作品名称

摘要： 作品名称:《快雪时晴图》(临摹)作品尺寸:30cm×115cm创作时间:2021年12月作品材质:纸本水墨画作品工艺:画面用墨淡雅,用笔单纯而疏秀,墨色浓淡干湿并用,洁净洗练。运用柔润的线条构建了宏大的山石结构,并且使之稳固清断。背景用罩染手法,体现雪景,最后整体调整画面。作品内容:此作品临摹的是,元代画家黄公望的《快雪时晴图》,描绘了雪霁后的山中之景,其中除一轮寒冬红日外,全以墨色画成。高山上留有积雪,天边处有一轮红日,横带一抹红霞,生动表现出雪后初晴时明朗秀美的景象。

摘要： 作品名称:《东巴十二生肖陶瓷产品设计》作品说明:东巴文字为云南丽江纳西族所使用,是一种图画象形文字,与甲骨文相比其字形与特征更加原始;十二生肖涉及天文地理、历史人文、哲学宗教各个领域,是中华文化的重要象征。本设计采用中国生肖文化和古老的东巴象形文字相结合的方式进行文化创意产品设计,选择陶瓷材料为设计载体,利用中国人对陶瓷的特殊情感,让产品首先在材质上就赋予了人文关怀和文化特性。设计旨在解决文化产品与现实生活脱节的现实问题,让传统文化以多样化的艺术形态“活”在我们的生活中。

摘要： 近年名著考查都放在阅读理解部分,分值加大,对名著考查不再是简单识记。新的变化难度加大,同学们需在名著答题上研究如何答题才能拿高分、拿满分。一、识记辨析题这类题一般是选择题和填空题,主要考查作品名称、主人公或重要人物的名字、作家的朝代(国别)、作品的主要内容以及相关的基本常识积累。填空题要求能识记并写出名著人物、内容与情节。所以除了必须熟记与名著相关的作家、作品外,还应仔细阅读文段,然后展开联想,把相关的情节与我们熟悉的作品、人物相互联系,然后落笔,注意不要写错别字。

摘要： 作品名称:时装艺术作品《千里江山》系列作者:张婷婷(中华女子学院教授)创作时间:2019年材料:绢、丝线、骨别子单位:中华女子学院时装艺术作品《千里江山》系列致敬北宋少年才子王希孟唯一的传世长卷《千里江山图》。以时装艺术为载体,绢为主要材质,传统打籽绣点缀青绿山水之意蕴,檀香香火描绘山体之轮廓,在层层叠叠叙语中,营造对青绿山水新的视觉演绎。此系列作品分别被中国丝绸博物馆和苏州丝绸博物馆永久收藏。

摘要： 设计说明:紫苏火麻系列产品是以甘肃庆阳地区的特产紫苏、火麻为原材料,通过对紫苏、火麻的深加工,衍生出火麻酱、紫苏酱、紫苏油、紫苏胶囊等系列产品。其包装在设计过程中采用紫色、绿色为主色调,紫苏叶、火麻叶为主要设计元素,并融入黄土高原地区的地貌特征,由于部分产品使用了传统手工工艺进行制作,故融入传统手艺制作的插画。目前所有产品均已投入市场使用。

摘要： 羊毛毡系列作品一作品名称:《情绪·纡郁》作品尺寸:80cm*80cm工艺技法:羊毛毡工艺艺术品类:纤维艺术品作品品类:浅浮雕装饰画创作形式:抽象表现形式表现材料:澳洲进口羊毛条、棉线等创作依据设计思路/灵感来源作品介绍:画面以抽象表达形式展示作者对“纡郁”这种情绪的理解与感受,冷色调的画面能够呈现冷静、低迷之感。毛毡材料给人以真实的触感。

摘要： 1天字第一号ML模型:分类器在上一期里,曾经在Excel画面的幕后,设计了一个分类器(Classifier)模型,将各归类到各自所属的。此时,把一个作品名称(如静夜思),当作一个类(Class)。于是,这种ML模型,就通称为:分类器。在ML(机器学习)领域中,分类器就是天字第1号模型。在本专栏的前面几期里,曾经介绍过分类器的幕后实践技术。在本期里,就来把去年介绍过的技术,与华夏的艺术、文化创作,连结起来,让您能够贯通ML的知识体系及其实现技术,请您回忆上一期的范例(见图1)。

