作用靶点

摘要： 背景:目前已有研究在揭示外泌体与铁死亡的关系,但研究仍有限,因此进一步探析二者的关系,有助于为疾病的临床治疗寻求新的治疗策略和可靠依据。目的:阐明了外泌体的生物学特性、铁死亡的发生机制,以及外泌体调控铁死亡的主要途径,综述了外泌体诱导或抑制铁死亡在肿瘤、心血管系统、神经系统疾病及肝脏疾病等领域诊断治疗中的应用进展。方法:运用计算机检索PubMed及中国知网数据库,以“Exosomes,Ferroptosis,Disease”为英文检索词,以“外泌体、铁死亡、疾病”为中文检索词,最终纳入与综述目的相关的66篇文献进行综述。结果与结论:①外泌体通过参与铁代谢、脂质代谢及氨基酸代谢等途径,起到调节细胞铁死亡的作用。②外泌体通过诱导或抑制细胞铁死亡在各种疾病的治疗中发挥了重要作用,具体体现在:外泌体诱导了癌细胞铁死亡,抑制了肿瘤的生长及转移,提高了肿瘤靶向治疗的效果;外泌体通过抑制铁死亡在心血管疾病方面,促进了心肌缺血组织再灌注的再生修复,降低了心脏毒性;在神经系统疾病中,发挥了抑制脑出血、减轻脓毒症的作用;在肝脏疾病中,发挥了改善肝脏缺血再灌注的作用。③外泌体调控铁死亡在各种疾病中发挥作用的具体机制尚未完全探明,一些相关研究尚处于初步阶段,但外泌体调控铁死亡在未来有望成为各种疾病临床治疗的新潜在靶点之一。

摘要： 目的 运用网络药理学结合实验验证探究心舒宝片治疗心肌梗死(心梗)的作用机制。方法采用TCMSP、HERB、PubChem和Swiss Target Prediction数据库收集并筛选心舒宝片的药物活性成分及作用靶点;利用DisGeNET、DrugBank数据库收集心梗的疾病靶点;利用Venny 2.0数据库获取药物作用靶点与心梗疾病靶点的交集靶点,作为心舒宝片治疗心梗的有效作用靶点;通过STRING11.0数据库平台,构建蛋白互作(PPI)网络,筛选核心作用靶点;利用Metascape数据库平台分析KEGG通路;利用String工具、Metascape平台、Cytoscape软件等构建“中药-活性成分-有效作用靶点-通路”网络。通过结扎左冠状动脉前降支的方法构建小鼠心梗模型,分为假手术组,模型组,心舒宝低、中、高剂量组,低、中、高剂量组分别以13、26、52 mg/mL心舒宝片溶液,假手术组及模型组以蒸馏水灌胃,各组均按0.1 mL/10 g体质量术后第2天灌胃,每日1次,连续干预4周。采用心脏超声心动图检测心功能指标,使用qPCR实验进行VEGFA、TNF1α、AKT1、MAPK3核心作用靶点的验证。结果 通过以上数据库收集到心舒宝片的活性成分97个,作用靶点747个,运用Network Analyzer功能分析,以紧密度、中介数和度值为判定条件,筛选出心舒宝片治疗心梗的核心作用靶点29个,KEGG富集分析得到131条相关信号通路,主要富集在MAPK信号通路、NF-κB信号通路、钙信号通路、花生四烯酸代谢等(P<0.05)。动物实验干预4周后证实心舒宝片高剂量组心脏的射血分数(EF)、短轴缩短率(FS)显著升高(P<0.05),低剂量组的FS升高(P<0.05),高、中、低剂量组收缩末期左室内径(LVIDS)和舒张末期左室内径(LVIDD)无显著差异,梗死面积减小。qPCR验证VEGFA、TNF1a、AKT1、MAPK3核心作用靶点,心舒宝片高剂量组在VEGFA、TNF1a、AKT1、MAPK3验证中均出现回调趋势,证明心舒宝片具有治疗心梗的作用。结论 心舒宝片可能通过MAPK、NF-κB、钙信号和花生四烯酸代谢等通路来调节VEGFA、TNF1α、AKT1、MAPK3等靶点发挥治疗心梗的作用。。

