低语

摘要： 正午的阳光让天山脚下的这一片方块形垛草蒙上了面纱。割刈的苦香,裸露的季节,都重回到空阔辽远。山道弯弯,似乎喧嚣着车马的迷途。两个人正在漫步,云朵避开了故事的陷阱。低语与低语之间,沉默与沉默对视,瞬间即拉长了与一匹马的距离,也拉长了谜一样的隐语,和这恍然人间。

摘要： 在低年级语文作业中,孩子们经常不读题,不审题,匆匆下笔,结果频频出错.时间一长,学生就丧失了"获取和解读题目信息的能力",所以,我们力争通过实践性研究,探寻有效策略.我们把重心落在了"唤醒审题意识"上,"细化审题步骤"上,"编织审题合力"上,让学生迈着审题小步子,逐步养成良好的读题、审题习惯,充分地获取和解读题目信息.

摘要： 学语文就是学习口头语和书面语,而文本于语,说的口头语乃书面语之基础。课堂是教学的主阵地,是师生谈话、生生互动的情境交流场,教师要努力尝试去激发学生的学习兴趣和欲望,让他们畅所欲言,并逐步培养其口语交际的能力。

摘要： 在低年级语文课堂教学中，可以通过“故事引导，语言引路，丰富想象力”；可以通过“教具引导，细致观察，丰富想象力”；可以通过“动作引导，组织表演，丰富想象力”；可以通过“技术引导，情景铺垫，丰富想象力”，从而开发学生潜在智力，发展他们的语言文字能力，真正提高语文课堂教学的有效性。

摘要： Gu Cheng , as a representative of the misty poetry , began poetry creation during the Cultural Revolution . He was called "fairy tale poet"because his communicating with readers often was with children 's tone.Gu Cheng's poems revealed profound poetic ideal .His ideological roots of poems , connotation , spiritual trend , his poetic ideal and pursuit of life reflected without exception his life -long role---a lyric poet in a fairy island .We can say that Gu Cheng was whispering in the short journey of poetry dream all his life , lonely and resolutely.%顾城作为朦胧诗的代表人物，文革期间开始诗歌创作，常常以孩子的口吻和读者交流，所以被称为“童话诗人”。在顾城的诗歌创作中，表现出深刻的诗歌理想，其诗歌文本的思想源头、内在含义、精神走向以及他的诗歌理想、生命追求无不映照出顾城一生扮演的角色---一个童话孤岛中的抒情诗人。可以说，究其一生顾城都在诗歌寻梦的短暂旅途中低语，孤独而决绝。

摘要： 正~~

摘要： 正树欲静而风不止。("树欲静而风不止"这句话很耐人寻味,彰显了文化韵味)那里曾经有一排树。我们穿着绿色的短裙,手拉手站成了一串,欢快地在风中低语、摇摆。然而,美好的东西都过于短暂。冬天,大雪纷飞,昔日的树林中尽是干枯的树

摘要： 之一《寒林》枝丫错综复杂,一如爻变无常的走向,似藤蔓,纠缠许多红尘的时光。鸟儿跃然之上。没有一片绿叶的牵挂,只有飘零过后的凄美。昏昏欲睡的天空,让轻盈的翅膀收拢,在幽静的末梢上站立成一种悬念。鸟儿醒着,怀念着叶绿花香。七八声低语,是衔不住的岁

摘要： 在低年级语文课堂教学中,可以通过“故事引导,语言引路,丰富想象力”;可以通过“教具引导,细致观察,丰富想象力”;可以通过“动作引导,组织表演,丰富想象力”;可以通过“技术引导,情景铺垫,丰富想象力”,从而开发学生潜在智力,发展他们的语言文字能力,真正提高语文课堂教学的有效性.

摘要： 本申请公开了一种降低语音丢包统计量的方法及基站，该方法包括：接收第二语音数据包，该第二语音数据包携带有初始的数据包信息；根据本地存储的第一语音数据包的数据包信息中的SN以及第二语音数据包的初始的数据包信息中的SN，判断第一语音数据包与第二语音数据包之间的第一丢包数量是否不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值；在第一丢包数量不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值的情况下，根据第一语音数据包的数据包信息、第一基准TSS、第一语音数据包的数据包类型以及第二语音数据包的数据包类型，调整第二语音数据包的SN、TS以及UDP校验和，以使调整后的第二语音数据包的数据包信息与第三语音数据包的数据包信息相同。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加语言学训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本语义。通过增加语言学训练目标的设计，使得无需改变模型的结构就能提升训练的精确性和模型的鲁棒性，同时还降低了模型的复杂程度，降低了模型的计算量，解决了现有技术模型的计算量过大的问题。

