作物病害

摘要： 作物病虫害是我国主要农业灾害之一,严重影响农作物的生长,降低农作物的质量和产量,甚至严重时导致作物绝产,给我国农业高质量发展造成了严重的影响。本文综述了机器视觉技术、光谱和多光谱成像技术以及高光谱成像技术等无损检测技术在作物病害识别与检测中的研究进展,分析了各自技术的特点,并重点介绍了结合深度学习的高光谱成像技术在作物病害检测中的研究进展,进一步提出存在的不足。

摘要： 作为微生物肥料领域领军企业,根力多生物科技股份有限公司始终致力于利用优势微生物菌种解决土壤健康和作物病害问题,用生防技术践行绿色生态农业发展理念,研发生产各种新型复合微生物肥料,积极推进有机肥替代化肥、生物防控替代化学防控,实现化肥农药减量增效。根力多生物科技股份有限公司总经理黄鲲表示,目前根力多自主研发产品占比突破80%,因此对氮磷钾矿物资源的依赖较小。

摘要： 由伦敦Bacto生物技术公司牵头、作物健康和保护农业技术创新中心(CHAP)支持的一项研究正在开展,即研究土壤中发现的天然微生物及其作为新型杀菌剂的可行性。这项研究的中心是利用最新的尖端技术来分析土壤微生物组--土壤中发现的数十亿微生物的复杂相互作用。其目的是鉴定对马铃薯晚疫病原菌--致病疫霉具有杀菌作用的细菌,以期获得活性化合物。这种具有新作用机制的新颖解决方案的发现可以显著改善作物病害管理,为种植者提供替代的植物保护工具,并有助于以更加可持续的方法进行土壤管理。

摘要： 作为一家专业从事有机(类)肥料研发、生产、销售和服务为一体的高新技术企业、新三板创新层挂牌企业,根力多生物科技股份有限公司一直把“健康土壤、幸福人类”作为企业发展使命,坚持科技创新和绿色发展的理念,以生物科技为导向,利用微生物菌种解决土壤健康和作物病害问题,致力于用生防技术践行绿色生态农业发展理念,与国家大力提倡的减肥减药政策相向而行。

摘要： 云南省植物病理重点实验室依托云南农业大学植物保护学院于1993年批准建设,1995年建成验收,经过几代人的艰苦努力,实验室围绕国家粮食安全和生态安全等国家重大战略需求,瞄准国际农业生物多样性研究前沿,立足云南生物多样性区位优势,在国际上率先建立农业生物多样性科学理论,构建了利用生物多样性控制作物病害的关键技术体系,并开展了大面积推广应用,彰显了生物多样性保护与利用相互促进。

摘要： 针对小麦赤霉病、白粉病及玉米大斑病等的“作物病害自动监测预警系统”,今年首次亮相杨凌农高会,就连续五天被“围观”。目前,这一智能化监测预警系统已在我国江苏等10个省(区)推广使用,监测小麦面积400多万亩。这一系统由西北农林科技大学的专家自主研发,他们基于过去30多年的研究数据,建立数学模型,结合物联网等最新技术,利用传感器采集包括温度、湿度、降雨量在内的环境数据以及病菌初始菌源量等各项数据,运用云计算监测预警小麦赤霉病、白粉病及玉米大斑病等作物病害。

摘要： 大家都知道吡唑醚菌酯是个不可多得的好药,能够使用在几乎所有的农作物上,可防治常见的上百种病害。而且它同时具有预防、治疗、渗透内吸传导诸多优点,但要注意其实它和任何产品一样也是有缺点的。我们通常在防治作物病害的时候,都会选用既能预防,又能治疗和铲除的药剂一起使用,这样药效期长,效果才好。我们选用吡唑醚菌酯主要原因就是看到它能够在这三个方面同时都能起作用,可以说是“以一顶仨”,是其他杀菌剂不可比拟的。

摘要： 近日,湖北省农科院生物农药中心(国家生物农药工程技术研究中心)就黄大野博士两项发明专利“一株分离的链霉菌NBF715及其在作物病害防治中的应用”和“一株分离的链霉菌NBF715在制备植物线虫杀虫剂中的应用”共同签署专利转让合同,转让价格25万元人民币。该专利以一株淡紫褐链霉菌菌体为活性成分,研发出防控作物卵菌纲病害的新型微生物菌剂,同时兼具防控作物线虫病害功能,对辣椒疫病、作物苗期猝倒病和烟草黑胫病田间防效达70%以上,同时具有明显的促生增产功能,田间增产率达20%以上。