摘要： 作品整体造型参考云头花瓣纹、卷曲纹构成的宝相花纹,主体部分使用珐琅工艺塑造,珐琅彩的红色大气明亮,加以金属与钻石的点缀,使其整体呈现出雍容华贵的风格。宝相花有圣洁、端庄、美观的外形,具有"宝""仙"的寓意,因此将作品名称定为"弘福",表达祈福的意味。主石部分使用红宝石,与珐琅的红色相呼应,增加作品的氛围感,使用珊瑚珠串作流苏状与珐琅和红宝石的红色加以呼应,相得益彰。

摘要： 作品名称:转瞬设计说明:时光流逝,光彩永恒,不同记忆在大脑中停留下或浅或深的影像。该作品将织布技法和挂毯艺术结合,不同材质对比强烈,凹凸纹理彰显丘壑,探索挂毯装饰艺术的多样化设计。

摘要： 作品名称:天工开物设计说明:天工即为自然万物,开物是人依自然之力智慧造物。“物生自天,工开于人”,人类在自然界中得到的启发,从无到有,用双手与智慧于原始荒芜的大地创造生存环境。人类文明得以生生不息,是发现自然运行的奥妙开始,人与自然共荣共存,但它们藏匿于真实世界,有独特的姿态和存在方式,需要人们发现和欣赏。开工天物系列作品结合自然界物质结晶反应与山水的自然形态设计系列礼服。物质结晶是一个简单的过程,简单过程体现了自然界的奇妙,与山水之景结合,仿佛踏人极北之地,寻觅冰封之美。

摘要： 本申请公开了一种商品名称分类方法，包括：利用预设核心词库对目标发票中的目标商品名称进行分类，获得第一商品编码；利用预设商品编码库对目标商品名称进行分类，获得第二商品编码；若目标商品编码符合商品编码格式，则当第二商品编码为多个，且第一商品编码、第二商品编码和目标商品编码中存在相同商品编码时，将相同商品编码添加至目标集合，并叠加目标集合中的每个商品编码对应的权重值，获得叠加权重值；将最大叠加权重值对应的商品编码确定为目标商品名称所属的商品编码。本申请利用核心词库和商品编码库分类发票中的商品名称，可提高分类效率和准确率。本申请公开的一种商品名称分类装置、设备及可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

摘要： 一种基于注意力机制的商品名称短文本分类方法，包含：对商品名称进行预处理，去除非中文字段以及一些特殊字符；通过jieba分词，将预处理后的商品短文本分成若干个词，去除停用词，对得到的词进行短补长切，统一词的长度到事先设定好的词个数；将每个词利用Global Entity Linking算法进行实体消歧与链接，通过链接到百度百科的外部知识库，用其结果对短文本中的词扩充解释，并将实体链接的结果利用Bert进行word embedding编码，得到相应的特征向量；将得到的向量喂入Transformer网络，利用self‑attention机制，挖掘不同词对于税码分类的共享程度，赋予不同词的不同权重，最后通过Softmax对其进行分类，将概率最高的税码类别作为商品名称所属类别。本发明还包括实施上述发明方法的系统。

摘要： 本发明涉及一种5G移动业务产品名称识别方法及系统。该方法包括获取5G套餐办理类的通话文本；对通话内容进行预处理，构建单元化数据集；对标准移动业务产品名称集进行口语化处理，构建最简移动业务产品集合；根据标准移动业务产品名称集确定过滤阈值；根据最简移动业务产品集合确定单元切割阈值；利用过滤阈值、单元切割阈值对单元化数据集进行过滤以及切割；对处理后的数据集进行标注，并随机抽样，进而根据随机抽样的数据集确定训练集和测试集；利用训练集训练双向LSTM+CRF模型；根据处理后的数据集，利用训练后的双向LSTM+CRF模型，确定移动业务产品名称识别结果集；构建移动业务产品名称字典；本发明能够高效率地进行移动业务产品名称识别。

摘要： 本发明公开了一种基于自注意力的BiLSTM‑CRF产品名称识别方法，其特征在于，包括半自动标注产品标题数据，模型构建及训练，模型使用三个部分。半自动标注产品标题数据部分，建立初步标注‑学习‑预测标签‑人工修正‑学习‑预测标签的迭代过程，模型构建及训练部分，对每个字进行N维稠密向量编码，输进BiLSTM层得到文本序列特征，利用Softmax分类层得到每个字的标签概率；利用CRF层抽取文本局部特征，训练模型；模型使用部分，提取文本特征，利用分类层，得到所有标签概率；利用维特比算法，得到对应的标签，从而识别出产品名称。本发明大大减少人工成本，提高模型的准确率和鲁棒性。

