Fuzzy

摘要： Detection of personality using emotions is a research domain in artificial intelligence.At present,some agents can keep the human’s profile for interaction and adapts themselves according to their preferences.However,the effective method for interaction is to detect the person’s personality by understanding the emotions and context of the subject.The idea behind adding personality in cognitive agents begins an attempt to maximize adaptability on the basis of behavior.In our daily life,humans socially interact with each other by analyzing the emotions and context of interaction from audio or visual input.This paper presents a conceptual personality model in cognitive agents that can determine personality and behavior based on some text input,using the context subjectivity of the given data and emotions obtained from a particular situation/context.The proposed work consists of Jumbo Chatbot,which can chat with humans.In this social interaction,the chatbot predicts human personality by understanding the emotions and context of interactive humans.Currently,the Jumbo chatbot is using the BFI technique to interact with a human.The accuracy of proposed work varies and improve through getting more experiences of interaction.

摘要： 文章提出运用AHP-Fuzzy分析法对某城市两型社会建设成效建立评价监测体系,联合运用层次分析法(AHP)与模糊综合评价(Fuzzy),此次研究选取目标层、准则层、指标层三个层面,选择循环消费、管理支撑、消费水平、绿色消费四个项目。基于AHP-Fuzzy评价方式对某市政机关构建两型社会监测模型,结合绿色消费、消费水平、管理支撑、循环消费等不同的评价指标体系可见,该城市两型社会构建整体情况良好,评价分值3.3158,指标均处于良好状态。数值最高等级为循环消费分数,数值最低评价指标为消费水平指标。通过量化分析指标可见,该城市在循环消费分值层面较为良好,在消费水平指标与制度决策执行层面上显露出不足之处,要求该市在两型社会发展中加强相关制度的执行,研究为该城市两型社会优化建设提供了一定参考经验。

摘要： 装配式建筑应用日趋广泛,建设者对装配式建筑质量提出了更高的要求.为了改善装配式建筑质量管理效果,通过查阅资料和调研,收集整理出装配式建筑各个阶段的质量风险因素并建立装配式建筑质量风险指标体系,用AHP法确定各个指标的权重,采用模糊综合评价对装配式混凝土建筑项目各个阶段的质量风险进行评价,以便进行质量风险管控.

摘要： In the traditional reliability evaluation based on the Bayesian method,the failure probability of nodes is usually expressed by the average failure rate within a period of time.Aiming at the shortcomings of traditional Bayesian network reliability evaluation methods,this paper proposes a Bayesian network reliability evaluation method considering dynamics and fuzziness.The fuzzy theory and the dynamic of component failure probability are introduced to construct the dynamic fuzzy set function.Based on the solving characteristics of the dynamic fuzzy set and Bayesian network,the fuzzy dynamic probability and fuzzy dynamic importance degree of the fault state of leaf nodes are solved.Finally,through the dynamic fuzzy reliability analysis of CNC machine tool hydraulic system balance circuit,the application of this method in system reliability evaluation is verified,which provides support for fault diagnosis of CNC machine tools.

摘要： 无动力大型船舶离港是一项复杂、高难度的作业,通常需要拖船协助船舶行驶及靠泊作业.本文以拖带大型无动力"Havfarm 1"(简称"H457")养殖船为研究对象,利用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和模糊综合评判法(fuzzy)方法,分析通航环境要素,识别潜在的引航风险,提出引航注意事项,同时制定了无动力"H457"养殖船引航方案,该方案可为类似无动力船舶安全引航提供参考和依据.

摘要： Chinese is a language which emphasizes on artistic conception and parataxis. It embodies spirit in forms and gives read- ers enough space to think and abundant fuzzy beauty. Fuzziness is the mainstream. However, English is an logical language with strict grammar rules which embodies form in spirit. Fuzziness is tributary in English. As a result, it is inevitable to lose the fuzzy beauty during the course of translating from Chinese to English due to these two different languages with diverse value function and appreciation of the beauty. A lot of scholars feel pity and helpless. Starting from the perspective of translation beauty, this thesis an- alyzes the phenomenon of the loss of fuzzy beauty. It introduces the definition of the fuzzy beauty and makes a brief introduction of the wide existence of fuzzy beauty, analyzes the courses and reasons of the loss of fuzzy beauty in the course of translating Chinese to English . At last, it puts forward two specific methods to translate fuzzy beauty, trying to recreate the fuzzy beauty to the most de- gree.