摘要： 日前,由西北农林科技大学自主研发成功作物病害自动监测预警系统。目前这一智能化监测预警系统已在我国江苏等10个省(区)推广使用,监测小麦面积100多万亩。据介绍,作物病害自动监测预警系统基于30多年的研究数据.建立数学模型,结合物联网等最新技术,利用传感器采集包括温度、湿度、降雨量在内的环境数据以及病菌初始菌源量等各项数据,运用云计算监测预警小麦赤霉病、白粉病及玉米大斑病等作物病害。

摘要： 近日,两家农业公司联合在阿根廷推出了一款可检测作物中的病害和杂草的独特应用系统Scoutingo Xarvio Scouting是巴斯夫数字农业解决方案Xarvio中的一个产品,以期帮助种植者发现生产中经常遇到的问题,并给出这些最终会影响作物产量的问题的解决方案。该应用已在全国推广,各行业的用户累计已近4000名。

摘要： 农业的存在和可持续发展是未来一切文明赖以生存和延续的必要条件,因此,提高作物产量和增强作物抗病性是一个世界性的问题,这一问题对我国尤为严峻。本文首先指出了农业生产面临的困境，介绍了笔者对植物生命活动特点的再认识，然后探讨了健身栽培的关键，最后指出健身栽培和防治作物病害需要有综合系统的思想。

摘要： 病害诊断鉴定是作物病害预测预报和综合控制的基础性工作，只有对病害做出正确的诊断和鉴定，才能对病害发生流行做出正确的预报，才能有的放矢地控制病害并达到安全经济的理想防病效果。本文比较全面地论述了作物诊断鉴定的基本原理和技术。这些技术包括传统的生物学及现代分子生物学和网络信息诊断技术。

摘要： 使百克(通用名咪鲜胺)是一种咪唑类的麦角甾醇生物合成抑制剂,其杀菌谱广,对由子囊菌、半知菌等引起的多种作物病害有特效,具有治疗和铲除作用,同时还是水果贮存保鲜的首选药剂.本文现将近两年来江苏省植保站使用江苏辉丰农化股份有限公司生产的25％使百克防治多种作物病害的试验示范结果进行了总结.

摘要： 该文对今后作物病害发生趋势进行了分析讨论。首先从农业生产发展的历史看出，随着农业生产的发展，作物病害发生为害越来越重。然后从农业现代化发展中的几个方面分析对今后作物病害发生为害的影响，从总体上看，今后作物病害发生为害仍有加重的趋势。最后从宏观上讨论了今后控制作物病害的对策。

摘要： 作物病虫害的监测与预警是植物保护的中心工作任务之一.在过去的60余年中,中国作物病虫害预测预报工作已取得了长足的进步和发展,在测报网络机构的建设,预测预报的标准化、信息化、网络化、规范化等方面成效显著,特别是近年来实现了全国重点测报区域站点基础数据的收集、处理、存储等功能,提出了作物病虫害测报结果的五位(电视、广播、手机、网络、明白纸)一体发布新模式.

摘要： 短葶山麦冬本品为百合科山麦冬属植物短葶山麦冬(L. muscari(Decne.) Bailey)的干燥块根，是《中华人民共和国药典》1995年版新增品种山麦冬的原植物之一，具有滋阴生津，润肺清心的功能，可用于热病伤津，心烦口渴等症，主产于福建泉州和仙游等地，因其生长周期短、种植面积大、产量高、质量优、上市早，已成为目前国内麦冬类药材的主流商品，在福建建立了规范化生产基地。近年笔者在福建泉州罗溪镇短葶山麦冬生产基地调查病虫害时发现侵染叶部的一种新病害—叶斑病，本文现将该病发生与危害及病原初步鉴定结果简要说明。

摘要： 短葶山麦冬本品为百合科山麦冬属植物短葶山麦冬(L. muscari(Decne.) Bailey)的干燥块根，是《中华人民共和国药典》1995年版新增品种山麦冬的原植物之一，具有滋阴生津，润肺清心的功能，可用于热病伤津，心烦口渴等症，主产于福建泉州和仙游等地，因其生长周期短、种植面积大、产量高、质量优、上市早，已成为目前国内麦冬类药材的主流商品，在福建建立了规范化生产基地。近年笔者在福建泉州罗溪镇短葶山麦冬生产基地调查病虫害时发现侵染叶部的一种新病害—叶斑病，本文现将该病发生与危害及病原初步鉴定结果简要说明。

