作文范例

摘要： 点评高考英语写作部分要求考生能清楚、连贯地传递信息,表达意思;能有效运用所学语言知识。本文就高质量地完成了这两项要求。首先,本文选择了考生身边最值得尊重的人一名护士,条理清楚地解释了原因。三个段落逻辑清楚,连贯自然。

摘要： 点评2021年高考作文命题颇具思辨性。写好这类文章一定要有深入的思考、明晰的认识,要全面地看待问题,辩证地进行分析。这篇文章在这些方面就做得比较出色。首先,文章立意较为深刻。作者的思维没有停留于表面,而是向深处挖掘,从身体强弱互变谈到个人成败的转化。

摘要： 点评2020年高考英语书面表达要求写一篇记人短文,如何在有限的考试时间内,用100左右的单词展示自己的英语能力,从而获得较高分数?本篇优秀作文为广大考生提供了一些启示。首先,内容要扣题。作文要求写身边值得尊敬和爱戴的人,作为一名学生,选择自己的老师,尤其是班主任head teacher,再适合不过了。

摘要： 点评高考英语书面表达的评价在关注内容扣题、语言正确的同时,更多地关注了作文内容的真实性、结构的完整性和语言的生动性,本篇作文就作了很好的示范。首先,内容的真实性。作文要求写自己身边值得尊重和爱戴的人,考生选择自己祖父并给出原因,真实可信。

摘要： 点评:文章扣住题干中的“追梦、圆梦”,采用和未来的青年对话的方式成文,基本符合题目要求。但缺陷也十分明显。

摘要： 点评:从卷面、词数、要点、词汇等方面分析,本文都达到了高分书面表达的条件,下面逐段分析。

摘要： 点评:这篇文章最突出的优点是结构清晰,逻辑完整。文章第一段就直接点明了中心论点——青年应“紧贴时代脉搏”,然后分三个部分展开论述。第一部分通过对百年以来青年奋斗史的回顾,有力证明了时代和青年是相互造就的关系,然后指出,读信的“你们”也应塑造新时代,从而使文章自然过渡到下一部分。在第二部分中,作者将“我”和“你”的时代使命进行了对比,并得出无论如何都要投身、把握、谱写时代的结论。

摘要： 本发明提出了一种基于三元组多样范例集和梯度正则化的增量学习方法、计算机及存储介质，属于人工智能领域。首先，得到的预测样本特征和真实标签，并输入损失函数进行反向传播更新模型参数；其次，计算批次数据的原型表示；再其次，计算每个类别应保存的正例样本的数量和反例样本的数量；再其次，更新已有类别的范例集应存储的范例的数量；再其次，对正例集合范例集中的样本进行打分，根据样本的分数构建当前类别范例集；再其次，随机取样获得重演样本集，然后对重演样本集和批次数据中的样本进行前向传播；再其次，计算三种损失函数的梯度；最后，对三种不同梯度进行正则化，得到最终的梯度值进行反向传播更新。本发明解决了灾难性遗忘的问题。

摘要： 本申请涉及与平台无关的用户接口/用户体验和人类交互范例。在一种实施例中，对用户接口进行控制的方法可包括：在显示屏幕上的前景中显示多个第一对象，这些第一对象中的每一者代表媒体内容，多个第一对象以第一显示特性来显示；由计算设备接受信号，该信号表明对于多个第一对象中的对象进行的用户选择；在显示屏幕上的背景中显示针对所选择的对象的媒体内容，媒体内容以第二显示特性显示在背景中，第二显示特性包括被改变的电影特性，被改变的电影特性相对于第一显示特性被改变以减小第二显示特性相对于第一显示特性的注意力吸引；在显示屏幕上的前景中显示多个第二对象，多个第二对象与所选择的对象相关联，多个第二对象以第一显示特性来显示。

摘要： 这里公开了便于与工业自动化环境相关联的应用的视觉化的技术。在至少一个实现方案中，呈现与工业自动化环境中的机器操作相关联的多个数据项。接收多个数据项中的至少一个数据项的用户选择。此外，还接收包括至少一个数据项的显示性质以及识别显示至少一个数据项的位置的位置信息的显示指令。处理显示指令以向应用呈递图形用户接口，其中至少一个数据项根据显示性质被显示并且基于位置信息被定位在图形用户接口中。

摘要： 本发明公开了一种基于范例学习的文本摘要生成框架及方法，允许在摘要生成的过程中参考一些写作范例，框架包括检索和生成两个阶段，检索阶段，给定一个文本，使用对比学习去数据库中检索一些范例，假定越好的摘要在语义空间应该和原文离得更近，检索器的模型使用了孪生网络的结构；生成阶段，提出了一种结合范例进行摘要生成的方法，可以方便的加在目前所有主流的条件生成模型上，为了更好的学习范例，将待生成的摘要和范例摘要按照句子对齐；通过训练好的模型进行预测，即解码阶段，使用集束搜索算法并鼓励那些和范例更相似的束。

