作物害虫

摘要： 实蝇为双翅目实蝇科昆虫的统称,是双翅目昆虫中种类最多、形态变化最大的类群。实蝇个体为中小形,头部呈圆球形,中胸发达,翅具花斑,是植食性昆虫,幼虫均为潜食性,为害植物的根、茎、叶、花乃至果实。实蝇的许多种类均为作物害虫,其中为害果实的种类尤甚,如地中海实蝇、苹果实蝇、樱桃实蝇等,均属世界范围内的检疫对象范畴。

摘要： 什么是毒死蜱和甲基毒死蜱?毒死蜱(有时也称作乙基毒死蜱)和甲基毒死蜱一样都是用于防治一系列作物害虫的杀虫剂。甲基毒死蜱也可用于储存谷物和空仓库。近日,欧盟开始实施去年12月通过的禁止销售和使用毒死蜱和甲基毒死蜱的草案,并将修改两种物质在食物中的残留限量水平。

摘要： 近日,巴西农业、畜牧业和食品供应部(Mapa)根据第60号法令批准登记16种非专利农药产品供巴西农民使用。在获登产品中,其中三种是由诸如解淀粉芽孢杆菌、哈茨木霉这类微生物组成,它们是用于防治侵害巴西作物害虫的生物制剂。

摘要： 实蝇是植食性昆虫,幼虫均为潜食性,许多种类为作物害虫,为害植物各部。我国已发现若干种为害柑橘、梨、瓜等果蔬的实蝇,如柑橘实蝇、柑橘小实蝇、瓜实蝇、枸杞实蝇等。为提高防治水平,本期视频介绍了实蝇为害的特点,请看视频了解。

摘要： 在植物抵御害虫中诱导防御反应是最为重要的一种机制,植物激素及其类似物、植物激发子多肽等各种化学激发子在该防御机制中发挥着至关重要的作用,通过合理的开发与利用有助于天然防御体系的建立,致力于害虫种群密度的降低、病虫害的减轻与化学农药使用量的减少.

摘要： “2017年6月黏虫高发时，1盏探照灯1个晚上可以捕获1万只。整个华北向东北迁飞的黏虫超过1000万只。”

摘要： 氟虫腈，商品名为锐劲特，英文名为芬普尼（fipronil），是原法国罗纳-普朗克公司于1987年开发的一种含氟、氯的广谱苯基吡唑类杀虫剂。氟虫腈于1993年获准进入美国市场，最初主要用于防治宠物（猫、狗）身上的跳蚤、螨和虱子；1996年在美国注册为杀虫剂，作为控制作物害虫的杀虫剂；20世纪90年代后期在中国大范围推广，用于防治蔬菜、水稻、烟草等作物上的多种农业害虫，对于有机磷、有机氯、拟除虫菊酯和氨基甲酸酯类农药已经产生抗性的或敏感的害虫均有较好的防治效果；近年来，氟虫腈也广泛用于卫生杀虫剂，主要用于防杀蟑螂、蚂蚁等有害生物。

摘要： 阿维菌素是经链霉菌发酵提取的混合天然产物,是当前农业害虫防治中理想的生物源农药,对各种作物害虫、害螨具有高效和低残留等特点。但阿维菌素在紫外光和土壤微生物等作用下容易发生降解,极大地影响了药效的发挥。

摘要： 农田生态系统可以区分为作物生境和邻近作物的非作物生境。许多研究表明,与特定作物田块相联系的植被类型和结构可影响害虫的天敌迁居的种类、数量和时间。因此,可通过改变大田周围非作物生境的植被组成及特征来调控农业生态系统中害虫与天敌的相互关系,提高天敌对害虫的控制作用。当作物遭到破坏或天敌的寄主稀少时,天敌则迁向邻近的生境以获取合适的食物及寄主。作物周围的非作物生境对保护利用天敌十分重要。

摘要： 为了实现植物化学保护的精确化与数量化，该文研究化学药物控制害虫的数学模型，在充分考虑喷施农药后药效持续发挥作用阶段害虫密度的变化动态，以及药物失效后与首次喷施农药前内禀增长率的差异的基础上，建立了施药前后3个阶段的微分方程模型，给出了模型的周期解，从而确定了喷施农药周期，为合理用药、保障食品安全提供理论依据。rn 文中所建模型由3个Logistic模型构成，具有易求解和易使用的特点；对实际观测数据的拟合结果表明，该模型具有可靠性和实用性。

