住院人数

摘要： 目的探讨气温对定西市农村居民心血管疾病住院人数的影响及其滞后效应。方法利用定西市2018至2019年气象资料、空气污染资料以及农村居民每日因心血管疾病住院人数数据,采用分布滞后非线性模型,分析日均气温与心血管疾病住院人数的关系,并按性别、年龄和疾病种类进行分层分析。结果定西市气温与农村居民心血管疾病住院人数之间存在非线性关系,暴露反应曲线近似一个倒“U”形,不同类型心血管疾病的暴露反应曲线形状基本类似,但气温阈值各不相同。低温(-7°C)和较低温(0°C)对心血管疾病住院人数存在累计滞后效应。低温(-7°C)累积滞后7 d时,RR值最大,为1.121(95%CI=1.002~1.255);较低温(0°C)累积滞后14 d时,RR值最大,为1.198(95%CI=1.123~1.278);较低温(0°C)在累积滞后14 d时对缺血性心脏病和心律失常住院人数的RR值分别为1.034(95%CI=1.003~1.077)和1.039(95%CI=1.004~1.066);较高温(17°C)和高温(21°C)对缺血性心脏病均在当天RR值最大,分别为1.148(95%CI=1.092~1.206)和1.176(95%CI=1.096~1.261);较高温(17°C)和高温(21°C)对心律失常累积滞后效应均在当天最大,RR值分别为1.071(95%CI=1.001~1.147)和1.112(95%CI=1.011~1.223);较高温(17°C)和高温(21°C)对脑血管疾病累积滞后效应在当天最大,RR值分别为1.084(95%CI=1.025~1.145)和1.094(95%CI=1.013~1.182);未发现气温对心力衰竭住院人数的累积滞后效应。分层分析显示低温(-7°C)和较低温(0°C)对女性心血管疾病住院人数有影响,但仅较低温(0°C)对男性有影响;高温对女性的累积效应高于男性,相比于男性,气温对女性的影响更大,<65岁人群较≥65岁人群对低温和高温更敏感。结论气温变化会增加定西市农村居民心血管疾病住院风险,且存在滞后效应;温度对不同病因、性别及年龄心血管疾病住院患者的影响有差异,居民应注意气温变化对健康的影响,尤其是女性、<65岁和缺血性心脏病等重点人群在气温发生变化时应加强防范。

摘要： 目的利用温特斯指数平滑法建立医院心力衰竭入院人数及平均住院日预测模型,探讨其应用价值,为医院管理提供科学依据。方法从某三甲医院电子病历系统收集2007—2017年心力衰竭住院患者人数及其平均住院日,通过模型诊断、参数优化等方法,构建温斯特指数平滑模型,后对该院心力衰竭入院及治疗趋势进行预测,并对预测结果进行评价。结果将该院2007年1月至2016年12月心力衰竭患者数据设定为训练样本,进行建模拟合及参数优化,以2017年1—12月数据作为测试样本,进行预测及验证。结果显示,该模型用于心力衰竭入院人数预测的平均绝对百分误差(MAPE)为7.055%,平稳R^(2)为0.738;心力衰竭平均住院日预测的MAPE为4.323%,平稳R^(2)为0.698。实际住院人数及平均住院日基本位于预测值的95%置信区间内,表明所建立的温特斯指数平滑模型能较好地用于心力衰竭入院人数及平均住院日的预测。结论温特斯指数平滑模型能较好地预测心力衰竭住院患者人数、平均住院日的季节变化趋势,能为医院合理配置医疗资源提供方法参考及科学依据。

摘要： 目的采用系统评价方法分析PM_(2.5)暴露对儿童哮喘发作住院人数的影响,为儿童哮喘的防治提供依据。方法检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、中国生物医学文献、万方、中国知网等数据库,收集2000年1月1日至2021年3月31日公开发表的相关中英文文献。采用纽卡斯尔-渥太华量表(NOS)对纳入文献进行评价,按照meta分析的要求提取并整理数据,采用RevMan 5.3进行统计学分析。结果共纳入14篇英文文献,异质性检验提示研究间异质性较大(P<0.01),故采用随机效应模型进行分析。合并效应值为1.07(95%CI:1.05~1.10,P<0.001),进一步亚组分析得出,时间序列设计研究的暴露-反应关系合并效应值低于病例交叉设计研究(P<0.05)。结论大气PM_(2.5)浓度每上升10μg·m^(-3),儿童哮喘住院人数平均上升7%。PM_(2.5)暴露与儿童哮喘发作及住院人数存在正相关。

