体验质量

摘要： 针对现有智能路由算法收敛速度慢、平均时延高、带宽利用率低等问题,提出了一种基于深度强化学习(DRL)的多路径智能路由算法RDPG-Route。该算法采用循环确定性策略梯度(RDPG)作为训练框架,引入长短期记忆网络(LSTM)作为神经网络,基于RDPG处理高纬度问题的算法优势,以及LSTM循环核中记忆体的存储能力,将动态变化的网络状态输入神经网络进行训练。算法训练收敛后,将神经网络输出的动作值作为网络链路权重,基于多路径路由策略进行流量划分,以实现网络路由的智能动态调整。最后,将RDPG-Route路由算法分别与ECMP、DRL-TE和DRL-R-DDPG路由算法进行对比。结果表明,RDPG-Route具有较好的收敛性和有效性,相比于其他智能路由算法至少降低了7.2%平均端到端时延,提高了6.5%吞吐量,减少了8.9%丢包率和6.3%的最大链路利用率。

摘要： 视频流服务的迅猛发展,大规模用户共享带宽链路的场景不断增多.现存的DASH视频流采用的ABR算法多用于提高单客户端用户的体验质量(quality of experience,QoE),还有一些算法仅针对数个客户端的情况.本文提出一种应用于大规模客户端场景的带宽调度算法,通过聚类算法减小调度规模,再将带宽分配同ABR算法结合,对聚类客户端进行比特率决策,提高带宽利用率,保证总体QoE最大化.我们的实验结果表明,与均分带宽的调度方式相比,通过对聚类客户端带宽调度并应用到所有客户端的方式总用户QoE提升99.4%,相比于最先进的Minerva方案总QoE提高10.7%.

摘要： 旅游质量是乡村旅游市场竞争的关键因素,研究旅游体验质量有利于旅游地持续发展。目前学术界对旅游体验质量的内涵与结构持不同观点,对乡村旅游体验质量极少关注。在分析旅游质量理论基础上,进行乡村旅游体验质量属性结构研究十分必要。文章以国内乡村旅游较发达的江苏省南京市为例,依据游客上传的乡村旅游网络游记图片,先提取旅游体验要素;再根据所提取的要素设计体验质量要素问卷,选择两个南京乡村旅游地,进行面对面问卷获取研究数据,运用探索性因子分析和验证性因子分析方法,指出交互体验、体验场景、旅游服务和服务设施4维度20个属性构成乡村旅游体验质量结构。

摘要： 随着软件定义网络(SDN)的兴起以及机器学习方法在分类、预测以及控制任务取得的巨大成功,寻找新的流量工程(TE)技术,自适应、动态地管理或路由网络中的流量,保证服务质量(QoS)以及提升用户体验质量(QoE)成为网络研究热点。首先介绍了SDN基本架构以及SDN流量工程研究内容及目标;其次分析了监督学习与强化学习在SDN流量工程中的应用,分析已有算法的优劣;最后总结了未来研究方向及挑战。

摘要： 随着终端智能化的快速提高,AR、VR等移动端设备大量涌现,然而移动端目标检测任务经常收到设备计算能力和能量储备的限制,无法满足用户对检测任务体验质量的要求。针对以上问题,提出了一个端云协同的移动视觉检测系统,在此系统中利用鲁棒模型预测控制算法对目标检测与目标跟踪进行决策调度,以提高用户体验质量。通过实验证明,上述调度算法能够在复杂场景变化条件下保证一定的检测精度,达到1.9%-67.5%的用户体验质量提升和3.3%-51.5%的能耗降低,使移动视觉目标检测系统达到最优性能。