摘要： The route evaluation is an important basis for airlines to make route decisions. In order to solve the fuzzy multiple attribute route decision problem, route attribute weight was completely unknown, and the route evaluation fuzzy language information was given, the fuzzy language and preference information were converted into trapezoidal fuzzy numbers. A programming model was constructed by minimizing the total deviation between trapezoidal fuzzy numbers to determining the weight of each attribute in the route decision, By weighting the average of the route attribute value and the weights value, compared the expected value of fuzzy comprehensive evaluation for each route, and ranking alternatives by using the expected value operator of fuzzy variable. Finally, a numerical example was used to illustrate the proposed method. The results show that the method can be used by air-lines to solve multiple attribute route decision problems with unknown weights, and the method is scientific and effective.

摘要： 本文概括了双模糊系统VagueSstem,对Vague信息分析、Vague推理与控制、Vague综合评判、Vague聚类与模式识别、Vague决策和Vague匹配分别进行了综述.并在VagueSystem背景下结合实际对市场经济中出现的问题进行了探讨,拓广了VagueSystem的应用,丰富了市场经济分析方法,并探讨了市场经济中目标评估、聚类和决策等经济操作.

摘要： 本文概括了双模糊系统VagueSstem,对Vague信息分析、Vague推理与控制、Vague综合评判、Vague聚类与模式识别、Vague决策和Vague匹配分别进行了综述.并在VagueSystem背景下结合实际对市场经济中出现的问题进行了探讨,拓广了VagueSystem的应用,丰富了市场经济分析方法,并探讨了市场经济中目标评估、聚类和决策等经济操作.

摘要： 本文概括了双模糊系统VagueSstem,对Vague信息分析、Vague推理与控制、Vague综合评判、Vague聚类与模式识别、Vague决策和Vague匹配分别进行了综述.并在VagueSystem背景下结合实际对市场经济中出现的问题进行了探讨,拓广了VagueSystem的应用,丰富了市场经济分析方法,并探讨了市场经济中目标评估、聚类和决策等经济操作.

摘要： 本文概括了双模糊系统VagueSstem,对Vague信息分析、Vague推理与控制、Vague综合评判、Vague聚类与模式识别、Vague决策和Vague匹配分别进行了综述.并在VagueSystem背景下结合实际对市场经济中出现的问题进行了探讨,拓广了VagueSystem的应用,丰富了市场经济分析方法,并探讨了市场经济中目标评估、聚类和决策等经济操作.

摘要： 在关于Fuzzy上下文无关语言的已有成果基础上,进一步考虑简化Fuzzy上下文无关文法,提出用派生刻画Fuzzy上下文无关文法与语言的性质,得到了Fuzzy上下文无关语言的Chomsky定理,并利用Pumping引理来判别一个语言是否为上下文无关语言.

摘要： 在关于Fuzzy上下文无关语言的已有成果基础上,进一步考虑简化Fuzzy上下文无关文法,提出用派生刻画Fuzzy上下文无关文法与语言的性质,得到了Fuzzy上下文无关语言的Chomsky定理,并利用Pumping引理来判别一个语言是否为上下文无关语言.

摘要： 在关于Fuzzy上下文无关语言的已有成果基础上,进一步考虑简化Fuzzy上下文无关文法,提出用派生刻画Fuzzy上下文无关文法与语言的性质,得到了Fuzzy上下文无关语言的Chomsky定理,并利用Pumping引理来判别一个语言是否为上下文无关语言.

摘要： 在关于Fuzzy上下文无关语言的已有成果基础上,进一步考虑简化Fuzzy上下文无关文法,提出用派生刻画Fuzzy上下文无关文法与语言的性质,得到了Fuzzy上下文无关语言的Chomsky定理,并利用Pumping引理来判别一个语言是否为上下文无关语言.