摘要： 本说明书实施方式提供了一种药品名称的搜索方法、装置、设备和存储介质。所述方法可以包括：接收客户端发送的附带有文本信息的搜索请求；确定所述文本信息属于的目标搜索词类别；其中，不同的搜索词类别对应有不同的索引信息集；所述索引信息集包括多个对应药品名称的索引信息；使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配，得到目标药品名称；将所述目标药品名称发送给所述客户端。通过上述技术方法，用户输入搜索信息可以返回匹配度较高的药品名称和药品分类。

摘要： 本发明涉及网络模型领域，具体提供了一种商品名称分类的模型构建方法，具有如下步骤：S1、开源Wikipedia和Books Corpus语料收集，税务商品名称语料收集；S2、对开源Wikipedia和BooksCorpus语料进行数据集操作；S3、引入BERT网络进行并进行模块化编程；S4、组合各编程模块，构建完整End‑to‑End的流水线；S5、使用预处理后的开源数据，对调整后的网络进行预训练；S6、对网络进行微调，得到最终的税务领域商品名称分类迁移学习的模型。与现有技术相比，本发明的一种商品名称分类的模型构建方法，能够实现税务商品名称分类，具有良好的推广价值。

摘要： 本发明公开了一种发票商品名称分类方法及装置，在获取了待分类商品名称后，如果待分类核心词存在于预设核心词库中，则确定预设核心词库中待分类核心词的最大概率，如果最大概率超过概率阈值，则将最大概率对应的预设核心词库中的商品名称对应的商品分类编码作为待分类商品名称的商品分类编码，若最大概率没有超过概率阈值，将待分类商品名称输入至预先训练好的深度学习模型以得到分类结果及概率，基于分类结果的概率确定待分类商品名称的商品分类编码，深度学习模型基于历史发票样本中的商品名称、商品分类编码、销售方企业、购买方企业及销售方企业和所述购买方企业的交易次数训练得到，通过这种方式提高了准确率、效率和可行性。

摘要： 本申请为一种基于AC自动机的化学品名称检索方法，包括：获取所有化学品名称，生成所有化学品名称对应的名称id并记录；将所有化学品名称逐字依次加入到字典树中形成化学品名称字典树，建立所述化学品名称字典树中每个非叶子节点的索引字典并合并相同的索引字典；为化学品名称字典树设定一个指针，所述指针初始状态指向化学品名称字典树的根节点；检索时，所述指针从根节点向子节点遍历查找，直至指针指向叶子节点，从叶子节点返回输出所检索化学品名称的名称id，实现精确或者模糊查找所有的化学品名称，不仅检索全面而且效率高，有助于化学品知识图谱和知识问答库的建立，进一步完善化学品数据库，给相关从业人员提供指导。

摘要： 本发明实施例提供一种基于知识图谱的纺织类商品名称的搜索方法及装置。方法包括：获取纺织类商品的属性数据；根据纺织类商品的商品名称和属性数据建立对应的知识图谱；获取用户输入的搜索词；基于知识图谱对搜索词进行匹配，确定与搜索词匹配的商品名称；将与搜索词匹配的商品名称作为搜索关键字在数据库中进行搜索；将搜索得到的多个数据作为搜索词的搜索结果，将搜索结果返回至用户以供用户选择。通过该方法，用户在搜索时优先通过词库转换为系统中的学术名词进行搜索，基于用户行为进行无感知的建立搜索词库等操作，解决纺织行业同义词、行话等商品搜索难题，同时降低了用户搜索到期望数据的难度，还提高了搜索结果的准确度。

摘要： 本发明涉及多媒体技术领域，提供了一种作品名称与多媒体文件的匹配方法及存储介质，该作品名称与多媒体文件的匹配方法包括以下步骤：获取待匹配的作品名称和多媒体文件；对所述多媒体文件的名称进行过滤处理，去除其中包含的预设字符或字符串；将所述作品名称与过滤处理后的多媒体文件的名称进行匹配，得到匹配分数；将匹配分数最高的所述多媒体文件与所述作品名称相关联。该发明对多媒体文件的名称进行过滤处理时，可滤除其中的无用字符，提升多媒体文件的名称的可读性和匹配准确率，同时也减小匹配过程的数据处理量和耗时，提高匹配效率。