摘要： 短葶山麦冬本品为百合科山麦冬属植物短葶山麦冬(L. muscari(Decne.) Bailey)的干燥块根，是《中华人民共和国药典》1995年版新增品种山麦冬的原植物之一，具有滋阴生津，润肺清心的功能，可用于热病伤津，心烦口渴等症，主产于福建泉州和仙游等地，因其生长周期短、种植面积大、产量高、质量优、上市早，已成为目前国内麦冬类药材的主流商品，在福建建立了规范化生产基地。近年笔者在福建泉州罗溪镇短葶山麦冬生产基地调查病虫害时发现侵染叶部的一种新病害—叶斑病，本文现将该病发生与危害及病原初步鉴定结果简要说明。

摘要： 短葶山麦冬本品为百合科山麦冬属植物短葶山麦冬(L. muscari(Decne.) Bailey)的干燥块根，是《中华人民共和国药典》1995年版新增品种山麦冬的原植物之一，具有滋阴生津，润肺清心的功能，可用于热病伤津，心烦口渴等症，主产于福建泉州和仙游等地，因其生长周期短、种植面积大、产量高、质量优、上市早，已成为目前国内麦冬类药材的主流商品，在福建建立了规范化生产基地。近年笔者在福建泉州罗溪镇短葶山麦冬生产基地调查病虫害时发现侵染叶部的一种新病害—叶斑病，本文现将该病发生与危害及病原初步鉴定结果简要说明。

摘要： 为了探讨海藻共附微生物的生物活性，本文从青岛、烟台、威海市海域的两叉蜈蚣藻、舌状蜈蚣藻、蜈蚣藻、附着美叶藻、海萝、江蓠、石化菜中共分离得到38株微生物。采用四种溶剂对发酵液进行平行提取、黄瓜枯萎病菌、苹果腐烂病菌、、番茄绵腐病菌、、番茄灰、霉病菌、为供试菌种，对不同提取物进行抑菌活性测定。结果表明：在浓度为0.005g/mL时石油醚、乙酸乙酯、乙醇的提取物对四种供试植物病原真菌具有明显的抑菌活性，对黄瓜枯萎病菌的抑菌率均在90％以上；乙醇、乙酸乙酯提取物对番茄灰霉病菌，乙酸乙酯、石油醚提取物对番茄绵腐病菌，均在68％以上。这些结果为海洋植物共附生微生物资源的开发及综合利用奠定了基础。

摘要： 本发明公开了一种作物叶片病害图像生成模型训练方法、作物叶片病害识别方法、电子设备及存储介质，属于图像增强技术领域。基于层级式SwinT网络作为叶片区域提取模块的特征提取网络，设计多阶段重叠式嵌入和分层级特征下采样模块优化SwinT的图像嵌入方式和渐进式层级结构，根据重构特征图生成显著图并提取叶片区域。将叶片区域提取模块集成到图像生成模型，通过设计背景损失函数引导图像生成模型仅在叶片区域生成病斑，实现叶片病害图像数据集的有效增强。本发明能够提升生成作物叶片病害图像的生成效率与质量，显著提高作物叶片病害识别模型的准确率和鲁棒性，具有计算代价低、所需的训练数据量小、收敛快速且稳定等特点。

摘要： 本发明涉及土壤污染治理技术领域，特别是涉及一种防治作物土传病害的消毒剂及其应用和防治作物土传病害和/或土壤消毒的方法。本发明提供了一种有效成分包括硫酸链霉素和乙蒜素防治作物土传病害的消毒剂。本发明将硫酸链霉素、乙蒜素复配使用具有较好的抑菌作用，与土壤厌氧消毒技术(ASD)联合使用能够有效防治作物土传病害。本发明实验结果表明，将硫酸链霉素和乙蒜素混配使用并且与土壤厌氧消毒技术联合使用，增效可达30.55％～49.78％。