摘要： 介绍了发动机循环水温度控制对象的建模.针对大滞后强耦合的特点,构造了一种新型的智能混合控制器.在近似解耦的基础上,利用专家控制思想,将Fuzzy和PID两种控制算法相结合,根据温度误差和误差变化率实现选择控制,避免了过大的超调量,减小了静态误差,提高了系统稳定性.经实际使用表明,达到了发动机的测试需求.

摘要： 介绍了发动机循环水温度控制对象的建模.针对大滞后强耦合的特点,构造了一种新型的智能混合控制器.在近似解耦的基础上,利用专家控制思想,将Fuzzy和PID两种控制算法相结合,根据温度误差和误差变化率实现选择控制,避免了过大的超调量,减小了静态误差,提高了系统稳定性.经实际使用表明,达到了发动机的测试需求.

摘要： 本发明公开了一种基于Bagging‑Fuzzy‑GBDT算法的心脏病预测方法，首先根据病人心脏病数据的特点，将数据中取值范围变化大的属性取出，利用模糊逻辑将这些数据进行模糊化；将模糊化的数据与GBDT算法相结合，组成Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法；最后利用Bagging算法通过m次有放回的采样，增加数据的多样性，将Bagging算法与Fuzzy‑GBDT算法相结合，提出本文的Bagging‑Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法。本发明降低了Fuzzy‑GBDT预测算法的方差，以此来增加数据的多样性，避免单个点造成过拟合，在兼顾预测算法高泛化性的同时提高预测算法的准确性。(4)本发明通过实验进行了性能评价，结果表明，本发明的Bagging‑Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法同时具有较好的准确性和泛化性。

摘要： 本发明公开Fuzzy‑PI双模无扰切换控制的热式气体质量流量计，包括流量计测量杆、温度传感器恒流源模块、温度传感器模块、温度传感器信号调理模块、速度传感器PWM驱动模块、速度传感器模块、速度传感器信号调理模块、信号处理和主控模块，环形均流板。测量时供电和REXT取值，使气体温度测量值的偏差min；补偿/速度电阻位于测量杆底/中部的测量孔，减少后者高温对前者的影响；设环形均流板，改善气流分布的均匀性使流量测量精度提高。Fuzzy‑PI双模控制兼顾气体温度快/慢变工况；通过限制控制量U的改变量ΔU，实现双模控制的无扰切换。补偿/速度电阻为同规格铂电阻，精密电阻为同规格电阻，有利生产；挖掘补偿电阻的电压电流数据，实现流量计的自检和故障诊断。

摘要： 本发明公开了一种基于Fuzzy ART的模式识别方法及装置，其中，所述方法应用于终端设备，包括：获得当前环境的m个特征参数，其中，m为正整数；基于所述m个特征参数和m个波动阈值，确定所述m个特征参数的相似度，其中，所述m个波动阈值与所述m个特征参数一一对应，波动阈值用于表征对应的特征参数的变化区间；若所述相似度满足预设条件，确定所述m个特征参数的模式类型。用于解决现有Fuzzy ART存在模式识别效率低的技术问题，提高了模式识别效率。

摘要： 本发明的目的在于提供一种Fuzzy‑PID智能控制的洁净空调控温方法，采用了模糊控制和PID过程控制结合的智能的控制算法，解决了传统洁净空调系统的响应滞后，自动化程度低，控制效率低和系统能耗大等问题。在系统的温度观测上面采用了双向幂函数与对数嵌套系数的方法实时以系统的回风温度和送风温度计算系统的温度；利用新风温度判断季节模式，采用Fuzzy‑PID控制器控制系统的送风温度。系统的实现简单、系统开销很小，适合利用PLC等工业控制器有限的系统资源，实现对被控设备的稳定控制，具有很强的可移植性。

