住院满意度

摘要： 目的探究改良安德鲁低血糖危险因素分层量表在2型糖尿病(T2DM)患者低血糖管理中的应用效果。方法选取136例T2DM患者作为对照组,142例T2DM患者作为观察组。两组患者均给予规范化治疗及护理,观察组在此基础上应用改良安德鲁低血糖危险因素分层量表进行评估,依据评估结果进行分层管理。比较两组患者的低血糖发生率、低血糖知识掌握程度及住院满意度。结果观察组的低血糖发生率明显低于对照组(P<0.05)。干预后,两组的低血糖知识掌握程度各项评分均升高,且观察组明显高于对照组(P<0.05)。对照组的住院满意度明显高于观察组(P<0.05)。结论改良安德鲁低血糖危险因素分层量表在T2DM患者低血糖管理中的应用效果显著,能够显著降低低血糖发生率,提高患者低血糖知识掌握程度及住院满意度。

摘要： 目的探讨基于信息-动机-行为技巧模型的护理干预对高危初产妇育儿胜任感的影响。方法选取就诊且计划在大连市妇女儿童医疗中心生产的高危初产妇70例为研究对象,采用非同期对照研究方法,将2019年10月至2020年1月就诊的35例为对照组,2020年2月至5月就诊的35例为干预组。对照组产前进行常规指导,包括讲解育儿知识,提高其产检依从性;干预组在此基础上,自妊娠28周至足月每2周提供1次育儿知识及技能指导,即信息-动机-行为技巧模型护理干预,分别在干预前、出院前、产后42 d和产后3个月进行问卷调查。结果出院前、产后42 d和产后3个月育儿胜任感两组比较,干预组的总分及各维度评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。出院前、产后42 d和产后3个月育儿胜任感比较,时间、干预、交互因素差异均有统计学意义(P<0.05),两组出院前、产后42 d和产后3个月育儿胜任感总分及各维度评分高于干预前。干预组的住院满意度总分及各维度评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论信息-动机-行为技巧模型护理干预提高高危初产妇育儿胜任感,为高危初产妇提供更优质护理服务,使高危初产妇对沟通、制度、环境、服务等各方面满意度提升,值得临床推广应用。

摘要： 目的 探索协同护理模式(CCM)对神经内科糖皮质激素治疗患者服药依从性和住院满意度的影响.方法 将2018年1-12月该科收治的126例糖皮质激素治疗患者按照随机数字表法分为对照组和试验组,各63例.对照组采用常规护理方案,试验组给予基于CCM的护理方案.比较两组干预后服药依从性和住院满意度.结果 在出院后3～6周,试验组各周服药依从性[(7.39±0.69)、(7.31±0.77)、(7.26±0.23)、(7.10±0.32)分]明显优于对照组[(7.12±0.78)、(7.05±0.68)、(6.56±0.45)、(6.38±0.68)分],差异均有统计学意义(P<0.05);试验组患者住院满意度[(90.30±7.74)分]高于对照组[(86.50±10.19)分],差异有统计学意义(P<0.05).结论 CCM能提高神经内科糖皮质激素治疗患者住院满意度和出院后服药依从性,且出院时间越长,提高服药依从性的效果越显著,值得临床推广.

摘要： 目的 分析综合性护理干预对急性闭角型青光眼患者心理状态及住院满意度的影响.方法 选取2018年5月至2020年5月我院收治的60例急性闭角型青光眼患者,以双盲随机抽样法分为对照组和实验组,每组各30例,对照组采用传统护理,实验组采用综合性护理干预,对比两组患者眼压、抑郁自评量表(SDS)评分、焦虑自评量表(SAS)评分、并发症发生情况、护理满意度和住院时间.结果 护理前,两组患者眼压、SDS和SAS评分比较,差异无统计学意义(P>0.05);护理后,实验组眼压、SDS评分、SAS评分低于对照组,且护理后低于护理前,差异有统计学意义(P<0.05);实验组患者并发症总发生率(3.33％)低于对照组(23.33％)、总满意度(96.67％)高于对照组(73.33％),差异有统计学意义(P<0.05);实验组患者住院时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论 在治疗急性闭角型青光眼患者中应用综合性护理干预可有效降低患者眼压,减轻患者不良情绪,降低并发症总发生率,提高护理总满意度,缩短住院时间,值得借鉴.