摘要： 随着肥胖相关代谢性疾病,如非酒精性脂肪肝病、2型糖尿病、血脂异常等成为心血管疾病的重要危险因素,心血管疾病发病率与死亡率常年居高不下甚至正不断增加。心血管与代谢性疾病已成为新的研究热点,也是心血管疾病临床管理所面临的重要挑战和难题!近年来,王聪霞教授所带领的课题团队,在前期动脉粥样硬化性疾病研究基础上,针对临床中日益普遍的心血管代谢性疾病的防治展开进一步研究,发掘出系列新的治疗药物和作用靶点,研究取得了长足的进展。

摘要： 姜黄素(curcumin)为多年生姜科植物姜黄(curcuma longa L.)根部的主要活性成分,具有抗氧化应激、抗炎症、抗肿瘤,抗病毒、降脂、保肝利胆、保护心脑血管等多重功效~([1])。特别是近年来其在脑缺血、脑出血和蛛网膜下腔出血的神经保护机制研究和作用靶点有了长足进步,本文就姜黄素在脑卒中的应用价值和作用靶点研究进展综述如下。

摘要： 目的运用网络药理学初步探索经典名方桂枝茯苓丸治疗放射性肺炎的潜在机制。方法通过利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)数据库筛选桂枝茯苓丸的活性成分和作用靶点,检索GeneCard和OMIM数据库收集放射性肺炎靶点(2021年5月31日更新检索)。应用Cytoscape构建网络关系图,通过String数据库进行蛋白-蛋白互作网络分析。运用R软件对相关基因进行KEGG和GO富集,应用AutoDock对活性成分和蛋白靶标进行对接。结果桂枝茯苓丸作用于放射性肺炎的潜在靶点共计85个,存在90个潜在生理功能,136条相关通路,8个亲和性较好的小分子。结论桂枝茯苓丸治疗放射性肺损伤是多靶点作用,潜在靶点可为后续的药理学研究提供依据。

摘要： 目的基于网络药理学方法初探葛花解酒涤脂汤(GJDD)治疗酒精性脂肪肝(AFLD)的潜在活性化合物及其可能的作用靶点。方法建立GJDD药物-化合物数据集、化合物-靶点数据集、AFLD靶点数据集,构建GJDD抗AFLD的“中药-化合物-靶点”交互网络图,并通过Cytoscape软件对网络进行分析,初探GJDD抗AFLD的潜在活性化合物及其可能的作用靶点。结果GJDD可能作用于PIK3CA、PIK3R1、MAPK1、APP等靶点,并通过炎症相关信号通路、激素相关通路、凋亡相关信号通路等多条通路达到其治疗目的。结论该研究通过网络药理学再次肯定了GJDD治疗AFLD的有效性,为进一步研究AFLD发生及GJDD干预作用机制提供重要指导。

摘要： 目的基于网络药理学探讨多西他赛治疗绒毛膜癌的作用靶点及信号通路。方法通过Genecards数据库收集多西他赛、绒毛膜癌的靶点。对绒毛膜癌疾病靶点以及多西他赛药物靶点进行映射,构建作用靶点的蛋白质互作(PPI)网络模型,筛选出排名前10的Hub基因。采用Cytoscape软件建立药物-疾病靶点的网络模型。利用DAVID数据库进行基因本体论(GO)功能富集分析和京都基因和基因组百科全书(KEGG)信号通路富集分析。结果多西他赛、绒毛膜癌靶点分别为953、1137个,多西他赛治疗绒毛膜癌的关键靶点包括TP53、AKT1、CASP8、STAT3等,涉及的主要KEGG通路富集分析确定信号通路包括癌症通路、细胞凋亡通路、Focal Adhesion通路、p53信号通路等。结论多西他赛治疗绒毛膜癌是通过调节TP53、AKT1、STAT3等关键基因来调控癌症通路、细胞凋亡通路、p53信号通路等信号通路实现的。

摘要： 近年来,随着多肽合成工艺的成熟和药物制剂技术的提高,多肽类药物已逐渐成为国内外药物研发公司关注的焦点。多肽类药物在治疗肿瘤、骨质疏松症、糖尿病、胃肠道疾病方面的应用价值均较高。本文就多肽类药物的发展现状进行简要概述,以期对从事相关研究的同行有所帮助。