摘要： 本发明涉及一种基于Fuzzy‑cluster任务调度方法，属于云计算技术领域。该方法包括以下步骤：S1：构建用户模型：形成用户集合，其中包含用户编号、用户名称、用户代理的编号、用户提交的任务集；S2：构建任务模型：形成任务集，其中包含编号、任务的长度、任务状态、任务的资源需求、任务已分配的资源集合、任务的最晚完成时间、任务所需要的相关数据；S3：构建资源模型：形成资源集，其中包含资源编号、资源隶属的云提供商、资源的性能、资源相似度、聚类资源综合性能；S4：划分资源Fuzzy‑cluster类别；S5：计算任务偏好系数并根据排序从高到低进行任务调度。本发明能够降低云计算的代价，在提高云系统整体效率和实现调度公平上具备一定的优越性。

摘要： 本发明公开了一种3D打印机喷头温度自适应Fuzzy‑PID控制系统的操作方法，包括以下步骤：1)建立温度响应模型：a、选择打印丝材；b、喷头加热过程结束，3D打印机开始打印任务；c、在3D打印工作过程处于稳定运行状态时，向系统输入温度控制信号，原始温度为，设定采样周期，通过温度传感器对喷头温度数据进行采集，根据实验获得结果作出阶跃响应曲线，并结合拟合曲线求取传递函数的具体参数数值，将实验数据绘制表格；d、使用MATLAB拟合工具将上表中的数据进行拟合，得到近似S形阶跃响应曲线；2)通过齐格勒‑尼科尔斯经验整定公式可求解以上传递函数的比例系数、惯性常数、纯延迟时间常数；3)Fuzzy‑PID控制系统；在MATLAB/Simulink仿真环境中使用Fuzzy工具箱设计模糊控制器。

摘要： 一种基于AHP‑Fuzzy的陶瓷行业粉尘危害风险评估方法，属于粉尘危害风险评估技术领域，该方法是建立一基于陶瓷行业的粉尘危害风险评估体系，采用层次分析法(AHP)和模糊数学理论(Fuzzy)相结合的方法获得所述评估体系中各指标的权重，基于陶瓷行业各企业实际情况获得粉尘危害风险评估结果，解决了现有风险方法难以全面评估陶瓷行业粉尘危害的风险水平。

摘要： 本发明公开Fuzzy‑PI双模无扰切换控制的热式气体质量流量计，包括流量计测量杆、温度传感器恒流源模块、温度传感器模块、温度传感器信号调理模块、速度传感器PWM驱动模块、速度传感器模块、速度传感器信号调理模块、信号处理和主控模块，环形均流板。测量时供电和R

摘要： 本发明公开了一种基于Bagging‑Fuzzy‑GBDT算法的心脏病预测方法，首先根据病人心脏病数据的特点，将数据中取值范围变化大的属性取出，利用模糊逻辑将这些数据进行模糊化；将模糊化的数据与GBDT算法相结合，组成Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法；最后利用Bagging算法通过m次有放回的采样，增加数据的多样性，将Bagging算法与Fuzzy‑GBDT算法相结合，提出本文的Bagging‑Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法。本发明降低了Fuzzy‑GBDT预测算法的方差，以此来增加数据的多样性，避免单个点造成过拟合，在兼顾预测算法高泛化性的同时提高预测算法的准确性。(4)本发明通过实验进行了性能评价，结果表明，本发明的Bagging‑Fuzzy‑GBDT心脏病预测算法同时具有较好的准确性和泛化性。

摘要： 本发明公开了一种基于Fuzzy‑ART的并联电抗器故障诊断方法，步骤1：根据电抗器结构，布置振动传感器的位置，采集不同预紧力状态下并联电抗器振动信号X(t)；步骤2：采用多尺度排列熵算法提取振动信号特征量；步骤3：根据步骤2中提取的信号特征量构造特征向量H；步骤4：将步骤3得到的特征向量H分为测试样本集与训练样本集，将训练样本集输入到Fuzzy‑ART网络中，对Fuzzy‑ART进行训练，将训练样本集输入到训练好的Fuzzy‑ART网络中进行测试，从而判断并联电抗器绕组压紧状态。本发明提供的一种基于Fuzzy‑ART的并联电抗器故障诊断方法，识别效果更好,性能更加优越。