摘要： 本申请实施例提供一种降低语音业务信道交叉链路干扰的方法及装置，涉及通信技术领域，解决了目前没有一种合理、有效的降低语音业务信道交叉链路干扰的方法的技术问题。降低语音业务信道交叉链路干扰的方法包括：获取受交叉链路干扰的时隙的干扰水平；在干扰水平满足预设条件的情况下，根据干扰水平确定目标数据；目标数据包括：语音业务信道的接收功率谱的目标偏置功率、语音业务信道的调制编码级别的偏置值或者语音业务信道的发射功率的调整量中的至少一项；根据目标数据调整与目标数据对应的设备参数。

摘要： 本发明公开的智能降低语音控制设备误唤醒概率的方法，包括：为唤醒词设定初始阈值；根据预设的规则调整唤醒词的阈值，所述预设的规则包括：唤醒词的阈值随着所述唤醒词的使用次数的增加而降低；唤醒词的阈值随着时间的增加而增加。本发明通过用户的唤醒习惯来调整各唤醒词的阈值，从而降低了语音控制设备的误唤醒的几率。

摘要： 本发明公开了一种降低语音泄露的鲁棒阻塞矩阵方法，包括：输入声音信号；利用固定波束模块从声音信号中获取目标语音信号；利用阻塞矩阵模块从声音信号中消除目标语音信号，得到噪声信号；利用固定波束模块估计噪声信号中存在目标语音信号的先验概率；阻塞矩阵模块根据先验概率更新噪声信号，消除噪声信号中存在的目标语音信号，得到更新后的噪声信号；利用消除模块从固定波束模块输出的目标语音信号中消除阻塞矩阵模块输出的噪声信号，形成输出信号并予以输出。本发明在利用消除模块消除目标语音信号中残留的噪声信号之前，预先更新阻塞矩阵模块的阻塞矩阵参数，以消除噪声信号中遗漏的目标语音信号，增强阻塞矩阵模块的消除目标语音信号的功能。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加语言学训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本语义。通过增加语言学训练目标的设计，使得无需改变模型的结构就能提升训练的精确性和模型的鲁棒性，同时还降低了模型的复杂程度，降低了模型的计算量，解决了现有技术模型的计算量过大的问题。

摘要： 本发明涉及自然语言处理领域，特别涉及一种降低语义识别计算量的方法、系统及存储介质。本发明的降低语义识别计算量的方法包括如下步骤：获取预训练模型；对预训练模型增加训练优化训练目标成为最终训练模型；将待识别文本输入最终训练模型；输出待识别文本语义。通过增加训练优化训练目标的设计，使得无需改变模型的结构就能提升训练的精确性和模型的鲁棒性，同时还降低了模型的复杂程度，降低了模型的计算量，解决了现有技术模型的计算量过大的问题。

摘要： 本申请公开了一种降低语音丢包统计量的方法及基站，该方法包括：接收第二语音数据包，该第二语音数据包携带有初始的数据包信息；根据本地存储的第一语音数据包的数据包信息中的SN以及第二语音数据包的初始的数据包信息中的SN，判断第一语音数据包与第二语音数据包之间的第一丢包数量是否不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值；在第一丢包数量不小于丢包下限阈值且不大于丢包上限阈值的情况下，根据第一语音数据包的数据包信息、第一基准TSS、第一语音数据包的数据包类型以及第二语音数据包的数据包类型，调整第二语音数据包的SN、TS以及UDP校验和，以使调整后的第二语音数据包的数据包信息与第三语音数据包的数据包信息相同。

摘要： 本申请实施例提供一种降低语音业务信道交叉链路干扰的方法及装置，涉及通信技术领域，解决了目前没有一种合理、有效的降低语音业务信道交叉链路干扰的方法的技术问题。降低语音业务信道交叉链路干扰的方法包括：获取受交叉链路干扰的时隙的干扰水平；在干扰水平满足预设条件的情况下，根据干扰水平确定目标数据；目标数据包括：语音业务信道的接收功率谱的目标偏置功率、语音业务信道的调制编码级别的偏置值或者语音业务信道的发射功率的调整量中的至少一项；根据目标数据调整与目标数据对应的设备参数。

摘要： 本发明提供一种降低语音交换系统杂音的方法、计算机设备及介质，包括，步骤S1，获取语音信号，计算所述语音信号的信噪比，并对所述语音信号进行小波变换得到其小波系数；步骤S2，根据所述信噪比对所述小波系数进行修正处理得到修正后的小波系数；步骤S3，根据所述修正后的小波系数进行语音信号重构得到除噪后的语音信号。本发明确保了良好的除噪效果，大大降低了语音交换系统中的杂音，通用性好，适用范围广。