佛学院

摘要： 多年来,全国人大代表、四川省佛教协会副会长、四川藏语佛学院院长甲登·洛绒向巴始终心系与四川涉藏地区发展密切相关的话题,此次两会,他带去了关于进一步对各级藏语系佛学院建设发展给予政策倾斜和协调解决藏传佛教领域依法管理工作堵、难点问题、进一步扶持少数民族地区乡村物流发展、强化少数民族地区农牧民专业合作组织、用人单位保障赡养人探亲休假等五个方面的建议。

摘要： 南海佛学院位于海南省三亚市南山文化旅游区内,东邻南山寺。基址傍山面海,形势左辅右弼,居中的北峰制高点为120m。2015年常青应邀率团队参加了设计方案征集。学院总体布局“一干三支”,呈狭长形展开。院总部位于北峰南坡,汉传、南传和藏传三传佛教的3个分院沿基地东西向一字排开,均有独立的禅堂、佛殿和教学楼,学员宿舍、食堂等附属建筑。另在院总部西侧山头上建可对外服务的佛教文化体验区和驿馆,并预留了后续发展空间。设计依山就势设置环形机动车道和路边停车场,以步行动线——“菩提林荫道”东西贯穿校园各分部,循等高线和山体坡度选择适宜的蹬道走向。

摘要： 7月7日,省委常委、统战部部长赵俊民先后来到成都纺织高等专科学校和四川藏语佛学院,调研民族地区特色职业技能培训项目和藏语佛学院教学工作。

摘要： 天色向晚,车抵台中市,停在名为“1号旅行家”的客栈。当晚,我们这“26位善财童子”,经由游教授引介,邂遁了吴先生及茶人陈居士。吴先生曾在圆光佛学院教书六年,主讲法律。他从一位严谨的法律学者归心佛陀,成为名具有菩萨心肠的法律人士。台湾佛教“四大道场”中的三位开山者都是从大陆来的,并且均弘扬禅宗。

摘要： 佛经辩论不同于世事辩论,不带有爱恨贪瞋的色彩。辩经基于智慧和慈悲,运用正理论证和落实命题。参加辩论的两方:一方是立宗者,另一方是对辩者,双方辩论的最终目的是为了落实究竟的正见。5月17日,中国藏语系高级佛学院高级学衔辩经考试在学院阳光楼正式开考,来自藏传佛教觉囊派、萨迦派、格鲁派的33名学僧,在五个考场参加辩经考试,现场秩序井然、气氛热烈。

摘要： 在中央第七次西藏工作座谈会上,习近平总书记从党和国家事业全局出发,深刻阐明了新时代党的治藏方略,明确提出要推进藏传佛教中国化。今年7月,习近平总书记在西藏考察期间强调,要全面贯彻党的宗教工作基本方针,尊重群众的宗教信仰,坚持独立自主自办原则,依法管理宗教事务,积极引导藏传佛教与社会主义社会相适应,促进宗教和顺、社会和谐、民族和睦,在推动社会发展进步中发挥积极作用。习近平总书记有关宗教的重要指示精神,深刻揭示了宗教和宗教工作规律,为我们坚定不移贯彻落实党的宗教工作基本方针,确保藏传佛教始终沿着中国化方向前进,完善藏传佛教三级学衔制度建设,培养新时代藏传佛教代表人士提供了根本遵循。

摘要： 南普陀寺是我国东南沿海名刹,始建于唐末五代,为闽南佛教胜地之一。南普陀寺位于鹭岛之滨,五老峰下,紧邻厦门大学,背依秀奇群峰,面临碧澄海港;其间群峰叠翠,洞壑深幽,波涛环涌,海天一色,风景宜人,属鼓浪屿—万石山国家重点风景名胜区的一部分。

摘要： 一、引言支谦是三国时的佛经翻译家,他所翻译的经典内容广博,涉及净土、密教、般若乃至佛陀传记等。支谦的译经上承支娄迦谶、康孟详,下启康僧会、鸠摩罗什,在译经史上有重要的地位。西方学者那体慧(Jan Nattier)是研究支谦译经的主要学者,不仅作品数量多,学术水平也高,是一座无法回避的高峰。因此,在研究支谦译经的时候,只有充分理解那体慧的学术成果,才能在她的基础上为学界做出更多贡献。二、现有的评价新加坡佛学院的纪赟为华语学界介绍了多篇那体慧的文章,不仅有翻译,也有评价与反思。[1]纪赟翻译了那体慧的几篇文章,并结集成书,题为《汉文佛教文献研究》(那体慧2018)。纪赟在此书前撰写了一篇序言,介绍那体慧的学习经历、研究成果以及研究特色。