摘要： 目的为《新型抗肿瘤药物临床应用指导原则》(简称《指导原则》)的后续更新提供建议及参考。方法对比2018-2021年版《指导原则》的更新情况,分析其体例变迁以及其中新型抗肿瘤药物的品种数量、适应证分类、作用靶点、医保纳入等情况,并总结其变迁趋势及可能存在的问题。结果2020年版《指导原则》的体例较前2版发生了较大变化,删除了“临床应用管理”项,增添了“附表”项。2018年版《指导原则》纳入新型抗肿瘤药物品种33个,2019、2020、2021年版分别增加至46、60、77个,且新增品种纳入《指导原则》的时间均为该品种在国内上市当年或之后1年。2018年版《指导原则》纳入的国家医保谈判品种有26个,2019、2020、2021年版分别在前一版的基础上新增了8、10、12个。2018年版《指导原则》中新型抗肿瘤药物主要作用于EGFR、HRE2、VEGFR等传统靶点;但自2019年版《指导原则》起,作用于PD-1、PARP、ALK、CDK等新兴靶点的药物品种数量不断增加,其中国产原研品种的占比较大。结论《指导原则》体例的更新旨在进一步从卫生专业技术层面指导新型抗肿瘤药物的临床应用;新增品种、适应证符合科学性、动态性原则;国产原研品种发展迅速,作用于新兴靶点的创新品种涌现。后续《指导原则》的更新应参考国内外权威诊疗指南、高质量的循证证据,并关注治疗药物缺乏的肿瘤类型和新型抗肿瘤药物的临床价值。

摘要： 基于GEO数据库挖掘OLP的潜在治疗靶点,基于网络药理学分析活血化瘀方治疗OLP的主要化学成分、潜在作用靶点与治疗机制。采用R语言爬取GEO数据库中GSE52130数据集,通过差异分析得出OLP的异常表达基因;基于TCMSP数据库获取活血化瘀方中相关化学成分与靶点,利用Perl、Cytoscape软件和String绘制该药方成分-靶点网络与蛋白-蛋白互作网络;通过R语言完成关键靶基因的基因本体论(GO)分析与基因组百科全书(KEGG)分析。结果表明:活血化瘀方治疗OLP的关键化学成分共28个,包括槲皮素、山奈酚、豆甾醇等;核心作用靶点共13个,包括IL-1β、PTGS2(COX-2)、MAO等。KEGG分析发现活血化瘀方可影响神经递质代谢、巨细胞病毒感染、AGE-RAGE等通路,为后续中医药治疗口腔扁平苔藓的深入研究提供理论参考。

摘要： 呼吸道病毒被列为病毒家族之首,由于呼吸道感染难以避免,呼吸道病毒极易造成疾病,威胁着人们的身体健康.对这些病毒的作用靶点的研究有利于抗病毒药物的研发和疾病的预防治疗.本文综述了流感病毒、呼吸道合胞病毒以及麻疹病毒的靶点研究进展,总结呼吸道病毒靶点可能存在的共同特点,以期对攻克呼吸道病毒问题带来一些启发.

摘要： 文章简要介绍目前在临床上使用的一些治疗性单克隆抗体药物的作用靶点及其主要的临床应用，主要包括作用靶点为CD的单克隆抗体、作用于EGFR的单克隆抗体、作用于VEGF的单克隆抗体和作用于TNF-α的单克隆抗体，目前大量的单克隆抗体被研发用于治疗肿瘤移植排斥、自身免疫疾病、心血管疾病，并取得了良好的疗效。

摘要： 目的:研究"三棱-莪术"组分配伍调控子宫肌瘤大鼠分子机制和作用靶点.rn 方法:采用肌肉注射黄体酮和灌胃已烯雌酚片法造成大鼠子宫肌瘤模型,对空白组、模型组、阳性组、三棱-莪术组分配伍(1:1)组的大鼠子宫肌瘤组织进行基因芯片扫描、聚类分析、差异基因和信号通路分析.rn 结果:与空白组相比较，模型组有1635个基因和37条通路发生变化，其中有1066个基因和28条信号通路发生上调，569个基因和9条通路发生下调;与模型组比较，阳性组有192个基因和9条通路发生改变，其中114个基因和5条通路发生上调，78个基因和4条通路发生下调;用药组有232个基因和15条通路发生改变，其中88个基因和4条通路发生上调，144个基因和11条通路发生下调.rn 结论:提示在子宫肌瘤的发生和三棱-莪术药物治疗的过程中，可能是通过这2条通路及3个基因AASDHPPT,ENPP1,HMGCS2发生作用的，AASDHPPT,ENPP1,HMGCS2这3个基因可能是三棱-莪术药物治疗作用的潜在分子靶点，有待进一步功能研究。