摘要： 目的 探讨住院满意度调查问卷在精神科住院应用的信效度及存在问题.方法 在广州市某三甲精神专科医院采取网络问卷的形式对880例住院患者或其家属进行住院满意度问卷调查,检验该问卷的信效度,并分析其存在问题.结果 该问卷在精神科应用的信度检验Cronbachα系数为0.870,结构效度检验KMO值为0.942,Bartlett的球形度检验P≤0.000,提取4个主成分,累计总方差64.96％;存在用时过长11份(10.28％)、用时过短26份(24.30％)、矛盾应答44份(41.12％);反常应答21份(19.63％)、用时过长并矛盾应答2份(1.87％)、反常应答并矛盾应答3份(2.80％)的现象.结论 该问卷具有优秀的信度及效度,适用于住院精神病患者满意度的调查,但同时在真实性上存在着应答用时过短/过长、反常应答、矛盾应答的问题,考核精神专科医院满意度评价时需调整评价指标.

摘要： 目的探讨在IKAP理论指导下的协同护理措施对三阴性乳腺癌患者及其家属健康素养水平及满意度的影响效果。方法选择我院于2017年12月至2019年11月接收的200例三阴性乳腺癌患者及其家属作为本课题的研究对象,将这200例患者及家属分为100例试验组(年龄在19-71岁)和100例对照组(年龄在20-72岁)。对对照组患者进行的护理干预方式:常规性健康教育,住院包括四方面内容:入院后对其进行健康宣讲教育、指导其正确用药及合理饮食、指导出院。对试验组患者进行的护理干预方式:在对照组的基础上,对其进行基于IKAP理论的协同护理干预。比较护理干预前后,两组患者及其家属的健康素养水平。比较护理干预后,两组患者的住院满意度。结果护理干预前,两组患者及其家属的健康素养水平(交流互动能力、经济支持意愿以及改善健康意愿)没有差异,干预后,试验组患者及其家属的健康素养水平明显比对照组高(P0.05),但是试验组患者人文关怀、总体评价、信息提供等维度的满意度明显比对照组高(P<0.05),试验组患者的总体满意度明显比对照组高(P<0.05)。结论针对三阴性乳腺癌患者,通过基于IKAP理论的协同护理干预,可以改善患者及其家属的健康素养水平、提高患者的住院满意度,效果理想,可信度高,具有一定的临床价值,值得在临床加以广泛推广以及应用。

摘要： 目的研究心理护理对外科患者心理健康及住院满意度的影响。方法将潍坊市某高校附属医院外科92例患者随机分为观察组(心理护理组)和对照组(常规护理组)。先用简明心境量表(POMS)初测心理健康状况,然后进行干预,再比较两组心理健康状况和住院满意度的差异。结果①文化程度和年龄显著影响患者心理健康;②干预后观察组与对照组在POMS各维度与TMD得分的差异均显著;③观察组住院满意度显著高于对照组。结论心理护理可以提高外科患者的住院满意度,能够明显地改善患者的心理健康情况。

摘要： 目的 探讨个体化护理对恶性肿瘤患者化疗所致恶心呕吐(CINV)的影响.方法 按照入排标准共纳入381例某三甲医院收治的恶性肿瘤化疗患者,随机分为实验组和对照组,对所有患者均采取常规护理措施,在此基础上对实验组患者施加个体化护理干预,比较两组患者的CINV发生率及住院满意度.结果 实验组患者的0度、Ⅰ度、Ⅱ度、Ⅲ度CINV分别为107、70、13、1例,对照组患者的0度、Ⅰ度、Ⅱ度、Ⅲ度CINV分别为63、61、65、1例,两组差异具有统计学意义(P<0.001);实验组和对照组的住院满意度分别是94.76％、84.21％,差异有统计学意义(P<0.05).结论 个体化护理能显著降低CINV发生率、改善患者的CINV症状、提高患者护理满意度.