摘要： 在如今视频业务要求不断提高的发展趋势下,针对云无线接入网络传输中光域和无线域资源分配不平衡与用户体验质量差的问题,提出了一种在虚拟化云无线接入网中视频体验质量感知的传输资源分配策略。首先,根据不同用户的带宽需求,分别构建了光传输波长分配的前传带宽效率模型、波长调谐开销模型以及光网络间的负载均衡性评估模型,并提出了一种基于合并与分裂规则的光网络单元联盟形成算法,用于构建虚拟化云无线接入网。进一步地,对传输速率以及视频中断危险程度对用户体验质量的影响趋势进行了分析,并在保证资源总量不变的情况下,建立起用户和虚拟化云无线接入网两阶段的Stackelberg博弈,并证明了其纳什均衡解的存在与唯一性。最终,在提升用户体验质量的同时,优化了有限的无线资源分配以保证服务提供商的效用。大量的仿真结果表明,在不同用户数量以及负载率的场景下,所提策略在保证鲁棒性的前提下不仅满足了用户观看视频的体验质量,而且有效地提升了光域和无线域的资源利用率。

摘要： 体育旅游体验反映了新时期人民群众的获得感与幸福感。采用文献资料、逻辑递推等研究方法,以体育旅游具身体验为切入点,溯源具身理论范式、厘清学术演进脉络、聚焦研究热点议题等,以期把握体育旅游研究动向及现实通路。从理念深化、动力融合、模式重构、机制协调等层面,提出体育旅游具身体验优化、体育旅游体验价值共创、体育旅游服务场景重塑、体育旅游体验质量保障等现实通路,以期为体育旅游高质量发展提供理论与现实借鉴。

摘要： 在软件定义网络与网络功能虚拟化协同的网络架构下,只考虑单个服务质量(QoS)指标的服务功能链部署无法满足用户的多业务体验需求。提出一种基于机器学习的服务功能链部署模型。基于层次分析法构造MPNQ2算法以建立QoS与体验质量(QoE)的映射关系,得出影响QoE的网络参数并评估其影响权重。在此基础上,利用具备较强综合学习和泛化能力的随机森林模型对服务功能链的QoE进行预测。实验结果表明,与梯度提升决策树、线性判别分析等机器学习模型相比,随机森林模型为预测QoE的最佳模型,同时在影响QoE的网络参数中,丢包率对服务功能链的部署影响最大。

摘要： 本研究以上海迪士尼乐园为研究对象,从消费者体验视角出发,以如何提高主题乐园游客重游意愿为研究动机,梳理出主题乐园游客的重游意愿影响机制,为理论界和乐园经营者提供重要理论和实践指导。本研究区分了体验质量和体验价值这两个概念,解决了体验是否能真正影响消费者行为意愿的争议。体验质量是服务质量的延伸,强调的是乐园功能性价值,对游客行为意向的影响有限。体验价值强调的是享乐性价值,是消费者能真正从体验中获取的价值,对游客行为意向有显著影响。本研究还研究了情绪在满意度和重游意愿之间的调节作用,证实了爱和惊喜这两种情绪的正向调节作用。

摘要： 为了提升安徽省红色建筑文化旅游质量,促进安徽省红色建筑文化旅游产业发展,采用问卷调查法、结构方程法对安徽省红色建筑文化旅游体验质量影响因素进行研究,旨在为安徽省红色建筑文化旅游产业发展路径提供合理建议。研究选用5个潜变量,20个显变量建立结构方程模型,运用SPSS、AMOS软件对安徽省红色建筑文化旅游体验质量深入分析。研究表明:红色历史因素、景区因素、参与性因素对安徽省红色建筑文化旅游体验质量均呈显著正相关影响。今后,可从深入融合红色历史因素、提升服务质量、创新体验形式、增强参与性等方面着手,促进安徽省红色建筑文化旅游发展。

摘要： 经济演进的过程随着消费型态的改变，已从过去的农业经济、工业经济、服务经济转变至“体验式经济”时代。一个新产品成功的进入市场后并不意味着就取得了成功，在激烈的市场竞争中，一个新产品能否成功的吸引消费者重复购买，其关键在于消费者拥有良好的体验质量。基于此，本研究提出了一个关于消费者体验质量安全的指标体系，基于相关的体验质量理论提出了3个体验质量安全主体，包含12个维度，49个指标的体验质量安全量表，通过EFA和CFA因子分析法对假设进行了规范的实证分析，获得了由核心产品体验质量安全、形式产品体验质量安全以及外延产品体验质量安全三个要素组成的产品体验质量安全结构量表，其中由路径系数决定指标权重。本模型分别通过了信度和效度检验，检验结果表明该量表具有较高的信度和效度，并通过问卷调查检验量表的可靠性。