摘要： 有患者直接向医院询问捐款是否可以换疫苗。监管机构担心早期疫苗的短缺会导致黑市的繁荣,最终有关系的人总有渠道获得疫苗。目前全球新冠疫情急剧恶化。美国作为确诊人数最多的国家,正经历疫情暴发以来最糟糕的一段时期:新增确诊病例和住院人数持续创下新高,每天有数千名美国人死于新冠。

摘要： 目的 探讨金昌市热浪对高血压疾病住院人数的影响及潜在混杂因素.方法 收集2011-2016年金昌市3所综合医院每日高血压住院信息及同期气象资料和大气污染物资料.描述分析纳入研究的气象因素与高血压住院人数,分别采用单向回顾性1∶6病例交叉研究、双向对称1∶6病例交叉研究和按时间分层的病例交叉研究方法,在控制星期几效应、相关气象因素和环境污染物等混杂因素后,建立热浪与高血压住院人数的COX回归模型.根据效应值选择滞后效应最大的滞后天数,进行年龄、性别的分层分析,根据热浪持续类型分析热浪对高血压住院人数的影响.结果 研究期间共纳入5次热浪事件.热浪期间,高血压住院人数随温度变化而变化.3种病例交叉研究方法结果显示,热浪对高血压住院人数的变化具有影响,且存在一定的滞后效应.其中,单向回顾性1∶6病例交叉研究结果中效应值最大,热浪在单滞后2d和累积滞后3d对高血压住院人数影响的OR分别为2.707、4.796.分层分析发现,热浪对男性、女性高血压住院人数均具有影响,且对男性的影响更大(OR=5.900).65岁以下年龄组人群对热浪较为敏感(OR=6.266).热浪持续时间越长,高血压住院人数增加风险越大.结论 热浪对金昌市居民高血压疾病住院人数的增加具有影响.

摘要： 主播出身的小池百合子是政坛女强人,一直想当首相,因操办奥运和应对疫情的双重压力病倒2020东京奥运会已进入倒计时,日本国内新冠肺炎疫情也在持续恶化。7月7日,东京新增确诊病例达920例,感染人数连续18天增加。东京每10万人口中有超过30人感染,已达日本政府划定的“第四阶段”(疫情暴发式扩大)水平。重症患者和住院人数也在迅速增加。

摘要： 8月19日,国际原油期货录得连续第六个交易日下跌,收于每桶63.50美元创造阴以来的最低水平,同时也创下2020年2月以来最长连跌纪录。这一变化令人诧异。事实上,随着疫苗接种和经济复苏不断推进,今年上半年油价一路狂飙,甚至有交易员高喊“100美元不是梦”。此次连跌的关键因素仍是新冠肺炎,国际油价在今年恢复上涨后迅速进入下跌行情,原油变化率也一直在负值区间内变化。受新变异的德尔塔毒株影响,美国新冠病例和住院人数都达到近几个月来的最高水平,市场对原油需求前景感到担忧,欧洲多国也在面临着变异毒株的冲击。

摘要： 冬季是老年人发生骨折的高峰期。有临床资料显示,与其他季节相比,冬季衣着臃肿,特别是北方,天气寒冷,老年人身体不够灵活,骨折发生率增加5%至6%,且多为不小心滑倒所致。统计数据显示,我国每年因滑跌摔伤事件约500万起,因地面湿滑摔跤的纠纷案件约7万件,每年因为滑倒产生意外伤害而住院的人占到全部住院人数的35%,老人占比高达63.8%,其中,有一半以上滑倒事件发生在家中。

摘要： 一、科室概况内蒙古自治区中医医院针灸科成立于1958年,现有门诊诊治室6间,病床49张,医师15名,其中主任医师3名、副主任医师3名、主治医师9名,有研究生学历者8人,护士15名。科室年门诊量约25000人次,年住院人数约1400人次。承担国家级、省部级课题6项,国家核心期刊发表论文8篇。

摘要： 为了解新冠疫情下影响住院人数的因素,通过收集2019年和2020年第一季度江苏省某三级甲等医院的呼吸科住院人数、口罩消耗量、全国疫情确诊人数和中国网等六大主流媒体关于新冠疫情报道的篇数等信息,并应用最小二乘法分析春节期间住院人数发生的变化,探讨2019年与2020年住院人数差与全国疫情确诊人数、新闻报道数和口罩消耗量的关系.结果表明:住院人数差与全国疫情确诊人数的变化趋势存在正相关性,且前者具有滞后效应;住院人数随新闻报道篇数的增多而减少;疫情初期口罩消耗量与住院人数未见明显的关联.