摘要： 目的：观察初治肺结核咯血患者在给予人文关怀护理后的效果评价.方法：选择2017年1月至2018年1月在苏州市第五人民医院接收住院治疗的82例初治肺结核伴有咯血的患者,随机分为常规组和关怀组,每组各41例,常规组采取常规的护理措施,关怀组则在常规护理的基础上同时给予人文关怀护理.比较两组患者的焦虑评分及对护理工作的满意度情况.结果：经过15d[平均住院(18±3)d]的护理后,关怀组焦虑评分优于常规组,且关怀组满意度更高(P＜0.05).结论：对初治肺结核伴有咯血的患者实施人文关怀护理,不仅可以有效缓解焦虑情绪,而且也能提高患者的住院满意度.

摘要： 目的：探讨新型公休会模式对提高医患关系的意义.rn 方法：护士长拟定公休会王题,主班、副班护士搭档成组,制作PPT并讲演,讲演完毕,心理咨询师组织家属进行分享、讨论.rn 结果：掌握患者及家属的住院需求,了解普遍需求与个别需求,了解家属的住院满意度,促进护患之间的良好沟通.rn 结论：处理现存问题,收集患者及家属的住院需求,新型公休会模式下,新的"家庭团体":患者家属、护士成为一个团体,成员之间感到安全、信任,能自由表达内心想法,为倾诉提供了安全环境.对家属而言,病房管理者重视患者及家属的住院体验;对护士而言,心理咨询师的参与,护士可以多方面了解患者需求,对重点问题进行重点监控,提高公休会的临床意义;对社会而言,医生、护士、患者三方建立稳定的三角关系,减少不良医患事件的发生.

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本发明涉及一种基于成本贡献度与用户满意度融合的产品设计指标取值演进优化新方法，包括获取产品的设计指标以及针对每个设计指标的期望值，分别计算针对设计指标的成本贡献度以及用户满意度，并急于成本贡献度和用户满意度的融合对产品设计指标的取值进行演化优化，最终得到一个考虑成本贡献度和用户满意度的优化方案。本发明的优点在于，通过融合成本贡献度和用户满意度，可以有效地解决现有产品设计过程中的产品成本与用户满意度之间的矛盾，具有较好的应用价值。

摘要： 通过人脸表情识别评价游客对自然资源体验满意度的方法，涉及游客满意度调查领域。本发明包括搜集人脸表情图像经处理后满足像素分辨率大于72像素/英寸，RGB制式，格式为jpg、png、gif或tif，包括游客人脸五官在内的整个脸部面积占图像面积的40％以上，图像数量不少于1000张；通过软件识别的方法对人脸表情图像进行分析并给每种人脸表情赋分；参加自然资源体验的游客表情分为8种：开心、悲伤、木讷、生气、厌恶、轻蔑、惊讶和恐惧；利用提前训练计算机深度学习所得到的训练模型进行赋分，8种表情分数相加等于100％；评价指标计算。本发明解决了现有方法存在的无法得到准确结果、无法充分反映游客满意度的问题。

摘要： 本申请提供一种满意度预测模型的训练方法、满意度预测方法及装置，应用于数据处理技术领域，通过获取多个用户数据样本以及各用户数据样本对应的标签信息，根据多个用户数据样本中的第一用户数据样本，更新初始分类模型的参数，得到分类模型，根据多个用户数据样本中除第一用户数据样本之外的第二用户数据样本，更新初始回归模型的参数，得到回归模型，最后根据分类模型和回归模型，确定满意度预测模型。通过融合分类模型和回归模型，可以有效减少预测误差，提高用户满意度预测的准确性，且让预测结果的分布更加接近真实用户评分的分布，以便运营商根据预测的满意度评分来做出进一步的提升。