摘要： 尽管已有不少研究在探究体验,但是迄今为止体验作为一种经济产物仍未得到科学、全面的认识,相比服务质量,体验质量由于侧重顾客的心理或情感反应使其更加难以捉摸,已有的研究理论也难以达成一致.但有关体验质量的研究日益注重顾客心声的吐露和自我建构过程,越发注重顾客潜意识的发掘,本研究正是借助游客撰写的反映其真实体验经历的在线评论来研究顾客是如何对体验进行评价的,通过事件-属性分析来回答什么是好的顾客体验这一体验质量的核心问题.通过内容分析发现顾客体验评价所涉及的关键事件包括体验场景、服务流程、体验项目、顾客体验以及顾客价值,通过类属分析法提炼出这五大关键事件的属性即“体验场景的怡人性、体验项目的有趣性、服务流程的流畅性、顾客体验的高潮性以及顾客价值的正向性”,研究提出旅游企业可以通过在线评论来指导改善体验场景、优化服务流程、设计体验项目等来促使游客体验达到高潮.在顾客主导逻辑下,企业如何加强对消费生成内容的利用、加强对社交智能资源的使用,以实现B2C价值共创,还有待学者进一步研究.

摘要： 运营商对服务质量的关注从早期的网络指标参数KPI逐步转向业务质量指标KQI（关键绩效指标）和用户的业务体验QoE（体验质量）.针对运营商对服务质量关注点的转变,重点探讨了固网业务质量评价指标体系以及运营商结合现有网络设备及系统资源,建设固网业务感知评价系统的思路，包括业务感知数据获取点分析，业务感知数据获取方式，业务感知评价指标分析。

摘要： 当今,网络运营商提供多种多样的视频服务,传统视频服务的质量评价方法是基于服务质量(Quality of Service,QoS)参数的评价.然而,视频只有通过用户的主观评价才能保证评价结果的准确性.由于服务质量参数(QoS)比体验质量(Quality of Experience,QoE)主观分数容易获取,因此,本文在相关文献研究的基础上,将指数模型进行泰勒展开,提出了一种适用于实时评价的QoS/QoE映射模型,并给出模型验证的流程图.本文第一部分对QoS和QDE进行研究概述，提供了Qos和QoE的精确定义；第二部分对已发表文献中QDS和QDE映射模型进行分类论述；第三部分根据对已有模型的研究，提出一种无参考的QoS／QoE映射评价模型：首先提取QoS参数，然后归一化QoS参数的值，计算出QoS参数的值，采用多阶菲线性回归方程模型，建立视频流的QoE与QoS参数的映射模型，最后给出模型验证的流程图。

摘要： 为了保障LTE网络流媒体业务的用户体验质量(Quality of Experience,QoE),需要实时监测终端用户的用户体验质量,且需要在用户体验质量下降时,实施网络故障定位与优化,使其恢复到正常水平.但随着移动网络的规模的扩大,网络参数种类和数据量的增加,人工的方式已经不能满足日常运维的工作需要.针对这一问题,提出了一种面向QoE的LTE网络故障定位和优化方法,提出了基于K-近邻机器学习算法的故障定位模型,并针对网络带宽不足故障,提出了基于保证比特率(Guaranteed Bit Rate,GBR)的带宽保障方法.仿真结果表明,所提故障定位和优化系统能够很好的实现移动终端流媒体业务的用户体验质量的监测和用户体验质量下降后的自动定位和优化.

摘要： 在介绍分组域体验质量(QoE)基本概念和关键性能指标(KPI)的基础上,以分组域业务的完整性分析为例,提出一种可量化的分组域QoE失分要因分析的算法和实施技术方案,分析QoE作为一种服务质量感知的定量描述在服务提供商改进其服务质量中的作用,以及在实际网络优化中的应用.

