低俗小说

摘要： 进入消费社会,人们对物的疯狂追求导致了普遍的精神空虚、信仰缺失,大众的审美观念也却来却趋向于感官化、平面化。越来越多的电影制作人倾向单方面迎合大众审美观念,一味追求形式的同时导致电影内涵的缺失。昆汀作为一名优秀的后现代电影导演,在如何于作品中融合大众趣味与丰富内涵方面做了很好的示范,本文着重从消费社会的审美观入手分析影片《低俗小说》是如何兼顾高雅与低俗,于渴求深度却惰于钻研的现代消费社会中广为大众接受。

摘要： 本文以《低俗小说》为例,从视听元素的视角出发,讨论后现代主义电影中塑造"荒诞"的基本路径与具体模式.在视听元素层面,荒诞塑造的主要路径有两条:一是"背离",二是"归顺".前者是指视听元素与故事情节、人物形象的违和,后者则指视听元素顺应电影框架内的价值与逻辑,与体裁或普世价值观之间产生冲突,进而实现"荒诞"的塑造.

摘要： 作为美国的电影王国,好莱坞在世界电影史上打造了许多影响深远的电影经典,捧红了不少从艺的绝代佳人。然而,阳光特别明亮的地方,往往影子也特别暗。性侵,成了好莱坞行业周知的一个秘密。性侵90多名女星的大导演哈维•韦恩斯坦是好莱坞的大导演和制片人,也是全球电影行业的领军人物之一。我们熟知的《天堂电影院》《低俗小说》《国王的演讲》等影片,就是由他一手推向荧幕的。说他是好莱坞呼风唤雨的国王,也不过分。

摘要： 在一次电视节目上,主持人问昆汀•塔伦蒂诺:“你是女性之友吗?”这个拍黑帮电影出道的导演却干脆地回答:“我当然是,不过我从来不说,希望观众看电影时就能明白。”至少在电影世界中,昆汀创造了丰富的女性形象。《低俗小说》的电影海报上,乌玛•瑟曼穿着性感的黑色连衣裙,趴在床上,枕边放着一把枪。这张照片,已经成为流行文化中的经典符号。

摘要： 作为一部后现代主义的经典作品,《低俗小说》颠覆了传统的电影叙事结构,荒诞不经的故事中蕴含着丰富的生命哲学和人生启示,笔者将以《低俗小说》为例,来探讨昆汀作品的先锋性。

摘要： 作为一部后现代主义的经典作品,《低俗小说》颠覆了传统的电影叙事结构,荒诞不经的故事中蕴含着丰富的生命哲学和人生启示,笔者将以《低俗小说》为例,来探讨昆汀作品的先锋性.

摘要： 本发明公开一种基于深度学习的低俗图片识别方法，该方法对上下半身检测网络进行训练，对上下半身低俗分类网络进行训练，训练采用困难样本挖掘，使得网络训练过程中对困难样本侧重训练，提高检测精度；对图片进行低俗级联检测，检测过程中上下半身检测得分阈值采用动态调整，检测获得的上下半身区域缩放后输入至上下半身低俗分类网络，进行低俗识别。本发明在图片低俗识别中具有极佳的精度，在正负样本比例悬殊的情况下，仍能保持极低的误报率，具备良好实用性。

摘要： 本发明公开了一种移动互联网上的低俗图片自动识别与内容过滤方法。本发明步骤：1.基于两大开源数据集建立用于训练和测试四分类低俗图像数据集；2.进行数据预处理；3.构建多阶段注意力机制的神经网络架构；4.基于四分类低俗图像数据集，对多阶段注意力机制的神经网络架构进行训练，获得注意力机制模型；5.将训练过后的注意力机制模型用数据的测试集进行测试，以验证模型的准确率指标；6.将最优的注意力机制模型用于数据的可视化，以热力图的形式展现出图像的高权重重点区域。本发明通过部署注意力机制，对图像的特征图的关键特征所在的区域进行加权操作。通过热力图的形式对特征图进行了数据可视化，通过可视化实验更好地解释模型的决策过程。

摘要： 本发明实施例公开了一种低俗图片的识别方法、装置、服务器及存储介质。所述方法包括：通过第一级网络模型将各个待识别图片划分到正常图片集或者疑似低俗图片集中；通过第二级网络模型将疑似低俗图片集中各个待识别图片识别为正常图片或者低俗图片。不但可以提高识别精度，还可以降低识别难度。

