住房信贷政策

摘要： 随着利率市场化的推进,去年8月份,央行发布改革完善贷款市场报价利率形成机制公告。随后央行发布通知,要求自今年3月1日起到8月31日前完成个人房贷办理LPR定价基准转换。随着存量房贷完成利率转换,在个人房贷需求端,已形成房住不炒、因城施策、差别化住房信贷政策等为主要内容的房贷利率市场化形成机制。

摘要： 在宣布贷款利率''换锚''一周多后,中国人民银行日前明确了房贷新的定价方法。改革后的房贷利率会增还是会减?新发放的房贷利率怎么算?存量房贷利率咋执行?这些问题引起社会普遍关注。LPR下降房贷会不会降?人民银行8月17日宣布将贷款市场报价利率(LPR)作为各银行新发放贷款的主要参考,个人住房贷款定价基准自然也要从原来的贷款基准利率转换为LPR。

摘要： 为坚决贯彻落实'房子是用来住的,不是用来炒的'定位和房地产市场长效管理机制,在改革完善贷款市场报价利率(LPR)形成机制过程中,确保区域差别化住房信贷政策有效实施,保持个人住房贷款利率水平基本稳定,维护借贷双方合法权益,人民银行于8月25日就新发放商业性个人住房贷款利率有关事宜发布公告。

摘要： 近年来,我国房地产市场快速发展,房价持续攀升,房地产信贷规模不断扩大,房地产市场的潜在金融风险不断积累.2017年中央经济工作会议提出要打好防范化解重大风险攻坚战,重点是防控金融风险,要促进形成金融和房地产的良性循环.本文分析了我国房地产金融的宏观审慎管理发展阶段与工具运用情况,探讨了国际上房地产金融的宏观审慎管理政策工具以及欧盟、英国、加拿大、韩国、新加坡等地的具体实践,最后结合我国房地产市场发展实际,建议建立我国的房地产金融宏观审慎管理政策体系、优化房地产金融宏观审慎政策工具、完善房地产金融宏观审慎监测体系、构建房地产金融风险预警体系.

摘要： 央行会督促商业银行严格落实差别化的住房信贷政策,对住房贷款执行差别化的定价,积极支持居民特别是新市民购买住房的合理需求。我国在住房贷款的发放上长期以来一直坚持比较审慎的政策。

摘要： 今年以来，我国个人消费贷款增长较快，部分贷款违规流入房地产市场，同时各种互联网平台向个人用户提供的借贷资金也可能用于房产投资。个人信贷资金违规进入房地产市场，放大居民部门杠杆，削弱房地产调控效果，应采取措施堵漏洞，并继续实施差别化的住房信贷政策，满足居民合理购房需求。

摘要： 2016年底召开的中央经济工作会议提出，供给侧结构性改革的一个重要任务，就是要促进房地产市场平稳健康发展。总体看，当前我国住房供求总量大体平衡，但存在较为严重的结构性失衡，这也对加快推进住房供给侧改革提出了迫切要求。从国际经验和我国实践看，金融体系不仅可通过差别化住房信贷政策等措施，鼓励合理住房消费，抑制投资投机需求，也可为住房供给侧改革提供重要的助推力量。

摘要： 近日，河北保定涿州市出台《关于保持房地产市场平稳健康发展的实施意见》。该实施意见显示，涿州将实行住房限购和差别化住房信贷政策。对非本市户籍居民家庭，限购1套住房（含二手房）且首付款比例不低于30％；对本地户籍居民家庭购买第2套住房时，首付款比例不低于50％；对于本市引进人才和外地驻涿州单位人员可享受本市购房优惠政策。

摘要： 本发明涉及公共住房政策调节技术领域，公开了一种基于经济可行性的存量用地公共住房政策的调节方法，包括：构建基于经济可行性的公共住房影响因素指标体系；公共住房影响因素包括区域因素和个别因素；根据公共住房影响因素指标体系，构建影响因子敏感度量化模型；根据影响因子敏感度量化模型，输入区域因素中的因子值，得到公共住房基准配建比例；获取公共住房修正系数；公共住房修正系数包括地铁站点修正系数、项目类型修正系数、开发强度修正系数以及类型转换系数；根据公共住房基准配建比例和公共住房修正系数，得到存量用地的公共住房配建比例。本发明解决了一刀切的公共住房政策带来的企业负担过重或资源错配的问题。

摘要： 本申请提供一种信贷风险预测模型的训练方法和信贷风险预测方法，通过获取信贷样本数据，并重复执行以下步骤，直至得到收敛的信贷风险预测模型：将样本源数据输入卷积神经网络模型，得到卷积神经网络模型输出的第一特征结果，第一特征结果为表征样本源数据对应的信贷风险发生概率的连续评估值；将第一特征结果输入二进制随机模型，得到二进制随机模型输出的第二特征结果，第二特征结果用于随机生成表征样本源数据对应的信贷风险是否发生的二分类值；基于预设的损失函数，通过第二特征结果和对应的标签值，生成与样本源数据对应的损失函数值，通过损失函数值对卷积神经网络模型进行参数调整；避免出现梯度消失的问题，提高模型的训练效率。

