GCM

摘要： In the context of constructing an embedded system to help visually impaired people to interpret text,in this paper,an efficient High-level synthesis(HLS)Hardware/Software(HW/SW)design for text extraction using the Gamma Correction Method(GCM)is proposed.Indeed,the GCM is a common method used to extract text from a complex color image and video.The purpose of this work is to study the complexity of the GCM method on Xilinx ZCU102 FPGA board and to propose a HW implementation as Intellectual Property(IP)block of the critical blocks in this method using HLS flow with taking account the quality of the text extraction.This IP is integrated and connected to the ARM Cortex-A53 as coprocessor in HW/SW codesign context.The experimental results show that theHLS HW/SW implementation of the GCM method on ZCU102 FPGA board allows a reduction in processing time by about 89%compared to the SW implementation.This result is given for the same potency and strength of SW implementation for the text extraction.

摘要： 以海南岛为研究区域,选用5个大气环流模式(GCMs)1970-1999年的逐日输出数据和同期地面气象观测数据,使用空间插值降尺度到0.5°×0.5°格网.以格网单元为基础,应用系统误差修订(修正值法或比值法)和多模式集合平均方法(贝叶斯模型平均法BMA或等权重平均法EW),训练与验证GCMs输出值并进行综合修订.在此基础上,分析RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下,未来海南岛近期(2020-2059年)和远期(2060-2099年)农业水热资源,包括年平均气温、1月平均气温、≥10°C积温、≥20°C积温、年降水量、1月降水量和≥20°C界限温度生长期间降水量的变化特征.结果表明:GCMs输出值的系统误差和BMA权重系数在格网间存在较大的空间差异,且GCMs输出值低估逐日最高气温约3.55°C,高估逐日最低气温约1.19°C,逐日降水量仅为观测值的54.35％.基于格网的综合修订,可有效降低GCMs输出值在空间上的不确定性,BMA与EW的修订结果相似,均优于单一GCM模式.通过格网BMA综合修订后,最高气温、最低气温和降水量在验证期的相关系数r分别约提升0.10、0.07和0.06;均方根误差RMSE分别约降低2.38°C、1.01°C和1.01mm;较单一GCM相对观测值的偏差平均约减少3.25°C、1.13°C和25.67mm.未来海南岛农业热量资源在空间上主要表现为从中部向外围逐渐升高,高温主要分布在南部至西部沿海地区,年平均气温的增幅全岛较为接近,1月平均气温、≥10°C积温和≥20°C积温的增幅分别表现为由东向西、由北向南和由中部向外围递减.在时间上,RCP8.5情景下所有农业热量资源均为极显著增加且增温最快,RCP4.5情景为先增加后平缓,RCP2.6情景较为平缓,远期无显著增温.未来海南岛降水资源在空间上转为由东向西逐步递减的格局,南部和北部沿海地区降水变率增加,西部和中部降水变率减少,在时间上无显著变化趋势.随着未来海南岛气候变暖和降水格局的改变,农作物适宜种植面积扩大,会对农业生产带来巨大挑战,应提前布局,做好趋利避害.

摘要： GCM是塞尔维亚广泛应用的道路设计软件,可实现道路的精细化建模,在模型复杂空间关系的处理上具有独特优势,且能够适应当地的设计习惯及出图标准。为了增强软件可用性,文章结合GCM软件的主要功能模块,介绍了GCM软件在道路设计中的应用,提出应进一步整合软件功能模块,同时着重提高软件模型与设计参数的联动性。

摘要： GCM是塞尔维亚广泛应用的道路设计软件,可实现道路的精细化建模,在模型复杂空间关系的处理上具有独特优势,且能够适应当地的设计习惯及出图标准.为了增强软件可用性,文章结合GCM软件的主要功能模块,介绍了 GCM软件在道路设计中的应用,提出应进一步整合软件功能模块,同时着重提高软件模型与设计参数的联动性.

