作文题

摘要： 蒙迪·罗伯特上高中时,老师出了一道作文题,让同学们谈谈自己的理想,罗伯特兴奋无比地将自己心中蕴藏已久的梦想——拥有一个牧马场详尽地写出来,足足占据了七张纸,配有一幅200英亩的牧马场示意图,有马棚、跑道、种植园、房屋等建筑的平面设计图。在昏黄的灯光下,罗伯特沉浸在纵横交错、广阔的牧马场的梦境中。

摘要： 寒假前,老师出的语文考试作文题是《笑》,不限文体,诗歌除外。女儿写的是爷爷爽朗的笑声,给她留下了深刻的记忆。开头第一句话是:“我小时候是爷爷奶奶带大的,最难忘的是爷爷那爽朗的笑声。”分分钟钟紧张的考场,孩子读题思人,主题直奔对爷爷的思念,说明她已经把对爷爷的思念,深深地融入了血脉之中。

摘要： 作文教学是小学语文教学中的难点,也是令无数小学语文老师头疼的课题,不少学生遇到作文题,抓耳挠腮、无法着笔。如何提高学生写作能力,已然成为了不少语文老师难以逾越的课题。经过多年的不断摸索,我总结出了一些行之有效的作文教学方法,在教学过程中也取得了一定的成效。

摘要： 同学们,还记得“名师在线”开头那两道作文题吗?题目一:(2021年四川自贡卷)阅读以下材料,从中选择你感触最深的一点,把你的故事或感悟写出来。一块石头躺在地里,他针对时雨发出了非议:“嘿!它算出足了风头,它有什么了不起!你瞧,人们像恭候贵宾似的,对它欢迎备至。它到底作出了什么功绩?只不过飘洒了两三小时!人们何不打问打问我的身世:我长期住在这里,文静、谦虚,随遇而安,彬彬有礼。但我从未听到过感谢之词。怨不得人们咒骂这个世界,的确一点也不公平合理。”

摘要： 一、高中作文新趋势当前的高中作文题较之前更人性化,给予了学生全方位多样化的视角,让学生结合自身感受与经验,基于作文材料的发散点,主动选择自己有感触的角度去立意、阐述,抒发自己的真实想法。现在的高中作文题符合人本主义提倡的以人为本的理念,赋予学生更大更广的空间去展示自己。

摘要： 一、淡化审题,“本手”是情境2022年全国新高考I卷作文题给人的总体感觉是“变化不大,稳中求进”。从考查的形式上看,基本延续了去年的情境类材料作文的命题形式,依然是情境材料下的寓意写作;从考查的内容上看,依然是对相关概念之间关系的理解和分析;从命题的导向上看,依然突出了对考生的辩证思维能力的考查,贯穿着思辨的主旋律。所有的导向都体现了命题的稳定性和延续性,指向非常明确。与去年的作文命题“体育与身体强弱的转化”一脉相承的是,今年的作文题依然呈现了“上手易、深入难,开口小、空间大”的鲜明特点。

摘要： 主题阐释青春如歌,它能奏出一首首激昂的乐曲,谱写出华彩的乐章。活力,是青春的标志;青春,是魅力的绽放。在近年的中考作文命题中,与青春有关的作文题一般都有很明确的指向性。如2020年四川自贡卷话题作文“青春”,2021年湖北宜昌卷命题作文“青春的脐带”,2021年湖北襄阳卷材料作文“做一粒好的种子”等。

摘要： 创新是民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力,是时代对于人民特别是青年的深切呼唤。纵观2022年高考全国各省区作文题,我们不难发现其中多道立足于“创造意识”“创新能力”的培育,着力引导广大考生思辨“独创与适宜”“事业规划与创新发展”“学习观念与方法创新”以及“守正创新”等一系列富于现实意义的话题,以此充分体现“立德树人”根本任务,指引青年学子承担创造使命,争当伟大理想的追梦人。

摘要： 文章结合2021年和2022年高考语文全国新高考Ⅰ卷和Ⅱ卷的四道作文题,梳理了它们在时代背景和课标背景下呈现出的五方面追求,分析了变化背后的原因并揭示了两者之间的内在联系。同时,文章也从试题特点出发,提出了相应的应对策略。

摘要： 2022年甲卷作文紧扣新课标、选材新颖、导向科学,命意含蓄深邃,隐微不彰,此题目给考场内学生和考场外教师和家长都带来了解读疑惑,产生了强烈社会反响,为今后高考作文命题树立了新的方向。本文从“情节和人物的叙述重心”“情节技法过渡的表述”“情节内外人物的情感态度”“艺术手法和哲学原理”四个维度予以解读,洞明命题人的真实命意。