摘要： 本发明提供了一种基于新增信贷不良率的信贷风险预测方法，包括：统计现有信贷数据，将现有信贷数据按信贷五级分类大类型分类并进行大类型细分，设置信贷不良率标准参照类型库；实时监测新增信贷信息数据，统计新增信贷信息数据，获得新增信贷信息监测数据；对新增信贷信息监测数据进行预处理，并通过多分类支持向量机信贷分类模型进行信贷不良率标准参照类型分析，获得新增信贷不良率标准参照类型；根据新增信贷不良率标准参照类型，通过新增信贷不良率风险预测模型，进行新增信贷风险智能预警预测。

摘要： 本发明为银行公开了基于信贷风险的中小微企业信贷决策方法，包括下列步骤：首先根据采集的数据计算毛利率、资金回笼率和收入的增长率三个影响企业实力的因素，通过层次分析法分析权重，实现量化评分；同时定义供应商集成度SCIS和销售商集成度SCIC，通过spearman秩相关系数分析二者间相关性，对供求关系稳定性进行量化评分；此外对企业信誉根据信贷记录评估出的信誉等级及其评分标准后，通过topsis算法对企业实力及信誉等级进行量化分析，得到新的评分；最后通过熵权法分析企业实力、信誉等级和供求关系稳定性三者的权重比，计算出三者结合后的综合得分确定贷款金额倾向。本发明具有决策效率高，可靠性好，能最大化银行收益，灵敏应对突发情况的优点。

摘要： 本说明书实施例公开了一种信贷数据处理、信贷分配方法、装置及电子设备，其基本思想是，获取信贷数据样本，所述信贷数据样本包含信贷用户在分配给不同信贷机构时的信贷评估数据，通过对所述信贷评估数据进行处理，得到所述不同信贷机构各自的风险评估参数，以便利用所述风险评估参数对信贷用户分配给所述信贷机构进行分配预估。

摘要： 本发明将提供一种虚拟货币生成装置,所述虚拟货币生成装置，包括：块环链生成部，生成根据消费者的信用(credit)限度所生成的虚拟货币包含在内的块环链,并根据结账内容更新所述块环链；账户管理部，管理共享所述块环链的多个账户的多重签名(multi‑signature)；及交易生成部,储存与各个所述多个账户分别对应的交易条件，并根据所述交易条件利用所述虚拟货币进行结账的交易生成部。

摘要： 本发明公开了一种基于信贷风控模型的信贷决策方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取所有企业的企业标识和各企业的基础数据；根据企业的企业标识和基础数据构建知识图谱，该知识图谱中包含企业标识、与企业标识关联的基础数据以及关联数据；接收包含目标企业标识的信息获取请求，从知识图谱中获取与目标企业标识匹配的企业标识、以及与匹配的所述企业标识关联的基础数据和关联数据；将自知识图谱中获取的基础数据和关联数据输入至预设的信贷风控模型中，并接收信贷风控模型输出的信贷风险等级；根据信贷风险等级生成信贷申请结果。本发明有利于减少信贷审批过程中的人力投入成本，提高了风险评估的可靠有效性，且提高了信贷审批效率。

摘要： 本发明公开了一种基于信贷产品库的信贷方法，包括以下步骤：当检测到信贷请求时，获取所述信贷请求中所申请的信贷类型和信贷金额；根据信贷类型和信贷金额，调用预置信贷产品库中符合信贷请求的信贷产品，作为当前信贷产品；当检测到输入申请材料完成时，根据输入的申请材料判断是否启动当前信贷产品的多资金信贷模式；若启动当前信贷产品的多资金信贷模式，则根据所述申请材料和预设规则设置多资金信贷模式中各资金供给平台的资金占比。本发明公开了一种基于信贷产品库的信贷装置、设备和可读存储介质。本发明将预设信贷产品库，在实现信贷管理的便捷的同时方便用户操作。

摘要： 一种支撑信贷工厂模式的定制化信贷系统，包括：一响应层，具有一请求响应模块及与其连接的一业务调度模块；一业务层，具有至少一具有规则引擎的业务处理子模块以及注册有至少一业务信息的一业务集成模块，该业务信息可供该业务处理子模块加载以处理具体业务；一服务层，具有一规则库；该请求响应模块会将接收的一业务请求信息传递给该业务调度模块，业务调度模块根据业务请求信息安排业务处理子模块调用业务集成模块中的业务信息执行相应业务，若业务信息包含业务规则，由规则引擎从规则库中调用。本发明通过内建业务集成模块、规则引擎、工作流程引擎实现了各个业务模块之间的松耦合关系，使得系统调整更为灵活，具有更佳的可定制性。

摘要： 本发明提供一种信贷中心合同制作设备以及含有该信贷中心合同制作设备的信贷合同制作系统，能够全自动制成信贷合同，并且实现信贷合同的统一管理。该信贷中心合同制作设备根据信贷项目输入与信贷项目的项目识别码对应的用户信贷信息，并把用户信贷信息与项目识别码相对应发送给信贷管理总服务设备，并从该信贷管理总服务设备接收与项目识别码相对应的标准信贷合同内容、规定的合同份数、合同号，并根据标准信贷合同内容，合同份数以及用户信贷信息，打印出与合同份数相等的可用于签订的信贷合同。