摘要： 在高考报考之际,话题#学校的简称能有多好笑#冲上了热搜,高达2.2亿阅读量意味着此话题不简单呐!这不,我就立马给你们安排上了。来笑了友友们!知识课代表:哈尔滨佛学院——欢迎来到哈佛。秋日茶馆的猫:先声明我不是口吃,我毕业于哈哈佛。Pipi云:北方民族大学:欢迎来到北大。

摘要： 黄寺论坛是经中央统战部批准,由中国藏语系高级佛学院精心打造的一个交流和传播优秀藏传佛教文化研究成果的平台,自2013年创办以来,通过广泛、全方位的文化交流与学术研讨,坚持以继承和弘扬中华优秀传统文化为宗旨,以传承和发扬藏传佛教爱国爱教优秀文化为原则,以促进藏传佛教文化交流为目标,加强了国内佛教学术领域的交流与合作,促进了佛教文化的阐释研究和传播交流,为推动多元一体中华优秀传统文化交流交融,为促进民族团结、宗教和睦、社会和谐贡献力量。

摘要： 一个健全的佛教教育体系，应该是以佛学院的宗教教育为核心，以居士组织和居士教育构成坚实的社会基础，以世俗大学和研究机构的佛学研究和教学为学术依托。本文试以《维摩经》所揭示的智慧，对佛教教育的目的、方法及效果再作探讨。以期化解一切从心灵到制度、文化的封闭隔阂，走出当前佛教教育存在的困境与误区。笔者按照佛教教育圈的理论框架，以创建中国大陆的佛教大学为中短期目标，提出四项可供操作的建言。全文分五个方面论述：一、反省当前佛教教育的困境；二、《维摩经》所揭示的禅式教育法；三、佛教教育的宗旨、对象与分层；四、对三类教育模式之再检讨；五、佛教教育在中国大陆的前瞻。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种佛学问答摘要的生成方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取用户所提问佛学问题对应的多个答案文档，从每个答案文档中抽取与提问佛学问题相关的答案段落；对每个答案段落进行分句，并将分句得到的句子添加到候选句子集合中；基于用户提问过的历史佛学问题确定属于佛学领域的主题关键词；针对候选句子集合中的每个句子，根据主题关键词，确定句子相对所提问佛学问题的语义相似度；根据语义相似度从候选句子集合中选择句子生成佛学答案摘要。这样经过提炼获得的佛学答案摘要，既考虑了问题和答案的相关性，也考虑了用户的关注点，能够很好的满足不同用户的个性化需求，且还可提高用户阅读效率，降低阅读门槛。

摘要： 本案涉及人工智能技术领域，提供一种佛学问答数据生成方法、装置、计算机设备及存储介质，方法部分：自动判断待判断的问题是否属于佛学领域的问题，以及判断佛学领域的问题与问题答案是否匹配，能够加快判断速度，提高判断效率，同时，减少判断失误；接着对所述佛学领域的问题以及所述问题答案进行规范调整，以对佛学领域的问题以及问题答案进行统一的规范调整，提高佛学领域的问题以及问题答案的精简度，以实现快速筛选出合格的、高质量的佛学问答数据；最后利用目标问题以及目标问题答案进行模型训练，把目标问题以及目标问题答案结合一起进行训练，得到佛学问答模型，以提高模型的预测质量。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种佛学问答对的构建方法、装置、设备及存储介质，用于提高佛学问答对构建的准确性和效率。佛学问答对的构建方法包括：根据预置的领域词进行数据采集，得到标注后的样本数据，标注后的样本数据包括与佛学领域相关的问答信息；对标注后的样本数据进行数据清洗，得到清洗后的样本数据；通过预置佛学模型对清洗后的样本数据进行过滤，得到候选问答对数据；基于深度学习模型对候选问答对数据进行分类处理，得到目标问答对数据；根据预设的命名实体识别模型和无监督的领域词挖掘算法对目标问答对数据进行文本挖掘，得到新的实体和新的领域词。此外，本发明还涉及区块链技术，目标问答对数据可存储于区块链节点中。

摘要： 本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种佛学知识萃取方法、装置、设备及存储介质，包括：获取佛学相关数据，并对所述佛学相关数据进行标准处理，得到清洗后的数据，对所述清洗后的数据进行分词处理，得到分词后的数据，使用TF‑IDF算法对所述分词后的数据进行提取关键词处理，得到topN的词条，使用MD5算法对所述词条进行去重处理，筛选出佛学领域词，以所述佛学领域词为关键词，搜索佛学相关网站得到问答数据；本发明经过简单的循环步骤可以获得大量经过筛选的所需数据，避免查找佛学问答数据需要佛学专业知识的积累和领域专家支持，互联网海量数据也不需要用户自己去筛选，提高了查找效率，节省了查找的时间成本。

摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了一种佛学主题词识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：通过获取待识别的佛经内容，并根据佛经内容得到诵读语音，对佛经内容进行分词识别，得到第一主题词，对诵读语音进行语音识别得到第二主题词，并将第一主题词和第二主题词汇集成主题词备选集，经由主题词识别装置进行主题词识别得到识别结果，根据识别结果判断是否满足佛学主题词组合规则，最后输出满足于佛学主题词组合规则的主题词；本发明从语音识别维度和模型识别维度上解决了佛学主题词的识别问题，满足了用户所需，并且识别出的主题词更具精准性。此外，本发明还涉及区块链技术，佛学内容和主题词可存储于区块链中。

摘要： 本发明用于人工智能领域，涉及区块链领域，公开了一种基于学习模型的佛学知识识别方法、装置、设备及介质，其中，方法部分通过获取需要进行佛学知识体系分类的待识别数据，并获取预先根据预设佛学知识分类数据训练获得的预设分类模型，然后将待识别数据输入预设分类模型，并获得预设分类模型输出的类型标签，最后按照类型标签将待识别数据进行分类，并将分类后的待识别数据作为预设分类模型的新增训练数据，以更新预设分类模型；本发明中，通过对佛学领域知识相关的问答数据进行多个维度分类标注后获得多标签分类数据，进而训练出预设分类模型，提高了预设分类模型的模型性能，提高了预设分类模型对待识别数据进行分类识别的准确性。

摘要： 本发明涉及大数据技术领域，公开了一种佛学知识甄别方法、装置、设备及存储介质，应用于智慧教育领域，用于基于交叉检验过的佛学知识图谱对佛学知识进行归类和评分，并从情感和观点层面进行文本的筛选，从而更好地梳理佛学体系，甄别出基础有效的佛学知识。佛学知识甄别方法包括：获取初始文本数据，初始文本数据为佛学原始语料；调用预置的模型对初始文本数据进行筛选，生成过滤后的文本数据；调用预置的分析模型和观点知识库对过滤后的文本数据进行分析，得到符合要求的文本数据；基于预置的佛学知识图谱和预置的多意图识别模型，对符合要求的文本数据进行分类，生成最终数据。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供一种佛学领域词汇的处理方法、装置、设备及存储介质，用于对佛学领域词汇进行词汇挖掘处理的准确性。佛学领域词汇的处理方法包括：对佛学领域文本语料进行分词和去停用词处理得到备选词汇集；通过无监督学习模型，对备选词汇集依次进行词向量转换和矩阵转换得到词汇矩阵；通过预置聚类模型对词汇矩阵依次进行聚类处理和领域词提取得到目标领域词汇集；将目标领域词汇集中每个目标领域词汇和每个目标领域词汇对应的释义信息进行字符串拼接得到初始领域词汇信息；通过目标集成词汇过滤模型对初始领域词汇信息进行分类得到目标领域词汇信息。此外，本发明还涉及区块链技术，佛学领域文本语料可存储于区块链中。

摘要： 本发明涉及大数据领域，公开了一种佛学数据收集方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：获取数据采集需求和解析标签，并根据数据采集需求，确定数据供应方；调用预置数据请求接口，获取佛学源数据，同时，根据解析标签，对佛学源数据进行结构化解析，得到原始佛学数据；对原始佛学数据进行数据去重，得到目标佛学数据，并将目标佛学数据存储至预置数据库，构建佛学知识图谱数据库。对数据进行严格的结构化解析，解决了数据丢失，降低了数据库中数据的冗余率，提升了数据收集系统的稳定性。

摘要： 本发明涉及大数据领域，公开了一种佛学知识图谱构建方法、装置、设备及存储介质，用于构建佛学领域的知识图谱，该方法包括：利用网页爬虫工具从预设的数据源中爬取佛学知识图谱构建知识；根据所述佛学知识图谱构建知识的数据来源确定对应的知识提取方式；根据所述知识提取方式对所述佛学知识图谱构建知识进行知识提取，得到佛学知识数据；提取所述佛学知识数据中的实体、所述实体的属性信息以及各所述实体之间的关系信息；调用预置融合算法对各所述实体、各所述实体的属性信息以及各所述实体之间的关系信息进行融合，得到图谱数据；根据所述图谱数据构建佛学知识图谱。此外，本发明还涉及区块链技术，佛学知识图谱构建知识可存储于区块链中。