摘要： 本发明涉及复苏促进因子蛋白在防治农作物重茬病害和促进农作物生长中的应用及应用方法。还提供了一种防治农作物重茬病害和促进农作物生长的方法，可以单独使用复苏促进因子RPF或者将复苏促进因子RPF蛋白与氨基酸和微量元素混合后冲施或者喷施使用。本发明发现通过叶面喷施复苏促进因子蛋白可以有效激活土壤或农作物上休眠的革兰氏阳性菌，促进革兰氏阳性菌快速繁殖，增加土壤和农作物植株上有益菌数量，防治地下或叶部病害，通过地面喷施或冲施复苏促进因子可以有效改良土壤微生态环境，具有防治农作物连作障碍、防治农作物根部土传病害的作用。

摘要： 本发明实施例公开了一种训练大田作物病害识别模型及大田作物病害识别的方法。该训练大田作物病害识别模型的方法，包括：获取原始大田作物病害图像；基于原始大田作物病害图像、加权dropout算法及预设的Resnet网络进行模型训练，得到大田作物病害识别模型。根据本发明实施例，能够训练出泛化能力强的大田作物病害识别模型，进而更加准确地识别大田作物病害。

摘要： 本发明涉及作物病害生物防治技术领域，公开了有机碳肥在防治作物土传病害中的应用及防治作物土传病害的方法。本发明提供的方法具有原料易得，对作物土传病害防治效果好，绿色环保等特点。该方法能够实现对作物土传病害的持续有效防治，同时还提高了农业废弃物利用率，使得农业生产的经济性和农民收入得以提升。

摘要： 本发明实施例公开了一种训练大田作物病害识别模型及大田作物病害识别的方法。该训练大田作物病害识别模型的方法，包括：获取原始大田作物病害图像；基于原始大田作物病害图像、加权dropout算法及预设的Resnet网络进行模型训练，得到大田作物病害识别模型。根据本发明实施例，能够训练出泛化能力强的大田作物病害识别模型，进而更加准确地识别大田作物病害。

摘要： 本发明涉及作物病害生物防治技术领域，公开了有机碳肥在防治作物土传病害中的应用及防治作物土传病害的方法。本发明提供的方法具有原料易得，对作物土传病害防治效果好，绿色环保等特点。该方法能够实现对作物土传病害的持续有效防治，同时还提高了农业废弃物利用率，使得农业生产的经济性和农民收入得以提升。

摘要： 本发明公开了一种用红外图像监测农作物病害及综合评价病害程度的方法，属于农作物早期病害光学无损监测方法。其方法是：拍摄整株农作物或者拍摄某一种植区域内的所有农作物，得监测对象的红外图像；根据该红外图像，分别算出监测对象的所有像素点平均温度、低温像素点的低温温度面积和、高温像素点的高温温度面积和、以及所有像素点的温度面积总和，然后算出低温温度面积和占温度面积总和的比例；以该占比作为对农作物病害程度的综合评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病害进行无损、在线、准确识别，降低检测分析的时间和成本；又可用于农作物健康状态无损监测的综合评价。

摘要： 本发明公开了一种用于防治作物病害、黄叶、落叶和消除作物抗药性的功能叶面肥，其特征在于所述功能叶面肥中元素指标要求如下：植物光合蛋白酶2‑4%；铁10‑12%；锌0.2‑2%；硼0.2‑0.5%；钛0.3‑0.7%；硒0.1‑0.3%；其中，成品配方总养分含量在16.5‑17%。将称重好的所备待混料，通过气力输送到干混机仓内达到待混容量，关闭进料阀门，打开气动开关充气加压，气体以脉冲的形式自下而上与粉体物料掺透混合。该配方能从根本上解决上述作物的病害问题。

摘要： 本发明公开一种基于农作物本体概念响应的农作物病害预测方法，包括以下步骤：定义局部本体子概念、病害本体建模、构建深度学习模型、本体概念检测、基于监督学习的病害结果预测和基于概念推理的病害结果预测；本发明在建立病害知识本体的基础上，基于深度学习模型训练对应的本体概念检测器，然后在检测出概念响应后结合监督学习和概念推理技术进行病害结果预测，一方面在基于监督学习进行病害结果预测时尝试对标签中的噪声进行滤除，另一方面通过概念推理降低概念响应的不确定性，充分分析农作物状态表现与病害结果之间关系，在提高病害预测可靠性的同时促进病害反演，并避开了标记数据不足的问题。