摘要： 目的：寻找表没食子儿茶素没食子酸酯（epigallocatechin gallate,EGCG）在Hela细胞中可能的作用靶点。方法：利用偶联EGCG的微球与Hela细胞裂解液孵育，结合靶点蛋白；靶点蛋白经考马斯蓝染色后，切下目标条带进行质谱鉴定。结果：EGCG结合的靶带为actin类蛋白。结论：EGCG可能直接通过actin类蛋白作用于Hela细胞，从而抑制其增殖或促进其凋亡。

摘要： 150年前，全麻药物的发现引发医学革命。患者意识消失没有痛感使得现代外科成为可能，而且全麻药物已经成为必不可少且运用最为广泛的一类药物。一些静脉麻醉药物，如丙泊酚和依托咪酯，已证实它们的作用位点为GABAA受体，GABAA受体中的亚单位发挥关键作用。尽管已证实数目相对要小的一些位点有可能是吸入麻醉剂的作用靶点，但其作用机制还不清晰。本文结合蛋白模型、麻醉剂浓度、吸入性全麻药物、双孔区K+通道等多方面内容，就挥发性全麻药物作用靶点作一介绍。

摘要： Wnt信号通路参与并精细调控体轴建立、器官形成等胚胎早期发育过程,同时也通过影响细胞增殖和存活、干细胞维持和自我更新与定向分化等决定着细胞命运.Wnt信号通路失调与癌症、骨质疏松等多种疾病的发生发展密切相关.近期，筛选到Wnt信号通路的一个新的小分子激活剂HLY78和一个小分子抑制剂NC043，借助化学生物学的手段和方法，通过对这两个小分子的作用靶点机制的研究，帮助更加深入地认识了Wnt信号通路信号转导的分子机理。在这个报告中，将介绍这两个小分子化合物的发现及其作用靶点机制，阐释对Wnt信号膜质传递机制及其下游转录激活机制的新的理解和认识。

摘要： 中医依靠整个身体发出的信号，通过望、闻、问、切以及八纲辩证，对潜在的问题进行诊断和评价。这种方法全面、动态且是个人性的，但也是建立在经验之上的。实际上，中医的这种整体方法，与现在快速发展的发动机新兴领域的“结构健康检测”有着高度的可比性。结构健康检测通过撼动、声音、尾气的变化来进行发动机的健康管理，确保对发动机的实时、无损、定量的预测。通过多种多变量统计学方法，寻找肠道菌群结构与宿主代谢的共变化特征的方法，我们发现一种名为fecalibacterium prosninautsu的细菌与尿液中8种代谢物呈现共变化的特征，可能是一种具有重要生理功能的细菌。在这份实例证明中，发现每个10数量的肠道菌群中，至少与尿液代谢物有一个关联。在近来的报告中，fecalibacterium pros，unautsu确实是一种重要的功能菌，它是肠道中产生丁酸菌的主要类群，对于减轻炎症等方面有着重要的作用。

摘要： 雷公藤内酯醇(Triptolide)是多年生卫矛科植物雷公藤(Tripterginum Wilfordii Hook.F)的主要活性成分之一,具有抗炎、抗肿瘤、免疫抑制等多种活性受到了全世界的关注.雷公藤内酯酮(Triptonide)和雷公藤内酯三醇(Triptriolide)同样是雷公藤的提取物,与雷公藤内酯醇结构相似都属于二萜类三环氧内酯化合物.三种化合物被报道具有很多的生物功能或细胞学毒性,但是他们作用的分子机制特别是他们直接的作用靶点仍然很不明确.在本论文中利用计算机反向模拟对接技术将三个化合物对接到多个核受体类蛋白(NRS)的活性位点上,以确定其潜在的靶点.通过对接发现多个核受体蛋白具有潜在的结合可能,其中雌激素受体α(Estrogen Receptorα,ERα)相对得分较高.进一步实验,利用体外重组表达技术将ERα配体结合域(ERα-LBD)在大肠杆菌中表达.利用俩种无标记亲和力检测方法:等温滴定量热(Isothermal Titration Calorimetry,ITC)和表面等离子共振(Surface Plasma Resonance,SPR)检测了三种小分子与ERα-LBD的亲和情况.结果显示:三种小分子与ERα-LBD都具有亲和性,属于弱相互作用.同时,利用体内报告基因检测方法表明:在ER阴性HepG2细胞内瞬时转染ER过表达质粒和含雌激素反应元件(Estrogen Response Element,ERE)的报告基因质粒ERE-luc后.与对照比内酯醇和内酯酮能够明显诱导荧光素酶基因的表达.