摘要： Gcm(Glial cells missing)是含Gcm-motif的转录因子.在果蝇中,Gcm决定神经元细胞与胶质细胞的分化命运;而在哺乳动物中,Gcm基因有Gcm1和Gcm2两种形式,主要表达于非神经组织,分别参与尿囊绒膜和甲状旁腺的形成.故Gcm在无脊椎动物与脊椎动物中的功能是有差异的,但对其是怎样进化的并不清楚.文昌鱼是在进化中接近脊椎动物的无脊椎动物,是进化研究的良好模式生物.本文利用生物信息学方法鉴定出文昌鱼基因组中存在Gcm2-like基因,并对其进化与表达进行了研究.Gcm2(或Gcm2-like)基因存在于从刺胞动物到哺乳动物的各物种中,而Gcm1基因仅从两栖动物中才开始出现.无脊椎动物的Gcm2-like基因可能代表了脊椎动物Gcm1和Gcm2基因分化前的原始形式,且无脊椎动物的Gcm2-like基因可能与脊椎动物的Gcm2基因直系同源.另外,通过利用RT-PCR和原位杂交技术对文昌鱼Gcm2-like基因的表达进行了检测发现:Gcm2-like基因主要在文昌鱼的鳃、肠和肝盲囊中表达,特别是在鳃中明显高表达,支持哺乳动物甲状旁腺起源于鳃的观点.本研究为进一步揭示Gcm功能的进化奠定了基础.

摘要： 以Penman-Monteith模型为基准,通过参数修正从7个温度类模型中优选出适用于黑河流域潜在蒸散发(PET)估算的最优模型,再根据CMIP5中CSIRO-Mk3.6.0气候模式输出的研究区未来气候情景数据,对黑河流域历史时期(1961-2015年)和未来2021-2050年(T1)、2051-2080年(T2)2个时段的PET值进行估算,并从时间和空间尺度2个方面分析其变化特征.结果表明:1)研究区气象数据资料缺乏时(例如仅有气温数据),参数修正后的Hargreaves-Samani模型可以作为Penman-Monteith的替代模型;2)黑河流域历史时期多年平均PET为1102 mm,空间上由上游向下游逐渐增加,与多年平均气温的空间分布具有较强的一致性;3)流域未来多年平均PET空间分布特征基本不变.受流域未来最高、最低气温增加的影响,流域多年平均PET在T1和T2时段较历史时期分别增加15%和20%.不同空间位置处,PET变化存在差异:T1时段中游酒泉站较历史时期有所下降,而其余站点则有所上升,T2时段所有站点较历史时期则均有上升;且未来2个时段流域上游PET增幅均大于流域下游,这种空间差异性与流域未来最高、最低气温变幅的空间差异性较为一致.

摘要： Agriculture is the mainstay of Ethiopian economy. Developing country like Ethiopia suffers from climate change, due to their limited economic capability to build irrigation projects to combat the trouble. This study generates climate change in rift valley basins of Ethiopia for three time periods (2020s, 2055s and 2090s) by using two emission scenarios: SRA1B and SRB1 for faster technological and environmental extreme respectively. First, outputs of 15 General Circulation Models (GCMs) under two emission scenarios (SRA1B and SRB1) are statistically downscaled by using LARS-WG software. Probability assessment of bounded range with known distributions is used to deal with the uncertainties of GCMs’ outputs. These GCMs outputs are weighted by considering the ability of each model to simulate historical records. The study result indicates that LARS-WG 5.5 version model is more uncertain to simulate future mean rainfall than generating maximum and minimum mean temperatures. GCMs weight difference for mean rainfall is 0.83 whereas weight difference for minimum and maximum mean temperatures is 0.09 among GCMs models. The study results indicate minimum and maximum temperatures absolute increase in the range of 0.34˚C to 0.58˚C, 0.94˚C to 1.8˚C and 1.42˚C to 3.2˚C and 0.32˚C to 0.56˚C, 0.91˚C to 1.8˚C and 1.34˚C to 3.04˚C respectively in the near-term (2020s), mid-term (2055s) and long-term (2090s) under both emission scenarios. The expected rainfall change percentage during these three time periods considering this GCMs weight difference into account ranges from -2.3% to 7%, 0.375% to 15.83% and 2.625% to 31.1% in the same three time periods. In conclusion, the study results indicate that in coming three time periods, maximum and minimum temperature and rainfall increase is expected in rift valley of basins of Ethiopia.

