摘要:
体育服务业作为现代服务业中的新兴产业,其发展水平的高低将直接决定体育产业的发展水平。而发展人工智能已经正式上升为国家战略,新兴智能技术带来的影响正在体育服务业领域逐步显现。科技界和体育界专业人士一致认为,通过人工智能与体育行业的融合来提高体育服务的精准化水平,提高人民生活品质将是社会进步的重要标志。在总结服务业与人工智能融合的相关研究基础上,归纳既有产业融合模型方法的特点,选择耦合协调度模型对我国2015—2019年间体育服务业与人工智能产业的融合进行研究,试图定量化描述近五年来体育服务业与人工智能产业融合发展的现状、演进趋势、融合类型和所处阶段。研究表明:第一,产业规模相关指标在反映产业综合发展水平中起到重要作用;第二,近五年间,体育服务业的综合发展水平经历了两个阶段,包括2015—2017年的快速发展期和2018—2019年的巩固提质阶段;人工智能产业在五年时间中呈现出迅猛发展的态势;第三,我国体育服务业与人工智能业的融合在五年之间可以分为2015—2017年的快速融合期和2018—2019年的转型探索期两个阶段,在此期间二者的耦合发展类型由人工智能业滞后型发展为同步型,再演变为体育服务业滞后型;耦合协调等级经历严重失调正处于良好协调状态;耦合发展阶段由萌芽阶段逐步转变为成熟阶段,这些都表现出体育服务业和人工智能产业呈现出良好的融合发展趋势,具有广阔的融合前景。基于上述研究结果,认为面对新一轮工业革命背景下的经济社会发展矛盾,面对构建现代化产业体系的重大任务,面对新兴数字技术发展带来的机遇和挑战,研究人工智能与现代服务业的融合发展对于人工智能赋能产业结构转型、形成新的经济增长点、促进经济高质量发展具有重要意义。同时,前瞻性地思考现代服务业数字化转型取得新进展背后存在的潜在风险和挑战:一是巨头企业趋向垄断,市场竞争愈发激烈;二是信息安全存在隐患,算法偏差亟待解决;三是行业不公平性加剧,责任界定难以明晰。