作价

摘要： 极兔与百世的交易,尘埃落定。近曰,百世物流关联公司杭州百世网络技术有限公司发生工商变更,阿里等原股东全部退出,新增股东极兔速递,持股比例100%。2021年10月,百世集团宣布将国内快递业务转让给极兔,作价约68亿元人民币。

摘要： 7月8日午间公告,公司收到中国证监会《关于核准徐工集团工程机械股份有限公司向徐州工程机械集团有限公司等发行股份吸收合并徐工集团工程机械有限公司的批复》,核准公司发行股份吸收合并徐工集团工程机械有限公司。

摘要： 9月28日晚间,中航电子披露重组草案,释出更多交易细节。此次中航电子将以发行A股方式作价489亿元换股吸收合并中航机电。同时,中航电子还拟定增募集配套资金不超过50亿元。截至9月29日收盘,两家公司的总市值合计为815.48亿元。

摘要： 在债务重组中,润田公司以1.58亿元等价收购力帆股份对力帆财务的债权,继而用以抵偿对力帆控股同等金额的债务。此外,润田公司50%的股权以13.7亿元的作价抵偿给力帆销售,以偿还财务公司欠款。而润田公司的法人代表尹喜地,正是尹明善的长子。

摘要： 随着不动产统一登记的推行,各类不动产的抵押登记职责都集中到了不动产登记机构,实务中经常会有多个抵押物共同为一笔债权提供担保的情形。在抵押合同中担保的债权数额的约定就有以下多种情形:一是各抵押物分别作价担保一定的债权数额;二是各抵押物共同作价作为一个整体担保一定的债权数额;三是各抵押物均担保总债权的全部。

摘要： 企业沿革企业名称:贵州中心酿酒集团有限公司地址:贵州省仁怀市茅台镇贵州中心酿酒集团有限公司由茅台酒厂前身,三大烧坊之一的衡昌烧坊传承而来。1929年,周秉衡开办了当时茅台镇最大的白酒烧坊"衡昌烧坊"。1935年3月16日,红一方面军到达茅台镇,"衡昌烧坊"创始人周秉衡送予红军9坛衡昌茅台酒。1938年,周秉衡的"天福公"商号倒闭清算,以"衡昌烧坊"作价1万5千元入股赖永初成立的"大兴实业公司"。

摘要： 6月24日,波司登(03998.HK)在香港市场暂停交易,停牌前大跌25%;盘中一度大跌逾28%,创上市以来最大跌幅,成交近1亿港元.此前,沽空机构Bonitas Research发布沽空报告,称波司登在公开市场欺诈,夸大收入及盈利,不披露关联交易、以过高作价向未经申报内幕人士(insiders)收购项目等,直指股份价值是零.该机构指出,集团控股股东、主席兼首席执行官高德康和其“同谋”(conspirators)以多种手法盗取小股东利益.

摘要： 京威股份(002662.SZ) 2012年2月IPO募集资金15亿元,并在上市当年保持强劲增长.但2013年营业收入增长率只有个位数,创下新低,净利润下滑.于是,2014年京威股份在巩固原有业务的基础上,积极进行外延式并购.当年10月,京威股份以发行股份和支付现金相结合的方式购买宁波福尔达智能科技有限公司(下称“福尔达”)100%的股份和子公司秦皇岛威卡威49%股份,福尔达作价11.28亿元,形成商誉6.73亿元.秦皇岛威卡威作价1.84亿元,溢价部分冲减资本公积——股本溢价.这一年,福尔达为京威股份贡献利润1996.03万元.秦皇岛威卡威少数股东49%股权为京威股份贡献利润2048.02万元.

摘要： 正好当时2013年,很多内地人及大企业都纷纷南下香港买壳,可以说是壳股牛市的前期,所以申基国际(02310.HK)便以好价卖出了.当时作价每股0.92元(港元.下同),还有0.38元左右的特别息作实物分派,加起来散户大约收到1.3元.

摘要： 本发明提供了一种使用平均场动作价值学习优化车间作业排程的方法，属于人工智能和运筹优化交叉领域。本专利使用多智能体马尔科夫决策过程建模车间作业排程的一次求解过程，在此过程中设备作为智能体根据本地观测选择作业进行加工，而且每个作业按生产的时长被动态划分为子作业。本方法使用模拟器处理对应现实条件的复杂约束，由多分类平均场强化学习算法进行多目标优化，从而对车间作业排程问题的痛点进行解耦，专注优化订单出货代价时能将生产周期整体时间压缩约30%，每个订单平均等待时间压缩约35%。

摘要： 本发明公开了一种水库调度及其下游河流生态环境保护的合作价值评估方法，在进行水库生态调度之前，使用Eckhardt滤波技术对初始方法进行改进，生成了日尺度生态基流；将水电站发电效益和生态学指标作为不同目标，建立了综合考虑发电、生态、航运过程的多目标优化模型；同时考虑水电站发电目标和生态目标之间的合作模式，设立了两个主体联盟的合作调度情景；并通过不同情景间的最优化计算成果以及在不同权重条件下的合作生态价值，来评价复杂水库系统进行合作生态调度对下游河道的生态价值。本发明通过评价复杂水库系统进行合作生态调度对下游河道的生态价值，建立了合作价值评估模型，为水库调度提供多维度理论依据。