摘要： The cultivated area in artificial oases is deeply influenced by global climate change and human activities.Thus,forecasting cultivated area in artificial oases under climate change and human activities is of great significance.In this study,an approach named GD-HM-PSWROAM,consisting of general circulation model downscaling(GD),hydrological model(HM),and planting structure and water resource optimal allocation model(PSWROAM),was developed and applied in the irrigation district of the Manas River Basin in Xinjiang Uygur Autonomous Region of China to forecast the cultivated area tendency.Furthermore,the catchment export of the MIKE11 HD/NAM model was set to the Kensiwate hydrological station.The results show that the downscaling effects of temperature can be fairly satisfying,while those of precipitation may be not satisfying but acceptable.Simulation capacity of the MIKE11 HD/NAM model on the discharge in the Kensiwate hydrological station can meet the requirements of running the PSWROAM.The accuracy of the PSWROAM indicated that this model can perform well in predicting the change of cultivated area at the decadal scale.The cultivated area in the Manas River Basin under current human activities may be generally decreasing due to the climate change.But the adverse effects of climate change can be weakened or even eliminated through positive human activities.The cultivated area in the Manas River Basin may even be increasing under assumed human activities and future climate scenarios.The effects of human activities in the future can be generally predicted and quantified according to the cultivated area trends under current human activities and the situations in the study area.Overall,it is rational and acceptable to forecast the cultivated area tendency in artificial oases under future climate change and human activities through the GD-HM-PSWROAM approach.

摘要： The use of crop modelling in various cropping systems and environments to project and upscale agronomic decision-making under the facets of climate change has gained currency in recent years. This paper provides an evaluation of crop models that have been used by researchers to simulate maize growth and productivity. Through a systematic review approach, a comprehensive assessment of 186 published articles was carried out to establish the models and parameterization features, simulated impacts on maize yields and adaptation strategies in the last three decades. Of the 23 models identified, CERES-maize and APSIM models were the most dominant, representing 49.7% of the studies undertaken between 1990 and 2018. Current research shows projected decline in maize yields of between 8% - 38% under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios by the end of the 21st century, and that adaptation is essential in alleviating the impacts of climate change. Major agro-adaptation options considered in most papers are changes in planting dates, cultivars and crop water management practices. The use of multiple crop models and multi-model ensembles from general circulation models (GCMs) is recommended. As interest in crop modelling grows, future work should focus more on suitability of agricultural lands for maize production under climate scenarios.

摘要： 利用第二稳定水同位素比较小组(SWING2)提供的同位素大气环流模式(GCM)的模拟数据(HadAM3、LMDZ-free和LMDZ-nudge),以新疆乌鲁木齐为例,对比分析了该区域大气水汽中稳定同位素垂直剖面的季节变化,分析了同位素比率与气象要素之间的关系以及ENSO对大气水汽稳定同位素的影响.结果表明:各模拟结果中大气水汽中 δ18 O在季节变化上均表现为7月较高,1月较低;在垂直层面上,δ18 O随气压的降低而逐渐减小.降水和水汽中 δ18 O的季节变化趋势一致,但由于瑞利分馏的影响,降水中 δ18 O比水汽中 δ18 O更富集.在垂直层面上,大气水汽中 δ18 O与温度呈正相关,与纬向风和经向风的相关性较小,降水中 δ18 O与纬向风和经向风的相关性也较小.在厄尔尼诺年,δ18 O与SST呈负相关,在拉尼娜年则呈正相关,大气环流异常使研究区气温和降水发生变化,进一步也会影响水汽中的同位素值,ENSO一定程度上对研究区水汽同位素的变化产生影响.

摘要： 本文简单地评述了砌筑构件的受力性能及改善其性能的方法,简单介绍了关于GCM面层复合墙体力学性能的研究概况,分析了GCM面层复合墙体在砌筑结构通病防治、提高抗震能力和墙体材料改革等方面的应用前景.

摘要： 本文简单地评述了砌筑构件的受力性能及改善其性能的方法,简单介绍了关于GCM面层复合墙体力学性能的研究概况,分析了GCM面层复合墙体在砌筑结构通病防治、提高抗震能力和墙体材料改革等方面的应用前景.

摘要： 本文简单地评述了砌筑构件的受力性能及改善其性能的方法,简单介绍了关于GCM面层复合墙体力学性能的研究概况,分析了GCM面层复合墙体在砌筑结构通病防治、提高抗震能力和墙体材料改革等方面的应用前景.

