似曾相识

摘要： 心动的感觉每个人都有过,该如何来形容呢?《红楼梦》中,宝黛初相见,宝玉说“这个妹妹我见过”,我想这就是心动的感觉吧。有时心动不是因为新鲜,而是源于似曾相识,仿佛是前世之缘,才有了今生的邂逅;有时心动的感觉特别亲切熟悉,仿佛是梦中的场景,又似乎是前生的记忆。当然,还有一种心动纯粹是因为乍见欢喜。

摘要： 想编写丰富且有创意的段落,吉他手应如何拓展演奏思路?作为吉他手,你有没有过如下的经历:“绞尽脑汁编了一晚上SOLO,怎么听都似曾相识,却也找不到出处。第二天乐队排练新歌,乐队的伙伴质疑这段SOLO和之前歌的间奏过度相似。于是你赶紧示范并对比了两段SOLO。可惜的是,虽然细节不同,但确实是一个味儿——移调、变速后甚至感觉是一首歌。”如果这是你,请不要灰心,因为这也是我的经历。

摘要： 日前收到友人寄我的《坡子街文萃》三卷本。虽距此书出版已三个多月,但打开翻阅,依然书香扑鼻,那些生活中似曾相识的内容精彩纷呈,甚至觉着该书主编翟明先生似乎在对着我笑呢。——因为我知道,这是他的心血结晶。我关注“坡子街”,缘于那次与《泰州晚报》总编辑翟明的相识。那次聚会,记得有叶橹老师在场。

摘要： 2021年12月30日,美的集团副总裁兼美的工业技术总裁伏拥军,站在他熟悉的生产基地大厅里,器宇轩昂。面对来宾,他字正腔圆地宣布了三件事:第一,美的机电事业群更名为美的工业技术;第二,美的工业技术的愿景是“科技驱动万物”;第三,美的工业技术在这一天实现了空调压缩机年销售量1亿台的壮举。《电器》记者来到这个熟悉的生产基地时,眼前的这一幕竟“似曾相识”。

摘要： 山水盆景创作注重外形起伏节奏、前后层次、虚实开合以及坡脚、水岸的曲折,以自然山水为范本,在盆器咫尺空间中表达意境,表现艺术,这就是山水盆景的创作理念。进入本世纪后,网络技术飞速发展,信息的获取更加便捷,交流也方便了,见识也多了,但在很多展会上我们看到的山水盆景作品都有“似曾相识”的感觉,结构层次趋于相近,如何创作出有新意的作品,这正是山水盆景爱好者需要探索的课题。2013年我观看了大型电视纪录片《茶马古道》.

摘要： 一股黑色的风拔地而起,扶摇直上九万里,盘旋着,风云激荡,气势万千。这场黑色的暴风神秘极了,非常罕见,犹如白昼间一道黑色的闪电,但闭上眼睛,我们却似曾相识,因为它生发于人类的头脑里——这激荡的风云,正是绽放在我们的脑海中的,是我们翻飞的思绪,也是我们的灵光一现。

摘要： 4月24日:MotoG P葡萄牙站有的地方等了三年才再次等来的MotoG P的比赛。而有的地方进入赛历后短短一年半的时间已经第四次迎来了MotoG P的比赛。似曾相识前三次在Portimao的比赛,Miguel Oliveira、Fabio Quartararo、Pecco Bagnaia分别从杆位出发,获得冠军。这一次的Por timao,Johann Zarco成为了新的杆位获得者,可惜他并没有能够和前三位杆位获得者一样带回冠军.