摘要： 本发明公开了一种动画项目文件的制作价值评估方法、装置及系统。该方法包括：响应用户终端对目标任务发起的关联任务查询请求，从动画项目的项目任务集中筛选应用所述目标任务的输出文件的关联任务，并获取各个所述关联任务的任务信息；响应所述用户终端对所述目标任务发起的制作价值评估请求，基于预先定义的制作价值评估策略，结合所有所述关联任务的任务信息，对所述目标任务的输出文件进行制作价值评估，得到制作价值评估结果。本发明能够在执行动画项目的目标任务时，结合应用目标任务的输出文件的各个关联任务的任务信息，准确地评估目标任务的输出文件的制作价值，有利于合理分配目标任务的输出文件的制作成本。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于动作价值判断的电机设计方法，包括：获取用户输入的电机要求信息；通过所述电机要求信息得到第一状态；根据所述第一权重矩阵和所述第一状态，计算得到候选动作的动作价值，所述候选动作表示对所述电机的某个几何尺寸的操作，所述动作价值表示采取对应动作时所述电机的性能水平；将所述候选动作中动作价值最大的动作确定为目标动作；输出包括所述目标动作的信息的电机设计信息。

摘要： 本发明公开了一种动画项目文件的制作价值评估方法、装置及系统。该方法包括：响应用户终端对目标任务发起的关联任务查询请求，从动画项目的项目任务集中筛选应用所述目标任务的输出文件的关联任务，并获取各个所述关联任务的任务信息；响应所述用户终端对所述目标任务发起的制作价值评估请求，基于预先定义的制作价值评估策略，结合所有所述关联任务的任务信息，对所述目标任务的输出文件进行制作价值评估，得到制作价值评估结果。本发明能够在执行动画项目的目标任务时，结合应用目标任务的输出文件的各个关联任务的任务信息，准确地评估目标任务的输出文件的制作价值，有利于合理分配目标任务的输出文件的制作成本。

摘要： 本发明提供了一种研发过程中工作价值评估方法与装置，其中所述方法包括：确定项目库中各项目的总价值；其中，所述项目库中包含多个航天科研项目，每个航天科研项目包含多个事件，每个事件对应一个负责人，每个事件对应有难度系数和所耗时长；基于各事件对应的难度系数和所耗时长，确定各负责人在各项目中的工作量；针对每个项目，依据所述项目的各负责人执行所述项目的工作量占比，和所述项目的总价值，确各所述负责人在所述项目中的工作价值；针对每个负责人，将所述负责人在各项目中的工作价值进行累加，得到所述负责人的总工作价值。通过本发明提供的研发过程中工作价值评估方法能够评估研发项目当量及工程师个人工作当量，通过工作价值考核提供工作效率，实现研发高质量、高效率和高效益。

摘要： 本发明提供了基于状态和动作价值网络的列车推荐速度曲线生成方法，包括：设计对应性能指标的奖励函数，每幕的运行能耗模型构建转换为速度面积和惰行工况占比问题，根据实际速度与平均速度面积差和惰行工况在全线路的占比综合评估能耗水平；在DQN训练过程中，拆分状态价值和动作价值网络，增强神经网络记忆结果的准确性，训练后期根据模型收敛情况，建立输出结果与参与后续训练的概率关系。本发明的方法能够有效解决复杂的能耗指标测量评估问题并应用DQN算法强大的自主学习能力提升ATO控制器智能化水平。

摘要： 本发明提供了一种知识产权作价入股形成企业股权的定价方法、系统、存储介质及电子设备，通过评估知识产权形成的企业市场竞争力、技术创新能力、经营能力得到企业股权价值度分值，根据与待股权定价企业相同或近似业务企业的股权价值评估案例数据，计算所述相同或近似业务企业的股权价值度分值对应的股权价格，根据所述待股权定价企业股权价值度分值，和所述相同或近似业务企业股权价值度对应的股权价格，计算待股权定价企业的股权价格，并向评估客户端返回股权价格，本发明实现了知识产权作价入股形成企业股权的定价，能够反映企业知识产权价值，能够适应不同行业，应用范围广泛。

摘要： 本公开涉及一种动作价值的确定方法、装置、学习框架、介质及设备，所述方法包括：获取深度强化学习模型与虚拟环境交互所产生的交互序列，其中，交互序列包括多个采样数据，每一采样数据包括环境的环境状态、以及与环境状态对应的决策动作；针对每一采样数据，确定深度强化学习模型的优势函数与该采样数据中的环境状态对应的优势函数值，以及在采样数据对应的决策策略下优势函数值的优势期望，决策策略对应的概率分布为基于优势函数和深度强化学习模型的策略熵参数构造的；针对每一采样数据，根据采样数据、与采样数据对应的优势函数值、优势期望以及深度强化学习模型的状态值函数，确定采样数据对应的动作价值，提高对决策策略的评价准确性。

摘要： 本发明提供了一种使用平均场动作价值学习优化车间作业排程的方法，属于人工智能和运筹优化交叉领域。本专利使用多智能体马尔科夫决策过程建模车间作业排程的一次求解过程，在此过程中设备作为智能体根据本地观测选择作业进行加工，而且每个作业按生产的时长被动态划分为子作业。本方法使用模拟器处理对应现实条件的复杂约束，由多分类平均场强化学习算法进行多目标优化，从而对车间作业排程问题的痛点进行解耦，专注优化订单出货代价时能将生产周期整体时间压缩约30%，每个订单平均等待时间压缩约35%。