摘要： 芬太尼类化合物在人体中主要作用于阿片μ受体(μ-opioid receptor,OPRM),是阿片μ受体激动剂.阿片受体至少存在μ、κ、δ三种亚型,还可能存在e和s亚型.μ型阿片受体与镇痛关系最密切,μ型阿片受体激动剂具有强大的镇痛作用,可缓解各种原因引起的急慢性疼痛,但有明显呼吸抑制、恶心、呕吐、便秘等副作用,长期使用易致耐受性、依赖性和成瘾性.芬太尼类镇痛药物的研究方向是寻找专一性的阿片μ受体激动剂,提高对μ受体亚型的选择性,研究新靶点药物.因此,通过μ型阿片受体的三维结构信息来阐明其与激动剂的相互作用以设计镇痛效果更好,副作用更小的药物具有重要意义.从蛋白数据库检索获得蛋白氨基酸序列,运用Bioedit、clustalxl.81.msw软件将氨基酸序列做两两比对或多重比对.从多序列比对结果似乎只能看出三者在N端前70个氨基酸区别较大,而在其他区域很保守.多序列比对下面有黑色条带,其中白色凹陷所对应的氨基酸就是三者不同的氨基酸.此结论对于今后的转阿片μ型受体基因实验、分子药理学实验和大鼠、小鼠等动物的整体实验具有理论指导意义.

摘要： 高血压是由遗传和环境等引起的一种进行性的心血管综合征,是我国最常见、发病率最高的心血管疾病之一。目前我国有2亿左右高血压患者,每10个成年人中有2人患高血压。尽管目前抗高血压药物已逾百种,但新的抗高血压药物仍需进一步研发,因为高血压的药物治疗问题尚未完全解决。ACE2基因的发现是近年来人们在高血压病防治新靶点研究中的一个重大突破，开辟了RAAS系统与高血压药物治疗研究的新方向。通过各种途径促进内源性ACE2生成，提高ACE2生物活性及抑制ACE2降解，将成为高血压药物治疗的新策略。作为RAAS系统新的成员，越来越多的临床和实验资料显示ACE2基因在血压调控与心血管组织中的保护作用，ACE2基因成为临床高血压药物治疗的一个新的靶点。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的药物靶点作用关系确定方法及装置，涉及智能医疗处理技术领域，主要目的在于解决现有无法准确对药物靶点的作用关系确认的问题。包括：获取目标药物的药物分子图像数据、以及蛋白质序列数据；从所述药物分子图像数据中提取分子结构表征信息，并从所述蛋白质序列数据中提取蛋白质靶点表征信息；从知识图谱中获取与所述分子结构表征信息和所述蛋白质靶点表征信息匹配的特征融合系数，并基于所述特征融合系数对所述分子结构表征信息、所述蛋白质靶点表征信息进行特征融合；基于已训练的双任务预测模型对特征融合后的所述分子结构表征信息、所述蛋白质靶点表征信息进行预测处理，得到的预测结果作为药物靶点作用关系。

摘要： 本发明公开了一种启闭安神汤‑孤独症核心作用基因靶点及其筛选方法，通过TCMSP和uniprot等数据库分析获得活性成分与疾病的交集靶点，然后构建蛋白质‑蛋白质相互作用(PPI)网络，应用Cytoscape软件对结果进行可视化分析PPI网络中的重要模块和核心靶点；在采用Metascape对靶点进行基因GO和KEGG通路富集分析，获得成分‑靶点‑基因功能‑通路‑疾病的可视化图形。本发明解决了多活性成分和多靶点蛋白之间相互作用的数量太大，难筛选的难题，对于指导中药复方的研发具有重要的应用意义。

摘要： 本发明涉及药物‑靶点相互作用预测技术、深度学习领域，具体为一种基于图卷积和相似性的药物‑靶点相互作用预测算法。包括：1)通过DrugBank和RCSB等公开数据库获取药物、蛋白质和DTI相关数据；2)通过全局结构相似性提取分子间结构信息；3)通过DeepChem提取药物分子和蛋白质分子的单体特征信息；4)通过特征降维、特征融合和归一化处理得到药物‑靶点相互作用预测结果；5)对模型进行参数调优，不断提升预测准确率，最优模型将用于辅助药物发现、药物验证和药物副作用等研究。