摘要： 随着新冠疫情进入第三年,供应链问题仍持续存在,复合材料行业将面临什么样的挑战和机遇?新年伊始,新冠病毒奥密克戎变种导致病例激增,商业领域弥漫着似曾相识的感觉。但经济学家表示,2022年有理由保持乐观。彭博新闻社(Bloomberg News)在其年度报告中总结了数十项投资展望的关键观点,预测全球经济今年将增长4.5%。

摘要： 一、似曾相识的“李白”年近五旬的路内在经过前一个十年的创作爆发期后,如今步入了创造力的另一个喷涌期。在2020年初推出近50万字的长篇小说《雾行者》后不到两年时间,他又完成了一部20余万字的长篇新作《关于告别的一切》。乍看之下,这个书名有点绕口、不无别扭,但有一点可以确定,“告别”是其中心词,也是全书倾力书写的焦点。

摘要： 几乎所有的孩子都有外婆和奶奶,可是安迪没有,这让他很伤心。---翻开《苹果树上的外婆》,书中第一句话就瞬间攫住了我的心。儿时那似曾相识的隐秘的刺痛与渴望再次袭上心头,让我不由自主地沉浸到了阅读之中。这是一个温馨、有趣且不乏深意的故事。

摘要： 本发明涉及晶相识别方法、晶相识别装置、以及X射线衍射测定系统。使用注册有关于多个晶相的X射线衍射图案的峰位置和峰强度比的数据的数据库，根据包含多个环状的衍射图案的数据的样品的X射线衍射数据来识别样品所包含的晶相。根据X射线衍射数据针对多个衍射图案检测峰位置和峰强度（步骤102），制作各衍射图案的周向的角度对强度的数据（步骤103）。然后，基于周向的角度对强度的数据来将各衍射图案分类为多个群组（步骤105）。然后，基于分类为相同的群组的衍射图案的峰位置和峰强度比的组来从数据库检索样品所包含的晶相候补（步骤106）。

摘要： 本发明涉及晶相识别方法、晶相识别装置、以及X射线衍射测定系统。使用注册有关于多个晶相的X射线衍射图案的峰位置和峰强度比的数据的数据库，根据包含多个环状的衍射图案的数据的样品的X射线衍射数据来识别样品所包含的晶相。根据X射线衍射数据针对多个衍射图案检测峰位置和峰强度（步骤102），制作各衍射图案的周向的角度对强度的数据（步骤103）。然后，基于周向的角度对强度的数据来将各衍射图案分类为多个群组（步骤105）。然后，基于分类为相同的群组的衍射图案的峰位置和峰强度比的组来从数据库检索样品所包含的晶相候补（步骤106）。

摘要： 本发明涉及一种滩坝砂岩微相识别模式的建立及其在微相识别中的应用。该方法应用测井曲线结合地质录井资料识别沉积微相的方法，首先根据测井曲线准确识别岩性，然后联合测井曲线和岩性在地质微相层段内划分小层，提取该小层的曲线数值和形态数值，最后根据曲线数值、形态数值和岩性准确划分滩坝砂岩沉积微相，并建立滩坝砂岩沉积微相模式化识别标准库及滩坝砂岩微相识别模式。采用该滩坝砂岩微相识别模式，基于滩坝砂岩沉积微相模式化识别标准库，结合测井曲线数值和形态数值可以准确识别滩坝砂岩沉积微相，该方法能适用于所有的滩坝砂岩沉积微相划分，可以对储层性质和油气含量提供一个判断依据。

摘要： 本文涉及油气勘探领域，尤其涉及一种地震相识别模型训练方法及装置、地震相预测方法及装置，训练方法包括步骤1，获取地震数据；步骤2，根据第一地震数据集与第二地震数据集中的地震数据的相关性，确定第一地震数据集中各地震数据的相似数据集；步骤3，将第一地震数据集中各地震数据的地震相标签赋值给相关的相似数据集；步骤4，训练地震相识别模型；步骤5，判断第二地震数据集是否为空，若是，则结束训练；若否，则执行步骤6；步骤6，利用训练得到的地震相识别模型识别相似数据集中的边界地震数据；步骤7，根据边界地震数据更新第一地震数据集；返回执行步骤2至步骤5，本文可以降低对地震相标签的依赖程度、提高地震相预测精度。

