F分布
F分布的相关文献在1985年到2023年内共计94668篇,主要集中在数学、预防医学、卫生学、自动化技术、计算机技术
等领域,其中期刊论文104篇、专利文献94564篇;相关期刊85种,包括青年与社会、杭州师范大学学报(社会科学版)、吉林师范大学学报(自然科学版)等;
F分布的相关文献由50000位作者贡献,包括李鹏、不公告发明人、王勇等。
F分布—发文量
专利文献>
论文:94564篇
占比:99.89%
总计:94668篇
F分布
-研究学者
- 李鹏
- 不公告发明人
- 王勇
- 王磊
- 王伟
- 张伟
- 王涛
- 刘伟
- 李伟
- 刘洋
- 张磊
- 王鹏
- 刘刚
- 张凯
- 张涛
- 王超
- 李强
- 陈杰
- 黄强
- 李明
- 张鹏
- 张浩
- 王强
- 李斌
- 陈伟
- 张军
- 刘涛
- 张超
- 杨帆
- 王浩
- 杨军
- 李波
- 王辉
- 陈刚
- 李杰
- 李超
- 王俊
- 刘斌
- 张波
- 王峰
- 李勇
- 张勇
- 李健
- 王刚
- 陈超
- 李军
- 陈磊
- 杨波
- 王飞
- 刘强
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是介绍单因素多水平设计定量资料一元方差分析的前提条件、基本思想、计算公式和SAS实现。前提条件包括独立性、正态性和方差齐性;基本思想的核心是对总离均差平方和的分解;检验统计量F由组间均方除以组内(或称为误差)均方构造而成。方差分析结果是关于某因素全部水平下均值之间差异情况的一个概括性评价,当得出该因素全部均值之间的差异有统计学意义时,需要采取特定的方法对该因素的多个均值进行多重比较。本文借助SAS软件,对两个实例进行方差分析,并采用三种方法对其中一个实例的多个均值之间进行多重比较。
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是概述方差分析。方差分析是统计学中一个非常重要的分支,其内容丰富、适用面宽。本文将从以下四个方面对方差分析进行概述:①与方差分析有关的基本概念;②方差分析的数学基础——F分布;③方差分析在差异性检验中的应用场合;④基于均值比较的方差分析基本思想。在第一方面内容中,重点介绍方差的定义、性质、意义和内容;在第二方面内容中,重点介绍F分布的定义与性质;在第三方面内容中,重点介绍三种应用场合下的方差分析,即均值比较、方差比较和线性回归模型评价;在第四方面内容中,重点阐释方差分析的核心内容,即总离均差平方和的分解以及检验统计量F的构造。
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是介绍方差齐性检验与SAS实现。方差齐性检验可分为以下三类:①直接基于方差比较的方差分析法;②对原始数据经过变量变换后的新数据采取基于均值比较的方差分析法;③对符合正态分布的定量原始数据采取χ^(2)检验法。在第一类中,直接基于两样本方差比构造出服从F分布的检验统计量;在第二类中,对原始数据有多种不同的变量变换方法,对变换后的新数据进行单因素多水平设计一元定量资料方差分析;在第三类中,对服从正态分布的定量资料构造χ^(2)检验统计量。本文基于SAS软件对三个实例进行方差齐性检验,并对输出结果作出解释。
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覃承友;
谢晓兰;
王悦悦;
郭杨
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摘要:
为提升聚类算法的聚类效果,采用仿生优化算法与k均值聚类算法相结合(BFOA-K)实现数据聚类。在聚类过程中,为解决k均值对于初始质心敏感以及容易陷入局部最优的问题,使用果蝇优化算法确定k均值聚类算法的质心,再使用k均值聚类算法进行数据聚类。针对果蝇优化算法对于飞行步长的影响,采用F分布动态改变步长,提升算法全局搜索能力。同时采用精英保留策略,提升果蝇种群的多样性,扩大了搜索范围和提升了搜索效率。利用4个UCI标准数据集对算法进行仿真实验,结果表明,本文提出的BFOA-K算法在各项聚类评估指标中都优于其余对比算法,提升了算法的收敛性,证明了算法的有效性和可行性。
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是介绍析因设计及其定量资料的方差分析和SAS实现。析因设计不仅可以呈现全部试验因素的主效应大小,还可以全面反映多因素之间的各阶交互作用效应大小,但此设计所需要的样本含量较多。本文介绍了两因素析因设计定量资料方差分析的计算公式,通过两个实例,借助SAS软件实现了两因素和三因素析因设计定量资料方差分析,并对交互作用效应进行了多重比较。
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胡纯严;
胡良平
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摘要:
本文目的是介绍正交设计及其定量资料的方差分析和SAS实现。从自由度角度来划分,正交设计可分为饱和正交设计与非饱和正交设计两类;从因素的水平数角度来划分,正交设计又可分为同水平正交设计与混合水平正交设计两类;从规范化角度来划分,正交设计还可分为标准正交设计与非标准正交设计两类。对来自标准正交设计的定量资料,可采用常规方法进行方差分析;而对来自非标准正交设计的定量资料,需要对方差分析方法做必要的改进。本文基于3个实例,借助SAS软件实现了无重复试验和有重复试验标准正交设计定量资料方差分析。
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王永娟;
姜喜春;
谢兵兵
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摘要:
Python作为大数据专业的基础软件,是每个学生必须掌握的软件。探讨概率论与数理统计课程适合引入Python软件的三种情景:不同自由度下F分布概率密度函数图像的特点,点估计和区间估计的计算。研究结果表明,将python软件应用到概率论与数理统计教学中,可以生动形象地演示图像的变化过程,同时提高运算速度和精度,从而提高学生的学习兴趣和学习效果。
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WEN Min;
GUO Haidong;
NIU Hongwei;
LEI Xiaobo
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摘要:
某型发动机在深化验证和可靠性试飞期间,多次出现发动机振动值异常增大现象,且在试飞第二阶段出现频率较高.对该发动机机载振动值进行统计,从不同的角度对发动机振动值变化规律进行分析,并初步分析了原因.最后基于假设检验原理对不同样本数据(不同试飞阶段)的发动机振动值进行处理和分析,得出不同时期的振动数据大部分不满足F分布或T分布,从而确定其不属于同一个样本总体,这从侧面说明该发动机振动特性随试飞时间的增加有较大的变化.
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曲天尧
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摘要:
数理统计是一门以概率论为理论基础,研究随机现象统计规律性的数学学科.在经济全球化和信息化的今天,经济、管理等学科领域越来越侧重数理统计的应用,尤其是在大数据时代下,统计数据浩如烟海,数理统计的地位就更加凸显.随着社会的发展,推断统计已经取代传统的描述统计,成为现代统计的核心,而抽样分布作为统计推断的开篇内容,同时也是连结概率论与数理统计的桥梁,因此在统计推断中占据重要地位.本文主要对统计推断中常用的抽样分布及其应用作总结,并结合例题对统计量的抽样分布作出合理地判别.
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