摘要： 现在，广播数字电视的节目来源是多种多样的，这些节目通过各式各样的设备和器件最终送达给观众。我们可以假设，在某些情况下节目的源素材是没有缺陷的，然而实际情况却不总是这样。

摘要： 近年来,随着互联网的爆炸性迅猛发展,正在从IT(Information Technology)时代跨入DT(Data Technology)时代.在宽带网络的不同发展阶段,运营商的关注重点逐步转变,从关注网络建设、业务部署、资源优化和网络质量提升,逐步转变为关注网络高质运营、聚焦用户业务体验、数据流量价值挖掘等方面.从聚焦用户宽带业务体验感知出发,从采用科学方法建立用户体验感知体系模型到QoE数据采集及系统建设实施提出了建设性的部署方案.

摘要： 近年来,随着互联网的爆炸性迅猛发展,正在从IT(Information Technology)时代跨入DT(Data Technology)时代.在宽带网络的不同发展阶段,运营商的关注重点逐步转变,从关注网络建设、业务部署、资源优化和网络质量提升,逐步转变为关注网络高质运营、聚焦用户业务体验、数据流量价值挖掘等方面.从聚焦用户宽带业务体验感知出发,从采用科学方法建立用户体验感知体系模型到QoE数据采集及系统建设实施提出了建设性的部署方案.

摘要： 近年来,随着互联网的爆炸性迅猛发展,正在从IT(Information Technology)时代跨入DT(Data Technology)时代.在宽带网络的不同发展阶段,运营商的关注重点逐步转变,从关注网络建设、业务部署、资源优化和网络质量提升,逐步转变为关注网络高质运营、聚焦用户业务体验、数据流量价值挖掘等方面.从聚焦用户宽带业务体验感知出发,从采用科学方法建立用户体验感知体系模型到QoE数据采集及系统建设实施提出了建设性的部署方案.

摘要： 本发明公开了一种QoE上报的控制方法、装置、设备及存储介质，涉及通信领域，用于实现对QoE上报的控制，避免由于测量得到的QoE较多时，在传输过程中占用较多的网络资源。包括：网络设备获取网络资源占用大小，在网络资源占用大小大于预设占用阈值的情况下，生成QoE上报消息；QoE上报消息包括恢复上报指示以及恢复上报指示对应的第一QoE的QoE标识；恢复上报指示用于指示终端上报第一QoE；向终端发送QoE上报消息。

摘要： 本发明公开了一种QoE上报的控制方法、装置、设备及存储介质，涉及通信领域，用于实现对QoE上报的控制，避免由于测量得到的QoE较多时，在传输过程中占用较多的网络资源。包括：网络设备获取网络资源占用大小，并根据网络资源占用大小生成QoE上报消息；QoE上报消息包括优先级门限；优先级门限与网络资源占用大小为正相关；向终端发送QoE上报消息；终端接收QoE上报消息后，上报目标QoE；目标QoE的上报优先级大于优先级门限。

摘要： 一种增强与用于通信网络中的终端用户的应用流关联的体验质量(QoE)的方法，包括：接收属于应用流的分组，该分组包括基于在应用流内交换的先前分组确定的QoE信息；从接收的分组中解码该QoE信息；以及基于解码的QoE信息调整用于分组的QoS机制用于增强应用流的QoE。公开一种用于实现这一方法的网络节点。另外，一种用于转送与用于通信网络中的终端用户的应用流关联的QoE的方法包括：接收属于应用流的分组；基于接收的分组计算QoE信息；并且向通信网络发送回计算的QoE信息，该QoE信息被包括在属于应用流的分组中。公开一种用于实现这一方法的网络节点。

摘要： 一种增强与用于通信网络中的终端用户的应用流关联的体验质量(QoE)的方法，包括：接收属于应用流的分组，该分组包括基于在应用流内交换的先前分组确定的QoE信息；从接收的分组中解码该QoE信息；以及基于解码的QoE信息调整用于分组的QoS机制用于增强应用流的QoE。公开一种用于实现这一方法的网络节点。另外，一种用于转送与用于通信网络中的终端用户的应用流关联的QoE的方法包括：接收属于应用流的分组；基于接收的分组计算QoE信息；并且向通信网络发送回计算的QoE信息，该QoE信息被包括在属于应用流的分组中。公开一种用于实现这一方法的网络节点。