摘要： 利用2013年1月1日-12月31日石家庄慢性阻塞性肺病住院病例资料和同期石家庄站地面气象观测资料、大气污染监测数据,采用广义相加模型在控制时间趋势、大气污染混杂效应下,定量分析气温对慢性阻塞性肺病住院人数的影响关系.结果发现:24小时变温(BT)、滞后3d的最低气温(Tm3)和滞后5d的气温日较差(Tc5)三项指标对住院人数均有不同程度的影响,当-4.4°C＜BT≤-0.7°C,-3.6°C＜Tm3≤3.2°C和Tm3＞20.5°C、0.9°C＜Tc5≤8.6°C时,BT、Tm3、Tc5每上升1°C,慢性阻塞性肺病发病住院的相对危险度RR分别为1.0207(95％CI:1.0074～1.0342)、1.0118(95％CI:1.0015～1.0222)和1.0069(95％CI:1.0005～1.0133)、1.0125(95％CI:1.0066～1.0185).不同季节天气对慢性阻塞性肺病住院人数的影响特征各有不同:秋冬季以变温小、污染重的天气为主;春季主要是温差大,而夏季则是高温、低压的天气.研究结果对提供慢性阻塞性肺病的预报服务具有一定的指导意义.

摘要： 目的：通过对2010-2014年的住院人数进行分析,建立趋势预测模型,预测医院2015年各季度住院人数,为医院进行资源合理调配提供可靠的依据.方法：根据季节分布特点,应用回归拟合选择合适的模型计算直线回归方程,用二次移动趋势剔除法计算季节指数,根据建立的季节趋势模型进行预测分析.结果：趋势季节回归模型Yc=13223.12+333.30X,预测值=Yc×各季的校正季节比率,2015年1-3季度实际住院人数均在预测值的95％可信区间.结论：通过趋势季节模型预测,可为医院评估工作效率、制定工作计划和决策提供可靠的依据,为合理化利用医院资源起到指导作用.

摘要： 为了医院能充分利用有限的资源，使需要住院的病人能得到及时的治疗，本文应用灰色关联分析法对本院住院人数进行了综合分析，并找出了影响住院人数的院内影响因素，为医院管理者提供科学的、量化的、可靠的信息，为制定医院发展规划提供科学依据。

摘要： 利用南京浦口区观测站点2013-2016年雾日和霾日气象资料,分析南京雾、霾日数的月际变化和分布特征、及雾、霾日数与江苏省中医院急诊科肺炎住院人数的相关性分析.结果表明:2014年南京浦口区月平均雾日天数最高,2013年平均雾日天数最少,2014年至2016年较2013年月平均雾日数明显增多,其中2014年、2015年尤为明显,而2016年月平均雾日数较2014年、2015年有下降趋势;2015年月平均霾日天数最高,2016年月平均霾日天数最少,2014年、2015年较2013年、2016年月平均霾日数明显增多,2016年月平均霾日数较前两年有显著下降.通过Pearson相关性分析,江苏省中医院急诊内科肺炎发病人数与雾日天数、霾日天数成线性正相关,比较雾天和霾天与肺炎急性发病住院人数的相关性,结果发现雾天(r=0.305,P=0.018)和霾天(r=0.618,P＜0.001)均与肺炎急性发病住院人数呈正相关.

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 本发明公开了一种呼吸系统住院病人数量预测方法，属于医疗数据挖掘技术领域，包括获取呼吸系统住院病人数量，就诊病人数量、季节，空气质量指数来制作数据集，将数据集分解为多个初始训练集和多个初始测试集，再将多个初始训练集和多个初始测试集重构为多个训练集和多个测试集，最后输入训练集对多特征自注意力融合网络进行训练，输入测试集对训练后的时空多特征自注意力融合网络进行测试，预测值不符合预期时，获取下一个预设期限内每日的所述呼吸系统住院病人数量、每日的所述就诊病人数量、季节，以及每日的所述空气质量指数进行数据更新和在线学习，最终得到符合预期的预测值，数据采集比较简便，能够准确的预测病人数量。

摘要： 本公开提供了一种住院患者新发生感染人数的统计方法、设备和存储介质，旨在解决现有技术中在统计时间段内，住院患者新发生感染人数统计比较麻烦的问题。本公开提供了一种住院患者新发生感染人数的统计方法，包括以下步骤：获取统计时间、对应科室的选择、权限科室信息、住院过程信息、转科记录、感染信息和手术信息；获取已经确认的感染信息H(a)_Y的步骤，非手术部位感染的感染信息H(g)_Y获取步骤，手术部位感染的感染信息H(g)_Y获取步骤，将感染信息H(g)_Y和感染信息H(b1)_Y合并得到感染诊断信息H(h)的步骤；统计输出结果不为空的患者人数。本公开可以精确统计出在统计时间内，住院患者新发生感染人数，可以方便获取住院患者新发生感染人数的数据。