摘要： 频振式杀虫灯是运用昆虫趋光、趋波、趋色的特性来引诱成虫扑灯，用高压电网触杀，达到控制害虫的目的。通过对7种作物的试验，该灯杀虫效果明显，尤其是对鳞翅目、双翅目、鞘翅目、半翅目等害虫具有明显的诱杀作用。

摘要： 本文对绿色农药-蚜虫报警信息素的合成研究进行了介绍。文章阐述了近年蚜虫报警信息素的研究进展，介绍了蚜虫报警信息素的绿色意义、合成、结构与活性等研究内容。

摘要： 本文对绿色农药-蚜虫报警信息素的合成研究进行了介绍。文章阐述了近年蚜虫报警信息素的研究进展，介绍了蚜虫报警信息素的绿色意义、合成、结构与活性等研究内容。

摘要： 本文对绿色农药-蚜虫报警信息素的合成研究进行了介绍。文章阐述了近年蚜虫报警信息素的研究进展，介绍了蚜虫报警信息素的绿色意义、合成、结构与活性等研究内容。

摘要： 本发明涉及保护植物免受害虫的领域，更具体地涉及保护植物免受害虫的方法，其可以用于工业和科学目的、农业，园艺和林业。根据本发明的保护植物免受害虫的方法包括将在水性介质中预活化的生物活性剂施用于植物，所述生物活性剂包含微容器和生物杀虫剂，其中所述微容器由为聚合物材料并具有至少一个开口的中空容器，通过该开口将生物杀虫剂放置在微容器内。本发明还提供了用于实现所述方法的微容器和生物活性剂。此外，本发明提供了生产微容器的和上述生物活性剂方法。

摘要： 本发明涉及一种用于作物防治鳞翅目害虫及同翅目害虫的植物油乳油制剂，包含下列重量百分含量的物质：芝麻油5-10％、松节油2-5％、脂松香2-5％、阿维菌素1-5％、除虫菊酯2-10％，余量为棉籽油。本发明还涉及植物油乳油制剂的制备方法和应用。本制剂为无公害产品，对环境安全。对作物无害。树果、蔬菜及粮棉油作物喷施本制剂后对害虫的防治效果达96％以上。目前，常规化学农药，不能满足对人畜及环境安全的要求，害虫对一般常用的化学农药基本上都产生了抗性，本制剂从使用至今，未发现任何一类害虫对本品产生抗性。推广应用本品后，可减轻劳动强度，省时省力，能大幅度提高使用者的经济效益。

摘要： 本申请涉及一种基于增量学习的农作物病害虫识别方法、装置及存储介质，方法包括获取现有病害虫图像数据，现有病害虫图像数据包括已知类病害虫图像数据；对已知类病害虫图像数据进行预处理，并为已知类病害虫图像数据添加第一病害虫类别标签，得到已知类病害虫样本集；将已知类病害虫样本集作为输入，并利用交叉熵损失函数对神经网络进行训练，得到标准病害虫图像分类模型；采用增量学习算法修改标准病害虫图像分类模型中的结构，并采用动态参数修正法修改增量学习算法中的总损失函数，得到增量病害虫图像分类模型；将获取的新病害虫图像数据输入增量病害虫图像分类模型进行识别和分类。该方法能准确检测出新的病害虫类别，识别结果更加精确。