摘要： 本发明特别涉及一种应用于政务领域的电子范例展示装置。该应用于政务领域的电子范例展示装置，使用Qt QML开发，包括服务端和客户端，大厅业务管理人员的服务端对客户端进行远程控制，实时更新信息内容；客户端的后台使用Qt框架，界面使用QML进行定义，包括界面定义，远程控制，办事信息展示，办事材料清单，范例展示，空表打印和排队取号。该应用于政务领域的电子范例展示装置，用于办事群众的自助办事服务，为办事群众办事信息的查询和打印服务，同时通过远程控制降低了维护成本，改善了用户体验。

摘要： 本发明提出了一种基于三元组多样范例集和梯度正则化的增量学习方法、计算机及存储介质，属于人工智能领域。首先，得到的预测样本特征和真实标签，并输入损失函数进行反向传播更新模型参数；其次，计算批次数据的原型表示；再其次，计算每个类别应保存的正例样本的数量和反例样本的数量；再其次，更新已有类别的范例集应存储的范例的数量；再其次，对正例集合范例集中的样本进行打分，根据样本的分数构建当前类别范例集；再其次，随机取样获得重演样本集，然后对重演样本集和批次数据中的样本进行前向传播；再其次，计算三种损失函数的梯度；最后，对三种不同梯度进行正则化，得到最终的梯度值进行反向传播更新。本发明解决了灾难性遗忘的问题。

摘要： 本发明针对现有技术不能满足人们对内容关联网站发掘推荐的需求，提出学习范例网站来发掘近似网站并推荐给用户的方法，首先对范例网站进行学习，然后根据网站主题内容发掘与其内容关联的其他网站，并推荐给用户；通过范例网站学习网站主题信息，实现范例网站系统智能发掘与其主题内容关联的新网站并推荐给用户，扩宽用户关注或浏览的信息层面，让用户更方便快捷的获取与浏览信息关联的其他信息，节约信息搜索时间，提高信息搜索效率，对用户获取信息起到良好的促进作用，具有交互性能强、智能化程度高、可扩展性高、推荐速度快、发掘精度高等优势，具有巨大的利用价值和市场运用空间。

摘要： 本发明公开了一种基于范例的节点链接图布局的迁移方法及装置，包括：为两个网络结构建立一对一的匹配关系，其中每个网络结构包括节点和边，节点表示任一实体，边表示实体之间的关系，匹配关系表示从一个网络结构的节点到另一网络结构的节点的映射关系；对齐两个网络结构的布局，布局表示网络结构中的节点的位置信息；对匹配关系进行检查和筛选，保留一部分匹配关系；利用保留的匹配关系再次对齐网络结构的布局；移动其中一个网络结构中存在匹配关系的节点，使它们靠近它们对应的匹配节点，并且用压力优化模型保护原有的布局信息；利用新的布局结果，构建新的匹配关系并合并到原有的匹配关系中；不断重复迭代上述过程，直到不再构建新的匹配关系。

摘要： 发明提供的自范例学习引导的单张影像超分辨率重构方法，通过引入影像块的几何变换，扩大了内部类似影像块检索空间，使目标影像块在影像金字塔中能检索到更多类似度更高的影像块，使本发明算法得到的重构影像中高频细节信息更加充足，对影像内部纹理的重构效果更好；通过采用消逝点检测方法获取影像内部平面信息，在检索类似影像块的过程中利用影像的局部关联性约束检索区域，大幅减少了最近邻搜寻检索的计算量，提高了算法效率。本发明方法重构得到的影像质量相对现有技术的方法有大幅提高，对于图像内部纹理与边缘具有较高的恢复质量，重建图像的客观评价指标也有明显提高。

摘要： 具有改进的曲率的化学强化薄玻璃及其制造方法。所述方法包括：提供薄玻璃基材，所述薄玻璃基材具有位于其表面区域中的主体碱金属离子，并且具有彼此相背对定位的处理有利的表面区域和处理不利的表面区域；用平均离子半径大于所述主体碱金属离子的平均离子半径的侵入性碱金属离子进行离子交换步骤，从而生产化学强化基材，所述化学强化基材的特征在于具有不期望的曲率(翘曲)，然后用平均离子半径等于或小于离子交换前所述主体碱金属离子的平均离子半径的反向碱金属离子进行反向离子交换的步骤，从而生产具有在反向离子交换之前的化学强化玻璃基材中不存在的较小曲率或预定曲率分布的化学强化基材。