摘要： 本发明公开了一种蜂窝网络终端直连中面向用户体验质量的功率控制方法。在采用CDMA模式的单蜂窝小区系统中有N个主用户和M个D2D用户，每个D2D用户相应的调整发射功率来最大化其以误码率作为衡量标准的用户体验质量，且通过背景干扰和噪声的联合功率要求低于限定值来保障主用户通信时的信干噪比，而系统需要根据D2D用户的数据流量传输速率进行计费。本发明可保障D2D用户通过达到纳什均衡状态时以较小的发射功率和适合的流量计费来获得较高的用户体验质量，也即较低的误码率，且保障主用户通信时的用户体验质量，从而提供一种用于蜂窝网络中终端直连模式下可保障D2D用户体验质量的功率控制方法。

摘要： 本申请实施例提供一种体验质量的上报方法和设备，涉及通信技术领域，能够在网络侧发生拥塞时，上报QoE测量信息占用的资源得到缓解，可缓解不同运营商之间的不公平的问题。该方法包括：确定第一PLMN下的第一资源，第二PLMN下的第二资源，第一资源包括第一PLMN下不同优先级的QoE测量信息占用的资源，第二资源包括第二PLMN下不同优先级的QoE测量信息占用的资源；确定需释放的第三资源总量；确定第一资源中需释放的第一子资源，第二资源中需释放的第二子资源；两者子资源的资源总量大于或等于第三资源总量时，第一PLMN下的多个用户停止上报占用第一子资源的QoE测量信息，第二PLMN下的多个用户停止上报第一子资源的QoE测量信息。本申请实施例用于缓解网络侧拥塞的过程。

摘要： 描述了用于高负载时的体验质量（QoE）或应用层（AL）测量的技术。关于用于从无线连接到或可连接到无线电接入网RAN（200）的无线电装置（100）报告QoE测量的技术的一个方法方面，所述方法（400）包括或发起以下步骤：在所述无线电装置（100）从或通过所述RAN（200）接收（402；810）停止控制消息（808），所述停止控制消息（808）指示用于在所述无线电装置（100）存储（404）所述QoE或AL测量的结果以及使所述无线电装置（100）停止（406）向或通过RAN报告（408）所述QoE或AL测量的所存储结果的命令。

摘要： 本发明涉及一种基于脑电信号的触觉再现装置体验质量客观评测方法，属于信号处理、虚拟现实与人机交互领域。确定触觉再现装置诱发的情绪相关的脑电信号特征，确定情绪相关的脑电信号特征中能反映QoE主观评分的触觉脑电信号特征，确定触觉脑电信号特征和QoE主观评分之间的映射关系。有益效果是：实现了对触觉再现装置由以心理感受为依据的主观评测到以生理信号数据为依据的客观评测，在触觉再现装置评测上，该方法的使用将降低人为因素的影响，通用性及可扩展性强，在评测触觉再现装置的QoE上，有效降低了样本量的需求。

摘要： 本申请提供了一种体验质量QoE测量控制方法、通信系统和通信装置，应用于通信技术领域，尤其涉及QoE测量的场景。在本申请提供的QoE测量控制方法中，当第一UE从第一区域移动到第二区域时，源接入网设备可以向第一目的接入网设备发送QoE测量配置，以使第一UE能够在第二区域继续上报QoE测量结果。另外，源接入网设备还可以向第一目的接入网设备发送第一测量参考时长T1，如果第二区域位于QoE测量范围外，第一目的接入网设备可以在第一UE在第二区域的QoE测量时长T2等于第一测量参考时长T1时，指示第一UE释放QoE测量配置。基于此，既可以确保第一UE在移动后能继续进行QoE测量结果的上报，又避免了QoE测量配置无法释放的问题。

摘要： 本发明公开了一种体验质量QoE测量方法及装置，涉及通信技术领域，用于解决在移动性场景中的QoE测量效率较低，用户使用体验较差的问题。包括：在进行QoE测量配置的情况下，源基站发送目标信令，目标信令包括目标消息，目标消息用于请求配置资源，并指示源基站当前正在进行的QoE测量的配置类型；其中，配置类型为以下任一项：基于信令的QoE测量、基于管理的QoE测量，目标基站为对终端所连接的源基站进行切换后的基站。本发明实施例应用于进行QoE测量的场景中。