摘要： 一种电梯的乘降人数推算装置，其包括：计量部，其输出用于获取在各层的总上梯人数和总下梯人数的计量结果；推算部，其响应门厅呼叫装置所进行的轿厢的呼叫，推算在轿厢所服务的楼层有无要搭乘轿厢的人；和推算部，在轿厢停靠于任意的层时，根据有无要向与到达的轿厢的之后移动方向相同的方向移动的人、即有无要搭乘轿厢的人，修正上述推算结果，计算从基于上述计量结果得到的各层的总上梯人数减去在任意的层暂时上下电梯的人数的净乘降人数即乘降人数唯一值。

摘要： 本发明提供一种无需监控摄像机即可廉价且高精度地推断拥挤程度及人数的方法。本发明中设置有：拥挤程度推断步骤(S10)，基于便携终端装置的传感器信息(例如加速度信息)推断拥挤程度；平均拥挤程度计算步骤(S20a)，基于针对多台便携终端装置在拥挤程度推断步骤中推断出的拥挤程度，计算预先设定的每个网格(基准范围)的平均拥挤程度；推断人数计算步骤(S20b)，将平均拥挤程度计算步骤中计算出的平均拥挤程度，乘以对每个网格预先求出的基本人数(最大容纳人数)，来计算每个网格的推断人数。

摘要： 第1预测部(14)根据表示建筑物内的规定区域中的所在人数的时间变动的变动模型，计算将来的区域所在人数的第1预测值(x1_i)。第2预测部(18)根据利用区域的各利用者的日程信息，计算将来的区域所在人数的第2预测值(x2_i)。贡献度决定部(13)按照每个预测对象时刻(time_i)决定预测将来的区域所在人数时的第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)的贡献度(1‑c_i、c_i)。整合预测部(19)针对第1预测值(x1_i)以及第2预测值(x2_i)进行与贡献度(1‑c_i、c_i)相应的加权，按照每个预测对象时刻(time_i)计算出区域所在人数的预测值。

摘要： 一种存储包含个人数据的媒体和擦除个人数据的设备和方法。用于存储包含个人数据的文件的方法包括：获取个人的临时匿名标识符(AnonID.m)，该临时匿名标识符(AnonID.m)取决于文件的令牌(FileID.m)；从该文件中提取与个人相关联的个人数据项；对于每个个人数据项，生成允许个人数据项被恢复到文件中的定位符(Loc.m.n)以及个人的特定项匿名标识符(AnonID.m.n)，其中，特定项匿名标识符通过将预定义单向函数应用于临时匿名标识符(AnonID.m)和个人数据项的标识符(n)的组合来生成；将每个个人数据项与定位符和特定项匿名标识符一起存储在第一存储器(421)中；以及将文件的不具有个人数据项的匿名版本存储在第二存储器(422)中。

摘要： 本发明公开一种基于最小二乘法的住院人数的预测系统，包括初始化单元、曲线拟合单元、参数分析单元以及数值计算单元，通过初始化单元对各个科室与科室代码、及数学函数模型进行初始化设置，曲线拟合单元、参数分析单元以及数值计算单元对医院过去十年的住院接诊人数进行统计分析，以最小二乘法为基础，结合医院床位等参数，通过建立指数函数、线性函数、对数函数和幂函数的数学模型，寻找出拟合程度最高的拟合曲线，从而计算出对未来住院人数的预测值。

摘要： 本公开提供了统计科室住院人数的方法、系统、设备及存储介质，旨在解决现有技术中在统计时间内，科室住院人数统计比较麻烦的问题。统计科室住院人数的方法，获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录，滤除在科时间不在统计时间范围内的转科记录；滤除非权限科室的转科记录；滤除非到对应科室的转科记录；判断患者在对应科室的转科记录是否为空；统计输出结果不为空的患者人数。本公开通过获取统计时间、对应科室的选择信息、权限科室信息和患者的转科记录这些数据信息，判断每个住院患者在统计时间内是否在选择科室内入住，并进行统计，可以精确统计出在统计时间内，科室住院的人数。

摘要： 本发明公开一种基于最小二乘法的住院人数的预测系统，包括初始化单元、曲线拟合单元、参数分析单元以及数值计算单元，通过初始化单元对各个科室与科室代码、及数学函数模型进行初始化设置，曲线拟合单元、参数分析单元以及数值计算单元对医院过去十年的住院接诊人数进行统计分析，以最小二乘法为基础，结合医院床位等参数，通过建立指数函数、线性函数、对数函数和幂函数的数学模型，寻找出拟合程度最高的拟合曲线，从而计算出对未来住院人数的预测值。