Android平台
Android平台的相关文献在2008年到2023年内共计1515篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、测绘学
等领域,其中期刊论文825篇、会议论文31篇、专利文献219087篇;相关期刊361种,包括电子设计工程、数字技术与应用、中国新通信等;
相关会议28种,包括第二十七届全国信息保密学术会议(IS2017) 、中国水利学会2016学术年会、第八届全国大学生创新创业年会等;Android平台的相关文献由3083位作者贡献,包括不公告发明人、王磊、吴兆强等。
Android平台—发文量
专利文献>
论文:219087篇
占比:99.61%
总计:219943篇
Android平台
-研究学者
- 不公告发明人
- 王磊
- 吴兆强
- 朱平洋
- 李斌
- 林涛
- 杨强
- 余漫游
- 周建波
- 黄河
- 刘逖远
- 庞严冬
- 张云
- 张来卿
- 彭*
- 林靖明
- 郝占峰
- 陈林
- 刘宇
- 刘敏
- 刘欣
- 吴勇
- 孙向作
- 张涛
- 李森明
- 李涛
- 柏明勇
- 熊志翔
- 牛伟纳
- 雎广振
- 骆寅
- 严明
- 凌捷
- 刘坤坤
- 刘洋
- 刘青云
- 卢伟超
- 吴超
- 孙国臣
- 孟祥莲
- 张伟
- 张卫
- 张小松
- 张弢
- 张磊
- 张鑫
- 张鹏
- 彭䶮
- 李伟
- 李培明
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徐庆
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摘要:
为了完善实时地铁变形监测系统设计方案,提高系统数据采集精度,丰富数据类型,为用户提供手机接收数据服务,本文在Android平台开发一套地铁变形监测系统。该系统通过核心控制器,控制关键部位应力监测传感器、线形监测传感器、接触压力监测传感器、接触位移监测传感器采集地铁变形数据,通过无线传输模块发送数据,利用服务器接收数据,而后发送至用户手机。测试结果显示,系统数据采集精度不低于99.2%,数据传输最大延迟0.2s,能够实时且有效监测地铁变形状况。
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贠旭
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摘要:
设计了一种基于Tesseract的手机智能翻译系统。这个系统以Linux操作系统内核为基础,在Tesseract框架下搭建OCR引擎,在Android平台中进行二次开发,采用SQLite作为系统数据库。系统包含即时翻译、拍照翻译、字典翻译三个基本功能模块,充分满足了用户字符图片、照片字段的实时翻译以及字典查询的需求。实际应用结果表明,通过JNI技术和多线程断点续传技术的实现系统进一步增强了手机翻译软件的功能性和高效性。
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秦奕倩;
刘莹;
刘稚雅;
赵依;
祈晨洁;
何菊
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摘要:
基于公众急救知识缺乏,院前急救设施不完善,我国目前院前急救水平相对较低的情况下,文章研究并开发了一款基于Android平台的急救App“时针”。该软件搭建SQLite数据库,存储用户的个人信息以及相关病史信息,实现一键呼救、路径推送、慢病预警的功能,并通过观看视频、答题、推送文章等方式达到让用户学习日常急救知识的目的。
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林靖明
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摘要:
本文针对Android系统音频控制机制,开展通话优先级、音量控制和音频通道控制技术研究,提出了通话状态和工作时序控制方法,解决了转发啸叫、宽带尾音和多网关转发死循环等关键技术问题,实现了手持终端对讲语音转发和监听插话功能,通过灵活的组网方式,实现宽窄带语音对讲互联互通。
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刘琳
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摘要:
本文为减轻师生负担、提升教学信息化水平,基于Android Studio环境研发了基础知识练习APP。它以题库为核心,利用起始、练习与检测、成绩报告、错题订正、密码认证、信息设置、题库维护七个页面,通过文本框、单选框、复选框、下拉列表框、图像视图和命令按钮等多种控件,应用SQLite数据库、SD卡读写、数据文件创建与调用和Activity活动等多种技术,实现单项选择题形式的单元知识同步练习与检测。其独特形式和实用功能有效提高学生作业兴趣、提升巩固练习效率,促进教学效果大幅提高。
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田猛;
高淑贤;
李祝君;
李雨;
王显龙
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摘要:
随着社会的不断发展,人们经济水平的不断提高,人们对生活品质的要求也在不断增高,在饮食方面,越来越多的人更愿意且享受自己动手做饭的现状,为解决这一问题,文章设计了一种便携式智能菜谱推荐系统。该系统主要包括智能推荐模块、智能语音模块以及用户管理模块。智能推荐系统会通过用户的浏览记录及其口味偏好,向用户推荐菜谱。极大程度上便利了用户动手制作的过程,在提高用户的生活质量上具有很强的应用价值。
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张新娟
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摘要:
为了提高高校辅导员管理工作的信息化水平,本研究基于Android系统设备平台建立了一套服务于高校辅导员日常工作的管理系统。通过Web服务器和SQL Server数据库实现在线数据处理和系统数据存储,进而建立起相应的数据库逻辑体系与各模块的功能时序设计方案。基于辅导员管理系统的基本结构,最终以学习管理功能为例展示了系统设计的部分结果,界面显示内容饱满丰富,可满足辅导员科室的一般应用。通过Emmagee测试工具对系统运行性能进行测试,结果表明系统的页面响应、查询响应和逻辑响应速度均在2.5均以内,可以满足一般使用需求。
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赵陶钰
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摘要:
进入21世纪后,由于人们生活水平的提高,机动车的数量也随之增多,由此导致城市里的停车问题越来越严重,停车难也成为影响城市发展的一个重要问题。但是在小区周边被小车挤满的同时,很多小区的地下停车场部分车位闲置,造成资源未被充分利用。针对以上问题,文章设计了一种小区停车位共享系统,可以在一定程度上解决城市停车难的问题。
