这两者间的变化规律进行分析，得出函数图象。最后我们得出结论：这两者间存在三角函数关系。

摘要： 当前金融危机席卷全球，其主要影响表现为失业率的激增、GDP增长率的大幅下降。所以，掌握失业率与GDP增长率的变化关系有着重要的意义。由于美国是金融危机受害最严重的国家，所以本文以美国为研究对象，搜集其1998～2008年失业率与GDP增长率数据，建立数学模型，并使用HP图形计算器对这两者间的变化规律进行分析，得出函数图象。最后我们得出结论：这两者间存在三角函数关系。

摘要： 本发明属于电力工程技术领域，具体涉及一种考虑负荷增长率与用户用电特性的配变重过载预测方法，本发明利用配电变压器的历史运行数据，结合天气条件、季节变化、相似特征日等影响配电变压器运行状态的数据，通过这些海量数据采用K‑means算法和基于深度信念网络(deep belief network，DBN)的配电变压器负载预测模型对各配电变压器进行负载率预测，实现对配电变压器重过载运行状态的预警，改善配电变压器的运行状态以及配电网区供电质量的提升。

摘要： 本申请实施例提供了一种森林植被增长率分析方法及系统，通过获取各个森林植被区域在每个固定统计周期的多维统计数据，并经过至少一个迭代周期的重心聚类，得到各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值。接着根据各个森林植被区域的各维统计数据的聚类中心均值，计算每个森林植被区域的植被增长评估系数，最后针对每个森林植被区域，根据该森林植被区域的植被增长评估系数确定是否需要对该森林植被区域进行植被增长处理。由此，能够有效客观地分析挖掘各个森林植被区域的多维统计数据，对森林植被区域进行归类细分，从而对每个森林植被区域的植被增长进行评估，极大提高了效率，节省人力物力。

摘要： 本申请提供了一种自动导引运输车AGV故障增长率确定方法和装置，该方法包括：针对时期t1和时期t2，分别统计各AGV的各种故障的次数；按照故障种类分别确定时期t1和时期t2内各种故障次数的总和；针对每种故障确定时期t2和时期t1的对应故障次数的总和的比值；确定所有故障次数的总和的比值的几何平均值at2/t1；确定时期t2和时期t1内所有AGV的任务量的比值Et2/t1；确定时期t2相比时期t1的AGV故障增长率为at2/t1/Et2/t1。该方法能够提高确定AGV故障增长率的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于电池电量增长率的增程式电动汽车能源控制方法，通过电池电量增长率Q选择电池的充电时机并干预电池的充电速度，所述电池电量增长率Q为前、后相邻两次检测到的电池SOC的变化值。本发明的方法最大化地利用电池内储存的电量，只在电量低于60％并且Q≤‑3％、电量SOC≤30％时，才启动发动机来驱动发电机发电为电池补电，适度延长续航里程。在其它工况下，则仅利用制动能量回收来给电池补电。该方案既便于司机利用延长的里程来寻找充电桩，又减少发动机的启动次数来减少燃料的使用，减少有害气体的排放，并降低使用燃料的成本。

摘要： 本发明公开了一种基于SI传染病模型的电动汽车增长率确定方法和装置，通过计算用户对不同类型充电站数量的满意度，进而计算得到用户对充电站的总体满意值，并最终基于总体满意值建立得到SI传染病模型，使得可以根据SI传染病模型确定电动汽车的增长率。本申请解决了现有技术中不存在从宏观角度评价用户对电动汽车的满意度，并根据用户对电动汽车的满意度确定电动汽车增长率的方法的技术问题，实现了通过简单的参数即可从宏观的角度实现评价用户对电动汽车的满意程度，进而确定电动汽车的增长率，为电动汽车的发展走势做出判断提供了新的依据的技术效果。

摘要： 本公开涉及用于显示在电动车辆的节能滑行期间燃料效率增长率的方法和装置。根据本公开的实施例，驾驶者可在驱动终止后根据节能滑行执行来确定燃料效率增长率以促使驾驶者使用节能滑行引导功能并执行燃料效率驱动。

摘要： 本发明公开了一种通过经济增长率预测用电量增长率的方法，涉及一种电力负荷预测技术领域。本发明根据各个部门产业发展与用电量之间的数据，进行相关性检验，获得与用电量相关的产业发展数据；本发明首先根据各个部门产业发展与用电量之间的数据，对经济指标和电力指标进行相关性检验，确定两者之间的相关性。根据各个部门的每月工业逐年增长率和每日电力消耗量，将数据进行对数处理。根据自编码网络，构建经济变量间的非线性回归模型，得到基于非线性回归的经济预测电力模型。经济预测电力模型的精确度要高于对数线性回归模型的结果。本技术方案采用一种精确度更高的通过经济增长率来预测用电量消耗增长率的非线性回归模型，预测精度高。

摘要： 本发明公开了一种基于宏观收益模型的空铁联运收益增长率评估方法，利用联运路由频率、平均用户客座率和平均总票价这三种空铁联运收益指标来计算得到空铁联运收益，然后利用计算得到的空铁联运收益分别对用户拓展收益、用户粘性增强收益、洼地航班引流收益和航班增减收益进行分析，获取空铁联运收益增长率以及空铁联运收益增长率分析结果，包括以下步骤：获取航班信息和高铁信息；根据航班信息和高铁信息设计空铁联运路由方式；基于空铁联运路由方式获取空铁联运收益指标；结合宏观收益模型和空铁联运收益指标计算并分析空铁联运收益，获取空铁联运收益增长率。

摘要： 本发明公开了一种基于SI传染病模型的电动汽车增长率确定方法和装置，通过计算用户对不同类型充电站数量的满意度，进而计算得到用户对充电站的总体满意值，并最终基于总体满意值建立得到SI传染病模型，使得可以根据SI传染病模型确定电动汽车的增长率。本申请解决了现有技术中不存在从宏观角度评价用户对电动汽车的满意度，并根据用户对电动汽车的满意度确定电动汽车增长率的方法的技术问题，实现了通过简单的参数即可从宏观的角度实现评价用户对电动汽车的满意程度，进而确定电动汽车的增长率，为电动汽车的发展走势做出判断提供了新的依据的技术效果。

摘要： 本发明提供一种电动车利用增长率的获取方法、系统、介质及车辆管理平台；所述获取方法包括以下步骤：接收电动车发送来的定位数据；基于定位数据，计算电动车的行驶距离；基于行驶距离，获取电动车利用增长率；通过在投放的电动车上安装定位装置，获取电动车的定位数据，经过车辆管理平台计算电动车的行驶距离数据，再通过统筹计算测得分时租赁电动车的利用增长率，所得结果有助于分时租赁电动车投放方精确掌握用户使用电动车的增长率；引用利用增长率的指标，对电动车整体进行利用率的考核，根据利用增长率对电动车的投放进行调控，适时调整电动车的投放，实现了电动车资源利用的最大化，有利于研究电动车服务发展方向。