摘要： 本申请公开了一种满意度预测模型建立及预测满意度的方法、装置及电子设备，以解决通过现有方式不能准确反映家庭宽带网络性能的真实情况的问题。所述满意度预测模型建立方法包括：获取对家庭宽带的满意度调查结果及参与调查的用户的家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据；对参与调查的用户的满意度调查结果及家庭宽带在调查前对应各网络性能指标的历史数据进行关联处理，得到各网络性能指标与用户满意度的关系；基于各网络性能指标与用户满意度之间的关系从网络性能指标集合中筛选出关键网络性能指标；基于不同用户的满意度调查结果及家庭宽带的对应关键网络性能指标的历史数据建立用于预测用户对家庭宽带的满意度的用户满意度预测模型。

摘要： 本发明提供一种用户满意度和忠诚度分析方法及装置，该方法包括：获取用户评论数据，所述用户评论数据由用户根据使用结果生成；根据所述用户评论数据，确定所述用户评论数据对应的评论维度类型以及评论结果类型；根据用户评论数据对应的评论维度类型以及评论结果类型，确定用户满意度和忠诚度结果。该方法中用户主动发起的评论数据是用户经过实际使用后所生成的“行为数据”，因此经过分析这些评论数据所得到的用户满意度和忠诚度结果能够反应用户对某产品的实际看法，从而保证用户满意度和忠诚度结果的可信度。

摘要： 本发明涉及一种基于成本贡献度与用户满意度融合的产品设计指标取值演进优化新方法，包括获取产品的设计指标以及针对每个设计指标的期望值，分别计算针对设计指标的成本贡献度以及用户满意度，并急于成本贡献度和用户满意度的融合对产品设计指标的取值进行演化优化，最终得到一个考虑成本贡献度和用户满意度的优化方案。本发明的优点在于，通过融合成本贡献度和用户满意度，可以有效地解决现有产品设计过程中的产品成本与用户满意度之间的矛盾，具有较好的应用价值。

摘要： 本申请公开了一种基于语义解析的满意度调查方法、系统及平台，所述方法包括：获取用户满意度评价的语音信息；根据所述语音信息确定所述语音信息中的关键词；通过所述关键词进行推断获得用户满意度。当对用户进行满意度调查时，不需要用户进行机械的满意度选项选择，只需要根据自己的想法进行表达，获得用户的语音信息。进而根据用户语音中表达的关键信息确定用户的满意度。由于用户的表达符合用户的真实心理想法，可以真实全面的反应自身的满意程度，进而提高了满意度调查结果的准确性。

摘要： 本申请涉及一种网络满意度预测模型构建方法，包括：获取用户数据，构建样本数据集，其中，用户数据包括至少两种指标数据；将样本数据集中的用户数据按照不同的用户类型进行分类；针对每个用户类型，根据该用户类型下的用户数据包括的至少两种指标数据，构建该用户类型的至少两个子模型；针对每个用户类型，根据该用户类型的至少两个子模型构建混合模型，作为该用户类型的网络满意度预测模型。还提供了使用所构建的模型的网络满意度预测方法。本申请可以实现更加精确的对用户的网络满意度进行预测。

摘要： 本发明公开了一种门诊服务满意度在线调查方法、装置、设备及存储介质，所述方法通过获取当前满意度评价维度，根据所述当前满意度评价维度确定调查问卷条目；接收就诊人员的初始满意度评价，根据所述初始满意度评价从调查问卷条目中确定目标问题；根据所述目标问题生成调查问卷，并将所述调查问卷推送至所述就诊人员；能够缩短患者填写问卷的时间，操作更简单便捷，给出了答复更具有真实性，提高了收集问题的准确度，问题具有多样化及代表性，提升了满意度回馈的时效性和响应程度，患者在就诊结束后第一时间能够将最真实的就医体验进行反馈。