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李国利
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摘要:
工程教育专业认证的OBE理念强调以培养目标和毕业要求为导向对学生的整个学习过程进行全程跟踪与评价,结合评价结果进行人才培养活动的持续改进。面向工程应用型本科专业,基于工程教育专业认证理念设计了人才多元量化评价体系,并基于Android平台开发了人才评价软件信息系统平台。利用该平台可完成专家、任课老师、用人单位等多个主体的评价信息采集与处理,专业负责人可方便查看评价结果,准确发现人才培养过程中的缺陷环节和薄弱环节,提高了人才评价的效率和精准度。
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翟佳琪;
高智博;
申耀辉;
张峰;
薛佳诚;
李爱宁
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摘要:
基于Android平台开发了一款语音智能家居远程控制系统。系统使用讯飞语音技术实现语音到控制指令的转换,实现使用语音对家居设备进行控制,简化了传统使用按键控制的烦琐操作。系统采用Wi-Fi、蓝牙、GPRS等通信方式,实现了使用移动终端对家居设备的远程控制。
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WEI Jiao;
魏娇
- 《2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》
| 2019年
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摘要:
在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法.将车辆环境信息融入到车牌字符图像的边缘轮廓检测中,提取车牌字符关键信息特征点,把车牌字符的内部结构纹理信息解释为一个灰度直方图均匀分布的随机场,进行车牌字符图像的灰度特征检测和字符块匹配处理,在不同的车辆行驶速度下选用不同的特征匹配函数来统计车牌字符的机器视觉特征分布点,进行车牌字符的目标像素视差分析和视觉特征检测.在Android开发环境下进行车牌字符自动识别系统的软件开发设计.仿真结果表明,采用该方法进行车牌字符自动识别具有准确识别率高、捕获性能好、识别用时短的优点.
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WEI Jiao;
魏娇
- 《2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》
| 2019年
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摘要:
在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法.将车辆环境信息融入到车牌字符图像的边缘轮廓检测中,提取车牌字符关键信息特征点,把车牌字符的内部结构纹理信息解释为一个灰度直方图均匀分布的随机场,进行车牌字符图像的灰度特征检测和字符块匹配处理,在不同的车辆行驶速度下选用不同的特征匹配函数来统计车牌字符的机器视觉特征分布点,进行车牌字符的目标像素视差分析和视觉特征检测.在Android开发环境下进行车牌字符自动识别系统的软件开发设计.仿真结果表明,采用该方法进行车牌字符自动识别具有准确识别率高、捕获性能好、识别用时短的优点.
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WEI Jiao;
魏娇
- 《2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》
| 2019年
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摘要:
在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法.将车辆环境信息融入到车牌字符图像的边缘轮廓检测中,提取车牌字符关键信息特征点,把车牌字符的内部结构纹理信息解释为一个灰度直方图均匀分布的随机场,进行车牌字符图像的灰度特征检测和字符块匹配处理,在不同的车辆行驶速度下选用不同的特征匹配函数来统计车牌字符的机器视觉特征分布点,进行车牌字符的目标像素视差分析和视觉特征检测.在Android开发环境下进行车牌字符自动识别系统的软件开发设计.仿真结果表明,采用该方法进行车牌字符自动识别具有准确识别率高、捕获性能好、识别用时短的优点.
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WEI Jiao;
魏娇
- 《2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》
| 2019年
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摘要:
在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法.将车辆环境信息融入到车牌字符图像的边缘轮廓检测中,提取车牌字符关键信息特征点,把车牌字符的内部结构纹理信息解释为一个灰度直方图均匀分布的随机场,进行车牌字符图像的灰度特征检测和字符块匹配处理,在不同的车辆行驶速度下选用不同的特征匹配函数来统计车牌字符的机器视觉特征分布点,进行车牌字符的目标像素视差分析和视觉特征检测.在Android开发环境下进行车牌字符自动识别系统的软件开发设计.仿真结果表明,采用该方法进行车牌字符自动识别具有准确识别率高、捕获性能好、识别用时短的优点.
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WEI Jiao;
魏娇
- 《2019年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会》
| 2019年
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摘要:
在移动式拍摄环境下进行车牌字符自动识别受到模糊干扰以及环境的因素影响,导致车牌字符自动识别的准确性不好,提出一种基于机器视觉的车牌字符自动识别系统设计方法.将车辆环境信息融入到车牌字符图像的边缘轮廓检测中,提取车牌字符关键信息特征点,把车牌字符的内部结构纹理信息解释为一个灰度直方图均匀分布的随机场,进行车牌字符图像的灰度特征检测和字符块匹配处理,在不同的车辆行驶速度下选用不同的特征匹配函数来统计车牌字符的机器视觉特征分布点,进行车牌字符的目标像素视差分析和视觉特征检测.在Android开发环境下进行车牌字符自动识别系统的软件开发设计.仿真结果表明,采用该方法进行车牌字符自动识别具有准确识别率高、捕获性能好、识别用时短的优点.