摘要： 本发明实施例公开了一种低俗动作识别方法，包括以下步骤S1、判断需要检测的视频是否为短视频，如判断结果为是，则进行下一步，如判断结果为否，则自动将需要检测的视频自动等分切割成若干个片段后，进行下一步；S2、从所述若干个片段的每个片段中均抽取预设帧数的图像，得到图像帧序列；S3、将所述图像帧序列带入到训练模型进行处理后输出表观时序信息；S4、将所述表观时序信息进行处理后输出特征向量；S5、将所述特征向量与预设的向量阈值对比，判断是否为低俗视频，实现对视频、直播等内容及时高效、省时省力的监测。

摘要： 本申请提供了一种基于人工智能的低俗图像识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：对图像进行人体层级的分类处理，得到人体预测区域以及对应的人体类别；对所述图像进行部位层级的分类处理，得到至少一个部位预测区域、以及每个所述部位预测区域对应的部位类别；将所述人体预测区域与所述至少一个部位预测区域进行位置匹配处理，得到与所述人体预测区域匹配成功的部位预测区域；根据所述人体预测区域对应的人体类别、以及所述匹配成功的部位预测区域对应的部位类别，确定所述图像的低俗图像识别结果。通过本申请，能够提升低俗图像识别精度，同时提升电子设备在低俗图像识别过程中所耗费的计算资源的实际利用率。

摘要： 本发明提供了基于LSTM技术的暴力低俗弹幕检测方法，其从直播平台当前的直播视频影像中提取得到直播弹幕信息，并识别其中包含的弹幕文本内容；将弹幕文本内容进行文本词语预处理，转换得到文本词汇向量；利用LSTM神经网络模型对文本词汇向量进行分类处理，判断弹幕文本内容是否存在违规的暴力低俗信息，并且对存在违规的暴力低俗信息的弹幕文本内容进行屏蔽处理；上述检测方法对直播平台的直播视频影像出现的所有直播弹幕信息进行文本词汇的转换，得到与LSTM神经网络模型相匹配的文本词汇向量，这样能够对每条直播弹幕信息进行自动分类识别，减少对弹幕信息进行人工检测审核的工作量，避免弹幕信息的遗漏识别，改善直播平台的直播环境健康性。

摘要： 本申请提供一种低俗图片识别方法，包括：获取待识别图片；在半监督检测模型中，提取待识别图片不同层次的图片特征；对不同层次的图片特征进行特征融合，得到融合特征；确定融合特征对应的头部特征；根据像素特征确定包含低俗部位和对应的属性信息的检测结果；根据检测结果匹配低俗图片分级策略，确定待识别图片的低俗识别结果。本申请能够有效识别低俗图片，确定其中存在的低俗性感元素、低俗属性等信息，以便进行自动处置或者交由人工审核处置，提高了低俗图片的检测精度，避免高敏感的明显低俗性感内容传播，从而保障了网络内容生态健康。本申请还提供一种低俗图片的检测系统、计算机可读存储介质和终端，具有上述有益效果。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的低俗直播行为监测方法，其对不同直播平台的历史直播视频数据包含的视频画面数据和视频声音数据进行分析处理，得到低俗直播行为数据库；再从实时直播视频数据中提取得到直播画面数据和直播声音数据，将其与低俗直播行为数据库进行比对，得到目标直播平台的低俗直播行为证据；将低俗直播形成证据上传至直播管理平台进行认证，并根据认证结果，改变目标直播平台的直播状态和直播权限，其通过构建低俗直播行为数据库的方式将直播过程中可能存在的低俗直播行为进行统计收集，这样为后续对目标直播平台进行监测提供可靠全面的判断基准，体能够有效避免发生低俗直播行为遗漏监测的情况，提高监测的准确性和及时性。

摘要： 本申请提供了一种低俗图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取待识别图像、及所述待识别图像关联的上下文信息；分别对所述待识别图像及所述上下文信息进行特征提取，得到图像特征及上下文特征；基于所述图像特征及上下文特征，对所述待识别图像进行分类，得到所述待识别图像所属的类别；确定所述待识别图像的图像场景，并基于所述类别及所述图像场景确定所述待识别图像的低俗识别结果。通过本申请，能够灵活应对不同图像场景下的低俗图像识别，提高低俗图像识别的效率及准确率。

摘要： 本申请实施例公开了一种低俗图的集成学习分类方法、装置、设备及存储介质，涉及集成学习技术领域。具体实现方案为：通过语义以及图像检索的方式，在线上图集中获取与识别场景匹配的待识别图集，线上图集与搜索引擎相关联；在待识别图集中，通过自训练的专用低俗图分类模型获取与识别场景匹配的场景低俗图。本申请实施例的方案实现了精准的识别出特定的识别场景中的低俗图，减少了网络上的低俗图数量。