摘要： 本文简单地评述了砌筑构件的受力性能及改善其性能的方法,简单介绍了关于GCM面层复合墙体力学性能的研究概况,分析了GCM面层复合墙体在砌筑结构通病防治、提高抗震能力和墙体材料改革等方面的应用前景.

摘要： 本文简单地评述了砌筑构件的受力性能及改善其性能的方法,简单介绍了关于GCM面层复合墙体力学性能的研究概况,分析了GCM面层复合墙体在砌筑结构通病防治、提高抗震能力和墙体材料改革等方面的应用前景.

摘要： 本文简单地评述了砌筑构件的受力性能及改善其性能的方法,简单介绍了关于GCM面层复合墙体力学性能的研究概况,分析了GCM面层复合墙体在砌筑结构通病防治、提高抗震能力和墙体材料改革等方面的应用前景.

摘要： 本文简单地评述了砌筑构件的受力性能及改善其性能的方法,简单介绍了关于GCM面层复合墙体力学性能的研究概况,分析了GCM面层复合墙体在砌筑结构通病防治、提高抗震能力和墙体材料改革等方面的应用前景.

摘要： 本发明公开了一种基于广义二维猫映射的轻量级分组密码算法GCM实现方法，该方法包括获取待加密数据，并依次进行轮函数、异或运算、密钥更新、轮密钥加、P1置换。奇偶轮采用两个不同的轮函数F0和F1，F0和F1的区别在于其非线性组件不同，轮函数F1采用与非运算，而轮函数F0采用与运算，在电路中用更小的与非逻辑门替代与逻辑门可以减少硬件实现资源。此外，本发明基于广义二维猫映射设计一种动态密钥相关置换层P1，能够有效提升算法的混淆性以及扩散性。

摘要： 公开了用于各种色谱技术(例如气相色谱(GC)或气相色谱‑质谱(GCMS))中的多毛细管柱预浓缩阱(300)。所述阱(300)包括第一阱(204)，该第一阱包括多个按强度增加顺序(即增加对一种或多种样品化合物的化学亲和性)串联的毛细管柱(208A,208B,208C)。样品进入所述阱(204)，从样品瓶(202)流入所述阱的相对弱的柱(208A)至相对最强的柱(208C)，其间例如经由所述阱中包含的任意附加的柱(208B)。对所述阱进行反冲洗，从而使样品经相对弱的柱的头部流出所述阱。所述阱可以进一步加热以有助于样品脱附。接着，可以将所述样品注入化学分析设备(206)中实施色谱技术(例如GC或GCMS)，或可以将所述样品注入第二阱(304)进一步浓缩。

摘要： 本发明涉及一种基于FPGA的SM4‑GCM网络加密传输系统实现方法，包括以下步骤：S1，从数据准备模块接受所需数据，将参数和密钥分别送入随机数模块和密钥扩展模块生成相应的随机数和扩展密钥；S2，将随机数和明文送入加密模块进行加密；S3，将得到的密文、密钥与随机数送入消息认证模块生成HMAC值；S4，在加/解密的同时，系统会通过SM3算法和Pascal算法更新下一次所需的密钥；本发明利用Keccak中的shake‑128算法实现随机数的生成，提高了随机数的安全性通过对非线性变换运算和消息认证运算的优化，提高了其资源利用率和工作频率，更适于高速网络的环境；利用SM3算法和Pascal算法实现密钥的安全更迭，并结合GMAC模块确保了系统密钥更新的正确性。

摘要： 当包括吸附剂的样品萃取装置联接到包括样品的样品小瓶时，通过样品萃取装置抽真空以使样品中的挥发性基质蒸发并且将样品中的挥发的目标化合物携带到吸附剂。任选地，一旦挥发性基质蒸发，就加热样品小瓶以及/或者提高真空水平以将较重的目标化合物转移至吸附剂。多个采样装置可以并行萃取。样品萃取装置可被插入热解吸装置中，该热解吸装置将样品萃取装置直接联接到气相色谱仪。在一些实施方案中，使用气相色谱法或另一种合适的技术来解吸和分析样品。本文所公开的技术用于分析水、食品、饮料、土壤和其他基质中的挥发性有机化合物和半挥发性有机化合物。