摘要： 本发明涉及植物提取技术领域，且公开了一种用于防治农作物根部害虫的植物提取设备，包括支架，所述支架内壁固定连接有搅拌装置，所述支架顶部固定连接有破碎装置，所述支架正面固定连接有控制箱；所述搅拌装置包括筒体，所述筒体外表面与支架内壁固定连接，所述筒体底部设置有电机，所述电机输出端固定连接有转杆，所述转杆贯穿筒体且延伸至筒体内部，本发明通过在斜板和连接架被带动旋转时，部分原料可以通过开槽一和开槽二进入连接套内部，连接架在旋转时带动连接套旋转，其中连接套内部的螺旋板可以受溶液阻力的影响下滑，从而可以使堆积在螺旋板表面的原料可以随着螺旋板从连接套排出，使得破碎后的植物原料与溶液混合效果更好。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的农作物及害虫互作的预测管控系统，包括：用于采集农作物与害虫数据的数据采集模块、对虫灾情况与处理进行分析的综合分析模块、实时获取农作物与害虫情况的农田监测模块、用于存储农作物与害虫数据的数据存储模块、用于生成农作物养护方案与虫灾预测的预警模块、根据分析预测结果采取相应措施、并进行农作物养护的后台管理模块。本发明绿色高效，在对虫灾进行有效防治的同时还可保护农田的生态环境，为农作物的绿色安全生产提供了保障。

摘要： 本发明提供了一种作物害虫的预警方法和一种作物害虫的预警装置，其中，作物害虫的预警方法包括：根据预设的采集频率，采集粘虫板的粘虫图像；根据粘虫图像与预设的对比图像，确定粘虫图像中的害虫的增加量；根据害虫的增加量对应的预警等级，生成预警信息。通过本发明技术方案，一方面，实现了对作物害虫数量的自动统计与预警，简化了人工操作过程，另一方面，根据害虫的增加量的多少，确定对应的作物害虫等级，方便了用户根据不同的严重情况采取不同的措施，提升了用户的使用体验。

摘要： 本发明属于农药制备和应用技术领域，具体涉及一种防治作物害虫的种子处理剂及其应用和使用方法。本发明提供的种子处理剂将氯虫苯甲酰胺和噻虫嗪两种农药活性成分与硅化合物混合，氯虫苯甲酰胺和噻虫嗪具有良好的互补作用，与硅化合物混合后的防效显著优于单剂种子处理剂，达到协同增效的作用，可扩大种子处理剂的防治谱，达到一药多治的效果，且持效期长，保苗效果好，有效减少多种害虫对作物的危害。

摘要： 本发明提供了一种含氟氯虫双酰胺的杀虫组合物用于防治作物鳞翅目、半翅目害虫的用途，所述的杀虫组合物包含活性成分A和活性成分B，所述的活性成分A为氟氯虫双酰胺，活性成分B为溴虫腈；所述的活性成分A与活性成分B的质量比为20:1～1:30。本发明的杀虫组合物可防治多种作物害虫，具有防治效果好，用药量低，增效作用显著，延缓抗药性等优点。

摘要： 本发明公开了一种用于农业植物保护的农作物害虫诱杀装置，包括：太阳能电池板，所述太阳能电池板的下侧安装有抽气泵，且抽气泵的下侧固定有抽气筒；诱虫筒，所述诱虫筒安装在抽气泵的外侧；支撑底座，所述支撑底座固定在太阳能电池板的下侧，且支撑底座的下侧左右对称安装有调节腿；还包括：所述诱虫筒的内部安装有清理机构，其中包括连接条、连接轮、第一支撑板、微型马达和固定杆。该用于农业植物保护的农作物害虫诱杀装置，能够有效吸引不同种类的害虫，可保证害虫的收集，避免害虫逃离，且能够有效清理害虫，可对害虫尸体进行处理，避免夏季虫尸变质，并且能够根据需要调节该装置的高度和安装方式，灵活性高。

摘要： 本发明提供了一种基于轻量型卷积神经网络的农作物害虫检测方法，通过以YOLO‑L ite模型为基础网络模型，将轻量型沙漏块并嵌入至所述YOLO‑L ite模型，将坐标注意力块分别嵌入经典残差块和轻量型沙漏块中，以生成YOLOLite‑CSG模型；其中，所述轻量型沙漏块包括分组卷积层和通道混洗层；获取待检测农作物图像，基于YOLOLite‑CSG模型对所述农作物图像执行害虫检测。通过基于轻量型卷积神经网络的农作物害虫检测模型YOLOL ite‑CSG，模型以YOLOv3为基础，并优化残差块数量和输出通道数，同时，采用k‑means++生成先验框，并替换部分残差块为轻量型沙漏块，最后引入坐标注意力机制，实现检测精度的大大提高，且参数量和计算量大幅下降，适合部署于农业环境中。