摘要： 本发明公开了一种基于网络爬虫和多模态特征的成分‑靶点相互作用预测方法，包括以下步骤：S1，数据收集模块：利用网络爬虫自动获取中药的成分和靶点相关数据；S2，数据预处理模块：融合成分和靶点相关数据，构建成分表、靶点表、成分‑靶点关系表；S3，多模态特征提取模块：分别将成分和靶点的描述符特征、序列相似性特征、网络拓扑特征进行跨模态融合，获取成分和靶点特征；S4，可靠负样本构建模块：利用PU学习和已知的成分‑靶点相互作用关系构建可靠负样本集；S5，分类模型构建模块：成分‑靶点特征结合正负样本集训练二分类模型。

摘要： 本发明属于生物医学领域，公开了一种木犀草素‑孤独症相关作用基因靶点及其筛选方法：本发明通过TCMSP、DisGeNET等在线数据库分析获得木犀草素药理靶点及孤独症疾病相关靶点；将木犀草素和孤独症靶点取交集得到药物疾病交集靶基因靶点并构建相关蛋白互作网络筛选核心靶点；进一步对核心靶点进行基因本体GO生物过程和KEGG通路富集分析；本发明将研发新药范围缩小化，研发目的精确化从而节省了药物研发费用；同时大幅度提高了药物筛选和预测的效率，对我国丰富中药资源的开发与产业化具有突破性意义。

摘要： 本申请公开了一种药物‑靶点的相互作用预测方法及装置，其中方法包括：基于待测药物以及待测靶点，利用目标预测模型中的目标第一子模型进行相互作用指纹提取，获得所述待测药物与所述待测靶点的目标相互作用指纹信息；基于所述相互作用指纹信息中的相互作用类型，利用所述目标预测模型中的目标第二子模型进行相互作用程度的预测，获得所述待测药物与所述待测靶点的相互作用的预测结果。本申请通过先基于目标第一子模型能够准确的提取获得相互作用指纹，然后基于目标第二子模型来根据相互作用指纹信息进行相互作用的预测，由此能够使得最终的预测结果更加准确、可靠。

摘要： 本发明公开了一种药物‑靶点交互作用预测方法、系统及终端设备，方法包括步骤：将药物SMILES字符串建模为分子图，并使用GNN图神经网络提取所述分子图的药物特征信息；使用分级Transformer网络对靶点氨基酸序列进行靶点特征信息提取；将药物特征信息和靶点特征信息连接起来送入全连接层，进行药物‑靶点交互作用预测输出。本发明基于GNN和分级Transformer网络进行DTI预测，结合两种网络各自的特点，并且对原始的transformer网络进行了改进，大大提升了预测准确度和预测性能。

摘要： 本发明提供了一种同时测定人他克莫司作用靶点——MAPK信号通路的基因多态性的方法，具体包括如下步骤：提取外周血细胞样本的基因组DNA，针对目的基因的突变位点设计筛选引物；并根据不同的位点，组合成不同的PCR反应体系进行PCR反应；扩增的PCR产物经SAP处理后，进行单碱基延伸反应；纯化单碱基延伸反应产物，进行芯片点样后，用基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱进行检测；使用软件分析检测结果，获得分型数据。该方法能高效、灵敏、准确地同时检测他克莫司作用靶点MAPK信号通路中的多个蛋白编码基因中的多个SNP位点的基因型，为解释临床他克莫司药效的个体差异提供重要依据，指导他克莫司的临床个体化给药。

摘要： 本发明涉及一种抗真菌药物作用靶点的体外制备、活性检测及其应用，属于药物靶点材料及其制备和应用领域。本发明中的药物靶点为抑制真菌细胞壁合成的关键酶FKS(β‑1,3‑葡聚糖合成酶)。通过真核生物表达系统体外制备了具有活性的药物作用靶点蛋白，利用其能够将底物转变成UDP(尿苷二磷酸)的特点建立了有效的酶活分析体系，可以应用于检测具有抑制酶活的药物或化合物，该体系具有进行药物筛选的可行性；另外还开展了FKS酶活检测方法在鉴定真菌耐药突变株方面的应用。

摘要： 本发明公开了网络药理学在分析虾青素抗皮肤炎作用靶点与机制中的应用方法，运用网络药理学方法，快速、高效挖掘虾青素抗皮肤炎核心靶点，并预测当中涉及到的生物过程及信号通路，为今后虾青素用于皮肤炎疾病治疗提供重要指导及依据。