摘要： 本发明提供一种基于增强型GCM算法的Macsec实现方法，该方法包括：将初始化向量送到AES/SM4加密核得到Y0，将Y0进行α模乘逻辑运算得到每个分组的alfa值，然后将alfa值与每个分组值进行异或运算，从而弱化原有GCM算法的每个分组间的关联性，其中，α模乘逻辑运算表达式为：a0[k]为输入字节数组，aj[k]为输出字节数组，α为对应于多项式x的GF(2128)域内的一个基本元素，j为α的指数。本发明在不改变默认的GCM结构前提下，通过增加简单逻辑结构，强化分组算法中每个分组间的差异性，降低分组间的可推导性，使算法实现健壮性更高，从而保证本发明实现的MacSec处理后的Mac帧数据可靠性更高。

摘要： 本发明公开了一种基于ASE‑Py‑GCMS测定纳米微塑料定性定量的方法，所述纳米微塑料为聚碳酸酯、聚苯乙烯和丙烯腈丁二烯苯乙烯，包括以下步骤：S1、海水样品，用玻璃纤维膜过滤；S2、玻璃纤维膜进行加速溶剂萃取，得到的萃取液氮吹浓缩；S3、采用高温裂解‑气相色谱/质谱法对步骤S2样品进行定量分析；S4、沉积物样品冷冻干燥，干燥后研磨、过筛；S5、制备好的沉积物样品进行加速溶剂萃取，得到的萃取液氮吹浓缩。本发明建立了微塑料环境介质中3种纳米微塑料的加速溶剂萃取、高温裂解气相色谱/质谱定性定量方法，该方法前处理方法简单，可以实现了纳米聚碳酸酯、聚苯乙烯和丙烯腈丁二烯苯乙烯同时分析。

摘要： 在一个示例中，一种装置包括：输入寄存器，用于接收传输层数据分组的至少一部分；加密/解密流水线，通信地耦合到输入寄存器，并且包括：第一分段，包括高级加密标准(AES)引擎集合，该AES引擎集合至少包括：第一AES引擎，用于对来自传输层数据分组的至少一部分的输入数据执行加密和/或解密操作；第二AES引擎，用于确定验证密钥；以及第三AES引擎，用于确定验证标签掩码；第二分段，包括Galois域乘法器的第一集合，该Galois域乘法器的第一集合至少包括用于计算验证密钥的第一倍数的第一Galois域乘法器；第三分段，包括用于计算第一部分验证标签的Galois域乘法器的第二集合；以及第四分段，包括用于计算第二部分验证标签和最终验证标签的处理电路。

摘要： 一种用于GCMS装置的传输线，所述传输线包括：传输探针，所述传输探针具有容纳GC柱的探针孔；密封帽，其可移动地安装在所述传输探针的第一端处；以及弹性元件，所述弹性元件被布置成将所述密封帽偏压远离所述传输探针的所述第一端。

摘要： 本实用新型公开了GCM智能电控系统及电动车，包括电源、变压器、基于GCM的矢量控制器、感应开关、传感器、微型电机、刹车夹、电气隔离器、变送器、电机和脉冲充电器，其中，电动车包括车体、车轮和配套轴杆，通过电源驱动电动车，通过变送器和反向输出为脉冲充电器输出电流进行充电，通过反向输出产生电磁力而阻碍车轮转动进行减速和刹车，通过传感器感应到下坡速度快而进行减速和刹车；该系统能够自动检测车辆运行状态，智能切换电机的最佳输出功率和最大转速，自动感应进行脉冲充电、储存脉冲电能，有效实现了山区爬坡骑行高效节能、里程更远的优越功能，下坡不用手动刹车，彻底解决了电动车路况不好跑不远和正常骑行速度跑不远的行业长期存在问题。

摘要： 本发明提供一种比强塑积高于6.0GPa％/gcm‑3的高碳低合金低密度钢及其热处理工艺，此钢种的具体化学成分如下(质量分数，％)：C：0.55～0.75，Cr：0.20～1.00，Mn:1.0～2.0，Al:2.5～4.5，Nb：0.02～0.06，P‑3以上。