摘要： 本发明提供了一种沉积相识别方法及装置，属于油气地球物理勘探技术领域。该方法包括：分别采用大、小两种不同尺寸的网格对目标层系的地震属性数据进行网格化，得到大网格地震属性分布图和小网格地震属性分布图；根据大网格地震属性分布图和目标层系的沉积相模式得到目标层系的粗略沉积相平面分布图；利用地震属性分界值对所述小网格地震属性分布图进行带通滤波处理，根据带通滤波处理后的小网格地震属性分布图得到目标层系的精细沉积相平面分布图；根据所述目标层系的粗略沉积相平面分布图和精细沉积相平面分布图，实现目标层系沉积相的识别。本发明适用于勘探程度较低的工区中目标层系沉积相的识别，具有速度快且识别精度高的优点。

摘要： 本发明公开了一种端到端的对抗网络流体相识别方法，采用对抗网络的设计方法，直接利用raw data的地震数据进行流体相的判别，可以避免地震数据去噪等处理带来的有效信号特征被削弱或去除的问题，并利用博弈的方法提高分类判别网络的性能，突破以往利用振幅、频率单个特征域的限制，更有效的描述流体相，省去了目前中间复杂的线性求解环节，避免不确定因素的引入，以及计算过程中脱离物理规律的突变。

摘要： 公开了一种沉积微相识别方法、装置、电子设备及介质。该方法可以包括：确定敏感测井曲线；根据敏感测井曲线，确定最优测井固有模态函数；针对井旁地震道的地震数据进行经验模态分解，获得多组地震数据固有模态函数，进而确定最优地震数据固有模态函数；根据最优地震数据固有模态函数，在目的层地震数据体中识别沉积微相。本发明将地震和测井的信息有效结合，根据井点沉积微相敏感测井曲线特征，识别沉积微相，通过测井资料约束地震反演，提高了反演结果的分辨率，能有效识别目的层段平面沉积微相。

摘要： 本文涉及油气勘探领域，尤其涉及一种地震相识别方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取地震数据体；从所述地震数据体中选择部分地震数据作为训练样本，获取所述训练样本的地震相标签；利用所述训练样本及其地震相标签，训练得到地震相识别模型；利用所述地震相识别模型预测所述地震数据体中的地震数据，以确定初始地震相识别结果；利用地质空间特征约束调整所述初始地震相识别结果，以确定最终地震相识别结果。本方案利用地质空间特征约束对预定地质空间范围进行自适应调整，实现地震数据及地质空间特征约束的动态平衡，为开展精细化、高效率地震资料解释提供良好的技术支持，实现地震数据的地震相自适应识别与解释。

摘要： 本发明提供一种基于到时曲线拟合的微地震震相识别及初至拾取方法，包括：步骤1，利用射孔记录的震相到时建立到时曲线拟合公式；步骤2，沿着拟合曲线选取滑动窗口计算相似系数及叠加道能量，以能量加权相似系数值作为微地震信号存在与否的依据；步骤3，判断各道剩余时差校正量是否小于给定时窗大小；步骤4，叠加满足条件的剩余时差校正后的波形记录，在叠加道初至到时的基础上得到各道的准确初至到时。该基于到时曲线拟合的微地震震相识别及初至拾取方法能够从实际资料中识别微地震事件并实现震相初至拾取，利用所识别事件的初至信息定位震源得到裂缝参数，有助于人们更加详细地了解压裂裂缝的发育过程。

摘要： 本发明公开一种地质特征约束ACGAN地震相识别方法，应用于地震数据处理领域，针对现有技术存在的在样本数量不足或者样本类别分布不均衡的时候，会出现过拟合现象，而对地震相标签数据的获取仍然十分困难和昂贵的问题；本发明首先利用无监督卷神经网络的卷积层提取无标签实际地震数据的深度特征，将其取代原始ACGAN的噪声输入，并在特征上添加标签信息作为生成器的输入，从而实现对ACGAN生成地震数据过程的约束，更有助于生成满足地质沉积规律的数据；采用本发明的方法能对原始样本数量不足和样本类别分布不均衡的数据集进行增强，从而大幅度地提升了地震相的识别效果。