摘要： 本发明公开了一种基于作文扣题度的自动作文评分计算方法，该方法包括S1：句子预处理和分布式表示；S2：图卷积神经网络构建；S3：图卷积神经网络训练；S4：多层感知机分类器训练预测。本发明应用在自动作文评分领域，实现对非扣题作文的检测和发现，作文参考范文和学生作答作文的文本匹配程度是作文评分的一个重要特征，通过一种新颖的方式构建了图神经网络，综合了各个句子的相似度计算作文扣题度。

摘要： 本发明公开了一种作文文题一致性的测评方法，该测评方法包括：提取待测作文特征，包括抽取待测作文的人物性格形象向量和故事描写向量；构建文题一致性判别模型，判别模型可以根据待测作文的人物性格形象特征与故事描写特征，实现两部分特征的一致度判断，完成对文题一致性的测评。本发明构建的模型可以在无监督的条件下进行训练，并对未知的作文进行文题一致性测评，从而解决了文题一致性评测模型对人工标注的依赖这一问题。本发明的测评方法准确率高，无需依赖人工标注数据，可适用于一般作文的文题一致性测评。

摘要： 一种英语作文内容切题分析方法，其特征是：第一，通过英语作文切题分析训练模块对作文范文集、训练作文集进行训练处理，构建英语作文切题度分析标准；第二，英语作文切题分析评分模块对待批作文进行分析处理，根据英语作文切题度分析标准，通过计算出待批作文切题度来判断待批作文是否切题。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明公开了一种基于作文扣题度的自动作文评分计算方法，该方法包括S1：句子预处理和分布式表示；S2：图卷积神经网络构建；S3：图卷积神经网络训练；S4：多层感知机分类器训练预测。本发明应用在自动作文评分领域，实现对非扣题作文的检测和发现，作文参考范文和学生作答作文的文本匹配程度是作文评分的一个重要特征，通过一种新颖的方式构建了图神经网络，综合了各个句子的相似度计算作文扣题度。

摘要： 本发明公开了一种作文文题一致性的测评方法，该测评方法包括：提取待测作文特征，包括抽取待测作文的人物性格形象向量和故事描写向量；构建文题一致性判别模型，判别模型可以根据待测作文的人物性格形象特征与故事描写特征，实现两部分特征的一致度判断，完成对文题一致性的测评。本发明构建的模型可以在无监督的条件下进行训练，并对未知的作文进行文题一致性测评，从而解决了文题一致性评测模型对人工标注的依赖这一问题。本发明的测评方法准确率高，无需依赖人工标注数据，可适用于一般作文的文题一致性测评。

摘要： 一种英语作文内容切题分析方法，其特征是：第一，通过英语作文切题分析训练模块对作文范文集、训练作文集进行训练处理，构建英语作文切题度分析标准；第二，英语作文切题分析评分模块对待批作文进行分析处理，根据英语作文切题度分析标准，通过计算出待批作文切题度来判断待批作文是否切题。

摘要： 本发明公开了一种主观题自动判题方法，包括以下过程：a.构建词汇库数据模型A和近义词库数据模型B；b.提取主观题标题和标准答案，生成标准答案关键词二维数组tp；c.提取学生作题的答案，生成学生答案词汇组二维数组sp；d.轮询学生答案语句，将答案词汇组二维数组sp与标准答案关键词二维数组tp比较得出每句答案的匹配程度，计算得到总关键词得分系数roe；e.将标准答案每句关键词组去掉其中与学生答案重复的元素，得到学生答案中未匹配到的关键词组wp；f.轮询wp的各个词汇，计算得到总近义词得分系数qs；g.综合总关键词得分系数roe和总近义词得分系数，得到最终分数。本发明方法扩大了匹配域，使判题算法更加精确，有效的简化了教师工作，提高教学效率。

摘要： 本发明公开了一种正则表达式在计算机教学中主观题自动改题的应用方法，包括如下步骤：S1：学生通过答题模块输入主观试题的主观答题内容并提交，此时主观答题内容被提交到题库；S2：规则模块设置正则表达式的批改规则，并获取该正则表达式的批改规则，同时学生提交的主观答题内容到题库后，通过筛选提取模块获取学生主观答题内容；S3：根据主观试题和正则表达式的批改规则的绑定情况，对学生主观答题内容进行批改，随后批改输出结果，老师获得学生答题情况。本发明从传统的教师一个一个的对学生答题进行批改查询到自动查阅，在教学过程中减轻老师压力，提高改题效率，老师和学生对错题有更加直观的评估，以提高学生学习的效率和效果。

摘要： 本发明涉及教育技术领域，具体涉及一种作文题目的推送方法及电子设备，包括：获取用户在预设时间段内的历史网页访问轨迹；根据历史网页访问轨迹，确定用于描述用户兴趣特征的若干个兴趣关键词，并根据若干个兴趣关键词确定兴趣关键词集合；检测是否接收到用户触发的写作练习指令；如果接收到写作练习指令，基于兴趣关键词集合，向用户推送用于写作练习的作文题目。实施本发明实施例，能够引起用户的写作兴趣，进而提高用户的学习效率。